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面向文本描述的CPS资源能力知识图谱构建

软件学报 2023年第5期34卷 2268-2285页

作者：李正洁沈立炜李弋彭鑫复旦大学计算机科学与技术学院上海200438 上海市数据科学重点实验室(复旦大学) 上海200438

信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)在社会生活中发挥越来越广泛的作用.CPS资源的按需编排建立在CPS资源的软件定义基础上,软件接口的定义则依赖对CPS资源能力的充分描述.目前,CPS领域内缺少一个能规范表示资源及其能力的知... 详细信息

信息物理融合系统(cyber-physical system,CPS)在社会生活中发挥越来越广泛的作用.CPS资源的按需编排建立在CPS资源的软件定义基础上,软件接口的定义则依赖对CPS资源能力的充分描述.目前,CPS领域内缺少一个能规范表示资源及其能力的知识库和构建该知识库的有效方法.面向CPS资源的文本描述,提出构建CPS资源能力知识图谱并设计一种自底向上的自动构建方法.给定资源,所提方法先从其代码和文档中提取资源能力的文本描述信息,并基于预定义的表示模式生成规范化表示的能力短语.然后,基于动宾结构的关键成分对能力短语进行划分、聚合与抽象,生成不同类型资源的能力层次化抽象描述.最后,构建资源能力知识图谱.面向Home Assistant平台,构建了包含32个资源类别、957个资源能力的知识图谱.图谱构建实验从不同维度对比分析了手工构建和所提方法自动构建的结果.实验表明,所提方法为CPS资源能力知识图谱的自动化构建提供可行途径,有助于减少人工构建工作量,补充CPS领域内资源服务与能力的描述,并提高图谱的知识完备性.

关键词：信息物理融合系统(CPS) 能力知识图谱物联网(IoT)

基于免疫Agent和粒子群优化的入侵防御技术研究

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基于免疫Agent和粒子群优化的入侵防御技术研究

作者：李正洁江苏科技大学

学位级别：硕士

随着网络技术的高速发展，高速网络技术逐渐得到普及，原来的网络安全防范技术如防火墙、入侵检测系统等，已不能满足网络安全的需要。入侵防御系统作为一种新的网络安全技术，受到网络安全领域研究人员的重视，成为当前的研究热点之一... 详细信息

随着网络技术的高速发展，高速网络技术逐渐得到普及，原来的网络安全防范技术如防火墙、入侵检测系统等，已不能满足网络安全的需要。入侵防御系统作为一种新的网络安全技术，受到网络安全领域研究人员的重视，成为当前的研究热点之一。本文在研究入侵防御系统模型的基础上，提出基于免疫Agent和量子粒子群优化算法的入侵防御系统，并将该系统分为中央管理模块、检测系统模块、响应系统模块和日志记录模块，介绍了四大模块的详细功能和工作原理并构建了自适应响应系统模型。其中，检测系统模块是整个系统的核心，但目前的检测技术仍存在检测率低和检测速度瓶颈问题。为迎合高速网络的发展，提高系统的检测性能，本文的研究重点是提高检测系统模块的检测率，解决检测速度瓶颈问题。生物免疫系统具有自我保护机制，能够识别“自我”和“非我”，一直是网络安全和人工免疫系统研究领域中的研究热点。免疫系统具有自我学习、主动记忆、选择克隆和匹配阀值等特点。它的这些特点正是检测系统所应具备的，本文主要借鉴了生物免疫系统的免疫机制，即自体耐受、免疫应答、免疫反馈三个免疫阶段，构建检测系统的检测器。移动代理是一个自治程序，它能够自主地从网络中的一个结点移动到另一个结点，完成既定任务。其运行场地不受限制，它在一台主机上采集数据，经处理之后直接迁移到另一台主机继续运行，中间不需要终止进程，这样，系统可以保留原来进程的数据段和堆栈，减少网络通信，节省宽带，所获得的数据也更全面、更有针对性。量子粒子群优化算法具有全局收敛性，收敛速度快，寻优能力强等特点。在免疫系统中，抗原与抗体进行绑定匹配时，抗原与抗体一对一匹配，抗体间无明显的信息交流。这样导致抗体充分利用了自身的历史信息，但却忽视了同伴抗体间的信息共享,使得检测过程中收敛速度不高。本文在免疫算法中引入该算法，以提高抗体与抗原的匹配速度和匹配准确度。将以上三种技术应用在检测系统模块中，构造出基于量子粒子群优化算法的免疫Agent单元，并实现各模块中Agent的功能。本文使用Kddcup99数据集对提出的基于免疫Agent和粒子群算法的检测系统模块进行实验仿真，并对其中一些参数取值作了具体分析讨论。结果表明所提算法能够提高系统的检测率，改善系统的速度瓶颈问题。

