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两类泛函方程的稳定性

两类泛函方程的稳定性

作者：王恬诚曲阜师范大学

学位级别：硕士

泛函方程的稳定性研究源于Ulam在1940年提出的关于群同态的稳定性问题:若(G1,*)是一个群,并且(G2,(?),d)是一个具有距离d(·,·)的度量群,给定ε>0,是否存在δ(ε)>0,使得对任意的映射h:G1→G2,其中x,y∈G1,满足不等式d(h(x*y),h(x)(?)h... 详细信息

泛函方程的稳定性研究源于Ulam在1940年提出的关于群同态的稳定性问题:若(G1,*)是一个群,并且(G2,(?),d)是一个具有距离d(·,·)的度量群,给定ε>0,是否存在δ(ε)>0,使得对任意的映射h:G1→G2,其中x,y∈G1,满足不等式d(h(x*y),h(x)(?)h(y))<δ,是否存在一个同态映射H:G1→G2,使得对任意的x∈G1,都有d(h(x),H(x))<ε?若上述问题的回答是肯定的,则称方程h(x*y)=h(x)(?)h(y)是稳定的.这种稳定性通常被称为泛函方程的Ulam稳定性.本文研究两类泛函方程的稳定性.我们首先研究了三十次泛函方程在矩阵β赋范空间、矩阵赋范空间、非阿基米德(n,β)空间、矩阵非阿基米德模糊度量空间上的稳定性,其次研究了倒二十次泛函方程在非阿基米德域上的稳定性.本文共分为以下三章:第一章主要介绍了泛函方程的研究背景和研究现状,给出了矩阵β赋范空间、矩阵赋范空间、非阿基米德(n,β)空间、矩阵非阿基米德模糊赋范空间和非阿基米德域的预备知识.第二章中我们首先利用直接法研究了三十次泛函方程在矩阵β赋范空间和非阿基米德(n,β)空间上的稳定性,其次利用了不动点法研究了三十次泛函方程在矩阵赋范空间和矩阵非阿基米德模糊度量空间上的稳定性.第三章研究了倒二十次泛函方程在非阿基米德域上的稳定性.

关键词：三十次泛函方程矩阵β赋范空间矩阵赋范空间非阿基米德(n,β)空间矩阵非阿基米德模糊赋范空间倒二十次泛函方程非阿基米德域稳定性

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T公司X网软件产品研发流程优化研究

T公司X网软件产品研发流程优化研究

作者：聂诚电子科技大学

学位级别：硕士

基于多智能体强化学习的无人水下航行器决策方法研究

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基于多智能体强化学习的无人水下航行器决策方法研究

作者：王光诚吉林大学

学位级别：硕士

无人水下航行器在近年来的海洋科研与工程中日益显示出其重要性。特别是其中的自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV),它们结合了先进的传感器技术和自主决策系统,能够独立在复杂水域执行任务。虽然单个AUV在任务执行上表... 详细信息

