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不同类型肺结节的生长曲线分析

中国肺癌杂志 2017年第5期20卷 334-340页

作者：王欣悦韩融诚郭芳芳李欣菱郑文松王卿宋文静于铁链王颖天津医科大学总医院医学影像科天津300052 贵州省人民医院核医学科贵阳550002 天津医科大学总医院病理科天津300052

背景与目的计算机断层扫描(computed tomography,CT)随访评估肺内结节的生长特性是临床判断结节良恶性的常用策略。不同生物学行为的肺结节可能具有不同的生长速度和生长模式。本研究的目的是绘制不同类型肺结节的体积生长曲线,了解其... 详细信息

背景与目的计算机断层扫描(computed tomography,CT)随访评估肺内结节的生长特性是临床判断结节良恶性的常用策略。不同生物学行为的肺结节可能具有不同的生长速度和生长模式。本研究的目的是绘制不同类型肺结节的体积生长曲线,了解其生长方式,为判断结节性质并制定肺结节随访方案提供依据。方法应用三维分析软件对111例接受2次及以上CT检查的肺结节(实性结节54例、亚实性结节57例)的影像资料进行回顾性分析。35例恶性及5例良性结节经病理或组织学确认,其余71例经两年随访无显著生长,经专家会诊确认为肺癌低危结节。所有结节按密度及性质分组:实性良性/低危结节、实性恶性结节、亚实性良性/低危结节、亚实性恶性结节。以随访间隔时间(d)为X轴,以随访结节的三维体积(mm3)和三维体积对数为Y轴,绘制体积线性及指数性生长曲线,由研究者主观观察曲线的形态。应用卡方检验比较不同性质肺结节的生长曲线的差异。结果实性恶性结节中12例(66.7%)生长曲线快速上升,3例(16.7%)先平缓-后上升,2例(11.1%)缓慢上升,1例(5.56%)平直。亚实性恶性结节中8例(47.1%)呈快速上升型,4例(23.5%)缓慢上升,3例(17.6%)平直,2例(11.8%)为先下降-后上升型。实性良性/低危结节中5例(13.9%)呈下降型,17例(47.2%)平直,8例(21.6%)缓慢上升,6例(16.7%)呈波浪型。亚实性良性/低危结节中4例(10%)呈下降型,21例(52.5%)平直,9例(22.5%)缓慢上升,6例(15%)呈波浪型。良性/低危结节与恶性结节生长曲线分布存在显著性差异(χ2=42.4,P<0.01)。结论肺癌生长曲线具有异质性,快速上升是恶性肺结节的特征性生长曲线,但部分可在一定时期内表现为平直、缓慢上升甚至下降。缓慢生长不能排除肺癌可能,尤其是亚实性结节。

关键词：肺结节计算机体层摄影体积三维体积分析体积生长曲线

基于深度学习的人工智能胸部CT肺结节检测效能评估

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中国肺癌杂志 2019年第6期22卷 336-340页

作者：李欣菱郭芳芳周振张番栋王卿彭志君苏大同范亚光王颖天津医科大学总医院放射科天津300052 新乡医学院第一附属医院放射科新乡453100 Deepwise Healthcare 北京100080 天津医科大学总医院天津市肺癌研究所天津市肺癌转移与肿瘤微环境重点实验室天津300052

背景与目的肺结节精确检测是实现肺癌早诊的基础。基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估基于深度学习技术的人工智能软件在胸部计算机断层扫描(computed tomogr... 详细信息

背景与目的肺结节精确检测是实现肺癌早诊的基础。基于深度学习的人工智能在肺内结节检测领域发展迅速,对其效能进行验证是促进其应用于临床的前提。本研究旨在评估基于深度学习技术的人工智能软件在胸部计算机断层扫描(computed tomography, CT)恶性及非钙化结节检出中的价值。方法由天津医科大学总医院自建胸部CT肺结节数据库中随机抽取200例胸部CT数据,包含病理证实的肺癌及随访结节病例,导入肺结节人工智能识别系统,记录软件自动识别结节,并与原始影像报告结果进行对比。人工智能软件及阅片者检测到的结节由2名胸部专家进行评估并记录其大小及特征。计算灵敏度、假阳性率评估人工智能软件及医师的结节检测效能,应用McNemar检验确定二者之间是否存在显著性差异。结果 200例胸部多层螺旋CT共包含非钙化结节889枚,其中肺癌结节133枚,小于5 mm结节442枚。人工智能及放射科医师肺癌检出率皆为100%。人工智能软件结节检测灵敏度明显高于放射科医师(99.1%vs 43%, P<0.001)。人工智能总体假阳性率为每例CT 4.9个,排除5 mm以下结节后降为1.5个。结论基于深度学习的人工智能软件能实现恶性肺结节的无漏诊检出,具有较医师更高的结节检出灵敏度,在排除微小结节后可降低假阳性率。

