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农村多重慢性病老年人韧性的多层影响因素——基于安徽农村老年人追踪调查的分析

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人口研究 2024年第5期 31-49页

作者：李树茁郭锦王婕西安交通大学公共政策与管理学院

多重慢性病是全球公共卫生问题。多重慢性病老年人韧性反映了老年人患有多种慢性病时维持健康生活的内在能力，研究其影响因素有助于实现健康老龄化。采用西安交通大学人口与发展研究所开展的“安徽省农村老年人福利状况”调查的第七期(... 详细信息

多重慢性病是全球公共卫生问题。多重慢性病老年人韧性反映了老年人患有多种慢性病时维持健康生活的内在能力，研究其影响因素有助于实现健康老龄化。采用西安交通大学人口与发展研究所开展的“安徽省农村老年人福利状况”调查的第七期(2018年)和第八期(2021年)数据探索多重慢性病老年人韧性及其变化的多层影响因素。研究发现：四成以上农村老年人患有多重慢性病；年龄较轻和子女数量较多的老年人的韧性水平较高；社会经济地位、宗教信仰、锻炼频率、健康自评、社区养老机构和生态环境无论在截面还是纵向变化中均对多重慢性病老年人韧性产生影响；社区公共体育服务的增加能提高老年人韧性上升的可能性。鉴于此，需要以预防代替预后，以主观推动客观，提高适老化建设和老年服务水平，以提高老年人晚年健康水平和幸福感。

关键词：多重慢性病韧性农村老年人共病

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氧化铝粒度预测算法研究及应用

氧化铝粒度预测算法研究及应用

作者：李树桐北方工业大学

学位级别：硕士

在成品氧化铝的生产中,氧化铝粒度是一项很重要的技术指标,因此如何预测和控制氧化铝粒度对生产成品氧化铝的质量至关重要。现代铝工业制备成品氧化铝过程中影响氧化铝粒度的工艺参数众多,如分解槽温度、分解槽搅拌强度、循环母液NaO、... 详细信息

在成品氧化铝的生产中,氧化铝粒度是一项很重要的技术指标,因此如何预测和控制氧化铝粒度对生产成品氧化铝的质量至关重要。现代铝工业制备成品氧化铝过程中影响氧化铝粒度的工艺参数众多,如分解槽温度、分解槽搅拌强度、循环母液NaO、精液AlO、立盘滤饼比表面积、种分分解率、系统非草酸盐有机物含量、CGM添加量、系统草酸盐含量、分解首槽固含等都会影响氧化铝产品的粒度。预测氧化铝粒度对提高氧化铝产品质量具有重要的现实指导意义。（1）对某铝业氧化铝生产数据进行了可视化展示和预处理工作。采用回归方法填补了缺失数据,并通过上下阈值方法替换了异常值,使用了SPROCC、Kendall秩相关系数分析了氧化铝粒度数据的相关性和滞后性,最后将归一化处理后的数据通过RF和XGBoost算法综合评估了各个特征参数对氧化铝粒度的重要性,为下一步的生产预测算法奠定了数据基础;（2）对蜣螂优化算法（Dung Beetle Optimizer,DBO）进行了研究,引入了自适应T分布策略及Logistic混沌映射,调整样本搜索角度,提出了基于自适应T分布的混沌蜣螂优化算法（Improve DBO,IDBO）。改进后的算法在23个标准测试函数上进行了实验仿真,实验结果表明,改进算法在寻优性能和搜索精度方面明显优于蜣螂优化算法和其他群智能优化算法;（3）针对最小二乘孪生支持向量回归（Least Squares Twin Support Vector Regression,LSTSVR）中单个核函数可能会导致模型精度不足的问题,本文将LSTSVR中核函数由径向基核函数优化为混合核函数,即将径向基核函数和线性核函数结合,并在模型中引入Lp正则化,提出了基于Lp正则化混合核函数的LSTSVR算法（MK-PLSTSVR）,更好地控制了模型的复杂度,避免了模型的过度拟合,增强了模型的泛化能力和鲁棒性;（4）使用基于自适应T分布的混沌蜣螂优化算法对MK-PLSTSVR算法模型的惩罚参数C、C,以及核参数等进行了优化,建立了IDBO-MK-PLSTSVR预测算法模型,并在比特币公共数据集和氧化铝生产数据集上进行了对比实验;（5）最后,设计并开发了基于IDBO-MK-PLSTSVR模型的氧化铝粒度预测系统

