检索结果-南通市图书馆

原子与分子物理学报 2004年第B4期21卷 95-96页

作者：江开军李可王谨李津蕊詹明生中科院武汉物理与数学研究所波谱与原子分子国家重点实验室武汉430071 中科院冷原子物理中心武汉430071

文中在获得温度低 ,数目多的冷原子基础上 ,研究了冷原子传输速度与推的脉冲光各种参数之间的关系。

关键词：冷原子磁光阱

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波动需求库存路径问题的持续自学习求解算法

计算机集成制造系统 2024年第4期30卷 1487-1505页

作者：郭羽含李津宁沈学利浙江科技学院理学院浙江杭州310023 辽宁工程技术大学软件学院辽宁葫芦岛125105

共享单车库存路径问题是一种受商品总量约束且需求周期性波动的库存路径问题,其优化过程需综合考虑资源利用率和调度成本,在求解大规模算例时难以同时保证求解效率和质量。针对上述挑战,将问题形式化为多目标序列化决策的马尔可夫过程,... 详细信息

共享单车库存路径问题是一种受商品总量约束且需求周期性波动的库存路径问题,其优化过程需综合考虑资源利用率和调度成本,在求解大规模算例时难以同时保证求解效率和质量。针对上述挑战,将问题形式化为多目标序列化决策的马尔可夫过程,建立了时间序列混合整数规划模型并提出了一种全局持续自学习算法。算法由离线学习、在线规划和持续学习三阶段构成。离线学习阶段设计了基于随机策略的多智能体协同算法以获取配送载具时空分布和需求点需求模式的定量化描述;在线规划阶段根据历史订单数据,对各时间步中的需求模式进行预测以确定最优的库存分配数量,并利用离线学习阶段的定量信息对供应商配送载具进行调度;持续学习阶段于每个处理周期结束后使用记录的订单数据对周期内调度结果进行持续评估和改进。基于企业真实数据的实验表明,在需求预测模型复杂程度、求解质量、调度载具总数量、总调度距离和站点改善程度等的综合评价指标上,所提算法优于对比方法。此外,通过对多种策略进行对比分析,总结出了库存问题的成本变化规律,并验证了算法在大规模算例下的有效性。

关键词：库存路径产品需求周期波动强化学习在线规划持续学习

内腔高分辨无多普勒展宽LMR方法各因素研究及NO谱的观测

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原子与分子物理学报 1990年第S1期7卷 141-142页

作者：龚本智刘祝安刘煜炎何矿林李奉延李津蕊陈扬蕊中科院武汉物理研究所波谱学与原子分子物理开放研究实验室上海激光技术研究所

激光磁共振(LMR)是研究分子振转谱的具有高分辨率和高灵敏度的激光光谱方法之一,采用内腔吸收,更可以大大增强其探测灵敏度,而且由于腔内功率比腔外高二个数量级,很容易在Doppler加宽的谱线轮廊上获得无多普勒的光谱分辨,因此内腔LMR方... 详细信息

激光磁共振(LMR)是研究分子振转谱的具有高分辨率和高灵敏度的激光光谱方法之一,采用内腔吸收,更可以大大增强其探测灵敏度,而且由于腔内功率比腔外高二个数量级,很容易在Doppler加宽的谱线轮廊上获得无多普勒的光谱分辨,因此内腔LMR方法在用来研究向含量或瞬态粒子的振转谱及其超精细结构等方面受到人们的重视。

关键词：多普勒展宽 LMR方法 NO 内腔激光磁共振功率比高分辨率探测灵敏度激光光谱超精细结构

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含裂隙污染场地中微生物运移及降解修复规律

环境工程学报 2024年第4期18卷 1024-1031页

作者：李津冯世进郑奇腾同济大学地下建筑与工程系上海200092 土木工程防灾减灾全国重点实验室上海200092 岩土及地下工程教育部重点实验室上海200092

原位生物修复作为一种低成本、绿色的污染场地修复技术受到了极大的关注。大多数生物修复研究集中增强土著微生物自身的降解能力的生物刺激技术上,对引入外源微生物的生物强化技术研究有限。而污染场地内天然和人工裂隙等优势渗流会影... 详细信息

原位生物修复作为一种低成本、绿色的污染场地修复技术受到了极大的关注。大多数生物修复研究集中增强土著微生物自身的降解能力的生物刺激技术上,对引入外源微生物的生物强化技术研究有限。而污染场地内天然和人工裂隙等优势渗流会影响注入微生物的运移及其降解反应。通过提出一个数学模型来模拟裂隙含水层中微生物和相关溶质迁移以及污染物降解过程。该模型考虑了对流、扩散、吸附、生长、死亡和微生物代谢反应等过程,并耦合了微生物、电子受体和基质底物三者之间的相互联系,并与试验结果验证良好。模拟结果分析表明,保持微生物与污染物之间的充分接触并提供充足的养分是提高生物修复效率的关键。由于生物降解消耗加速了基质内污染物向裂缝周边区域的反向扩散,生物修复的实际影响范围比微生物运移范围要大。同时,裂隙外基质的扩散系数对生物修复效果的影响最大,其次是微生物吸附系数和注入速度。该数学模型是评估含裂隙地层生物强化策略有效性的重要工具,有助于设计和优化相应的生物修复方法。

关键词：污染物微生物裂隙运移生物降解数值模拟

超声心动图评估免疫检查点抑制剂对癌症患者心功能的影响

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放射学实践 2024年第2期39卷 283-286页

作者：路蕊蕊邓又斌华中科技大学同济医学院附属同济医院超声影像科武汉430030

近年来,免疫检查点抑制剂在恶性肿瘤患者中的应用日益增加,成为了极具潜力的提高癌症患者生存率的治疗手段。然而,免疫相关的心脏毒性已经被越来越多的报道所提及。超声作为一种无创、简便、实时的心脏检查工具,在监测心功能方面发挥着... 详细信息