无人水下航行器在近年来的海洋科研与工程中日益显示出其重要性。特别是其中的自主水下航行器(Autonomous Underwater Vehicle,AUV),它们结合了先进的传感器技术和自主决策系统,能够独立在复杂水域执行任务。虽然单个AUV在任务执行上表现出色,但多AUV在协同搜索任务时,仍面临协同决策复杂性、通信限制以及动态环境适应性等挑战,尤其是在未知或动态变化的海洋环境中。多智能体强化学习(Multi-Agent Reinforcement Learning,MARL)能够有效处理多智能体间的交互,并学习合作与竞争策略,特别是在多AUV系统中,它能够促进智能体间的有效信息共享与决策协同。这对于提升系统在复杂和动态海洋环境中的整体效率和准确性至关重要。然而,现有的复杂动力学环境无法满足多智能体强化学习对大量数据的需求,也难以直接应用于多智能体强化学习中。此外,该技术也面临着很多挑战,包括缺少良好的航行器环境,需要提升算法的性能、改善算法与环境交互的接口设计和优化环境数据生成方法等。因此,本研究旨在探讨MARL在多AUV协同目标搜索中的应用,并对算法进行深入研究和优化。本文构建了一个无人水下航行器目标搜索环境。在此环境中,提出了两种改进的MARL算法:一种改善算法与环境交互的接口,另一种提高环境数据生成的效率和质量。这些改进有助于提高算法在真实世界条件下的适应性和鲁棒性有着重要意义。首先,本文构建了一个多AUV的强化学习环境。该环境对多AUV目标搜索任务进行了详细设计和优化,可以同时控制多个航行器协同搜索动态目标。该环境能够根据现实世界动力学方程准确模拟航行器在水下的实际运动。通过精准的动力学模拟,强化学习智能体学到的策略可以更好的映射到现实世界中,使得算法在实际应用中也能发挥关键作用。此外,还专门设计了状态空间、动作空间和奖励函数,智能体在环境中可以观测航行器的运动和周围环境,并指导航行器如何行动,以及通过环境反馈来进行学习训练。其次,提出了一种基于时空信息增强的多智能体决策方法。该方法将每个航行器的历史探索信息整合成时空地图,考虑到目标的动态特性,对探索情况进行时间衰减设计,然后对搜索区域进行合理的自动分配,以及优化时空信息的表示。通过这些对时空信息的综合处理,智能体能够更好地记忆过去搜索区域以及更好地预测未来潜在搜索区域。实验结果表明,与传统搜索方法相比,该方法的搜索成功率提高了20%左右,搜索时间缩短了70步坐标。此外,收敛速度比改进前的强化学习方法快。说明该方法可以有效提高了搜索效率和效果,使智能体能更好地理解环境并做出有效决策。最后,提出了一种基于状态加载的多智能体决策方法。该方法通过创建环境状态缓冲区来保存历史环境状态。在环境重置时对缓冲区中的环境状态进行不确定性评估,选择性的加载这些状态。使得系统可以从不确定高的环境状态开始运行,而不必每次都从初始状态开始生成数据。实验结果表明,与改进前的强化学习算法相比,搜索成功率提高了6%,搜索时间减少了50个时间步。说明该方法有效提高了传统算法在复杂环境下的适应性和性能,使得智能体可以从更高质量的数据中学习,增强搜索效率和效果。

关键词：自主水下航行器多智能体强化学习目标搜索时空信息状态加载

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无人机视角下的交通目标检测算法研究

无人机视角下的交通目标检测算法研究

作者：刘轩诚南京信息工程大学

学位级别：硕士

大麻二酚和阿霉素在骨肉瘤中的协同抗肿瘤作用

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大麻二酚和阿霉素在骨肉瘤中的协同抗肿瘤作用

作者：李君诚南昌大学

学位级别：硕士

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碳钢-不锈钢复合板的制备及性能研究

碳钢-不锈钢复合板的制备及性能研究

作者：于欣诚大连海洋大学

学位级别：硕士

加氢反应器被广泛应用于农业、石油化工等领域,是化肥生产以及石油炼制过程中的重要装置。碳钢-不锈钢复合板因其具备不锈钢包覆层耐高温、高压及酸性环境的特性和碳钢基层优异的塑性和热传导能力,同时可以有效控制成本,成为制作加氢反... 详细信息