关键词：生物免疫系统移动代理量子粒子群算法入侵检测入侵防御

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四川省珍稀濒危鸟类地理信息系统

四川省珍稀濒危鸟类地理信息系统

作者：李正洁四川大学

学位级别：硕士

生物是人类赖以生存和社会发展的物质来源和基础。生物多样性在地球上的分布是不均匀的，根据Myers的研究结果，地球上大部分生物集中分布在25个热点（hotspot）区域（210万km）。中国的横断山区属于这些热点之一，而四川西部正处于这... 详细信息

生物是人类赖以生存和社会发展的物质来源和基础。生物多样性在地球上的分布是不均匀的，根据Myers的研究结果，地球上大部分生物集中分布在25个热点（hotspot）区域（210万km）。中国的横断山区属于这些热点之一，而四川西部正处于这个热点之中。四川土地面积为全国的5％，但陆生脊椎动物就达1014种，占全国陆生脊椎动物的45％。其中鸟、兽、两栖、爬行动物分别有615、225、90、84种，分别占全国的52％、48％、40％、22％。物种灭绝是一种自然现象。但是，随着人类活动的加剧，物种灭绝的速度不断加快。而国内珍稀濒危动植物的基本资料主要是关于其生物学属性的数据，较少空间属性资料。同时，两类属性资料也是散存于相关著作、论文、研究报告之中，目前尚缺乏统一的数据库。为了了解珍稀濒危物种的地理分布情况，本文在广泛搜集有关分布资料、对四川省珍稀濒危鸟类的地理分布情况进行系统整理并建立数据库的基础上，运用ArcView3.2a处理物种分布数据，研究了四川省珍稀濒危鸟类的多样性及其分布格局。根据《中国濒危动物红皮书》，在四川省有分布的珍稀濒危鸟类有60种，隶属于11目19科49属，占全国珍稀濒危鸟类（183种）的32.79％。利用Access2000和ArcView3.2a对四川省珍稀濒危鸟类的濒危等级、保护级别、区系成分、特有种及物种丰富度进行分析，结果如下： 1．四川省60种珍稀濒危鸟类中，有2种在国内绝迹，8种属于濒危种，20种属于稀有种，24种属于易危种，其余6种濒危等级属于未定。 2．在60种四川省珍稀濒危鸟类中，共有48种在《国家重点保护野生动物四川大学硕士学位论文名录》中，其中，属于国家一级保护的有12种，占总数的20%;属于国家二级保护的有36种，占总数的60%。有2种在《四川省重点保护野生动物名录》中，占总数的3.33%;还有10种未列入上述2个名录。 3.四川省60种珍稀濒危鸟类以东洋界成分为主，有30种，占物种总数的50.00%;其次是古北界成分，有24种，占总数的40.00%;还有6种属于广布种，占总数的10.00%。 4.60种鸟类中有14种属于我国特有种，占总数的23.33%，其中1种属于四川省特有种，占总数的1.67%。 5.在四川省地貌区划图中，珍稀濒危鸟类所属不同属、科、目等阶元的等级多样性分布在全省不一致，目、科、属、种的丰富度等级由高到低分别为:西北丘状高原山地区一川西高山高原区、川西南山地区、四川盆地区一盆地北缘中山区一盆地南缘中山区，西北丘状高原山地区、川西南山地区、四川盆地区一川西高山高原区一盆地北缘中山区一盆地南缘中山区，西北丘状高原山地区一四川盆地区一川西南山地区一川西高山高原区一盆地北缘中山区一盆地南缘中山区，西北丘状高原山地区一四川盆地区一川西南山地区、川西高山高原区一盆地北缘中山区一盆地南缘中山区。从行政区划上看，四川省珍稀濒危鸟类在水平分布上具有不均匀的特点，有3个分布中心，即:若尔盖、宝兴和松潘。关键词:珍稀濒危鸟类地理信息系统数据库分布格局四川省

