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油菜素甾醇受体弱突变体bril-301抑制子的筛选、基因克隆与功能研究

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油菜素甾醇受体弱突变体bril-301抑制子的筛选、基因克隆与功能研...

作者：李泳池复旦大学

学位级别：硕士

油菜素甾醇(brassinosteroids,BRs)是一类重要的植物激素调控了植物生长发育的各个过程,包括细胞的伸长、细胞的分裂、衰老、维管柬的分化、雄性育性和光形态建成,以及对生物和非生物胁迫的抗性等。经过几十年的研究,BR的合成和信号转... 详细信息

油菜素甾醇(brassinosteroids,BRs)是一类重要的植物激素调控了植物生长发育的各个过程,包括细胞的伸长、细胞的分裂、衰老、维管柬的分化、雄性育性和光形态建成,以及对生物和非生物胁迫的抗性等。经过几十年的研究,BR的合成和信号转导途径的组分已经研究的比较清楚。最近几年,研究者们开始关注BR信号转导途径与其他信号途径之间的互作。本文以BR受体弱突变体bri1-301为背景筛选抑制子,希望找到BR与脱落酸(ABA)信号互作的结点蛋白或者组分元件。通过对大约1万粒种子进行EMS诱变,将M1的植株分成22个组,将各小组的M2代种子种在含0.75μM的ABA培养皿上进行筛选,以ABA处理后的萌发率以及在土壤中的生长发育表型为依据,筛选了对ABA不敏感或者有生长回复表型的候选突变体,得到了以下4类突变体：第一类,ABA超不敏感并且有生长发育表型,4株第二类,ABA超不敏感,没有明显生长发育表型,2株第三类,ABA稍不敏感,没有明显生长发育表型,6株第四类,有较明显的生长发育表型,12株得到以上的突变体后,对其中一株编号为16-19的突变体开展了进一步的研究。16-19突变体能够抑制bril-301的表型,表现为下胚轴变高,叶柄变长,植株变高,开花较早等表型。图位克隆结合二代测序发现该突变体的表型是由于红光受体PHYB功能缺失导致的,PHYB的第1995个鸟苷酸G突变为腺苷酸A,也即第599位的色氨酸突变为终止密码子,导致蛋白翻译提前终止,将这个新的等位突变个体命名为phyB-69。利用生理、生化和分子生物学手段研究了phyB-69与BR信号通路的关系,并得到以下结论：PhyB缺失突变体中BR信号输出被放大;PhyB的缺失影响了BR合成基因的转录水平,使得CPD、DET2有明显上调,促进BR成;在光形态建成过程中光信号和BR相互拮抗地调控拟南芥下胚轴和叶柄的生长。

关键词：油菜素甾醇 bril-301 抑制子筛选 PHYB 光形态建成

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抑制bri1表型的ABI突变体的筛选

复旦学报（自然科学版） 2014年第4期53卷 550-556,566,F0003页

作者：李泳池陈雨潇杨梦冉王学路复旦大学生命科学学院植物科学研究所上海200433 复旦大学遗传工程国家重点实验室上海200433

油菜素甾醇(BR)是一类重要的调控植物生长发育的激素.脱落酸(ABA)是一类重要的帮助植物适应逆境的激素.之前的研究表明BR和ABA信号对萌发率的调控存在拮抗作用,BR合成或信号缺失的突变体在萌发率上对ABA更加敏感.为了进一步研究BR与ABA... 详细信息

油菜素甾醇(BR)是一类重要的调控植物生长发育的激素.脱落酸(ABA)是一类重要的帮助植物适应逆境的激素.之前的研究表明BR和ABA信号对萌发率的调控存在拮抗作用,BR合成或信号缺失的突变体在萌发率上对ABA更加敏感.为了进一步研究BR与ABA信号通路互作的分子机制,采用化学诱变剂甲基磺酸乙酯(EMS)诱变bri1-301(BR受体BRI1的一个弱突变体),0.75μmol/L ABA的培养基上筛选对ABA不敏感的突变体.经过多次连续世代筛选,获得了大约40个稳定的株系,发现其中8个株系与abi1、abi5 ABA不敏感突变体的萌发率相似.通过利用PCR扩增ABI1、ABI2、ABI3、ABI4和ABI5基因并测序,鉴定到bri1-301背景下的4个ABA不敏感突变体abi2-8、hab2-1、abi3-21和abi4-13,表明ABA与BR信号的互作可以不依赖BR受体调控种子的萌发,为ABA与BR信号互作提供了遗传的证据.

