检索结果-南通市图书馆

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

环境不确定性与企业ESG表现

系统工程理论与实践 2024年第6期44卷 1780-1794页

作者：柴斌锋张溶窈万谍浙江工商大学会计学院杭州310018 浙江工商大学金融学院杭州310018

理解环境不确定性与企业ESG表现的关系,对于优化企业的绿色投资决策,进而推动经济高质量发展具有现实意义.实证发现,环境不确定性的上升会降低企业的ESG表现.融资约束越小,现金持有越充足,行业竞争越激烈,市场地位越低的公司,在环境不... 详细信息

理解环境不确定性与企业ESG表现的关系,对于优化企业的绿色投资决策,进而推动经济高质量发展具有现实意义.实证发现,环境不确定性的上升会降低企业的ESG表现.融资约束越小,现金持有越充足,行业竞争越激烈,市场地位越低的公司,在环境不确定性增加时企业ESG评分的降幅也越大.这些结果表明,环境不确定性会增加企业延迟可持续投资的实物期权价值,从而企业在权衡高风险溢价折现后的长期收益和短期直接投入成本之后会倾向于减少ESG投资;企业的投资机会集越大则实物期权的价值就越大,而企业的生存压力越大则管理层的风险厌恶就越高,最终都会导致企业更多地减少ESG投资.

关键词：环境不确定性企业ESG表现实物期权投资机会行业竞争

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于子序列相似性的时间序列在线状态识别

计算机应用与软件 2024年

作者：胡萌窈王鹏汪卫复旦大学计算机科学技术学院

时间序列是将对某一对象的一组连续观测值按照时间顺序排列而成的数值序列。通过挖掘时间序列中潜在的语义信息识别系统底层状态，有助于加深对系统演化过程的认知并提高监控精度。很多文献关注静态数据的状态识别，而有关流数据的研究... 详细信息

时间序列是将对某一对象的一组连续观测值按照时间顺序排列而成的数值序列。通过挖掘时间序列中潜在的语义信息识别系统底层状态，有助于加深对系统演化过程的认知并提高监控精度。很多文献关注静态数据的状态识别，而有关流数据的研究则相对不足。针对这种情况，以序列形状特征作为区分状态的依据，提出一种基于子序列相似性的时间序列在线状态识别算法。具体使用两阶段的框架，在初始化阶段为各状态收集代表性的子序列作为聚类原型。到了后续在线阶段，让流数据里的每个子序列根据形状相似性从所有聚类原型中寻找最近邻，以此实现对底层状态识别。实验结果表明，该算法可以得到满意的识别结果，且在准确性和效率方面都优于现有其他方法。

关键词：时间序列在线状态识别子序列相似性

同方期刊数据库评论

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

高中生英语读后多轮续写的协同效应实证研究

高中生英语读后多轮续写的协同效应实证研究

作者：刘欣窈江西师范大学

学位级别：硕士

基于三维卷积神经网络的点云目标检测方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于三维卷积神经网络的点云目标检测方法研究

作者：张艺窈北方工业大学

学位级别：硕士

随着无人驾驶和智能交通的快速发展,使用激光雷达设备获得的点云数据也得到了各领域的广泛关注。三维点云数据含有大量的空间语义信息,利用三维卷积神经网络可以对点云数据进行处理,以实现目标检测、语义分割等任务。然而在复杂场景下,... 详细信息

随着无人驾驶和智能交通的快速发展,使用激光雷达设备获得的点云数据也得到了各领域的广泛关注。三维点云数据含有大量的空间语义信息,利用三维卷积神经网络可以对点云数据进行处理,以实现目标检测、语义分割等任务。然而在复杂场景下,目标物体被遮挡,同时存在点云数据密度不均匀、数据无序等问题,使得构建一个有效的点云目标检测网络变得具有挑战性。针对以上问题,本文基于三维卷积神经网络对点云目标检测方法展开研究,主要从优化三维点云体素特征编码网络和三维稀疏卷积网络两个方面出发,提高点云目标检测的准确率。本文主要研究内容如下:(1)针对传统点云体素特征编码方法融合大量背景点云,使得重要的点云特征丢失,导致了三维目标检测准确率降低的问题,本文对体素特征编码网络进行了分析和优化,提出了基于注意力机制的点云体素特征编码目标检测方法。首先,将点云数据进行位面感知数据增强处理,减少原始训练数据的局限性;其次,通过不同层次的注意力机制来编码输入的点云数据,包括点特征注意力模块、通道特征注意力模块、双重注意力融合模块,在不带来较大计算开销的同时,获得更加丰富和有意义的点云特征表示。在KITTI数据集上测试的平均精度达到了77.42%。(2)针对传统子流形三维稀疏卷积网络中,无法有效捕捉特征之间相互关联,丢失许多必要信息的问题,本文对三维稀疏卷积网络进行了分析和优化,提出了基于点云多尺度空洞稀疏卷积的目标检测方法。首先,将空洞卷积引入三维点云稀疏卷积网络中,建立三维空洞稀疏卷积结构;其次,利用不同感受野的卷积分支,分别从粗糙到细致多尺度地提取特征,通过融合模块将特征进行整合,以增强模型对多尺度信息的感知能力;最后,对损失函数进行优化,采用OHEM损失函数,通过适当调整困难样本和简单样本的比例,使模型在训练过程中能够更加注重那些难以分类的样本,从而提高分类的准确性。在KITTI数据集上测试的平均精度达到了78.58%。