关键词：珍稀濒危鸟类地理信息系统数据库分布格局四川省

高中英语写作技能培养模式研究的篇章语言学视角

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高中英语写作技能培养模式研究的篇章语言学视角

作者：李正洁湖南师范大学

学位级别：硕士

随着英语在社会交往中越来越被广泛使用，作为英语教学中四项基本技能之一的写作越来越受到英语教师的关注。写的能力是社会交际能力的一个方面。结果教学法和过程教学法都有其局限性，没能解决学生文章中的篇章结构问题，而且学生的认... 详细信息

随着英语在社会交往中越来越被广泛使用，作为英语教学中四项基本技能之一的写作越来越受到英语教师的关注。写的能力是社会交际能力的一个方面。结果教学法和过程教学法都有其局限性，没能解决学生文章中的篇章结构问题，而且学生的认知、经验与实际的写作练习有一定的差距，因此它们不是培养学生写作技能的有效方法。以篇章语言学中的主述位，句子的主位推进与扩展，衔接与连贯，句际与段际关系类型以及语境理论为基础，本文构建了“解读--讨论--模仿--建构”的综合模式来培养高中学生的写作技能。这种综合教学模式注重感知、认识、学习、模仿和掌握篇章结构的宏观和微观层面的知识体系：信息结构、主题思想、主位的推进与扩展、细节的逻辑安排、句际间的衔接、意思的连贯、结构的层次安排等。通过解读篇章感知并突出篇章结构的宏观和微观层面的知识体系。通过讨论将这些知识加工内化，再经过课文改写、缩写和仿写认识并熟悉，并在模仿中逐步学会并掌握篇章的特点。最后在扎实的语言体系的知识基础上，多读多练，建构自己的篇章，切实提高英语写作水平。

关键词：主述位主位推进与扩展句际关系类型衔接与连贯 “解读-讨论-模仿-建构”模式

基于时序知识挖掘的制冷站序列控制策略的识别

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基于时序知识挖掘的制冷站序列控制策略的识别

作者：李正洁天津大学

学位级别：硕士

对于包含多台设备在内且耦合运行的建筑制冷系统,控制策略显著影响着系统能效,冷水机组及其配套的水泵、冷却塔作为中央空调系统的核心部件,多采用序列控制,因此从运行数据中识别当前使用的序列控制策略是故障诊断和节能潜力分析的基础... 详细信息

