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千万吨级主井高速大载重提升技术研究与应用

中国矿山工程 2024年第1期53卷 53-59页

作者：李浩宇徐长磊韩瑞军施士虎杜贵文徐广译中国恩菲工程技术有限公司北京100038

以千万吨级“双超”矿山——思山岭铁矿主井提升系统建设为背景,从主井提升系统方案、竖井提升运行安全间隙研究、大型化提升技术装备应用、大型主井井塔布置等方面综合论述了主井提升系统参数确定所开展的研究工作以及设计建设采用的... 详细信息

以千万吨级“双超”矿山——思山岭铁矿主井提升系统建设为背景,从主井提升系统方案、竖井提升运行安全间隙研究、大型化提升技术装备应用、大型主井井塔布置等方面综合论述了主井提升系统参数确定所开展的研究工作以及设计建设采用的新技术、新装备。思山岭铁矿主井提升系统的建设将对我国类似矿山竖井高速大载重提升系统的建设实施具有较强的标杆示范意义。

关键词：千万吨级高速大载重安全间隙主井提升

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超分辨荧光显微镜中的解卷积技术及应用（特邀）

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中国激光 2024年第1期 322-337页

作者：赵唯淞黄园园韩镇谦曲丽颖李浩宇陈良怡哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院北京大学未来技术学院

超分辨荧光显微镜突破了光学衍射极限造成的空间分辨率限制，使得生物学家能够在生命体和细胞具有活性的状态下，对其功能与结构进行高精度动态记录，有望揭示更多重要的生命现象细节。然而，由于超分辨荧光显微技术的成像视场、深度、... 详细信息

超分辨荧光显微镜突破了光学衍射极限造成的空间分辨率限制，使得生物学家能够在生命体和细胞具有活性的状态下，对其功能与结构进行高精度动态记录，有望揭示更多重要的生命现象细节。然而，由于超分辨荧光显微技术的成像视场、深度、分辨率、速度等不易兼得，所以解卷积作为一种最有效且直接的求解逆问题的框架，被广泛应用于增强超分辨显微镜的时空分辨率。研究人员聚焦于通过相应算法设计实现高质量显微图像的重建，在一定程度上克服了超分辨荧光显微镜的硬件限制，可以更好地恢复生物信息。本文首先介绍了解卷积方法的基本原理及其发展历程，接着列举了不同解卷积技术在不同模态下的重建原理和效果以及这些技术在生物学上的应用，最后总结了基于深度学习的解卷积方法在超分辨荧光显微镜技术上的最新进展和未来的发展潜力，并对包括傅里叶环相关的定量评估图像重建质量的方法的最新进展进行了阐述。

关键词：显微解卷积超分辨显微镜活细胞成像计算成像荧光显微镜

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上门帮办“加速度” 为民解忧“有温度”

上门帮办“加速度” 为民解忧“有温度”

济源日报

作者：张佩佩李浩宇

“我离职已满6个月，想提取住房公积金，但银行卡早已停用，因身患残疾，也无法亲自到大厅办理业务，该怎么办？”近日，济源住房公积金综合服务大厅工作人员收到一份来自思礼镇张村村民李仁飞的求助信，便立即与其妻子取得联系，并积... 详细信息

“我离职已满6个月，想提取住房公积金，但银行卡早已停用，因身患残疾，也无法亲自到大厅办理业务，该怎么办？”近日，济源住房公积金综合服务大厅工作人员收到一份来自思礼镇张村村民李仁飞的求助信，便立即与其妻子取得联系，并积极对接中国银行济源分行工作人员，决定联合......

关键词：住房公积金管理上门服务加速度

来源： cnki报纸评论

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辣椒离体培养及再生体系的建立

中国蔬菜 2024年第1期 38-45页

作者：李浩宇贾利宋婷婷汪胜张于方凌张其安严从生隋益虎江海坤安徽科技学院安徽凤阳233100 安徽省农业科学院园艺研究所园艺作物种质创制及生理生态安徽省重点实验室农业农村部园艺作物种质创制与利用重点实验室(部省共建)安徽合肥230031