关键词： LSTSVR 氧化铝粒度预测混合核函数 DBO

基于Cov-AHP与云模型的装配式建筑施工安全风险评价研究

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西安理工大学学报 2024年

作者：李树天马斌王聪西安理工大学土木建筑工程学院商洛学院城乡规划与建筑工程学院

为提升装配式建筑施工安全风险识别与管控能力，本研究基于“4M1E”施工管理理论，通过差异度排比法从5个方面筛选22个典型影响因素，构建了装配式建筑施工安全风险评价指标体系，建立了基于Cov-AHP与云模型的风险评价模型，并以西安市... 详细信息

为提升装配式建筑施工安全风险识别与管控能力，本研究基于“4M1E”施工管理理论，通过差异度排比法从5个方面筛选22个典型影响因素，构建了装配式建筑施工安全风险评价指标体系，建立了基于Cov-AHP与云模型的风险评价模型，并以西安市某装配式建筑为例开展实证研究。结果表明：施工环境和参建人员对装配式建筑施工安全的影响最大，施工材料次之，组织管理和施工方法相对较小，评价结果与装配式建筑施工现状相吻合，进一步论证了该模型的适用性与科学性。研究结果为装配式建筑施工安全风险识别与管控提供了新思路，同时也为同类项目的风险评估提供了经验与借鉴。

关键词：装配式建筑施工管理风险评价 Cov-AHP 协方差矩阵云模型

金融素养对哈尔滨市城镇家庭金融资产配置影响的调查研究

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金融素养对哈尔滨市城镇家庭金融资产配置影响的调查研究

作者：李树任哈尔滨商业大学

学位级别：硕士

随着全球经济的蓬勃发展,金融素养在整个社会中的重要性日益凸显,尤其是对城镇居民家庭而言更是如此。这种素养,即个体理解、应用和管理金融资产的能力,对城镇家庭财务状况的稳健与资产增值具有决定性作用。特别是在当今这个信息化、金... 详细信息

随着全球经济的蓬勃发展,金融素养在整个社会中的重要性日益凸显,尤其是对城镇居民家庭而言更是如此。这种素养,即个体理解、应用和管理金融资产的能力,对城镇家庭财务状况的稳健与资产增值具有决定性作用。特别是在当今这个信息化、金融化的时代,掌握金融基础知识与技能己成为每个人不可或缺的基本素质。哈尔滨市,作为东北地区的一颗璀璨明珠,经济发展势头强劲,充满活力。据中经数据统计分析,十年间,哈尔滨市的GDP增长显著,翻了两番有余。而在2022年,哈尔滨城镇居民人均可支配收入更是迈上了新台阶,达到了 43981元,同比上升2.9%,哈尔滨城镇居民人均可支配收入的大幅提升,显示了该市经济的强劲势头。本文立足于目前的社会环境,着眼于城镇居民的金融资产配置问题,尤其是从居民的金融素养角度出发,对哈尔滨市城镇居民的金融资产配置行为进行了深入的分析。首先,本文对论文的研究背景进行了阐述,对目前国内外关于金融素养、资产配置与家庭金融方面的研究状况进行了综述,并提出了一些有待完善的地方。其次,界定了金融素养、家庭金融资产及其配置等概念,并阐述了相关理论基础,如行为金融学、金融素养理论等。接着,本文对调查问卷的设计、发放、回收以及数据的整理等进行了较为详尽的阐述,对哈尔滨市城镇居民的金融素养水平进行了初步探究,并对其家庭金融资产的配置情况进行了统计分析。在实证研究中,本文运用累积计分等方法构造出居民的金融素养得分的指数,并以此为主要解释变量,考察主观金融素养和客观金融素养以及它们的控制变量如何影响居民的各种金融资产配置。结果表明,哈尔滨市城镇居民的金融素养水平与其金融资产的配置存在着较大的关系。金融素养水平越高,家庭的金融资产分配越多样化,拥有较高金融素养的居民更倾向于实现家庭金融资产的多元化配置,以平衡风险与收益。同时,年龄、受教育程度及收入水平等也都会影响到家庭的金融资产配置。具体而言,哈尔滨市城镇家庭居民的客观与主观金融素养水平越高,其在证券类资产、理财产品与商业保险上的投资比例就很可能相应提升,而其在货币类资产(银行存款与现金等)上的投资比例很可能会降低。根据投资组合理论,投资多类金融资产有助于降低投资组合的非系统性风险,并谋取收益。可以看出金融素养的提升有助于摆脱哈尔滨市城镇家庭原有的单一投资货币类资产的资产配置结构,达到优化资产配置的效果。在此基础上结合实证研究的相应结论,本文有逻辑地从政府、社会、金融机构、家庭投资者由宏观到微观四个层次分别提出政策建议。政府应强化金融教育普及,提升居民金融素养同时主导构建健康的金融市场;社会应营造健康的金融投资环境;金融机构应创新金融产品和服务;家庭投资者则应主动提升自身金融素养,关注市场变化,理性配置家庭金融资产。综上所述,不能忽视金融素养在哈尔滨市城市居民的金融资产配置中的作用。要重视金融素养的提升,合理优化家庭金融资产配置,以期对哈尔滨市乃至东北地区家庭金融的健康发展起到积极的推动作用。

