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韩国提高人口素质的主要经验及其对我国的启示

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韩国提高人口素质的主要经验及其对我国的启示

作者：李梅花吉林大学

学位级别：硕士

人作为社会经济活动的主体,与社会经济发展密切相关。人口素质是左右一个国家和民族能否快速、稳定发展,在国际舞台上占据有利地位的重要因素。进入21世纪信息时代,各国的经济和社会竞争已经逐渐演变成人口的竞争,更具体讲就是人口素质... 详细信息

人作为社会经济活动的主体,与社会经济发展密切相关。人口素质是左右一个国家和民族能否快速、稳定发展,在国际舞台上占据有利地位的重要因素。进入21世纪信息时代,各国的经济和社会竞争已经逐渐演变成人口的竞争,更具体讲就是人口素质的竞争。能否快速、高效地提高人口素质,是一个国家和民族能否在世界舞台上竞争获胜的决定因素。韩国作为我国的邻国,在历史背景、自然条件、文化基础等各方面均具有与我国相似的特点。在推进和实现国家工业化、城市化和现代化的进程中,韩国遇到的诸多社会问题也与我国目前遇到的社会问题极为相似。韩国政府积极采取措施,努力提高国民素质,进而在短期内推动了韩国经济的快速增长,创造了“汉江奇迹”,一跃成为亚洲乃至世界发展较快的国家之一。中国作为人口大国,人口问题一直是影响经济社会发展的首要问题。控制人口数量,提高人口素质一直是我国人口与计划生育政策的重要目标。尽管我国改革开放以来,经济发展取得了举世瞩目的成绩,但若想实现经济快速、稳定、可持续的发展,则必须考虑我国目前面临的人口、资源与环境间的矛盾,探求从根本上提高人口素质的有效途径。它山之石,可以攻玉。韩国在提高人口素质方面的经验,对我国提高人口素质这一历史任务具有重要的借鉴和指导意义。本文就韩国提高人口素质的主要举措和经验、我国面临的人口素质问题等进行分析,希望能从韩国提高人口素质的经验中获得有益的启示,进一步推动我国人口素质的提高,进而促进我国经济社会的快速、稳定发展,最终实现建设社会主义和谐社会的伟大目标。

关键词：韩国人口素质经验启示

朝鲜半岛问题与东北亚和平安全机制的构建——朝鲜半岛研究2015高峰论坛会议综述

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东疆学刊 2015年第3期32卷 108-110页

作者：李梅花延边大学朝鲜半岛研究协同创新中心吉林延吉133002

2015年5月10日,由延边大学与南开大学共同主办、延边大学朝鲜半岛研究协同创新中心承办的"朝鲜半岛研究2015高峰论坛"在吉林省延吉市延边大学顺利举行。本次论坛以"东北亚和平安全机制的构建"为主题,旨在为东北亚各国学者和专家提供坦... 详细信息

2015年5月10日,由延边大学与南开大学共同主办、延边大学朝鲜半岛研究协同创新中心承办的"朝鲜半岛研究2015高峰论坛"在吉林省延吉市延边大学顺利举行。本次论坛以"东北亚和平安全机制的构建"为主题,旨在为东北亚各国学者和专家提供坦诚交流的学术平台,促进各方的相互理解,消解矛盾,凝聚共识,为东北亚和平、安全与发展提供积极而有建设性的意见和对策。来自中、韩、日、美。

关键词：朝鲜半岛会议综述延边大学学术平台经济合作研究中心中国外交战略命运共同体新安全观核危

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基于抽样的分布式关联规则挖掘算法

基于抽样的分布式关联规则挖掘算法

作者：李梅花郑州大学

学位级别：硕士

数据挖掘是指从巨量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，其目的就是要从大量数据中找出有意义的模式，因此具有广泛的应用价值。在数掘挖掘的研究中，如何高效的发现满足用户要求的关联规则已经成为... 详细信息

