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乡村旅游从业者的声景体验对其健康的影响研究

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地理研究 2024年

作者：寇力容邹佳珊李梓杨徐红罡中山大学旅游学院旅游可持续智能评测技术文旅部重点实验室

乡村旅游是人们逃离拥挤嘈杂的城市空间、回归质朴安静的乡村空间的重要方式。尽管声音对健康影响已被多个学科领域证明，但较少研究关注乡村空间中多源声音对人们健康的影响。乡村旅游发展带来了噪音问题，但乡村声景也是重要健康资源... 详细信息

乡村旅游是人们逃离拥挤嘈杂的城市空间、回归质朴安静的乡村空间的重要方式。尽管声音对健康影响已被多个学科领域证明，但较少研究关注乡村空间中多源声音对人们健康的影响。乡村旅游发展带来了噪音问题，但乡村声景也是重要健康资源，却尚未被重视和利用。基于此，本文以宏村为例，关注处于嘈杂工作环境下的乡村旅游从业者，采用深度访谈与GIS相结合的混合研究方法，基于流动性视角和赋能资源框架，探究不同时空场景下乡村声景对旅游从业者健康的影响机制。结果表明：(1)乡村声景具有时空动态性，在乡村空间的夜晚和白天声音来源和分贝水平存在差异。(2)乡村旅游从业者的经营动机影响其在乡村空间中工作、居住、休闲和社交的时空安排，进而影响其乡村声景体验，从而差异化影响其健康。(3)乡村旅游从业者对乡村声音作为资源的认知和时空流动能力，影响其在乡村空间下开展多元活动的时空流动特点，并动态影响其所体验的乡村声景与健康之间关系。对乡村空间中声景体验与健康的深入分析，旨在从听觉视角丰富乡村资源开发方式、提升乡村健康人居环境，为乡村旅游地的可持续发展提供参考。

关键词：乡村旅游旅游小企业声音声环境时空流动健康

基于跨尺度VisionTransformer的深度哈希算法

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计算机应用研究 2024年

作者：姚佩昀于炯李雪李梓杨陈鹏程新疆大学软件学院新疆大学计算机科学与技术学院

为了解决当前深度哈希算法提取跨尺度特征能力不足以及难以拟合数据的全局相似度分布问题，提出了一种基于跨尺度Vision Transformer的深度哈希算法。首先，利用金字塔卷积和跨尺度注意力机制构建了一种多层次编码器，来捕获图像的丰富... 详细信息

为了解决当前深度哈希算法提取跨尺度特征能力不足以及难以拟合数据的全局相似度分布问题，提出了一种基于跨尺度Vision Transformer的深度哈希算法。首先，利用金字塔卷积和跨尺度注意力机制构建了一种多层次编码器，来捕获图像的丰富的语义信息。其次，提出了一种基于代理的深度哈希算法。该算法为每个类别生成哈希代理，使得哈希码可以学习具有鉴别性的类别特征；从而缩小与同类别哈希代理的距离并拟合数据全局相似性分布。最后，在哈希代理与哈希码之间添加角度边距项，扩大类内相似性和类间差异性，以生成具有高判别性的哈希码。通过在CIFAR-10、ImageNet-100、NUS-Wide、MS COCO上进行的实验结果表明，该算法的平均检索精度比次优方法分别提升4.42%、19.61%、0.35%、15.03%，论证了该算法的有效性。

关键词：深度哈希 Vision Transformer 哈希代理跨尺度图像检索

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基于排序蒸馏的序列化推荐算法

计算机工程与设计 2024年第8期45卷 2475-2483页

作者：杨兴耀张君于炯李梓杨许凤梁灏文新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830008

为解决当前基于知识蒸馏的推荐算法排名有效性和效率低,以及现有知识蒸馏模型更强调的是静态和单一知识迁移的问题,提出一种基于排序蒸馏的序列化推荐算法。训练一个性能优越、规模大的教师模型,训练一个符合移动终端设备的小模型即学... 详细信息

