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维生素B12水平与失眠的相关性研究

维生素B12水平与失眠的相关性研究

作者：李梦霞重庆医科大学

学位级别：硕士

目的:探讨维生素B12水平与失眠的相关性,为临床对失眠治疗提供新的方向。方法:收集2020年01月-2021年01月在重庆医科大学附属第一医院神经内科门诊就诊的主诉为失眠的患者共188例,经纳入及排除标准后入组114例,对照组选取同期同年龄段... 详细信息

目的:探讨维生素B12水平与失眠的相关性,为临床对失眠治疗提供新的方向。方法:收集2020年01月-2021年01月在重庆医科大学附属第一医院神经内科门诊就诊的主诉为失眠的患者共188例,经纳入及排除标准后入组114例,对照组选取同期同年龄段健康体检者112例。收集研究对象一般资料,应用匹兹堡睡眠质量指数（Pittsburgh sleep quality index,PSQI）、阿森斯失眠量表（Athens Insomnia Scale,AIS）评估患者失眠情况,检测血清叶酸、维生素B12、同型半胱氨酸（homocystine,Hcy）水平,并分析维生素B12水平与失眠的相关性。采用前瞻性研究方法,将失眠患者114例随机分为3组,分别予以补充维生素B12、阿普唑仑、维生素B12+阿普唑仑治疗1月,评估维生素B12对失眠的改善情况。结果:1.188例失眠患者中有42例（22.34%）存在维生素B12缺乏,其原因包括饮食因素（54.76%）、饮酒（11.91%）、胃肠道疾病（4.76%）、长期用二甲双胍（2.38%）,及原因不明（26.19%）。2.失眠组患者教育年限、饮食因素、维生素B12水平、Hcy水平均与失眠有关（P＜0.05）。在校正了混杂因素后,维生素B12＜180pg/ml（OR=3.834;95%CI,1.430-10.278,P=0.008）可能是失眠的独立危险因素。3.与治疗前比较,三组的PSQI、AIS评分均降低（P＜0.01）。与维生素B12组治疗后比较,维生素B12+阿普唑仑组的PSQI、AIS评分均显著降低（P＜0.01）;与阿普唑仑组治疗后比较,维生素B12+阿普唑仑组的PSQI、AIS评分降低（P＜0.05）;与维生素B12组治疗后比较,阿普唑仑组的AIS评分降低（P＜0.05）,而PSQI评分降低无明显差异（P＞0.05）。结论:维生素B12缺乏可能是失眠的独立危险因素,通过补充维生素B12能够改善失眠情况,且维生素B12联合阿普唑仑效果更好。

关键词：维生素B12 失眠相关性

溃疡性结肠炎患者巨细胞病毒感染的危险因素和临床转归分析

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溃疡性结肠炎患者巨细胞病毒感染的危险因素和临床转归分析

作者：李梦鸽西安医学院

学位级别：硕士

目的研究巨细胞病毒(Cytomegalovirus,CMV)感染在溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)患者中的危险性,以评估其相关危险因素;并分析感染患者的临床转归。方法本研究选取2018年10月至2022年10月在陕西省人民医院收治的UC患者进行回顾性... 详细信息

目的研究巨细胞病毒(Cytomegalovirus,CMV)感染在溃疡性结肠炎(Ulcerative colitis,UC)患者中的危险性,以评估其相关危险因素;并分析感染患者的临床转归。方法本研究选取2018年10月至2022年10月在陕西省人民医院收治的UC患者进行回顾性分析。依据纳入及排除标准,共选取UC患者153例,根据是否合并CMV感染分为CMV感染组和非CMV感染组,其中CMV感染组20例,非CMV感染组133例。比较两组患者一般资料、实验室指标、内镜下表现及临床治疗情况。分析上述各因素与CMV感染的关系,探讨UC患者合并CMV感染的危险因素;比较UC患者中CMV感染率;比较CMV感染组治疗前后临床指标差异,探讨CMV感染的UC患者临床转归情况。使用SPSS23.0软件进行统计及数据分析。结果1.所纳入153例UC患者中,CMV感染组20例,非CMV感染组133例,CMV感染率为13.07%。***感染组与非CMV感染组比较:(1)一般资料比较:两组在性别、年龄、粪便隐血试验、住院时长等指标,差异无统计学意义(P>0.05),CMV感染组总花费高于非感染组,差异具有统计学意义(P0.05);(3)临床分型与内镜下表现比较:两组间病变部位和临床分型差异具有统计学意义(分别P=0.047,0.005),CMV感染更多见于广泛结肠、慢性复发型UC患者;(4)治疗情况比较:包括对症治疗、使用激素或免疫抑制剂、使用生物制剂等,两组间差异无统计学意义(P=0.150)。***感染组患者倾向得分匹配(PSM)分析:将20例CMV感染组患者与20例特征相似、基线一致的非CMV感染组患者进行1:1倾向得分匹配分析:标准化偏差值下降幅度明显;匹配前t检验有显著性差异(P0.05);且标准化偏差变化明显,提示匹配效果较好。结果表明控制干扰因素后,CRP、ESR、PCT、HB、ALB、病变部位、临床分型仍与合并CMV感染有关。4.多因素Logistic回归分析显示,CRP升高、PCT升高、ALB降低可能为CMV感染的独立危险因素之一。5.临床转归分析:20例CMV感染组患者,均给予更昔洛韦抗病毒治疗,统计治疗前后腹泻次数及实验室指标,结果显示治疗前后腹泻次数、CRP、ESR、PCT、ALB差异具有统计学意义(P0.05)。8例患者(40.00%)复查结肠镜提示结肠溃疡部分愈合,充血水肿减轻。结论***患者中,CRP、ESR、PCT升高,以及HB、ALB降低可能与合并CMV感染有关。CRP升高、PCT升高、ALB降低可能为CMV感染的独立危险因素之一。***感染可能更多见于广泛结肠、慢性复发型UC患者,而UC的用药情况可能与CMV感染无显著性关系。3.合并CMV感染的UC患者,给予更昔洛韦抗病毒治疗后,腹泻等临床症状,以及CRP、ESR、PCT、ALB等指标均较治疗前显著好转,部分患者内镜下表现显著改善。