关键词： ABI突变体 bri1-301 萌发率脱落酸油菜素甾醇

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SANA的发展历程及成本控制

合成树脂及塑料 2024年第2期41卷 78-81页

作者：李泳璋顺德职业技术学院广东佛山528000

综述了透明聚丙烯(PP)用山梨醇缩醛类成核剂(SANA)的发展历程及成本控制。SANA已经发展到第4代。通过接枝改性,国内开发了系列山梨醇缩醛接枝无机物的新型成核剂,接枝改性成核剂的最大特点是既能提高PP的透明性,又能提高PP的力学性能。... 详细信息

综述了透明聚丙烯(PP)用山梨醇缩醛类成核剂(SANA)的发展历程及成本控制。SANA已经发展到第4代。通过接枝改性,国内开发了系列山梨醇缩醛接枝无机物的新型成核剂,接枝改性成核剂的最大特点是既能提高PP的透明性,又能提高PP的力学性能。降低成核剂的原料成本、生产成本及三废处理成本是降低成核剂成本的主要途径。

关键词：山梨醇缩醛类成核剂聚丙烯成本控制力学性能

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面向精细抓取的刚软耦合仿人手作用力优化

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 144-149页

作者：李泳耀江磊杜宇丛明中国北方车辆研究所无人中心北京100072 群体协同与自主实验室北京100072 大连交通大学机械工程学院辽宁大连116028 大连理工大学机械工程学院辽宁大连116024

针对精细抓取模式下刚软耦合仿人手柔顺接触的特点,为使其具备类人手的抓取作用力施加能力,首先建立仿人手的抓取力平衡方程和约束优化函数,进而提出基于外罚函数的手指最小作用力优化方法.仿人手可通过施加合适的力实现对不同物体的稳... 详细信息

针对精细抓取模式下刚软耦合仿人手柔顺接触的特点,为使其具备类人手的抓取作用力施加能力,首先建立仿人手的抓取力平衡方程和约束优化函数,进而提出基于外罚函数的手指最小作用力优化方法.仿人手可通过施加合适的力实现对不同物体的稳定抓取,有效避免手指在抓取过程中使物体产生大变形或抓取失败.实验结果表明:每个手指作用力的测量平均值与理论计算值的绝对误差基本处于0~0.14 N范围,相对误差为0~18.57%范围,所提方法满足了刚软耦合仿人手在精细抓取模式下稳定可靠地抓取不同物体的需求.

关键词：仿人手刚软耦合精细抓取柔顺接触手指作用力优化

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基于MGWR的长江流域植被演化及其影响因素

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中国环境科学 2024年第1期44卷 352-362页

作者：李泳君陈青长方贺李建上海应用技术大学城市建设与安全工程学院上海201418 浙江省气候中心浙江杭州310057

以2000~2022年长江流域植被覆盖度为因变量,以地形、气象、社会经济因素为自变量,借助能很好处理尺度差异的多尺度地理加权回归(MGWR)探讨植被时空变化及其影响因素.结果表明:2000~2022年长江流域植被覆盖度呈现波动变化,以改善为主,增... 详细信息

以2000~2022年长江流域植被覆盖度为因变量,以地形、气象、社会经济因素为自变量,借助能很好处理尺度差异的多尺度地理加权回归(MGWR)探讨植被时空变化及其影响因素.结果表明:2000~2022年长江流域植被覆盖度呈现波动变化,以改善为主,增长速度为0.245%/a;流域植被空间分布模式为东西低,中部高的空间分异;未来流域大部分地区有退化风险.不同影响因子对于长江植被的作用出现明显的空间差异,其中坡度、高程、气温及相对湿度是长江流域植被变化的主要驱动因素;值得注意的是人为因子对于植被的影响力相对较小.植被与各个影响因子的响应尺度具有显著差异,其中地形和气候因子等自然因素对于植被的作用尺度较小,仅为43,而社会因素的作用尺度较大(>870).