为解决当前基于知识蒸馏的推荐算法排名有效性和效率低,以及现有知识蒸馏模型更强调的是静态和单一知识迁移的问题,提出一种基于排序蒸馏的序列化推荐算法。训练一个性能优越、规模大的教师模型,训练一个符合移动终端设备的小模型即学生模型,使学生模型在教师模型的指导下学习排序。学生模型实现了与教师模型相似的排名性能,且学生模型规模较小提高了在线推荐效率。通过在数据集MovieLens和Gowalla上的实验,验证了该模型增强了学生模型的学习效果,缓解了学生模型学习不充分导致排名不佳的问题。模型可以自然地运用于序列化推荐的模型中,具有很好的通用性。

关键词：排序蒸馏迁移学习模型压缩卷积神经网络序列化推荐合并蒸馏混合加权

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油茶拮抗促生内生菌的筛选及其生防机理初探

油茶拮抗促生内生菌的筛选及其生防机理初探

作者：李梓杨中南林业科技大学

学位级别：硕士

油茶炭疽病、软腐病和茶籽霉烂是目前油茶种植以及采后储藏过程中发生的重要病害。当前对这些病害的防治以化学农药为主,但化学农药存在易产生抗药性、污染环境等问题。内生菌在与宿主协同进化过程中形成了互惠共存关系,具有易定殖、抑... 详细信息

油茶炭疽病、软腐病和茶籽霉烂是目前油茶种植以及采后储藏过程中发生的重要病害。当前对这些病害的防治以化学农药为主,但化学农药存在易产生抗药性、污染环境等问题。内生菌在与宿主协同进化过程中形成了互惠共存关系,具有易定殖、抑制病原菌生长、促进植物生长、提高植物存活率等能力。因此利用内生菌防治油茶重要病害具有较大的发展潜力。本研究以湖南、广西、江西、海南四省油茶为实验材料,从油茶组织(根、叶)中分离筛选具有抑菌促生功能的内生菌,并初步分析其促生抑菌机理,主要研究结果如下:(1)采用组织研磨法从湖南长沙、湖南攸县、江西分宜、广西南宁、海南澄迈健康油茶组织中(叶子与根),共分离出内生菌155株,其中根部95株,叶部60株。采用培养基平板对峙法,筛选出对果生炭疽菌(Colletotrichum fructicola)、油茶伞菌孢(***.)、青霉(Penicillium sp.)具有抑制作用的内生菌60株。41株内生菌对果生炭疽菌具有拮抗作用,其中AG-5抑菌率最高,为80.39%;13株内生菌对油茶伞菌孢具有拮抗作用,其中AY-14抑菌率最高,为76.43%;6株内生菌对青霉具有抑菌作用,其中AG-10抑菌率最高,为66.97%。对内生菌发酵液的抑菌效果进行测定表明这60株内生菌发酵液对3种病原菌具有同样抑菌效果。(2)对60株内生菌进行固氮、解磷、解钾、分泌植物生长素(IAA)能力测定。筛选出具固氮能力的内生菌28株,菌株AY-3固氮酶活性最高,为25.14 U/L;具溶无机磷能力的内生菌16株,菌株AG-14溶磷量最高,为1.401μg/mL;具溶有机磷能力的菌株18株,菌株AG-5的溶磷量最高,为1.299μg/mL;具解钾能力的菌株18株,其中菌株AG-4解钾效率最高,为61.06%。可分泌IAA的菌株29株,菌株AG-15上清中IAA的含量最高,为54.19 mg/L。结合拮抗实验筛选出六株优良抑菌促生内生菌分别是AG-5、AG-10、AG-15、AY-2、AY-5、AY-14。(3)对效果优良的抑菌促生内生菌AG-5、AG-10、AG-15、AY-2、AY-5、AY-14进行形态学、生理生化和分子鉴定。结果表明菌株AY-2、AY-5、AG-5为芽孢杆菌属(Bacillus),菌株AG-10、AG-15、AY-14为梭形芽孢杆菌属(Lysinibacillus)。(4)对6株内生菌进行抑菌机理和诱导抗性研究。结果表明:拮抗促生内生菌AG-5、AG-10、AG-15、AY-2、AY-5、AY-14分别能使果生炭疽菌、油茶伞座孢、青霉菌丝发生扭曲、膨胀,影响菌丝的正常生长。经拮抗促生内生菌处理的病原菌菌丝体内可溶性蛋白含量减少、丙酮酸的生成受到抑制并使病原菌菌丝内的还原糖含量减少。在诱导作用下,油茶植株内的SOD、POD、CAT酶活性都有显著提高。

