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广州X波段双偏振相控阵天气雷达数据质量初步分析及应用

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热带气象学报 2022年第1期38卷 23-34页

作者：张羽吴少峰李浩文胡东明黄辉傅佩玲田聪聪广州市气象台广东广州511430 广东省气象台广东广州510641 广东纳睿雷达科技股份有限公司广东珠海519000

为提高X波段双偏振相控阵雷达(XPAR-D)数据质量,采用自适应约束订正方法对反射率因子Z_(H)、差分反射率因子Z_(DR)进行质量控制;利用广州S波段双偏振雷达(CINRAD/SAD)和地面二维雨滴谱观测对XPAR-D雷达的数据质量进行分析,结果表明XPAR-... 详细信息

为提高X波段双偏振相控阵雷达(XPAR-D)数据质量,采用自适应约束订正方法对反射率因子Z_(H)、差分反射率因子Z_(DR)进行质量控制;利用广州S波段双偏振雷达(CINRAD/SAD)和地面二维雨滴谱观测对XPAR-D雷达的数据质量进行分析,结果表明XPAR-D雷达与CINRAD/SAD雷达的回波强度基本一致,由于XPAR-D雷达灵敏度较低,导致对弱回波的探测能力低于CINRAD/SAD雷达。将XPAR-D雷达测量的反射率因子Z_(H)与雨滴谱仪反演的Z_(H)对比,两者相变化趋势基本一致;XPAR-D雷达差分反射率Z_(DR)、差分相移率K_(DP)与Z_(H)的一致性较好,其中K_(DP)约是CINRAD/SAD雷达的3.3倍;XPAR-D雷达偏振参量能有效反映融化层的偏振特征;一次局地性强降水的观测结果表明相控阵雷达能够精细监测降水的触发、演变过程以及不同降水强度的微物理特征。

关键词： X波段双偏振相控阵雷达数据质量差分反射率ZDR 差分相移率KDP

基于多源探测资料的一次广州局地强对流垂直结构分析

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热带气象学报 2023年第3期39卷 348-360页

作者：曾琳张羽李怀宇李浩文高美谭梁之彦广州市气象台广东广州511430

基于X波段相控阵雷达、S波段双偏振雷达、微波辐射计、风廓线雷达、毫米波云雷达等多源高时空分辨率新型遥感探测资料,对广州后汛期一次局地强对流过程的大气热力、动力及云物理结构变化特征进行了综合分析。结果表明:(1)强对流前8小时... 详细信息

基于X波段相控阵雷达、S波段双偏振雷达、微波辐射计、风廓线雷达、毫米波云雷达等多源高时空分辨率新型遥感探测资料,对广州后汛期一次局地强对流过程的大气热力、动力及云物理结构变化特征进行了综合分析。结果表明:(1)强对流前8小时前,局地LI、CAPE、SI等对流参数就达到并远远超过了短时强降水的阈值;临近降水大气层结仍向不稳定发展,水汽条件向有利的方向发展;(2)午后局地风形成辐合,上升气流加强,近地层出现弱垂直风切变和低空急流脉动,对强对流的发生发展有一定的指示意义;(3)CINRAD/SA-D雷达CR、DBZM HT、TOPS、VIL等变化与强降水和地面大风的发展有很好的对应关系,同时低层风场观测到阵风锋特征;XPAR-D雷达更高时空分辨率的探测可清晰显示对流发展旺盛阶段的ZDR弧、KDP柱、ZDR柱、V型缺口等特征,为判断雷暴云团的发展程度和预警提供重要信息。

关键词：相控阵雷达双偏振雷达垂直结构局地强对流广州

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基于卷积神经网络的植物叶片混合分类算法

基于卷积神经网络的植物叶片混合分类算法

作者：李浩文武汉理工大学

学位级别：硕士

地球上的植物种类繁多,对植物进行分类识别在植物保护、良种鉴别、病虫害防护等方面具有重要意义。叶片作为植物重要器官,具有保存时间长、采集方便和便于计算机图像保存的2D结构等优点,已成为基于计算机图像技术的植物分类识别的重要... 详细信息