关键词：长江流域植被覆盖度时空变化影响因素多尺度地理加权回归尺度效应

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理科基地的生态学双语教学经验和设想

理科基地的生态学双语教学经验和设想

第五届中国青年生态学工作者学术研讨会

作者：郑景明刘晓东郝建清李泳池北京林业大学

双语教学作为高等教育吸收和借鉴国外先进文化的纽带的一部分,将成为培养"复合型、应用型"国际化人才的必然选择。文章分析了国内理科基地双语教学的面临的主要问题,总结目前生态学双语教学的经验,并提出了一些改进的方案和设想。

关键词：双语教学理科基地生态学

来源： cnki会议评论

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税收:强国建设民族复兴的稳定鳍

税务研究 2024年第2期 20-26页

作者：白彦锋李泳禧中央财经大学财政税务学院中央财经大学ESG研究所

“稳定鳍”是减少船舶摇晃、促进船舶稳定的重要部件。税收发挥筹集财政收入以保障政府稳定运转、支持国家战略以促进经济稳定增长、促进社会公平以维持社会稳定和谐、稳固政群联系以辅助谋策施策等重要职能,是强国建设民族复兴的“稳... 详细信息

“稳定鳍”是减少船舶摇晃、促进船舶稳定的重要部件。税收发挥筹集财政收入以保障政府稳定运转、支持国家战略以促进经济稳定增长、促进社会公平以维持社会稳定和谐、稳固政群联系以辅助谋策施策等重要职能,是强国建设民族复兴的“稳定鳍”。回顾历史,美国的崛起与税收紧密相关,其通过税收政策促进产业发展、税收体系保障社会稳定、税收合作维持国际地位,为我国更好发挥税收作用提供了重要参考。未来我国税制要以激发创新活力、维护社会公平、推动合作共赢为重点目标进行改革,实现税收制度数字化、低碳化、共享化、国际化,发挥好“稳定鳍”作用,保障强国建设民族复兴的大船劈波斩浪、行稳致远。

关键词：强国建设税收制度税收政策稳定鳍

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基于深度学习的程序合成研究进展

计算机学报 2024年

作者：苟倩文董云卫李泳民西北工业大学计算机学院西北工业大学软件学院北京大学计算机学院高可信软件技术教育部重点实验室

随着软件工程实践的不断深入、开源社区的蓬勃发展，基于深度学习的程序合成引起了学术界和工业界的广泛关注。基于深度学习的程序合成，即程序智能合成，旨在利用深度学习技术自动生成满足用户意图的程序。相较于传统合成方法在扩展性... 详细信息

随着软件工程实践的不断深入、开源社区的蓬勃发展，基于深度学习的程序合成引起了学术界和工业界的广泛关注。基于深度学习的程序合成，即程序智能合成，旨在利用深度学习技术自动生成满足用户意图的程序。相较于传统合成方法在扩展性和实用性方面的局限性，程序智能合成凭借其易扩展、可学习迭代等特性，已迅速崭露头角，成为软件工程领域的研究热点之一。最近，研究学者们在程序智能合成方面取得了显著进展，如GPT-4在LeetCode网站上的表现已经可以与人类相媲美。同时，工业界也推出了多款AI编程助手，如Copilot、Comate等，旨在解决软件开发的产能瓶颈。本文从多个角度出发，包括用户意图理解、程序理解、模型训练、模型测试与评估，归纳梳理了程序智能合成的研究进展，综述了该领域近几年的研究成果。此外，本文还对可能面临的挑战进行了探讨，并展望了未来的发展趋势。本文的研究有助于研究学者们全面了解程序智能合成领域的最新研究进展，同时也有助于软件开发人员快速掌握程序智能合成的技术方案和思路，以满足工业实践的需要。

关键词：智能软件工程深度学习程序合成程序理解用户意图理解

人工智能文生视频大模型的作品风险、著作权归属及有效治理

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新疆师范大学学报（哲学社会科学版） 2024年第6期45卷 101-111页

作者：丛立先李泳霖华东政法大学知识产权学院上海201620

以Sora为代表的文生视频大模型的出现,赋予作品风险、著作权归属和著作权风险治理新的讨论意蕴。笔者认为文生视频大模型作为人类精神产品创作的工具,其生成的内容构成作品。基于文生视频大模型的技术特点,其引发的作品风险不能一概而论... 详细信息

以Sora为代表的文生视频大模型的出现,赋予作品风险、著作权归属和著作权风险治理新的讨论意蕴。笔者认为文生视频大模型作为人类精神产品创作的工具,其生成的内容构成作品。基于文生视频大模型的技术特点,其引发的作品风险不能一概而论,应基于对作品的不同使用行为加以识别和判断。在著作权归属领域,应坚持视听作品的私权属性,在秉持以意思自治约定归属优先的同时,在个案中结合实质贡献、投资激励和利益平衡原则确定著作权归属。在著作权风险治理领域,应通过著作权规则完善、著作权审判指导、著作权执法监管和大模型行业自治,共同作用于文生视频大模型的合规、高效与可持续发展。

关键词： Sora 人工智能文生视频作品风险著作权归属风险治理

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