近年来,免疫检查点抑制剂在恶性肿瘤患者中的应用日益增加,成为了极具潜力的提高癌症患者生存率的治疗手段。然而,免疫相关的心脏毒性已经被越来越多的报道所提及。超声作为一种无创、简便、实时的心脏检查工具,在监测心功能方面发挥着重要的价值。本文就目前超声心动图评估免疫检查点抑制剂相关心脏毒性方面的研究进行综述。

关键词：超声心动图免疫检查点抑制剂心脏毒性

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CO激光器侧向辉光光谱的研究

应用激光联刊 1989年第1期8卷 13-15页

作者：何矿林陈扬骎李津蕊刘煜炎李奉延中国科学院武汉物理研究所

本文叙述了采用侧向辉光光谱方法研究CO激光器,确认了游离H原子为影响CO激光器功率及寿命的主要因素,并分析了其影响的机理。

关键词： CO激光器侧向辉光光谱激光器

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用于激光磁共振光谱的CO激光器的稳频研究

激光杂志 1992年第5期13卷 249-253页

作者：何矿林李津蕊李奉延刘祝安龚本智陈杨骎中国科学院武汉物理研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室华东师范大学物理系

本文讨论了用于激光磁共振光谱的CO激光器机械与电子的稳频措施,在文中提出了一种新的激光频率稳定度的测量方法,它是以分子的激光磁共振谱线为基准,通过测量分子的激光磁共振谱线线宽及其变化,然后用阿仑方差进行数据处理,最后得出激... 详细信息

本文讨论了用于激光磁共振光谱的CO激光器机械与电子的稳频措施,在文中提出了一种新的激光频率稳定度的测量方法,它是以分子的激光磁共振谱线为基准,通过测量分子的激光磁共振谱线线宽及其变化,然后用阿仑方差进行数据处理,最后得出激光频率稳定度。运用这种方法对稳频CO激光器进行了调试和检测,测得在非稳频和稳频条件下CO激光器的频率稳定度分别为1.5×10^(-7)、5.5×10^(-9)。

关键词：稳频 CO激光器激光磁共振

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数字经济背景下我国版式设计权扩张

中国出版 2024年第15期 63-68页

作者：赵建蕊中央财经大学法学院

版式设计权作为我国《著作权法》相对于《罗马公约》的特色邻接权类型,承担着激励出版者传播行为的使命,具有相应的制度价值。但无论是从条款的规范分析还是从司法案例实证分析来看,我国版式设计权的权利范畴较为狭窄,无法满足其制度使... 详细信息

版式设计权作为我国《著作权法》相对于《罗马公约》的特色邻接权类型,承担着激励出版者传播行为的使命,具有相应的制度价值。但无论是从条款的规范分析还是从司法案例实证分析来看,我国版式设计权的权利范畴较为狭窄,无法满足其制度使命和价值的要求,也与当前数字经济蓬勃发展的背景不相适应。在数字经济背景下,“出版”得以重新界定,“版式设计”也得以扩大解释,从而为版式设计权的扩张提供了主体和客体两方面的路径,应在合理的范围内扩张版式设计权。

关键词：版式设计权数字经济权利扩张数据库权利

自由基分子NH＿2ν＿2带CO激光磁共振π谱的观测

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波谱学杂志 1995年第3期12卷 315-318页

作者：何矿林李奉延李津蕊刘祝安孔繁敖陈扬中国科学院武汉物理研究所波谱与原子分子物理国家重点实验室中国科学院化学研究所华东师范大学物理系

采用高灵敏度、高分辨率激光磁共振光谱（ＬＭＲ）方法在６μｍ谱段测量了自由基分子ＮＨ＿２ν＿２带的π谱（ΔＭ＿Ｊ＝０）．测量了前人已测过的谱，结果与之较好符合．并观测到了前人没有观测过的新谱，在３支激光谱线下共获得约１... 详细信息

采用高灵敏度、高分辨率激光磁共振光谱（ＬＭＲ）方法在６μｍ谱段测量了自由基分子ＮＨ＿２ν＿２带的π谱（ΔＭ＿Ｊ＝０）．测量了前人已测过的谱，结果与之较好符合．并观测到了前人没有观测过的新谱，在３支激光谱线下共获得约１３支塞曼（Ｚｅｅｍａｎ）跃迁谱线，其中在２支激光谱线下新测得的谱线１０支．利用我们已经测得的［８］σ谱的新的共振谱线的数值和已取得的激光磁共振谱线的标识方法，可预期得到ＮＨ＿２的一些新的分子参数．

关键词：激光磁共振分子光谱自由基分子氨基

基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测

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电力自动化设备 2024年第4期44卷 171-177页

作者：范杏蕊李元诚华北电力大学控制与计算机工程学院北京102206

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的... 详细信息

针对短期电力负荷预测因受天气、温度、节假日等多重不确定性因素影响而造成精度低的问题,提出一种基于改进Autoformer模型的短期电力负荷预测模型。改变序列分解预处理的惯例,设计深度模型的内部分解模块,该模块提取模型中隐藏状态的内在复杂时序趋势,使得模型具有复杂时间序列的渐进分解能力;提出Nystrom自注意力机制,该机制利用Nystrom方法来逼近标准的自注意力机制。某地电力负荷预测实验结果表明,所提模型比基于标准Autoformer模型的短期电力负荷预测模型的时间复杂度更低,准确率更高。

关键词：短期电力负荷预测时序分解模块 Nystrom自注意力机制 Sdformer模型