关键词：溃疡性结肠炎巨细胞病毒机制危险因素临床转归

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环境不确定性、多元化经营与投资效率

环境不确定性、多元化经营与投资效率

作者：李梦娇吉林财经大学

学位级别：硕士

随着全球经济一体化,外部环境不确定性提高,宏观经济政治环境的波动以及微观市场参与者如消费者、债权人等非预期的行为都会引发企业的经营风险以及信息不对称问题。外部投资者的投资意愿降低,增加企业的融资难度与融资成本;代理问题严... 详细信息

随着全球经济一体化,外部环境不确定性提高,宏观经济政治环境的波动以及微观市场参与者如消费者、债权人等非预期的行为都会引发企业的经营风险以及信息不对称问题。外部投资者的投资意愿降低,增加企业的融资难度与融资成本;代理问题严重,为管理者与大股东牟取私利提供了操作空间,都影响到企业投资决策,进而降低企业投资效率。已有研究表明,多元化经营战略有着构建内部资本市场、相互担保以及分散风险等优势,能够有效缓解企业融资约束问题;但是也会伴随着企业信息不对称以及交叉补贴等问题。多元化经营会如何影响企业投资效率,在外部环境复杂变化的影响企业投资效率时,实施多元化经营又会对此产生什么影响?这些问题值得我们探究。本文在整理环境不确定性、多元化经营与投资效率相关文献以及概念界定的基础上,结合信息不对称理论、委托代理理论、环境不确定性理论和资源配置理论,在理论层面分析了环境不确定性与投资效率的关系、多元化与投资效率的关系以及多元化经营在其中发挥的作用,并基于产权异质性进行分析。以2011-2021年A股非金融类上市公司为样本,进行描述分析、相关性分析、多元线性回归以及稳健性检验从而得出结论并给出相应建议。实证结果表明:环境不确定性越高,企业投资效率越低,具体表现为投资不足与过度投资现象增加;多元化经营能够提高企业投资效率;多元化经营可以缓解环境不确定性与投资效率之间的负相关关系;基于产权异质性,相较于国有企业,在非国有企业中环境不确定性对投资效率的负面影响更显著,进一步研究发现多元化经营的调节效应仅在非国有企业中显著存在。根据上述结论提出三点建议:第一,关注外部环境变动,做好相应的预防措施;第二,合理利用多元化经营战略,增强应对环境不确定性能力;第三,加强企业内部监督,改进管理层激励制度。本文从环境不确定性视角研究投资效率,并将多元化经营纳入研究框架,丰富了投资效率的相关文献,深入研究不同产权下调节效应的差异,为企业提高投资效率,抵御环境不确定性提供了新的思路。

关键词：环境不确定性多元化经营投资效率

金纳米片表面聚合物对声学振动强耦合模式影响的研究

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金纳米片表面聚合物对声学振动强耦合模式影响的研究

作者：李梦莹深圳大学

学位级别：硕士

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基于时空轨迹数据的共现现象挖掘与分析

基于时空轨迹数据的共现现象挖掘与分析

作者：李梦琳大连理工大学

学位级别：硕士

城市场景下的共现现象是一种新近被提出的关注城市间区域关系的特殊人类移动规律,其在多个领域具有很高的应用价值,如城市规划和商业智能。然而,时空共现现象的复杂序列过渡规律展现的时间依赖性和高阶本质,多层次可预测性,以及时空轨... 详细信息