数据挖掘是指从巨量数据中获取有效的、新颖的、潜在有用的、最终可理解的模式的非平凡过程，其目的就是要从大量数据中找出有意义的模式，因此具有广泛的应用价值。在数掘挖掘的研究中，如何高效的发现满足用户要求的关联规则已经成为一个核心问题。抽样是指选取给定数据库D的随机样本S，在S中而不是在D中进行数据挖掘。抽样方法比较适合于对大型数据库的挖掘。分布式情况下，各站点拥有的数据量较大时，可以采用抽样方法在各站点随机抽样获得样本集，将这些随机样本的挖掘结果作为对整个分布式数据库挖掘的结果，提高挖掘的效率。动态项集计数技术将数据库划分为标记开始点的块，不像Apriori仅在每次扫描之前确定新的候选，在这种变形中，可以在任何开始点添加新的候选集。该技术动态地评估已被计数的所有项集的支持度，如果一个项集的所有子集已被确定为频繁的，则添加它作为新的候选，结果算法需要的数据库扫描比Apriori少，减轻了I／O负载，提高了挖掘的效率。影响分布式数据挖掘效率的主要因素是分布式数据库中各节点间的通信量。元学习的概念是由Prodromidis等人于2000年首先提出的，该方法采用集成学习（ensemble learning）的方式来生成最终的全局预测模型。其优点在于：在基学习阶段，各个结点可以自主地选择合适的学习算法来生成局部的基分类器（base classifiers），与此同时各结点间不存在任何通讯与同步开销，因此系统中各结点间的通信量较少，效率较高。由二元关系导出的概念格作为一种非常有用的形式化工具，体现了概念内涵和外延的统一，反映了对象和特征间的联系以及概念的泛化与例化关系。在挖掘规则知识过程中，规则本身是用内涵集之间的关系来描述，而体现于相应外延集之间的包含关系。而由于概念格节点之间的关系体现了概念之间泛化和例化关系，因此非常适合作为规则发现的基础性数据结构。本文详细介绍了关联规则挖掘的基本概念和相关技术，结合动态项集计数和抽样的思想，利用元学习策略来产生频繁项集，提出了一个分布式关联规则挖掘

关键词：分布式关联规则挖掘抽样元学习相似度概念格

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多路颜色采集系统的设计

多路颜色采集系统的设计

作者：李梅花浙江工业大学

学位级别：硕士

使用颜色传感器对颜色进行采集和识别是对颜色进行客观评价的重要手段,它可以克服人眼识别不准确的缺点。目前,国产相关仪器主要集中在一对一颜色检测方面,效率很低,无法满足工业上高效的要求。未来颜色检测仪器主要是朝多路检测方向进... 详细信息

使用颜色传感器对颜色进行采集和识别是对颜色进行客观评价的重要手段,它可以克服人眼识别不准确的缺点。目前,国产相关仪器主要集中在一对一颜色检测方面,效率很低,无法满足工业上高效的要求。未来颜色检测仪器主要是朝多路检测方向进行。本文设计了一种具有高稳定性且价格低廉的多路颜色采集识别系统,由单片机控制多个颜色传感器进行颜色的采集和显示。首先,是系统光路的设计部分。系统照明光源选择白光LED光源,因为白光LED具有高效和环保的优点。系统光路设计将整个系统置于一个封闭的容器中。其次,是系统电路设计部分。颜色传感器使用最新推出的具有数字接口的TCS3200,它能直接输出可识别的频率信号,最重要的是,可以通过控制颜色传感器的使能引脚实现无干扰的多路颜色检测系统。在控制器方面,选用高性能8位单片机STC89C54。通信模块采用RS-232转USB,USB通信有着传输速度快和数据稳定性好的特点。使用Protel软件实现电路图和PCB板的设计。最后,对整个系统流程进行程序的编写和调试。程序的编写包括单片机底层控制程序和上位机界面显示程序,程序编好之后,进行整个系统的调试。对采集的数据进行了处理分析。经验证,采集数据稳定性很好,波动范围控制在3%以内。由色度学原理将采集的数据进行了处理,可由此判断待测物体的颜色。

关键词：多路颜色采集白光LED 颜色传感器单片机

中国部分地区人体粪便中双歧杆菌的分离鉴定及具潜在益生特性菌株的筛选

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中国部分地区人体粪便中双歧杆菌的分离鉴定及具潜在益生特性菌株...