对于包含多台设备在内且耦合运行的建筑制冷系统,控制策略显著影响着系统能效,冷水机组及其配套的水泵、冷却塔作为中央空调系统的核心部件,多采用序列控制,因此从运行数据中识别当前使用的序列控制策略是故障诊断和节能潜力分析的基础。当前的策略识别多基于数据截面关系,不能有效发现和识别具有时序关系的控制策略。因此,本文提出了一种从制冷站数据监测平台获得的运行数据中较为准确地提取序列控制策略的方法,识别出的序列控制策略包含三个要素:控制参数、控制参数范围及时滞时长。其实现过程分为三步。第一,数据预处理;第二,基于Rule Growth算法的时序关联规则挖掘;第三,后挖掘:结果分析阶段。数据预处理阶段,包括数据归约与数据变换,数据归约包括数量归约和维归约,数据变换阶段采用等宽划分方法,将实际时序数据变换为符号代表。基于Rule Growth的时序关联规则挖掘阶段,使用Rule Growth算法得到反映事件发生先后顺序的时序关联规则,第一次挖掘用于确定控制参数及控制参数范围,在第一次挖掘结果基础上,加入时间信息进行第二次挖掘,估算时滞时长。后挖掘,结果分析阶段,分析输出的时序关联规则,首先确定控制策略设定参数范围,然后确定时滞时长,最终得到序列控制策略,并且从原始数据中随机抽取启停点数据来验证结论的正确性。以中国天津市某制冷站为例,对所提出的方法进行了验证。得到该制冷站冷机序列控制策略为:当冷机1电流百分比大于范围[65.9%,69.8%),并且二次泵出口温度大于8℃左右,3600s后开启了冷机2;当冷机2电流百分比小于范围[36.9%,42.1%)并且二次泵出口温度小于5℃左右,3600s后关停了冷机2。该制冷站二次泵序列控制策略为:当二次泵1运行频率大于范围[47.6Hz,48.4Hz),30s后开启了二次泵2;当二次泵2运行频率小于范围[18.8Hz,21.5Hz),30s后关闭了二次泵2。最后在此基础上,基于Python和Tk图形用户界面(GUI)开发工具,开发了一款制冷站序列控制策略识别软件,可以在图形操作界面上完成识别过程,扩展了本文所提方法的实用性。

关键词：制冷站控制策略序列控制时序数据挖掘

计及可变流量调节模式的电热综合能源系统条件分布鲁棒优化调度

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中国电机工程学报 2024年第12期44卷 4702-4714,I0009页

作者：杨畅李正烁山东大学电气工程学院山东省济南市250061

电-热综合能源系统(integrated electricity and heat system,IEHS)可以有效促进可再生能源消纳。构建区域供热系统精细化模型与合理的可再生能源不确定性出力模型是调度IEHS的两个难点。该文首先提出计及可变流量调节模式的IEHS条件分... 详细信息

电-热综合能源系统(integrated electricity and heat system,IEHS)可以有效促进可再生能源消纳。构建区域供热系统精细化模型与合理的可再生能源不确定性出力模型是调度IEHS的两个难点。该文首先提出计及可变流量调节模式的IEHS条件分布鲁棒优化调度模型,主要有两点改进:通过构建基于修正模糊集的条件分布鲁棒模型建模可再生能源预测误差与其预测出力信息之间的内在依赖性,提升调度结果安全性与最优性;基于流体能量守恒方程与一阶隐式迎风格式建立可变流量调节模式下的IEHS调度模型,以期充分挖掘区域供热系统的灵活性,促进可再生能源消纳。所构建的IEHS调度模型为含有大量非线性约束的条件分布鲁棒模型,难以直接求解。对此,通过对偶理论与条件风险价值近似方法将条件分布鲁棒模型转化为含非线性约束的确定性模型,并提出自适应McCormick算法用以求解非线性约束。通过不同规模案例仿真表明,所提模型能够降低IEHS的调度成本,所提算法在保证可行性的条件下快速求出问题的近似最优解,最优间隙小于千分之一。

关键词：电-热综合能源系统分布鲁棒优化可变流量调节模式 McCormick松弛联合机会约束

基于面部全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合的抑郁强度识别

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电子与信息学报 2024年第5期46卷 2249-2263页

作者：孙强李正何浪西安理工大学自动化与信息工程学院通信工程系西安710048 西安理工大学自动化与信息工程学院电子工程系西安710048 西安邮电大学计算机学院西安710121