为了建立高效的辣椒离体再生体系,选择5种不同基因型的辣椒无菌苗,研究了添加不同激素配比的MS培养基对芽诱导分化、芽伸长增殖、生根和移栽等的影响。结果表明:MS+6.0 mol·L^(-1)6-BA+1.0 mol·L^(-1)IAA+5.0 mol·L^(-1)Ag NO_(3)组... 详细信息

为了建立高效的辣椒离体再生体系,选择5种不同基因型的辣椒无菌苗,研究了添加不同激素配比的MS培养基对芽诱导分化、芽伸长增殖、生根和移栽等的影响。结果表明:MS+6.0 mol·L^(-1)6-BA+1.0 mol·L^(-1)IAA+5.0 mol·L^(-1)Ag NO_(3)组合为芽分化的最适培养基,可诱导出白色松软的愈伤组织,Flamingo-bill诱导率为100.0%,子叶诱导率为86.7%。MS+3.0mol·L^(-1)6-BA+2.0 mol·L^(-1)IAA+5.0 mol·L^(-1)Ag NO3+1.5 mol·L^(-1)GA3组合为不定芽伸长的最适培养基,Flamingo-bill不定芽伸长率为66.7%,子叶不定芽伸长率为30.0%。MS+0.5 mol·L^(-1)NAA组合为不定芽生根的最适培养基,Flamingo-bill和子叶不定芽生根率均为100.0%。通过Flamingo-bill和子叶外植体均能获得再生植株。

关键词：辣椒离体培养植株再生外植体

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台风作用下海峡通道内波、流要素极值及其非共线特性研究

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工程力学 2023年

作者：魏凯李浩宇钟茜倪明西南交通大学桥梁智能与绿色建造全国重点实验室

强台风极端天气系统常在海峡区域引发强波流耦合作用，其中非共线波流作用产生的极端波对区域内桥梁等建筑设施构成巨大威胁。现有波、流作用研究普遍针对共线或正交的情况进行展开，很少针对实际情况进行研究，因此本文建立了波流耦合... 详细信息

强台风极端天气系统常在海峡区域引发强波流耦合作用，其中非共线波流作用产生的极端波对区域内桥梁等建筑设施构成巨大威胁。现有波、流作用研究普遍针对共线或正交的情况进行展开，很少针对实际情况进行研究，因此本文建立了波流耦合模型以探明台风作用下波、流及其波流夹角特性，通过对1987-2018期间51次台风进行数值模拟获取环境数据，构建波-流-波流夹角三维联合概率模型及波流环境等值线模型，对波、流要素极值和波流夹角进行讨论。研究表明：波高极值和流速极值对应时刻波流均呈现非共线特性，波高极值主要出现在波流反向情况，而流速极值多出现在波流同向情况；给定重现期下环境等值线的环境参数极值受环境参数选取时刻影响较大；极端情况下，波流夹角在0°～30°和150°～180°出现概率可达80%。

关键词：台风波流夹角有界概率分布 Copula 三维联合概率

中国民俗睡眠信念与态度量表的编制及初步应用

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中国民俗睡眠信念与态度量表的编制及初步应用

作者：李浩宇大连医科大学

学位级别：硕士

目的:编制用于测量中国慢性失眠患者特有的不良睡眠信念的中国民俗相关的睡眠信念与态度量表,并检验其心理测量学性质。通过对慢性失眠患者的简明行为治疗（BBTI）,进行该量表的初步应用,检验民俗睡眠信念的变化,探究其与治疗效果的关... 详细信息