作者：李梅花内蒙古农业大学

学位级别：硕士

本研究采用选择性培养基对河南、四川、西藏、云南、内蒙古和新疆等地区的18份人体粪便样品中的双歧杆菌进行了分离纯化,并采用16S rRNA基因序列分析法对分离到的29株双歧杆菌进行了鉴定。以B.animalis subsp.Iactis V9为参照,通过耐酸... 详细信息

本研究采用选择性培养基对河南、四川、西藏、云南、内蒙古和新疆等地区的18份人体粪便样品中的双歧杆菌进行了分离纯化,并采用16S rRNA基因序列分析法对分离到的29株双歧杆菌进行了鉴定。以B.animalis subsp.Iactis V9为参照,通过耐酸性、人工消化液和胆盐耐受试验,筛选出胃肠道转运过程中耐受性较好的4株双歧杆菌。并对筛选出的双歧杆菌进行了脱脂乳发酵特性和贮藏特性的研究。试验结果表明,从18位中国部分地区健康人体粪便中分离得到29株双歧杆菌,经16S rRNA基因序列分析法将IMAUFB064、IMAUFB065和IMAUFB091等9株菌鉴定为B. longum,其中河南6株、四川2株和新疆1株;将IMAUFB071、IMAUFB073、 IMAUFB084、IMAUFB090和IMAUFB092等20株菌鉴定为B.pseudocatenulatum,其中四川9株、西藏7株、云南3株和内蒙古1株。29株双歧杆菌中有24株在pH3.0、3.5和4.0的改良MRS培养液中生长良好,初筛出的24株双歧杆菌分别经pH3.0、2.5、2.0人工胃液消化3h后,存活率高于V9（84.97%）的菌株有2株,分别为IMAUFB084（85.98%）和MAUFB073（85.66%）,占总菌数的6.90%,各菌株在不同pH值人工胃液中耐受性有显著差异（P＜0.05）,随着pH值的降低,供试菌株对模拟人工胃液的耐受性也随之降低。4株复筛出的双歧杆菌在人工肠液消化8h后,其中MAUFB090的存活率为101.8%,高于V9（97.84%）,MAUFB073（97.19%）、IMAUFB084（94.38%）和IMAUFB064（89.93%）都低于V9的存活率。 4株双歧杆菌均能耐受2.0%胆盐浓度,但各菌株的延迟时间差异显著（p＜0.05）,IMAUFB064延迟时间为0.59h,为可耐受胆盐菌株;IMAUFB084、IMAUFB073和IMAUFB090的延迟时间表明其为轻微耐受胆盐菌株;参考菌株V9的延迟时间为0.25h,为对胆盐不敏感菌株,显而易见,各供试菌株对胆盐的耐受性均低于V9。分别以IMAUFB064、IMAUFB073、IMAUFB084、IMAUFB090和V9单菌株发酵制备酸乳,结果表明：IMAUFB073到达发酵终点的时间最短,仅用了18h,发酵结束时活菌数为6.02×108, MAUFB090、V9、IMAUFB084和IMAUFB064到达发酵终点的时间均为21h,活菌数分别为5.44×108、5.13×108、3.91×108和3.33×108。贮藏发酵乳的过程中,14d之后4株供试菌株的pH值下降速度显著低于V9;21d后V9和MAUFB084的活菌数不但没有下降反而分别增加了0.06和0.01个单位（logcfu/g）,IMAUFB064的活菌数也没有明显的下降,说明V9、1MAUFB084和IMAUFB064在贮藏过程中的稳定性比IMAUFB073和IMAUFB090好,有利于益生菌制品的开发。

关键词：双歧杆菌鉴定益生特性转运耐受性发酵特性

E-cadherin蛋白表达及CDH1基因启动子区CpG岛甲基化与宫颈鳞癌的相关性研究

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E-cadherin蛋白表达及CDH1基因启动子区CpG岛甲基化与宫颈鳞癌的...