关键词：计算机体层成像肺结节深度学习人工智能检出

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人工智能在肺结节检测与诊断中的应用及发展

新发传染病电子杂志 2019年第3期4卷 185-189页

作者：李欣菱王颖天津医科大学总医院医学影像科

肺癌病死率很高,通过胸部CT检测肺结节对肺癌的早期诊断、治疗意义重大。计算机辅助检测与诊断系统可以帮助放射科医师减少工作量并提高诊断准确率。而随着深度学习的发展,基于深度学习的计算机辅助检测与诊断系统也日益发展。本文就人... 详细信息

肺癌病死率很高,通过胸部CT检测肺结节对肺癌的早期诊断、治疗意义重大。计算机辅助检测与诊断系统可以帮助放射科医师减少工作量并提高诊断准确率。而随着深度学习的发展,基于深度学习的计算机辅助检测与诊断系统也日益发展。本文就人工智能在肺结节检测与诊断中的应用及发展进行综述。

关键词：人工智能肺结节深度学习卷积神经网络计算机辅助诊断

亚实性肺结节CT征象在良恶性鉴别及腺癌恶性侵袭程度评估中的价值

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中国肺癌杂志 2018年第6期21卷 451-457页

作者：郭芳芳李欣菱王欣悦郑文松王卿宋文静于铁链范亚光王颖天津医科大学总医院医学影像科天津300052 石家庄第一医院影像科石家庄050011 河北医科大学第三医院影像科石家庄050001 天津医科大学总医院病理科天津300052 天津肺癌转移与肿瘤微环境重点实验室、天津市肺癌研究所、天津医科大学总医院天津300052

背景与目的亚实性肺结节为肺原发腺癌的常见计算机体层成像(computed tomography,CT)表现,依据其CT影像特征预测病理分型对确定临床治疗策略具有临床价值。本研究根据病理分类,回顾性分析良性、不典型腺瘤样增生(atypical adenomatous h... 详细信息

背景与目的亚实性肺结节为肺原发腺癌的常见计算机体层成像(computed tomography,CT)表现,依据其CT影像特征预测病理分型对确定临床治疗策略具有临床价值。本研究根据病理分类,回顾性分析良性、不典型腺瘤样增生(atypical adenomatous hyperplasia,AAH)/原位腺癌(adenocarcinoma in situ,AIS)/微侵袭性腺癌(minimally invasive adenocarcinoma,MIA)、侵袭性腺癌三组亚实性肺结节的CT征象,评估其在良恶性鉴别及恶性侵袭程度判别中的价值。方法回顾性分析106例经手术切除亚实性结节的CT征象。依据手术病理分为良性和恶性组,恶性组根据侵袭程度分为无/微侵袭组(AAH/AIS/MIA)、侵袭性腺癌组,测量结节大小、实性成分比例、瘤肺界面、形状、边缘、胸膜牵拉征、空气支气管征、结节内血管异常等CT征象。根据单因素分析(χ2检验、非参数检验Mann-Whitney U检验)结果筛选有统计学差异的变量,纳入Logistic回归多因素分析。结果 Logistic回归分析显示清晰的瘤肺界面、空气支气管征以及结节内血管异常是恶性结节的重要预测指标,风险比分别为38.1(95%CI:5.0-287.7;P<0.01)、7.9(95%CI:1.3-49.3;P=0.03)、7.2(95%CI:1.4-37.0;P=0.02)。更大的实性成分所占比例是侵袭性腺癌与AAH/AIS/MIA组鉴别的重要指标,其风险比分别为1.04(95%CI:1.01-1.06,P=0.01)。结论亚实性结节中出现清晰的瘤肺界面、空气支气管征、结节内血管异常提示其恶性概率增加。恶性结节中实性成分所占比例越大预示着侵袭性更高。