城市场景下的共现现象是一种新近被提出的关注城市间区域关系的特殊人类移动规律,其在多个领域具有很高的应用价值,如城市规划和商业智能。然而,时空共现现象的复杂序列过渡规律展现的时间依赖性和高阶本质,多层次可预测性,以及时空轨迹数据的异质性和稀疏性,都为挖掘和分析共现现象带来了极大阻力。本文基于多种时空轨迹数据,旨在利用数据挖掘、自然语言处理、可视化等相关的先进手段,对人类移动规律中的共现现象进行深层次挖掘,力图回答三个重要问题:定义和理解共现现象,有效和高效挖掘共现数据,以及分析城市共现现象。首先,针对定义和理解共现现象的问题,本文从频繁模式角度理解共现现象,并给出了共现现象的量化定义。接着,对于挖掘共现数据,本文在对轨迹数据进行结构化处理之后,提出了逐层迭代搜索的共现挖掘算法,并在其基础上提出了基于FP-Tree结构的高效挖掘方法。最后,针对共现现象分析,本文从全局和功能区角度对共现现象进行了分析,并提出了一组可视化设计用于降低共现分析难度。本文基于上海的出租车数据、兴趣点数据、路网数据等,对所提出的方法的性能进行了验证。实验结果表明所提方法在理解和定义共现现象、有效和高效挖掘共现数据、以及分析共现现象上的优越性。

关键词：城市计算时空轨迹数据人类移动规律共现现象频繁模式

“6+1”模式在高中历史教学中的应用现状调查研究

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“6+1”模式在高中历史教学中的应用现状调查研究

作者：李梦丹河南大学

学位级别：硕士

高中课堂是课改最保守的领域,其改革的力度和深度直接影响学校的升学质量。随着新一轮课程改革的纵深发展,学校日益重视学生能力和素养的发展,面对新课标对高中历史教学提出的新要求,诸多教育工作者都在不断探索更为积极有效的教学策略... 详细信息

高中课堂是课改最保守的领域,其改革的力度和深度直接影响学校的升学质量。随着新一轮课程改革的纵深发展,学校日益重视学生能力和素养的发展,面对新课标对高中历史教学提出的新要求,诸多教育工作者都在不断探索更为积极有效的教学策略,各地纷纷推出一批富有特色的教学模式。“6+1”课堂教学模式是河北石家庄精英中学创建的符合本校实情的本土化教学模式,它借鉴育才模式、洋思模式、杜郎口模式等的实践经验,汲取了建构主义、人本主义、诱思探究等教学理论的内涵,是对课改路径的进一步探索,在石家庄精英中学的教学实践中取得了一定的成效。长垣县和滑县地区三所高中在结合本校实情的基础上引入“6+1”教学模式,在其高中历史课堂教学实践中取得了一定的成效,同时也暴露出一些问题。本研究基于600名学生调查问卷及7位教师访谈结果的整理分析,“6+1”教学模式在长垣县和滑县地区三所高中历史课堂的运用极大地激发了学生的学习激情,有利于培养学生自主学习、独立思考、合作探究等良好学习习惯及发散思维、创造性思维能力,活跃历史课堂氛围,提高学生的学习积极性和主动性。但也存在学习小组建设不当,“导学案”、“限时练”编写质量不佳,课堂教学各环节把握不当等问题。为保障“6+1”课堂教学模式后期的顺利开展,优化“6+1”教学模式在高中历史课堂中的应用效果可以从重视教师培训,构建科学合理的备课、评课机制,提升“导学案”和“限时练”的编写质量,灵活运用课堂教学环节等途径予以优化,使其更好地契合高中历史课堂。

关键词： “6+1”教学模式高效课堂高中历史教学

一类Painleve方程的Lagrange函数族

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物理学报 2012年第11期61卷 27-29页

作者：丁光涛安徽师范大学物理与电子信息学院芜湖241000

利用第一积分构造Lagrange函数的理论和方法,导出一类Painleve方程的两个Lagrange函数族,以及一些Lagrange函数和Hamilton函数.