加氢反应器被广泛应用于农业、石油化工等领域,是化肥生产以及石油炼制过程中的重要装置。碳钢-不锈钢复合板因其具备不锈钢包覆层耐高温、高压及酸性环境的特性和碳钢基层优异的塑性和热传导能力,同时可以有效控制成本,成为制作加氢反应器的理想材料。目前普遍使用的碳钢-不锈钢复合板的主要制备方法包括堆焊、爆炸焊和轧制等,但这些方法存在着工艺复杂、制造成本高等问题。液-固复合浇铸技术作为一种生产效率高、工艺简单的直接复合技术,受到了国内外研究团队的广泛关注,但目前制备工艺仍不成熟,有待进一步研究。本研究使用液-固复合浇铸技术制备Q235B碳钢-304不锈钢复合板。通过显微组织和力学性能分析,研究了预热温度、浇铸温度以及液固体积比三个关键工艺参数对复合板界面及其整体性能的影响。结合有限元分析,讨论了Q235B碳钢-304不锈钢复合板的传热传质行为。主要结论如下:使用液-固复合浇铸技术制成的复合板显微组织主要分为四个区域:奥氏体区、增碳层、脱碳层以及铁素体+珠光体区。预热温度参数中,700℃预热下的碳钢基体晶粒尺寸适中,同时增碳层呈现连续且均匀的特点,界面处的显微组织表现较好;浇铸温度在实验区间内对复合界面形成和组织的影响较弱,但随着温度的提升,界面处的熔合情况会有所差异;液固体积比参数中,液固比4:1时界面连续平直,无凹陷现象,增碳层呈现连续均匀的特点,显微组织表现较好。通过检测,发现复合板的显微硬度呈现出以下特点:界面处的硬度最高,其次是不锈钢,碳钢最低。在一定范围内提高预热温度、浇铸温度和液固体积比均能有效提升复合界面硬度,且不会对界面两侧的硬度造成不利影响。当预热温度为700℃、液固体积比为4:1、浇铸温度为1650℃时,复合板展现出优异的力学性能,具有460.8Mpa的抗拉强度和51.3%的伸长率。使用有限元模拟软件***对液-固复合浇铸温度场进行了有限元分析,当不锈钢液温度为1650℃,碳钢基体预热700℃,液固体积比4:1时,复合界面最高温度超过了1450℃,碳钢基体熔化,实现不锈钢和碳钢的良好复合。复合板冷却过程中,由于复合界面两侧存在元素浓度梯度,碳钢一侧的C会向不锈钢一侧扩散,而不锈钢一侧的Cr和Ni等元素会向碳钢一侧扩散。这种互扩散现象是复合界面形成的主要原因。复合板凝固后,碳钢侧珠光体脱碳形成脱碳层,而在不锈钢一侧碳含量提高,形成增碳层。

关键词：碳钢-不锈钢复合板加氢反应器液-固复合浇铸技术有限元分析

胶体次枸椽酸铋治疗消化性溃疡的多中心临床研究

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中华消化杂志 1995年第3期15卷 85-85页

作者：袁世珍胡品津李瑜元刘振坚王养梅赵英恒潘浩霖李汉诚崔西玉广州市中山医科大学孙逸仙纪念医院中山医科大学第一医院广州市第一人民医院暨南大学医学院附属医院广州医学院第一医院广州医学院第二医院广州市第二人民医院广州市红十字会医院佛山市第一医院

胶体次枸椽酸铋治疗消化性溃疡的多中心临床研究袁世珍，胡品津，李瑜元，刘振坚，王养梅，赵英恒，潘浩霖，李汉诚，崔西玉即胶体次枸椽酸铋（ＣＢＳ，德诺，ＤｅＮｏｌ）是荷兰Ｇｉｓｔ－Ｂｒｏｃａｄｅｓ药厂生产的抗溃疡药，由于具... 详细信息

胶体次枸椽酸铋治疗消化性溃疡的多中心临床研究袁世珍，胡品津，李瑜元，刘振坚，王养梅，赵英恒，潘浩霖，李汉诚，崔西玉即胶体次枸椽酸铋（ＣＢＳ，德诺，ＤｅＮｏｌ）是荷兰Ｇｉｓｔ－Ｂｒｏｃａｄｅｓ药厂生产的抗溃疡药，由于具有疗效显著、副反应少、复发率低等优...