作者：李梅花南华大学

学位级别：硕士

目的研究宫颈鳞癌组织中E-cadherin蛋白表达及其编码基因CDH1启动子区Cp G岛甲基化水平,并分析两者与宫颈鳞癌临床病理参数的相关性。方法采用免疫组织化学方法、Western-blot方法检测宫颈鳞癌组织中E-cadherin蛋白表达;甲基化特异性聚... 详细信息

目的研究宫颈鳞癌组织中E-cadherin蛋白表达及其编码基因CDH1启动子区Cp G岛甲基化水平,并分析两者与宫颈鳞癌临床病理参数的相关性。方法采用免疫组织化学方法、Western-blot方法检测宫颈鳞癌组织中E-cadherin蛋白表达;甲基化特异性聚合酶链反应检测宫颈鳞癌组织中E-cadherin蛋白编码基因CDH1启动子区Cp G岛的甲基化状态。结果免疫组织化学结果显示E-cadherin蛋白在宫颈鳞癌组和正常宫颈组中的阳性表达率分别为56.67%(34/60)和100%(30/30),宫颈鳞癌组低于正常宫颈组,差异有统计学意义(p﹤0.05)。E-cadherin蛋白表达与宫颈鳞癌临床手术病理分期、组织病理学分化程度、肌层浸润深度有关,E-cadherin蛋白阳性表达率I期高于II期,高分化组和中分化组均高于低分化组,无浸润组和浸润深度≤1/2组高于浸润深度>1/2组、无浸润组高于浸润深度≤1/2组,差异均有统计学意义(p值均0.05)。Western-blot结果示E-cadherin蛋白在宫颈鳞癌组织中的表达低于正常宫颈组织中的表达(0.566±0.186vs 1.170±0.592),差异有统计学意义(p﹤0.05)。E-cadherin与HPV16E6蛋白表达呈负相关(rp=-0.647,p﹤0.05)。甲基化特异性聚合酶链反应结果显示CDH1基因启动子区Cp G岛在正常宫颈组织中未检测到甲基化,在宫颈鳞癌组织中的甲基化阳性检出率为65%(26/40)。CDH1基因启动子区Cp G岛甲基化率与宫颈鳞癌临床手术病理分期、组织病理学分化程度有关,CDH1基因启动子区Cp G岛甲基化阳性率Ⅲ期高于Ⅰ期和Ⅱ期,低分化组高于高分化组和中分化组,差异均有统计学意义(p﹤0.05),CDH1基因启动子区Cp G岛甲基化阳性率与年龄无相关性(p>0.05)。CDH1基因启动子区Cp G岛甲基化组E-cadherin蛋白表达低于非甲基化组,差异有统计学意义(p﹤0.05);HPV16E6蛋白高表达组CDH1基因启动子区Cp G岛甲基化率高于HPV16E6蛋白低表达组,差异有统计学意义(p<0.05)。结论CDH1基因启动子区Cp G岛高甲基化及E-cadherin蛋白低表达可作为宫颈癌生物学行为的指标。E-cadherin蛋白表达减少与CDH1基因启动子区Cp G岛高甲基化相关。HPV16E6蛋白表达与CDH1基因启动子区Cp G岛高甲基化及E-cadherin蛋白表达减少相关。

关键词： E-cadherin CDH1 甲基化 HPV16E6 宫颈鳞癌

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一个高效的关联规则挖掘算法

计算机工程与应用 2006年第10期42卷 172-174页

作者：柴玉梅李梅花郑州大学信息工程学院郑州450052

运用抽样和动态项集计数的思想,提出了一个仅对数据库进行一遍扫描的关联规则挖掘算法DS。DS首先在数据库上随机得到一个样本集,然后在样本集上使用动态项集计数方法得到数据库的估计频繁项,之后通过对数据库中的非样本事务进行一遍扫... 详细信息

运用抽样和动态项集计数的思想,提出了一个仅对数据库进行一遍扫描的关联规则挖掘算法DS。DS首先在数据库上随机得到一个样本集,然后在样本集上使用动态项集计数方法得到数据库的估计频繁项,之后通过对数据库中的非样本事务进行一遍扫描得到这些项的实际计数,进而得到数据库的频繁项集。实验证明,DS算法极大地提高了挖掘的效率。

关键词：关联规则抽样动态计数负边界