目的:编制用于测量中国慢性失眠患者特有的不良睡眠信念的中国民俗相关的睡眠信念与态度量表,并检验其心理测量学性质。通过对慢性失眠患者的简明行为治疗（BBTI）,进行该量表的初步应用,检验民俗睡眠信念的变化,探究其与治疗效果的关系。方法:通过文献查阅、患者访谈,根据相关专家的建议编制出量表条目,初版量表含有16个条目。于大连医科大学附属第一医院睡眠门诊招募202名慢性失眠患者为样本进行初版中国民俗相关睡眠信念与态度量表（DBAS-CFC）的预测,2周后进行重测得到135份量表数据。对量表进行项目分析,探索性因素分析以及各项信度效度的检验。按DSM-5中慢性失眠诊断标准招募90名慢性失眠患者,进行为期4周的失眠简明行为治疗。在治疗前、治疗结束时、治疗后3个月三个时间点,对被试进行睡眠相关量表的施测,治疗期间收集患者填写的睡眠日记作为评估睡眠的指标。结果:1.中国民俗睡眠信念与态度量表最终保留15个项目,探索性因素分析得到2个因素,累计解释47.962%的变异量。内部一致性信度:量表总Cronbach’s Alpha系数为0.881,因素一的Cronbach’s Alpha系数为0.835;因素二的Cronbach’s Alpha系数为0.818。分半信度:格特曼折半系数为0.816。重测信度系数为0.680（p<0.01）。与睡眠信念与态度量表（DBAS-16）的相关系数为0.588（p<0.01）;与失眠严重程度指数（ISI）的相关系数为-0.170（p<0.05）。2.重复测量方差分析发现,ISI得分在治疗前、治疗结束时和治疗后3个月三个时间点的差异显著（F=109.62,p<0.01,η=0.67）,多重比较发现治疗前（17.60±4.76）显著高于治疗结束时（9.02±3.68）和治疗后3个月（8.16±4.48）,治疗结束时与治疗后3个月之间的差异不显著;PSQI得分在治疗前、治疗结束时和治疗后3个月三个时间点的差异显著（F=87.73,p<0.01,η=0.62）,多重比较发现治疗前（13.80±2.77）显著高于治疗结束时（9.67±2.37）和治疗结束后3个月（8.09±3.40）,治疗结束时也显著高于治疗后3个月。3.两因素重复测量方差分析显示中国民俗睡眠信念与态度量表（DBAS-CFC）和睡眠信念与态度量表（DBAS-16）两种睡眠信念的时间主效应显著（F=19.96,p<0.01,η=0.27）,量表间的差异并不显著,交互作用不显著。三个时间点的CFC得分差异显著（F=5.19,p<0.05,η=0.09）,多重比较发现,治疗前（38.00±9.57）显著低于治疗结束（41.62±11.72）和治疗后3个月（41.33±11.56）,治疗结束和治疗后3个月之间的差异并不显著;三个时间点的DBAS-16得分也显示出差异（F=19.22,p<0.01,η=0.26）,多重比较发现,而治疗前（37.96±1.27）显著低于治疗结束（44.60±1.46）和治疗后3个月（44.76±1.55）,治疗结束和治疗后3个月之间的差异不显著。4.在治疗结束时CFC的改善与ISI的变化呈显著负相关（r=-0.27,p<0.05）,治疗后三个月CFC的改善与DBAS-16的变化呈显著正相关（r=0.36,p<0.01）。5.治疗前的DBAS-16能够显著预测ISI从治疗前到治疗结束时（占方差的6.6%）及治疗后3个月（占方差的7.2%）的分数变化;治疗前的ESS能够显著预测总睡眠时间（占方差的5.7%）和睡眠效率（占方差的7.5%）从治疗前至治疗后3个月的改善。结论:1.中国民间习俗睡眠信念与态度量表（DBAS-CFC）的同质性信度、重测信度、分半信度良好;结构效度良好,探索性因素分析得到2个因素;以DBAS-16和ISI为校标的校标关联效度良好。2.对慢性失眠患者进行简明行为治疗后,在治疗结束时和治疗后3个月均观察到显著的治疗效果,并且两种不良睡眠信念均有显著改善,治疗结束时和治疗后3个月都显著强于治疗前,但两种睡眠信念并无显著差异。其中民俗睡眠信念的改善与失眠的改善有显著的相关性,治疗前的睡眠信念和日间嗜睡能够预测BBTI的治疗结果。

关键词：失眠症民俗相关睡眠信念量表编制信效度简明行为疗法

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基于多模态融合的弱监督语义分割方法

基于多模态融合的弱监督语义分割方法

作者：李浩宇山东大学

学位级别：硕士

语义分割是一项重要的计算机视觉识别任务,其目标是识别图像中的逐个像素对应的类别。最近,卷积神经网络(CNN)在该领域时表现出色,其在公共数据集上取得了较高的精准度。然而,深度卷积神经网络的训练需要大量带有像素级标注的训练数据;... 详细信息