关键词：肺肿瘤亚实性结节计算机体层成像定量变量定性变量良性恶性

太赫兹光谱在转基因菜籽油鉴别中的应用:基于改进蜉蝣算法的支持向量机模型

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物理学报 2024年第5期73卷 360-368页

作者：陈涛李欣桂林电子科技大学电子工程与自动化学院桂林541004

为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别,结合太赫兹时域光谱技术,提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型.以两种转基因和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息,发现相比于非转基因菜籽... 详细信息

为实现对转基因和非转基因菜籽油的快速准确鉴别,结合太赫兹时域光谱技术,提出了一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型.以两种转基因和两种非转基因菜籽油为研究对象,应用太赫兹时域光谱技术获取其光谱信息,发现相比于非转基因菜籽油,转基因菜籽油在太赫兹波段具有更强的吸收特性,同时它们的吸收光谱极为相似,难以通过观察法进行准确区分.为此,提出一种基于改进蜉蝣优化算法的支持向量机模型,通过采用蜉蝣优化算法对支持向量机参数进行寻优,并引入自适应惯性权重和Lévy飞行两种策略改进蜉蝣优化算法在寻优过程容易陷入局部最优解的问题,增强蜉蝣优化算法的全局搜索能力和稳健性.实验结果表明:改进后的蜉蝣优化算法能够更有效地寻找到支持向量机的最优参数组合,提升鉴别模型的整体性能,该模型对4种菜籽油的识别精度为100%.因此,本研究为转基因菜籽油的类型鉴别提供了一种快速有效的新方法,也为其他转基因物质的鉴别提供了有价值的参考.

关键词：转基因菜籽油太赫兹光谱分类鉴别蜉蝣优化算法

基于时空间行为协调度的郑州市基础教育资源服务绩效

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地理科学 2024年

作者：李欣河南财经政法大学资源与环境学院/城乡协调发展河南省协同创新中心

基于时空间行为协调度，对教育资源需求、供给和供需关联强度进行了定量化分析，发现：(1)居民居住聚集行为受到城市规划和产业布局等因素影响，在空间上并不均衡；(2)主管部门持续投入和重点学校外迁，为外围城区提供了更加充沛的教育... 详细信息

基于时空间行为协调度，对教育资源需求、供给和供需关联强度进行了定量化分析，发现：(1)居民居住聚集行为受到城市规划和产业布局等因素影响，在空间上并不均衡；(2)主管部门持续投入和重点学校外迁，为外围城区提供了更加充沛的教育资源；(3)持续优化的道路结构和学校选址提升了区域的可达性和空间吸引力；(4)郑东新区、高新区和经开区的教育协调度提升明显，但仍有部分区域未能满足快速增长的需求。建议主管部门通过政策导向推进校际资源均衡配置，通过统计分析协调供需匹配关系，通过新技术手段和制度创新探索科学分配规则。本文较为准确的呈现了教育资源空间协调状态，可以为居民进行空间选择和管理部门优化资源配置提供参考。

关键词：时空间行为时间地理学教育资源服务绩效郑州市

卷积神经网络结合改进光谱处理方法用于马铃薯病害检测

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光谱学与光谱分析 2024年第1期44卷 215-224页

作者：李欣庭张峰冯洁云南师范大学物理与电子信息学院云南昆明650500

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预... 详细信息

针对马铃薯早疫病不同染病时期光谱数据受到杂散光和噪声等因素的干扰,以及波段数众多、数据量大且谱带复杂会对光谱的定量和定性分析产生不利影响,研究9种光谱预处理方法,结合实验结果,将预处理方法进行排列组合,扩展改进为16种光谱预处理方法,并与连续投影算法、竞争自适应重加权算法和遗传算法3种特征波段提取方法进行组合得到64种光谱处理方法对原始光谱数据进行优化处理。在卷积神经网络(CNN)分类模型中,大部分经过光谱处理方法优化后的光谱数据分类精度相比原始数据的总体分类精度86.67%明显提高,其中12种光谱处理方法的分类精度达到100%,实现对马铃薯早疫病不同染病时期的理想分类。为进一步对马铃薯早疫病不同染病时期进行定量分析,将经过光谱处理方法处理后的光谱数据使用构建的CNN定量估算模型进行定量分析,结果表明,光谱预处理在优化数据的同时,也会损失数据中对目标变量有用的光谱信息,从而导致经过光谱分析方法处理后的数据结果相对于原始光谱数据的R^(2)和RMSE会出现下降的结果,通过研究使用的融合光谱处理方法对原始光谱数据优化能够进一步提升模型性能,其中基于均值中心化、多元散射校正、移动平均平滑相结合的光谱处理方法的CNN定量估算模型取得了最好的结果,其R^(2)为1说明估算的马铃薯早疫病不同染病时期和实际值拟合程度达到100%拟合,其RMSE仅为0.001 1,表明马铃薯早疫病不同染病时期的估算值与真实值之间的偏差接近0,说明该模型能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行完美预测。结果表明提出的CNN能够对马铃薯早疫病不同染病时期进行有效地分类检测和定量分析,将各类预处理和特征波段提取方法按优化目的进行有效组合能够有效提高建模效果,为农作物病害无损、精准、智能化检测提供理论和技术支持。