地球上的植物种类繁多,对植物进行分类识别在植物保护、良种鉴别、病虫害防护等方面具有重要意义。叶片作为植物重要器官,具有保存时间长、采集方便和便于计算机图像保存的2D结构等优点,已成为基于计算机图像技术的植物分类识别的重要依据。而传统的植物叶片分类方法一般需要手工提取叶片特征,精心设计特征提取器,反复调整参数等。这些方法表现好坏往往取决于人为选择的特征是否合理,具有很大的盲目性,不具有通用性和迁移性。为了解决这些问题,论文选择了混合的CNN-SVM算法:首先选择卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNN),它可以直接运用在二维图像上,并自动提取出叶片的深层特征;之后利用支持向量机(SVM)学习这些深层特征,分类识别植物种类。论文选取了Flavia、ICL和Leaf100三个叶片数据集作为研究对象,使用混合CNN-SVM方法在三个数据集上检测其有效性。主要研究内容和结果包括以下几个方面:1)采用了最小圆覆盖的预处理方法,确保叶片位置中心化和叶片图像大小归一化,为后续卷积神经网络提供数据基础。论文依次采用了二值化、最大边缘区域的轮廓提取、最小圆覆盖和双线性插值方法,去除噪声和干扰元素,同时保证图像中叶片大小归一化和位置中心化(防止长宽不一致图像放缩时叶片产生严重形变),为后续进一步利用CNN提取叶片深层特征提供数据基础。2)设计了迁移学习的卷积神经网络提取叶片深层特征,选择特征最优的层输出作为后续分类器的训练数据。利用直接训练的CNN和迁移学习的CNN对比,表明迁移学习的CNN可以加快收敛速度,提高识别率。之后利用CNN善于提取叶片深层特征的优点,选择Leaf100叶片数据集作为研究对象,可视化并训练其各层的输出特征,得出特征最优的层。3)使用基于卷积神经网络的植物叶片混合分类算法,对比分析实验结果得出混合CNN-SVM在叶片分类识别上是有效的。使用支持向量机(SVM)、k最近邻和随机森林分别与CNN混合,表明混合CNN-SVM识别结果最佳;之后选择混合CNN-SVM模型进行细致的多组对比实验,表明混合CNN-SVM在三个叶片数据集上的有效性和通用性,特别地当Flavia训练数据达到一定数量时识别率可达到99%,也说明叶片外轮廓在叶片识别分类中有非常重要作用。

关键词：深层特征叶片分类卷积神经网络混合CNN-SVM 最小圆覆盖

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企业信息流控制研究

企业信息流控制研究

作者：李浩文华中师范大学

学位级别：硕士

随着现代信息技术的高速发展,企业管理作为人类社会重要的和基本的经济活动面临着巨大的变革。信息化建设是当今企业改革的必由之路,业务流程重组是信息化建设的核心,但是业务流程重组带来的高风险驱使人们寻求新的研究方法,从信息流控... 详细信息

随着现代信息技术的高速发展,企业管理作为人类社会重要的和基本的经济活动面临着巨大的变革。信息化建设是当今企业改革的必由之路,业务流程重组是信息化建设的核心,但是业务流程重组带来的高风险驱使人们寻求新的研究方法,从信息流控制的角度来研究企业业务流程重组,对于进行企业信息化建设是一种新思路。企业业务流程重组分为观念重建、组织重建及流程重建三个层次,本文根据这三个层次提出了针对观念重建的基于企业文化重塑的信息流控制;针对组织重建的基于企业组织结构变革的信息流控制;最后一个也是最重要的,针对流程重建的基于企业供应链管理的信息流控制。并通过对企业文化重塑、企业组织结构变革及企业供应链管理的介绍,给出了这三个方面信息流控制的一些模式。本文的创新点主要体现在:(1)根据业务流程重组的层次,从三个层面探讨信息流控制。(2)根据三个层面的具体分析,给出了一些信息流控制的方法与模式。

关键词：信息流企业业务流程重组信息流控制

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灯谜·谜语知识全知道

作者：李浩文

来源：南通市图书馆图书评论

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视频中细微动作识别方法的研究

视频中细微动作识别方法的研究

作者：李浩文沈阳航空航天大学

学位级别：硕士

近年来,细微动作识别成为计算机视觉领域的研究热点,在人机交互、监控安防、智能机器人等领域有广泛的应用价值。细微动作主要发生在室内,动作的变化多集中在末端肢体、动作幅度小,人与物体交互复杂。通过人体姿态可以确定手、头等重要... 详细信息

近年来,细微动作识别成为计算机视觉领域的研究热点,在人机交互、监控安防、智能机器人等领域有广泛的应用价值。细微动作主要发生在室内,动作的变化多集中在末端肢体、动作幅度小,人与物体交互复杂。通过人体姿态可以确定手、头等重要人体部位的位置,能反映出肢体的细微变化。因此,本文基于人体姿态对细微动作进行识别。主要工作如下:提出一种基于关节点置信度的姿态平滑算法,解决姿态数据的噪声问题。首先将视频中同一人的姿态划分成序列,然后以关节点置信度作为权重对姿态序列中的关节点进行平滑,抑制姿态关节点轨迹中的噪声点。提出基于图结构的关节点特征和肢体特征,增强模型对细微动作的表达能力。将物体泛化为节点与人体姿态结合,在物体节点和手节点之间建立虚连接,构建人-物交互的关节点图结构特征。肢体可以传递更明显的空间变化信息,本文从姿态数据中提取肢体方向信息构造肢体图结构特征。提出以图卷积网络为基础的双流网络进行细微动作识别。两个网络流分别对关节点特征和肢体特征建模,从不同角度表达动作。在图卷积网络中引入特征通道加权机制,突出姿态数据中的细粒度信息。最终在输出层融合两个网络分支的分类值,得到更准确的识别结果。在Kinetics数据集和MINTA数据集中的实验表明,对姿态数据平滑后姿态数据噪声减少;基于关节点图结构的人-物交互特征可以提升细微动作辨识度;特征通道加权机制能够提升模型性能;双流网络对细微动作的识别得到了较好的效果。