语义分割是一项重要的计算机视觉识别任务,其目标是识别图像中的逐个像素对应的类别。最近,卷积神经网络(CNN)在该领域时表现出色,其在公共数据集上取得了较高的精准度。然而,深度卷积神经网络的训练需要大量带有像素级标注的训练数据;这种像素级的标注需要人工对图像中每个像素做标注,因此语义分割数据集的标注成本高、获取难度大,图像语义分割的发展往往受到数据成本问题的阻碍。对此,研究者提出了弱监督语义分割,旨在通过利用图像级标注和边界框等弱标注来解决这个问题。由于这些弱标注无需对每个像素进行精确标注,因此弱标注成本更低且很容易获得。然而,弱监督语义分割也面临着一些挑战,如使用了不完整的弱标注,而这些标注往往无法指示语义分割中语义对象的位置与形状,因此模型很难学习到这类信息。除此之外,语义分割弱标注的维度往往远小于语义分割强标注;为了能够让模型的输出与弱标注的维度相对应,目前大多数弱监督语义分割模型是在图像分类模型基础上进行调整,这类模型虽然能够直接使用弱标注来进行监督训练,但是往往只关注语义对象的一小部分区域,其输出的分割图往往发生局部过度收敛的现象。为此,本文旨在研究高精度的弱监督语义分割方法。该研究主要面对以下两点挑战:1)模型精度低是由于弱标注缺少语义对象的位置与形状信息。因此,如何高效地补充模型所需的信息是本文要解决的第一个挑战;2)如何设计有效的特征传播机制,抑制模型局部过度收敛,迫使模型关注到语义物体的全部区域是本文所面临的第二个挑战。为了解决以上挑战,本文提出了基于多模态融合的弱监督语义分割的方法(Multimodal Fusion Based Weakly Supervised Semantic Segmentation Method,MFWS)。该模型包含两个组件:生成模型、细化模型。生成模型选用参数量大且性能好的图像-文本对比预训练模型(Contrastive Language-Image Pre-Training,CLIP),而细化模型则选用比较流行的卷积神经网络(Convolutional Neural Networks,CNNs)。生成模型旨在通过融合图像和文本信息来生成质量较高的伪分割图标注,细化模型则在伪标注的基础上进一步修正细节,提高分割结果的精度。具体来说,在现有的多模态预训练技术的基础上,本文通过搜索每个标注的关联词组成关联词袋,迫使预训练模型把注意力放在到对象的各个部位,从而让模型输出语义分割区域更加全面。与此同时,本文为细化模型设计了特征精炼模块,将图像的低维与高维关联矩阵作为特征图的标注传播矩阵,从而抑制了模型的局部过度收敛现象。本文在PASCAL VOC数据集上做了大量的实验。实验结果证明了本文所提方法的有效性和先进性。

关键词：深度卷积神经网络语义分割多模态弱监督训练

轮胎成型机关键部件的振动特性分析及结构优化

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轮胎成型机关键部件的振动特性分析及结构优化

作者：李浩宇福建工程学院

学位级别：硕士

轮胎成型机胎体鼓是生产轮胎胎坯的专用设备,由于我国轮胎行业起步较晚,国内轮胎成型机结构笨重导致生产耗能过高,胎体鼓减重是成型机结构轻量化中的重要组成部分。胎体鼓轮毂和辊压支架作为胎体鼓系统的关键零部件,在保证计算效率和计... 详细信息