关键词：卷积神经网络光谱预处理特征波段提取马铃薯早疫病

2000—2021年青海省农牧业碳排放驱动因素及脱钩效应

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水土保持通报 2024年

作者：郭玮胡西武丁芬菱青海民族大学经济与管理学院天津大学—青海民族大学双碳研究院青海民族大学研究生院

[目的]明确青海省农牧业碳排放特征及驱动因素,为青海省科学有序推进农牧业绿色低碳发展提供理论与数据支撑。[方法]从农用物资消耗、畜禽养殖和作物生长3个方面测算青海省2000—2021年农牧业碳排放,在此基础上运用对数平均迪氏指数(LM... 详细信息

[目的]明确青海省农牧业碳排放特征及驱动因素,为青海省科学有序推进农牧业绿色低碳发展提供理论与数据支撑。[方法]从农用物资消耗、畜禽养殖和作物生长3个方面测算青海省2000—2021年农牧业碳排放,在此基础上运用对数平均迪氏指数(LMDI)和Tapio脱钩模型探讨农牧业碳排放的驱动因素及脱钩状态,并预测2022—2035年农牧业碳排放的未来趋势。[结果](1)2000—2021年,青海省农牧业碳排放呈波动上升趋势,年均增长率为1.61%,畜禽养殖过程中的肠道发酵和粪便管理是青海省农牧业碳排放的主要来源,年均占比94.94%。(2)农业经济发展水平效应和农业结构效应促进青海省农牧业碳排放的增加,年均贡献率为39.40%和16.53%;农业生产技术效应和农业劳动力规模效应抑制青海省农牧业碳排放的增加,年均贡献率为-37.45%和-6.63%。(3)整体来看,青海省农牧业碳排放与农牧业经济增长的脱钩状态为弱脱钩,农业生产技术和农业劳动力规模对青海省农牧业碳排放为弱脱钩努力,农业结构无脱钩努力。(4)2022—2035年青海省农牧业碳排放量将呈增长趋势,年均增长率为1.23%,较2000—2021年下降0.38%。[结论]青海省应增强农田土壤固碳能力,降低畜禽产品肠道甲烷排放强度,强化农牧业减排固碳科技引领,培养农牧业高素质人才,实现农牧业低碳发展。

关键词：农牧业碳排放农牧业碳效应驱动因素脱钩效应灰色预测

寄画破困局:陈树人30年代的诗画复写及其心境

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美术观察 2024年第7期 66-76页

作者：李欣蕾广州艺术博物院(广州美术馆)

20世纪30年代以后,陈树人多以抄景或复写来表现户外风景写生。这两种创作形式不仅是陈树人早年译述《新画法》的理论实践,也内含了陈树人多年来游走在政治与艺术之间的印迹与变换的心境。综合作品可见,1931年是他与清游会诸子游历广东... 详细信息

20世纪30年代以后,陈树人多以抄景或复写来表现户外风景写生。这两种创作形式不仅是陈树人早年译述《新画法》的理论实践,也内含了陈树人多年来游走在政治与艺术之间的印迹与变换的心境。综合作品可见,1931年是他与清游会诸子游历广东景点最集中的一年,而他在1935年复写的“北江清远”风景系列,更是悼念爱子陈復被害、纪念革命的重要诗画作品。此后,陈树人的写生风格更为大胆、自由,个人风格突出直至20世纪40年代成熟。陈树人诗画双绝,解析他的作品不仅需要诗画结合,还应联系他所处的政治历史背景,探究他藏于诗画背后的真实心境,如此有助于更准确地爬梳陈树人的创作脉络,以及更深入挖掘陈氏艺术的历史意义与学术价值。

关键词：陈树人抄景与复写北江清远峡新画法清游会