关键词：消化性溃疡胶体次枸橼酸治疗

基于网络图的不确定工艺规划与调度集成优化方法研究

维普期刊数据库

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基于网络图的不确定工艺规划与调度集成优化方法研究

作者：李荣诚西安理工大学

学位级别：硕士

工艺规划与车间调度是制造系统中的两个重要组成部分,两者的集成优化可有效解决串行生产模式中出现的协调困难以及调度瓶颈等问题,从而有效提高资源利用率以及减少生产周期成本,根据网络图输入工艺信息的集成方式可以给予调度系统更高... 详细信息

工艺规划与车间调度是制造系统中的两个重要组成部分,两者的集成优化可有效解决串行生产模式中出现的协调困难以及调度瓶颈等问题,从而有效提高资源利用率以及减少生产周期成本,根据网络图输入工艺信息的集成方式可以给予调度系统更高的支持,进行更合理的优化。因此,本文主要研究基于网络图的工艺规划与调度集成优化方法,考虑不确定因素对生产调度的影响,建立考虑不确定加工时间以及机器故障的工艺规划与调度集成模型,结合工程实例,利用改进和声搜索优化算法对其进行优化求解,验证了所提集成优化方法的有效性。本文主要工作内容如下:分析了传统串行模式以及现有的集成优化方式的优缺点,通过对比实验验证基于网络图的IPPS集成优化方式的有效性;同时考虑了IPPS问题中的不确定性以及多目标性,构建了基于网络图的不确定IPPS优化体系框架,并对各部分内容进行阐述以及相关关系进行分析。以网络图输入工艺信息的方式为基础,建立了基于网络图的IPPS的数学模型;并对不确定因素进行综合分析,结合模糊数理论,建立了考虑不确定加工时间的IPPS数学模型;结合重调度理论,建立了考虑机器故障的IPPS数学模型,为后续进行多目标不确定优化设计奠定模型基础。设计了一种用于解决基于网络图的IPPS问题的优化求解算法。以和声搜索算法为基础,设计了专用编解码方式;面向单目标以及多目标问题,针对和声搜索算法存在收敛速度慢,容易陷入局部最优的问题,采用了多策略对和声搜索算法进行改进,并结合IPPS测试算例进行了求解。在单目标优化问题中,所提出的改进单目标和声搜索算法求得的最大完工时间均小于对比算法;在多目标优化问题中,所提出的改进多目标和声搜索算法所求得的解集在Pareto最优解占比率以及间距指标上均优于对比算法,结果验证了改进和声搜索算法应用于IPPS问题中的有效性,为后续解决多目标不确定优化设计提供算法支持。结合工程实例进行基于网络图的工艺规划与调度集成优化设计。利用改进和声搜索算法进行单目标、多目标以及多目标不确定的优化设计,并对结果进行对比分析,在单目标优化设计中,所提IHS算法求得完工时间为当前最优的445s,求得最优解所需时间缩短了43.7%;在多目标以及多目标不确定的优化设计中,所提的MOIHS算法在Pareto最优解占比率以及间距指标上均优于对比算法;在考虑机器故障的静态、动态调度中,所提算法求得的完工时间均优于对比算法;并同时考虑两方面不确定因素进行综合优化设计,求解结果验证了所建立的数学模型以及所设计的改进和声搜索算法的有效性。设计开发了基于网络图的工艺规划与调度集成优化原型系统,基于***以及SpringBoot框架对前后端进行编写设计,通过需求分析设计了原型系统的功能模块,实现了用户管理,资源管理以及调度管理等功能,为基于网络图的工艺规划与调度集成生产提供了系统支持。

关键词：工艺规划与调度集成网络图不确定因素改进和声搜索算法系统设计与实现

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智慧型河流生态水位预警系统的构建及应用

智慧型河流生态水位预警系统的构建及应用

作者：郭家诚扬州大学

学位级别：硕士