轮胎成型机胎体鼓是生产轮胎胎坯的专用设备,由于我国轮胎行业起步较晚,国内轮胎成型机结构笨重导致生产耗能过高,胎体鼓减重是成型机结构轻量化中的重要组成部分。胎体鼓轮毂和辊压支架作为胎体鼓系统的关键零部件,在保证计算效率和计算精度的同时降低其质量成为当前研究的重点。本文对轮毂和辊压支架进行动静态特性分析,研究了轮毂和辊压支架的优化方法,运用Kriging模型对辊压支架进行了可靠性分析及结构优化,将拓扑优化和自适应稀疏网格模型相结合对轮毂进行减重。论文的主要研究内容概括如下:(1)介绍Kriging模型、稀疏网格模型和自适应稀疏网格模型理论基础。选取适合测试函数作为研究对象,分别用二次多项式模型、径向基函数模型、Kriging模型、稀疏网格模型和自适应稀疏网格模型对测试函数进行拟合。将和方差、均方根误差、最大绝对值误差和相对最大绝对误差作为拟合精度的评价指标,对比几种模型的拟合精度,结果表明了Kriging模型和自适应稀疏网格模型在处理多维非线性问题上更具高效性,为后续结构优化提供了理论基础。(2)建立成型机胎体鼓和辊压支架三维模型,并对其进行简化。建立胎体鼓虚拟样机模型,模拟胎体鼓从张开到闭合的过程,提取胎体鼓轮毂处的时间载荷历程中作为轮毂的输入载荷。通过ANSYS Workbench对胎体鼓、胎体鼓轮毂和辊压支架进行动静态特性分析,得到模型的最大应力、最大变形、固有频率和模态振型。分析的结果为后续优化设计提供了数据基础。(3)针对辊压支架在设计参数方面存在的不确定性,运用Kriging模型对不确定性设计参数进行建模,对拟合好的模型进行大量的抽样统计,得到辊压支架结构的最大应力和质量的概率分布情况,验证初始模型设计参数可靠性是满足可靠性要求的。(4)结合Kriging模型和MOGA算法对辊压支架进行结构优化设计。建立辊压支架结构优化数学模型,利用MOGA算法对模型进行迭代优化,得到三组Pareto最优解,选取一组最优方案对模型进行重构,优化后的辊压支架质量减少了4.97%。(5)采用拓扑优化方法对胎体鼓轮毂进行轻量化设计,然后根据拓扑优化的结果对轮毂进行重建。结合自适应稀疏网格模型和MOGA算法对重建后的轮毂模型进行结构优化。优化后的轮毂结构质量减轻了15.5%。

关键词：胎体鼓系统代理模型可靠性分析轻量化设计

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数字经济时代算法歧视的法律规制研究

数字经济时代算法歧视的法律规制研究

作者：李浩宇贵州大学

学位级别：硕士

在进入数字经济时代的今天,算法与人工智能以及大数据相互交融,使得数据拥有源源不断的活力与持久的生命力。在新时代迎来了社会关系与生产方式的伟大变革。算法是计算机编程的一种技术性的手段,算法的出现给数字经济时代能够得到蓬勃... 详细信息

在进入数字经济时代的今天,算法与人工智能以及大数据相互交融,使得数据拥有源源不断的活力与持久的生命力。在新时代迎来了社会关系与生产方式的伟大变革。算法是计算机编程的一种技术性的手段,算法的出现给数字经济时代能够得到蓬勃飞速的发展提供源源不断的助力,但是同时伴随着的还有算法这一新行技术带来的许多我们不得不面对的艰难挑战,在这诸多挑战与困境之中,算法歧视就是其中最为核心的风险要素。所以理应对数字经济时代出现的算法歧视问题给予足够多的关注与重视,使得算法能够更加健康地服务于使用者。算法在数字经济时代具备智能性与公共性两种属性,已经不再是传统意义上的工具了,算法歧视带来的危害正在挑战着各种法律规制的适用,尤其是对私法与市场规制法领域,正是由于算法歧视的所带来的危害愈演愈烈,就造成对算法歧视的监管难度陡然增加,且对整个公共社会秩序和利益造成严重侵害。迈入数字经济时代,算法的出现赋予使得大数据充满了生命力,但是必须要考虑到的是算法编程设计人员自身带有歧视的固有观念以及算法数据携带偏见的基因,这就将致使算法运行程序中带有算法歧视问题,事实证明在社会公众生活的方方面面都能够发现算法歧视这一问题的身影出现。当前我国数字经济时代下算法歧视规制则存在算法领域的诸多困境,而域外法律体系下对算法歧视的回应主要是形成了形成了对数据源头进行规制和保护的欧盟模式,欧盟模式则是把中心落在对风险的预防上面,以及形成了将算法责任视为重点的美国模式,美国模式则是把中心落在了对风险的管控之上,这两种国际主流的对算法歧视的规制路径。欧盟重点关注的是保护成员国内公民的个人信息以及对数据的源头进行有效监管以此来预防算法歧视的出现,而美国更为关注对统一监管机构的设立以此来对算法产生的危害采取相应的控制。在本文当中,通过将国外先进的监管体系和经验与国内的基本国情和现状相结合,以期从中寻求有效规制大数据算法歧视问题的有效路径。

关键词：数字经济时代算法算法歧视法律规制