关键词：油茶内生菌分离筛选拮抗效果促生功能

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基于对比学习和傅里叶变换的序列推荐算法

电子科技大学学报 2023年第4期52卷 610-619页

作者：张少东杨兴耀于炯李梓杨刘岩松新疆大学软件学院乌鲁木齐830046

提出一种基于自注意力机制和傅立叶变换的序列推荐算法CSFTRec。通过过滤原始数据中的噪声,最大限度地提高自注意力机制对序列数据的特征捕捉能力。根据对比学习的特点,在贝叶斯个性化排名的基础上引入一种新的对比损失,用于联合训练,... 详细信息

提出一种基于自注意力机制和傅立叶变换的序列推荐算法CSFTRec。通过过滤原始数据中的噪声,最大限度地提高自注意力机制对序列数据的特征捕捉能力。根据对比学习的特点,在贝叶斯个性化排名的基础上引入一种新的对比损失,用于联合训练,可以缩短不同相似序列之间的距离。在8个公共数据集上的实验表明,CSFTRec的收敛速度更快,推荐精度有3%~5%的提高,更适合处理序列数据。

关键词：对比学习推荐算法序列推荐自注意力机制

油茶根系与内生细菌枯草芽孢杆菌互作早期的转录组分析

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林业科学 2022年第3期58卷 48-58页

作者：李梓杨陈晓琳李丽丽许诗萍何苑皞南方人工林病虫害防治国家林业和草原局重点实验室森林有害生物防控湖南省重点实验室经济类培育与保护教育部重点实验室中南林业科技大学长沙410004

【目的】研究油茶-内生细菌互作早期的油茶根系转录组变化规律,为阐明油茶与内生细菌互作的分子机制提供依据。【方法】构建内生细菌枯草芽孢杆菌1-L-29gfpr与油茶根系互作体系,以不同时间(0、6、12、24 h)的互作体系为研究材料,利用RNA... 详细信息

【目的】研究油茶-内生细菌互作早期的油茶根系转录组变化规律,为阐明油茶与内生细菌互作的分子机制提供依据。【方法】构建内生细菌枯草芽孢杆菌1-L-29gfpr与油茶根系互作体系,以不同时间(0、6、12、24 h)的互作体系为研究材料,利用RNA-Seq技术对油茶根部进行转录组测序及分析。【结果】1)转录组测序共产生52958922条序列,约46.1 Gb,差异表达基因10314条(FDR1)。随着互作时间的延长差异表达基因数量呈高-低-高的趋势,接种6 h后差异表达基因数量为6306个,其中显著上调3434个,显著下调2572个;接种12 h后显著上调903个,显著下调526个;接种24 h后显著上调1195个,显著下调1384个。2)GO富集分析表明:接种6 h油茶的生物学过程、分子功能方面变化最为明显,生物学过程中磷酸代谢、含磷化合物代谢、响应激素途径、茉莉酸代谢、响应细菌途径等;分子功能中萜烯合酶活性、双加氧酶活性等;细胞组分中膜固有成分等得到富集。3)KEGG通路分析中差异表达基因主要被富集到碳水化合物代谢、氨基酸代谢、信号转导、环境适应性等通路。接种6 h后富集的代谢通路与12、24 h差异较大,其中差异明显的主要有植物激素合成信号通路、植物病原互作通路、苯丙素生物合成通路。4)基因表达量变化较大的有生长素诱导蛋白编码基因(SAUR)、木葡聚糖内糖基转移酶/水解蛋白酶编码基因(XTH)、茉莉酮酸酯ZIM结构域蛋白编码基因(TIFY)、钙调蛋白编码基因(CAM2)、转录因子MYB编码基因、抗病蛋白编码基因(RPM、RPS)、呼吸爆发氧化酶编码基因(RBOHC)、过氧化物酶编码基因(POD)。【结论】利用活体互作体系对不同时间段内生细菌-油茶互作转录组进行分析表明,内生细菌可刺激植物根系生长,提高抗性,诱导免疫反应,但随后免疫反应逐渐减弱。