关键词：细微动作识别人体姿态图卷积网络通道加权

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河北省城市森林乡土树种评价与筛选

河北省城市森林乡土树种评价与筛选

作者：李浩文河北农业大学

学位级别：硕士

随着经济的发展,我国的城市化进程不断加快,城市生态问题也日益突出,城市森林对解决城市生态问题发挥着重要的作用。有研究表明,我国城市森林大多都存在树种单一的问题,并提出应充分利用乡土树种优势来改变城市森林存在的结构、树种单... 详细信息

随着经济的发展,我国的城市化进程不断加快,城市生态问题也日益突出,城市森林对解决城市生态问题发挥着重要的作用。有研究表明,我国城市森林大多都存在树种单一的问题,并提出应充分利用乡土树种优势来改变城市森林存在的结构、树种单一的问题。目前,有关树种选择大多只停留在基本原则、经验性的层面上,而且较多地注重景观美学功能这一指标,对全面发挥城市森林的功能十分不利。所以建立一种客观、科学的树种选择方法对丰富树种选择方法及城市森林植物材料的选择有一定的现实意义。本文以河北省乡土树种为研究对象,并对河北省城市森林中乡土树种利用现状进行了分析。运用层次分析(Analytic Hierarchy Process,简称AHP法)原理与方法,建立河北省木本植物评价体系,对河北省木本植物初步评价,从中选取得分较高且未利用的木本植物。根据纬度地带性和垂直地带性原理,在河北省从南到北依次选取韩王山、白石山、雾灵山作为调查地点进行实地调查,综合调查结果、前人研究成果运用AHP法构建了河北省野生木本植物综合评价体系。研究结果如下:1.通过资料统计分析,河北省城市森林已应用木本植物356种,其中属于河北省乡土树种的有168种。城市绿化木本植物中的乡土植物占绿化植物的47.19%,占河北省木本植物的33.94%。分析结果表明河北省乡土植物开发利用率较低,应加大对乡土植物的开发利用。2.通过对生产已应用的乡土树种科、属组成分析表明:蔷薇科、杨柳科、豆科、木犀科、榆科、忍冬科六个科树种占河北省生产利用的乡土树种的58.33%,其中蔷薇科开发利用的植物最多,占到总种数的20.24%,大多数科只开发2～5种,蔷薇科在河北省生产利用的乡土树种中占有绝对优势。河北省生产利用的乡土树种大多集中在寡种属中,占生产利用树种总数的48.21%。3.根据实地调查结果,结合文献资料及专家意见,筛选出15个评价指标,利用AHP方法构建了河北省野生木本植物综合评价体系。综合评价体系权重结果表明:在一级指标中,抗性指标的权重最大,说明抗性指标在城市森林筛选木本植物时占最重要的地位;其次是生物学指标,它是木本植物应用于城市森林时应重点考虑的因子。在二级指标中,适应性、抗病虫害、抗污染、分布范围四个指标权重明显大于其它指标,是影响木本植物综合评价体系的重要指标,也是影响树种筛选的重要指标。4.利用河北省野生木本植物综合评价体系,对33种野生木本植物进行了评价。在综合评价得分较高的盐肤木、脱皮榆、裂叶榆、茅莓、西北荀子、虎榛子六种植物中:脱皮榆、西北荀子、虎榛子可适于偏酸性的土壤,盐肤木较适于偏碱性的土壤条件,而茅莓和裂叶榆相对于其他四种植物对土壤的适应性更加宽泛,偏酸性或偏碱性的土壤均可。

关键词：河北省城市森林木本植物层次分析法评价体系

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光伏系统直流串联电弧故障识别方法研究

光伏系统直流串联电弧故障识别方法研究

作者：李浩文辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

光伏发电依靠其不消耗燃料、无污染等优点,为缓解全球气候变暖以及传统化石能源日益短缺等带来的压力做出重要贡献。光伏产业近年来快速增长,同时将面临部分设备老化等问题,极有可能导致在数量众多的连接点发生电弧故障,严重将导致火灾... 详细信息