关键词：融素养城镇家庭资产配置哈尔滨市城镇居民

钨掺杂对LiNi_(0.88)Co_(0.09)Mn_(0.03)O_(2)前驱体生长的影响及其电化学性能

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Transactions of Nonferrous Metals Society of China 2024年第4期34卷 1251-1262页

作者：程磊赵义黄斌赵早文李延伟李伟桂林理工大学化学与生物工程学院广西电磁化学功能物质重点实验室桂林541004 浙江帕瓦新能源股份有限公司诸暨311899 中南大学冶金与环境学院长沙410083 海南大学材料科学与工程学院海口570228

采用钨掺杂的前驱体为原料合成LiNi_(0.88)Co_(0.09)Mn_(0.03)O_(2)正极材料。X射线衍射分析表明,钨掺杂可抑制前驱体晶体沿垂直于c轴的方向生长。扫描电镜结果表明,随着钨掺杂量的增加,正极材料的一次颗粒粒度呈减小的趋势。电化学表... 详细信息

采用钨掺杂的前驱体为原料合成LiNi_(0.88)Co_(0.09)Mn_(0.03)O_(2)正极材料。X射线衍射分析表明,钨掺杂可抑制前驱体晶体沿垂直于c轴的方向生长。扫描电镜结果表明,随着钨掺杂量的增加,正极材料的一次颗粒粒度呈减小的趋势。电化学表征证实钨掺杂的优势。掺钨量为0.4%(质量分数)的正极材料相比空白样品具有显著提高的电化学性能,以10C电流密度分别在25和45℃下循环100周后,分别具有94.68%和89.63%的容量保持率。同时,钨掺杂还可抑制材料在循环时产生晶间裂纹。因此,得益于钨掺杂对材料成分调节及微观结构调控的协同作用,锂离子在材料中的扩散速率增加,材料的结构稳定性提高。

关键词：钨掺杂前驱体生长结构稳定性循环寿命锂离子电池

回归现象本身:推进组织行为与人力资源管理的案例研究

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中国人力资源开发 2024年第9期41卷 2-3页

作者：李树文《中国人力资源开发》编辑部大连理工大学经济管理学院

近年来,案例研究在管理学界的关注度与日俱增,尤其对组织层现象的案例研究已经逐渐从萌芽、混沌走向规范化。根据早前时任Academy of Management Journal(AMJ)质性研究论文专任副主编Pratima Bansal教授对2010-2017年间的论文情况统计,... 详细信息

近年来,案例研究在管理学界的关注度与日俱增,尤其对组织层现象的案例研究已经逐渐从萌芽、混沌走向规范化。根据早前时任Academy of Management Journal(AMJ)质性研究论文专任副主编Pratima Bansal教授对2010-2017年间的论文情况统计,质性研究投稿占比从2010-2013年的13.4%上升至2016-2017年的18.2%,且质性研究稿件的录用率高于平均录用率3个百分点。

关键词：录用率回归现象人力资源管理质性研究论文情况案例研究规范化

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基于物理信息神经网络的光波衍射问题求解

吉林大学学报（理学版） 2024年第2期62卷 423-430页

作者：陈旭早袁利军重庆工商大学数学与统计学院重庆400067

用物理信息神经网络方法数值求解间断系数光波衍射问题.结果表明:用光滑函数近似间断系数可大幅度提高物理信息神经网络求解精度;用物理信息神经网络求解散射场比直接求解总场效果更好.最后通过数值实验验证理论结果的正确性.