关键词：油茶内生细菌枯草芽孢杆菌转录组分析互作早期

面向大规模图数据的关键词覆盖最优路径规划方法

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通信学报 2023年第9期44卷 205-217页

作者：李梓杨陈鹏程于炯蒲勇霖何贞贞李雪郑世杰新疆大学软件学院新疆乌鲁木齐830002 新疆大学信息科学与工程学院新疆乌鲁木齐830017 南京信息工程大学软件学院江苏南京210044

针对个性化自驾游路径规划中存在规划路径无法满足不同用户个性化需求的问题,提出了基于不同用户兴趣点的关键词覆盖最优路径规划方法。首先,建立路网信息预处理模型并通过路网信息预处理算法绘制路网信息查询图;其次,使用倒排索引算法... 详细信息

针对个性化自驾游路径规划中存在规划路径无法满足不同用户个性化需求的问题,提出了基于不同用户兴趣点的关键词覆盖最优路径规划方法。首先,建立路网信息预处理模型并通过路网信息预处理算法绘制路网信息查询图;其次,使用倒排索引算法根据用户设定的个性化需求对路网信息查询图进行剪枝,在减小大规模数据处理内存开销的同时提升了关键词覆盖最优路径规划方法的执行效率;最后,通过双向并行拓展方式的关键词覆盖最优路径拓展算法实现满足用户兴趣点的个性化旅游路径推荐。实验结果表明,关键词覆盖最优路径规划方法不仅实现了满足用户个性化需求的路径规划,而且通过剪枝和双向并行拓展的方式提高了方法的执行效率。

关键词：图数据路径规划动态规划倒排索引算法双向并行拓展

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小波卷积增强的对比学习推荐算法

计算机工程 2023年第5期49卷 105-111,121页

作者：许凤杨兴耀于炯李梓杨李晨瑜张君新疆大学软件学院乌鲁木齐830008

推荐算法是一种用于解决信息过载问题的方法,序列化推荐通过建模用户购买的物品序列预测下一个物品。现有的序列化推荐算法通常忽视用户行为序列中的噪声、跨序列信息和物品间的组合依赖等问题,导致推荐性能受限。为此,提出一种小波卷... 详细信息

推荐算法是一种用于解决信息过载问题的方法,序列化推荐通过建模用户购买的物品序列预测下一个物品。现有的序列化推荐算法通常忽视用户行为序列中的噪声、跨序列信息和物品间的组合依赖等问题,导致推荐性能受限。为此,提出一种小波卷积增强的对比学习推荐算法WCLR。利用数据的内在相关性获得自监督信号,并根据预训练的方法来增强数据表示。给出3个辅助的自监督学习任务,利用信息最大化原理学习属性、物品、序列与邻居序列的相关性,通过互信息最大化提供一种统一的方式描述不同类型数据间的相关性。由于小波卷积网络能提取物品的组合依赖,降低用户交互序列中的噪声,设计一个多核小波卷积模块,通过多尺寸用户序列多方面捕获用户的潜在兴趣,将自监督学习和小波卷积融入到推荐算法模型中,降低序列数据稀疏性和噪声,提高推荐精度。在LastFM、Beauty和Toys 3个数据集上的实验结果表明,与8个序列化推荐模型相比,WCLR算法的命中率、归一化折损累计增益和平均倒数秩分别提升了3.30%、1.47%和2.17%。

关键词：推荐算法序列化推荐小波变换小波卷积网络自监督学习

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文旅融合背景下我国文化主题民宿的优质发展

北方经贸 2022年第1期 152-154页

作者：李梓杨王慧沈阳师范大学旅游管理学院沈阳110034

文化主题民宿结合区域优势,以文化为核心驱动力,注重个性化发展,在文旅融合发展背景下,成为民宿找回文化内涵、打造特色优势的发展突破口。目前,国内文化主题民宿产品主题文化特色不够鲜明,无法满足客户个性化的体验与消费追求。因此,... 详细信息

文化主题民宿结合区域优势,以文化为核心驱动力,注重个性化发展,在文旅融合发展背景下,成为民宿找回文化内涵、打造特色优势的发展突破口。目前,国内文化主题民宿产品主题文化特色不够鲜明,无法满足客户个性化的体验与消费追求。因此,在文旅融合背景下,应致力于:提炼主题文化精髓;营造个性化主题文化氛围;创新运营管理模式;完善软硬件设施;提升服务质量及主客互动水平,实现文化主题民宿的优质发展。

关键词：文旅融合文化主题民宿经济内循环