关键词：目标检测三维点云三维稀疏卷积注意力机制

面向居家独立养老人群的厨房家具可适应设计方法研究

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

面向居家独立养老人群的厨房家具可适应设计方法研究

作者：刘思窈燕山大学

学位级别：硕士

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

地铁车站踩踏事故情景推演与应急决策研究

地铁车站踩踏事故情景推演与应急决策研究

作者：付君窈大连交通大学

学位级别：硕士

基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

仪器仪表学报 2024年第4期45卷 17-26页

作者：李桢煜宋宇晨彭喜元刘大同哈尔滨工业大学电子与信息工程学院哈尔滨150080

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测... 详细信息

基于遥测数据的异常检测是卫星在轨运维管理的关键技术。但现有方法大多仅采用正常样本建立模型,异常检测结果对判读阈值敏感、虚警率较高。对此本文提出基于对比序列重构的卫星遥测数据异常检测方法,充分利用有限异常先验增强异常检测中正常、异常样本差异。先基于变分自编码器提取遥测数据时序演化特征,引入对比学习方法建立对异常、正常数据差异化输出的编码器,再用大量正常数据进一步训练整个模型实现对正常数据的精准重构形成对异常数据敏感的时序数据重构模型,再基于核密度估计方法学习异常判读阈值进一步提升异常检出率。在真实卫星遥测数据上验证表明所提方法能有效降低异常检测的虚警率(均低于0.002)并保持较高的检出率具备良好的实际应用水平。

关键词：卫星遥测数据异常检测对比学习变分自编码器

镍基纳米复合催化剂的制备及其电催化析氢性能研究

维普期刊数据库

同方期刊数据库评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

镍基纳米复合催化剂的制备及其电催化析氢性能研究

作者：马梦窈北京化工大学

学位级别：硕士

氢能因来源广、热值高、清洁等特点被认为是化石能源的友好替代品。“双碳”背景下,电解水制氢是未来最具发展潜力的制氢方式。商业Pt/C由于具有较低的过电位和优异的反应动力学,被认为是最理想的析氢反应（HER）催化剂。但贵金属Pt的... 详细信息