关键词：物理信息神经网络光波衍射间断系数光滑函数

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基于神经网络的粒子输运问题高效计算方法

物理学报 2024年第7期73卷 114-123页

作者：马锐垚王鑫李树勇珩上官丹骅北京应用物理与计算数学研究所北京100094 中物院高性能数值模拟软件中心北京100088

蒙特卡罗方法是求解粒子输运问题的有力工具之一,其局限性在于为达到精度要求需模拟大量粒子,计算耗时长,这阻碍了该方法的进一步应用,尤其在需快速响应的情形.本文结合神经网络和若干蒙特卡罗方法基本原理发展了一种计算方法,能够实现... 详细信息

蒙特卡罗方法是求解粒子输运问题的有力工具之一,其局限性在于为达到精度要求需模拟大量粒子,计算耗时长,这阻碍了该方法的进一步应用,尤其在需快速响应的情形.本文结合神经网络和若干蒙特卡罗方法基本原理发展了一种计算方法,能够实现源分布可变,几何、材料和目标计数不变的中子输运问题的快速准确求解.首先,为高效生成用于神经网络训练的数据,利用重要性原理实现在同样模拟次数基础上有效扩充训练数据集容量,在一定程度上克服了使用蒙特卡罗计算获取训练数据耗时长的缺点.进而,基于目标计数是源分布与重要性函数乘积积分的事实,设计了利用神经网络实现快速输运计算的策略.该网络的输入是中子源项,输出是目标计数,在几何、材料和目标计数固定的情况下,该神经网络可重复使用,根据新的源项快速准确得到目标计数.本文所提出方法的原理和框架同样适用于其他种类粒子的同类型输运问题.基于若干基准模型的验证表明,训练得到的神经网络能在不到1 s的时间内得到目标计数,且与蒙特卡罗大样本模拟得到基准结果的平均相对偏差均低于5%.

关键词：蒙特卡罗方法神经网络粒子输运重要性原理

基于深度学习的投资者情绪挖掘及其对股价崩盘风险的影响

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中央财经大学学报 2024年第3期 36-56页

作者：尹海员南早红陕西师范大学国际商学院

本文基于网络爬虫挖掘东方财富股吧中个股的发帖文本,搭建卷积神经网络和长短时记忆神经网络特征融合模型(LSTM-CNN),对样本股的股吧发帖文本进行情感识别,构建投资者情绪指标并分析了其对股价崩盘风险的影响效应及其机制。实证发现,当... 详细信息

本文基于网络爬虫挖掘东方财富股吧中个股的发帖文本,搭建卷积神经网络和长短时记忆神经网络特征融合模型(LSTM-CNN),对样本股的股吧发帖文本进行情感识别,构建投资者情绪指标并分析了其对股价崩盘风险的影响效应及其机制。实证发现,当期投资者情绪对下一期股价崩盘风险存在显著的正向影响效应,投资者情绪高涨加剧了未来股价崩盘风险;不同市场环境下,情绪对股价崩盘风险影响具有不对称性,熊市状态下投资者情绪对崩盘风险的正向影响效应更为明显。进一步的异质性分析表明,规模较小、股权集中度较低、卖空限制大、公司所在地市场化水平低的样本公司中投资者情绪对股价崩盘风险的影响更为明显。此外,我们发现股票流动性是投资者情绪影响股价崩盘风险的一个重要的中介变量。研究结论有助于从投资者情绪视角来解释股价崩盘风险的形成机理,丰富了对股价崩盘风险影响因素的认识。

关键词：投资者情绪股价崩盘风险深度学习股票流动性