关键词： Painleve方程逆问题 Lagrange函数族第一积分

“双高计划”背景下高职院校建设的价值取向与路径选择

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中国职业技术教育 2020年第15期36卷 23-27,76页

作者：李梦卿李鑫湖北大学湖北武汉430062

"双高计划"自实施以来,各建设单位就如何建设进行了一系列探索。在探索阶段,没有成功经验可资参考和借鉴,但必须要在坚持"双高计划"的指导思想和基本原则下进行。高水平高职院校就是要扎根中国大地举办高等职业教育,彰显中国特色,办出... 详细信息

"双高计划"自实施以来,各建设单位就如何建设进行了一系列探索。在探索阶段,没有成功经验可资参考和借鉴,但必须要在坚持"双高计划"的指导思想和基本原则下进行。高水平高职院校就是要扎根中国大地举办高等职业教育,彰显中国特色,办出世界水平。在这一过程中,价值取向、基本遵循和路径选择都十分重要。立德树人既是根本价值,也是根本任务;师资队伍、专业建设、产教融合都是"双高计划"高职院校建设需要重点着力的关键点,都需要遵循规律,精准施策,这对于引领我国高职院校整体创新发展具有重要的现实意义。

关键词：双高计划高职院校价值路径

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基于上下文感知的序列推荐系统的研究与实现

基于上下文感知的序列推荐系统的研究与实现

作者：李梦雅西安电子科技大学

学位级别：硕士

大数据时代让人们获取了丰富多彩的信息,同时也为人们带来了选择困难症。然而,最好的选择就是不需要选择。推荐系统能够根据用户的历史交互信息帮助他们从大量数据中发现其可能感兴趣的项目,在一定程度上缓解了信息过载的难题。传统的... 详细信息

大数据时代让人们获取了丰富多彩的信息,同时也为人们带来了选择困难症。然而,最好的选择就是不需要选择。推荐系统能够根据用户的历史交互信息帮助他们从大量数据中发现其可能感兴趣的项目,在一定程度上缓解了信息过载的难题。传统的推荐系统以静态的方法构造“用户-项目”之间的二元关系,分析用户的历史行为从而挖掘用户的喜好。这样的推荐算法通常假设用户的偏好是稳定不变的。因此,产生的推荐结果有一定的局限性。上下文感知推荐系统将对用户偏好有影响的上下文信息融入到传统的二元关系中,提高了对用户偏好建模的准确性,但依然无法灵活捕获用户动态变化的兴趣。而事实上,用户的行为序列所反映出的信息能够更直观地体现出用户的偏好轨迹。因此,从用户的序列信息中捕获动态偏好对生成高度个性化的推荐结果有着非常重要的意义。针对上述问题,本文对基于上下文感知的序列推荐系统展开深入研究,提出了一种基于上下文感知的自适应融合长短期偏好的用户模型,简称CA-LSTP模型。本文的主要研究内容如下:1、传统的RNN模型对序列建模表现良好,但在建模时只关注用户的交互顺序而忽略了交互中隐藏的丰富的上下文信息。本文基于交互序列中隐藏的交互类型上下文和时间间隔上下文对用户的短期偏好建模提出了改进。首先,考虑到用户行为具有多样性的特征,不同的行为类型可以反映出用户对项目不同的喜爱程度,为了捕获用户所交互项目间的相似性,本文提出了一种基于用户行为类型的嵌入网络。之后,提出了一种自注意力机制来获取用户基于交互类型上下文的短期偏好表示。其次,针对时间间隔上下文,本文对LSTM模型提出了改进,增加了两个时间感知特征提高了模型对时间的敏感度,便于获得用户基于时间间隔上下文的短期偏好表示。最后,将上述两点融合完成了对用户短期偏好的建模。2、传统的推荐系统忽略了用户的长期偏好会随着时间的推移而不断变化的这一因素,静态地构建用户模型并不能完全反应用户的特征。因此,本文基于用户行为序列对用户的长期偏好模型提出改进。与短期偏好不同,长期偏好是长期积累下来并且相对稳定的,只有部分的交互类型上下文能清晰地描述用户的长期偏好行为。所以,在对用户长期偏好建模时将选择利用有效的行为类型来对模型进行更新,保证了用户的长期偏好也是随着时间而缓慢地动态变化。为了实现这一需求,本文基于特定交互类型上下文对双向LSTM模型提出改进来优化用户的长期偏好模型。3、长期偏好和短期偏好各有优缺点,在融合之时哪一种偏好应该占有更重要的权重应该是由实际情况决定的。因此,需要采用一种自适应的融合方法才能合理地容纳这两个部分。本文采用基于上下文的注意力机制来自适应融合长短期偏好。最后,基于BPR优化准则采用两两排序算法对模型进行优化。4、将CA-LSTP模型与一些基准模型在亚马逊数据集和天池数据集上进行了对比实验。实验结果表明,相比其他基准模型,本文提出的CA-LSTP模型在推荐准确度和性能上都具有更好的表现,同时也验证了构建用户偏好模型时考虑上下文信息对精确预测用户偏好的重要性。5、以CA-LSTP模型为核心,使用SSM框架、Bootstrap框架以及j Query库设计并实现了一个完整的交易商城个性化推荐系统。

关键词：推荐系统上下文感知序列推荐长短期偏好 CA-LSTP模型