氢能因来源广、热值高、清洁等特点被认为是化石能源的友好替代品。“双碳”背景下,电解水制氢是未来最具发展潜力的制氢方式。商业Pt/C由于具有较低的过电位和优异的反应动力学,被认为是最理想的析氢反应（HER）催化剂。但贵金属Pt的储量少且成本高无法满足大规模应用的需求。目前,镍基材料因廉价和易于调节的电子结构特性受到广泛关注。然而,单组分镍基催化剂析氢反应动力学缓慢、长期耐久性差、活性仍有待改善。纳米复合催化剂具有多种不同催化活性组分,其可以利用组分间的相互作用显著提高镍基催化剂电催化活性和稳定性。基于上述思路,本论文以镍基材料为研究对象,通过构建异质界面、非金属掺杂和纳米岛限域策略合成了不同类型的镍基纳米复合催化剂,并从结构与电催化析氢性能等方面进行了探讨。具体如下:（1）采用简单的水热和磷化方法获得了具有新型Ni2P/NiMoP2异质界面的NiMoP纳米复合催化剂。值得注意的是,NiMoP异质结催化剂在酸性和碱性条件下均表现出优异的HER催化活性。此外,当电流密度大于200 mA cm-2时,Ni2P/NiMoP2可在不同的介质中表现出比商业Pt/C更好的活性。进一步分析表明,Ni2P/NiMoP2界面处电子结构的有效调整是实现高效HER的主要原因,因为异质结构的构建有效促进了界面处Ni和Mo之间的电子转移,从而优化了HER过程中反应中间体的吸附能。同时,独特的一维棒状结构还可以增加活性位点的数量,从而加快析氢过程传质速率。这项工作为合理设计和构建新型非贵金属电催化剂提供了新的见解。（2）通过一步电化学沉积法分别制备了4种卤素（X=F、Cl、Br、I）掺杂的氢氧化镍负载Pt单原子复合催化剂(X-Pt/Ni（OH）2)。形貌表征证实了Pt单原子在Ni（OH）2上的均匀分布;X射线光电子能谱验证了不同卤素的掺杂对Pt化合价态的影响。通过电化学性能分析测试表明卤素掺杂可以提高催化剂的析氢性能。特别是I-Pt/Ni（OH）2催化剂的质量活性约为商业Pt/C的19.4倍,同时在碱性介质中可以保持100 h以上的卓越稳定性。这项工作为非金属掺杂调控单原子催化剂反应活性提供了指导和借鉴。（3）基于纳米岛限域策略制备了硒化镍纳米岛负载的Pt1Mo1双原子复合型纳米材料催化剂（Pt1Mo1/Ni3Se2）。在1 M KOH介质中,Pt1Mo1/Ni3Se2表现出优异的HER电催化活性和近60 h的电化学稳定性。研究表明,Pt和Mo原子之间的协同效应使得Mo原子周围的电子向Pt迁移,实现了电荷的再分配。进一步的理论计算验证了Pt和Mo原子的相互作用可以优化对H*的吸附,增强析氢反应活性。此外,Ni3Se2纳米岛的限域效应有效防止了Pt和Mo原子的聚集,从而提高了催化剂的稳定性。这项工作提供了一种纳米岛限域策略来构建具有高活性和稳定性的原子级分散催化剂用于水分解反应。

关键词：镍基纳米复合催化剂析氢反应异质结掺杂限域

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

数字游民社区去中心化现象研究

数字游民社区去中心化现象研究

作者：李欣窈吉林大学

学位级别：硕士

随着全球数字一体化时代的来临,以数字技术为核心生产力,以旅居和工作相结合为主要生活方式的数字游民群体数量正逐年攀升,并在全球化人才流动中,自发集结成基于兴趣与创意的无固定组织架构,逐渐形成以去中心化理念为指引的综合性公共... 详细信息

随着全球数字一体化时代的来临,以数字技术为核心生产力,以旅居和工作相结合为主要生活方式的数字游民群体数量正逐年攀升,并在全球化人才流动中,自发集结成基于兴趣与创意的无固定组织架构,逐渐形成以去中心化理念为指引的综合性公共开放空间——数字游民社区。在数字游民社区实践中,去中心化特征成为数字游民社区区别于其他工作与生活场景的重要特征,结合数字游民个体流动特征,数字游民社区去中心化现象愈发显著。在此背景之下,选题围绕数字游民社区去中心化现象对数字游民群体的影响及如何完善数字游民社区建设展开深入思考,以影响去中心化程度的因素和目前在数字游民社区实践中所体现的去中心化特征作为研究的切入点,探寻去中心化在数字游民社区中何以成为可能。通过对“去中心化”概念及特征的思考,将现象与理论相结合,分析数字游民社区去中心化对数字游民个体所产生的影响。同时,选题采取以质性分析与量化研究相结合的研究路径,针对目前国内外数字游民社区去中心化现象进行深入探索和分析,通过实地参与式观察、深度访谈、问卷调查等方式,深入数字游民社区探访目前数字游民群体的生存方式和社区结构的现状及特征,全面了解线上数字游民社群的运行规律,深度探索在全球数字化的浪潮中,以数字游民社群为代表的那些以互联网作为赖以生存的媒介载体所形成的去中心化关系在国内外数字游民社区实践,以及在全球数字化进程下数字游民社区对数字劳动的发展所产生的深远影响。基于对去中心化关系的界定以及对数字游民群体的分析,选题重点关注数字游民社区的影响及作用,并通过实践对提出的研究假设加以论证。从数字游民社区个体实践交往、职业能力提升以及情感价值视角进行综合性分析,直观立体地呈现出数字游民社区去中心化对数字游民个体、社会以及当地发展改革建设所产生的重要影响。从而得出数字游民社区去中心化的价值在于为长期处于游牧实践中的数字游民提供归属价值、社交机会以及提升创新力。因此在未来的数字游民社区建设过程中,通过结合当地资源环境,提升数字游民社区数字化能力,并通过丰富的社区活动鼓励成员间协作,共同打造共商、共建、共享的数字游民社区环境,从而在去中心化关系中能够更好地通过现实途径实现数字游民的自我提升。

关键词：数字游民游牧社区去中心化数字劳动