光伏发电依靠其不消耗燃料、无污染等优点,为缓解全球气候变暖以及传统化石能源日益短缺等带来的压力做出重要贡献。光伏产业近年来快速增长,同时将面临部分设备老化等问题,极有可能导致在数量众多的连接点发生电弧故障,严重将导致火灾。考虑到光伏电池的输出特性以及气体形态的故障电弧受周围环境因素影响极大,造成电弧故障识别的难度增加,因此需要提取电弧故障的特征量,对其作出正确的判别。该文主要将光伏系统直流侧串联电弧故障作为研究对象。首先,根据UL1699B标准搭建了串联电弧故障实验平台,对光伏系统正常工作和三种不同状态下的串联电弧故障状态的工作电流进行数据采集,运用MATLAB等应用软件得到可处理的数据。再者,在时域上,对电流信号的均值和方差进行分析,本文认为光伏系统直流串联电弧故障,是两种平稳随机信号的过渡过程,进一步对其归一化处理,将光伏系统各种状态下的工作电流无量纲化,将电流信号的突变量作为故障判别依据,再通过一系列变换提高该方法的快速性;在频域上分析工作电流信号的频域分布,利用快速傅里叶变换确定故障电弧的信息熵,提取采集数据的信息量,并基于信息熵自适应求取下一阶段的时间窗长和阈值。最后采用时频域结合的故障识别方法,并设定5%的裕度来确保检测装置的可靠性。通过设计优化初步实现对光伏系统直流侧工作状态的判别,并且发现环境因素和系统自身均未对故障识别结果造成干扰,进而验证了该识别方法的可行性。该论文有图40幅,表4个,参考文献51篇。

关键词：光伏系统直流电弧归一化信息熵自适应故障识别

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不同产地野菊花品质评价

不同产地野菊花品质评价

作者：李浩文南京农业大学

学位级别：硕士

野菊花为菊科菊属植物野菊(Chrysanthemum indicum L.)的干燥头状花序,自《中国药典》(1977年版)收录至今,是大宗常用中药材。随着野菊花的应用日渐广泛,野菊花资源需求的不断上升与其资源量的减少形成了矛盾,同时,市场调研发现,部分野... 详细信息

野菊花为菊科菊属植物野菊(Chrysanthemum indicum L.)的干燥头状花序,自《中国药典》(1977年版)收录至今,是大宗常用中药材。随着野菊花的应用日渐广泛,野菊花资源需求的不断上升与其资源量的减少形成了矛盾,同时,市场调研发现,部分野菊花含量测定达不到《中国药典》(2015年版)中的标准(蒙花苷含量不低于0.80%),且不同地域野菊花特征性成分及其含量差异较大,同时其部分地域样品重金属镉(Cd)的含量较高,富集系数较大。本实验以41批次野生采集及11批次市售野菊花及采集样品生境土壤为研究材料,研究不同产地野菊花各项指标和Cd含量现状的差异与规律,探究地域因素和自身生理特性对野菊花自身资源品质的影响。1、各批次野菊花中常规含量检测(水分含量测定、总灰分及酸不溶性灰分含量结果均符合《中国药典》(2015年版)“野菊花”项要求,且野生采集样品与市售样品各项结果一致,未见差异;薄层鉴别项中,近6成样品荧光斑点均与野菊花对照品和蒙花苷对照品一致,其余蒙花苷含量较低者荧光斑点除蒙花苷处均与野菊花对照品一致,基本符合药典鉴别项要求,全部批次野菊花各项常规检测鉴别基本合格。2、各批次野菊花蒙花苷含量差异显著,近三成野菊花样品未检测出蒙花苷,两成野菊花样品蒙花苷含量高于药典标准2倍,在不同地域样品中分布不均匀;但均值基本符合《中国药典》(2015年版)含量要求。野菊花样品多种特征性成分中,蒙花苷含量与芹菜苷、3,5-O-二咖啡酰基奎宁酸含量显著正相关,与绿原酸和木犀草苷含量无明显相关性;其聚类特征与地域差异较为明显,差异性化合物为蒙花苷和绿原酸,大别山地域样品蒙花苷含量远高于秦岭-太行山样品和华东样品,华东样品绿原酸含量远高于大别山和秦岭-太行山样品。3、各野生野菊花药材平均Cd含量为0.36mg·kg-1,对Cd的富集系数为2.43;野菊花中Cd的积累总量具有稳定性,且野菊花药材EDI、THQ与CR值均低于风险标准值。野菊植株不同部位的Cd吸收特性符合一般陆上植物的重金属富集规律,花序对Cd的富集系数较其余部分低。野菊花中Cd含量与其富集系数及其植株的富集特性相关,需深入研究其重金属胁迫相关的生理特性,以期获得有效的Cd控制途径。

关键词：野菊花质量标准特征性成分镉含量富集规律