现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,... 详细信息

现有基于深度学习的大多数方法在实现患者抑郁程度自动识别的过程中,主要存在两大挑战:(1)难以利用深度模型自动地从面部表情有效学习到抑郁强度相关的全局上下文信息,(2)往往忽略抑郁强度相关的全局和局部信息之间的语义一致性。为此,该文提出一种全局抑郁特征局部感知力增强和全局-局部语义相关性特征融合(PLEGDF-FGLSCF)的抑郁强度识别深度模型。首先,设计了全局抑郁特征局部感知力增强(PLEGDF)模块,用于提取面部局部区域之间的语义相关性信息,促进不同局部区域与抑郁相关的信息之间的交互,从而增强局部抑郁特征驱动的全局抑郁特征表达力。然后,提出了全局-局部语义相关性特征融合(FGLSCF)模块,用于捕捉全局和局部语义信息之间的关联性,实现全局和局部抑郁特征之间的语义一致性描述。最后,在AVEC2013和AVEC2014数据集上,利用PLEGDF-FGLSCF模型获得的识别结果在均方根误差(RMSE)和平均绝对误差(MAE)指标上的值分别是7.75/5.96和7.49/5.99,优于大多数已有的基准模型,证实了该方法的合理性和有效性。

关键词：抑郁强度人脸图像局部感知力增强全局和局部特征融合语义一致性

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基于粒子群优化和免疫Agent的入侵检测算法研究

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微电子学与计算机 2011年第10期28卷 94-97页

作者：李正洁李永忠徐磊江苏科技大学计算机科学与工程学院江苏镇江212003

为解决传统入侵检测系统检测速度慢和误检率高的问题,结合量子粒子群优化算法、免疫原理和移动A-gent技术,提出了基于粒子群优化算法和免疫Agent的入侵检测模型.介绍了系统模型与体系结构,并对系统性能进行仿真实验.实验结果对比表明,... 详细信息

为解决传统入侵检测系统检测速度慢和误检率高的问题,结合量子粒子群优化算法、免疫原理和移动A-gent技术,提出了基于粒子群优化算法和免疫Agent的入侵检测模型.介绍了系统模型与体系结构,并对系统性能进行仿真实验.实验结果对比表明,系统能提高传统入侵检测系统的检测速度和降低误检率.

关键词：量子粒子群免疫原理移动Agent 入侵检测

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九寨沟旅游开发对安多藏民族文化的影响

资源科学 2004年第4期26卷 57-64页

作者：刘婕曾涛蔡红霞郭海燕李正洁曾宗永四川大学生命科学学院成都610064

文化多样性是九寨沟重要的旅游资源之一,文化多样性资源的保护对旅游可持续发展具有根本性的重要意义。该项研究通过对九寨沟内居民和国内游客的问卷调查,以期了解旅游开发对九寨沟文化多样性的影响。针对沟内居民的调查问卷涉及了住房... 详细信息

文化多样性是九寨沟重要的旅游资源之一,文化多样性资源的保护对旅游可持续发展具有根本性的重要意义。该项研究通过对九寨沟内居民和国内游客的问卷调查,以期了解旅游开发对九寨沟文化多样性的影响。针对沟内居民的调查问卷涉及了住房样式、语言、文字、饮食、服饰、宗教、经济等7个方面,以了解沟内安多藏族居民的文化多样性现状、变化以及他们对自身生活方式改变的态度。对国内游客的调查,问卷设计了"您觉得九寨沟的民族风情如何"、"您在九寨沟的旅游生活,能够感受到较强的民族特色吗?"和"您认为开发旅游对九寨沟的民族特色有无影响?"等和当地文化多样性相关的问题,以了解游客对九寨沟文化多样性现状的感受。对问卷进行数据总结和统计分析,结果显示,旅游开发后九寨沟安多藏民族在住房样式、语言、文字、饮食、服饰和宗教等方面均发生了诸多改变。其中,语言、饮食、服饰和宗教的改变率分别为79 4%、84 5%、78 4%和39 2%。对于保护九寨沟文化多样性,文章提出保护安多藏民族文化的生存环境,强调当地居民参与旅游,和建立民族风情区,以实现旅游的可持续发展。

关键词：文化多样性九寨沟旅游开发影响可持续发展