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自发演化下的传统小城镇多样性公共空间营造——威尔士考布里奇的历史经验

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建筑师 2023年第1期 20-28页

作者：林岩 [英]克里斯·特威德李柯染中国矿业大学建筑与设计学院英国卡迪夫大学威尔士建筑学院

公共空间的场所营造是每个城镇更新会遇到的典型问题。本文以威尔士传统小城镇考布里奇为例,以考布里奇老镇区中的街道、院落、花园三种典型公共空间为研究对象,从平面形态、界面组织、场所利用、营造机理等方面,分析公共空间的多样性... 详细信息

公共空间的场所营造是每个城镇更新会遇到的典型问题。本文以威尔士传统小城镇考布里奇为例,以考布里奇老镇区中的街道、院落、花园三种典型公共空间为研究对象,从平面形态、界面组织、场所利用、营造机理等方面,分析公共空间的多样性特征与实现方式,并进一步总结考布里奇城镇更新在转化地域历史环境特征、发挥普通民众影响作用、建立灵活弹性管理机制方面的经验,形成对中国传统小城镇更新的启示。

关键词：自发演化多样性传统小城镇公共空间营造威尔士考布里奇

改进深度交叉网络的遥感信息即时智能推荐方法

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测绘学报 2024年第3期53卷 537-547页

作者：彭染姝陈实陈宇中国科学院国家空间科学中心北京100190 中国科学院大学北京100049

随着遥感大数据时代的到来,海量遥感数据的主动、即时推送问题成为限制遥感信息智能服务领域发展的瓶颈。针对现有遥感信息推荐模型空间特征表达能力不足、交叉特征表达能力欠缺和无差别对待交叉特征等问题,本文提出一种融合注意力机制... 详细信息

随着遥感大数据时代的到来,海量遥感数据的主动、即时推送问题成为限制遥感信息智能服务领域发展的瓶颈。针对现有遥感信息推荐模型空间特征表达能力不足、交叉特征表达能力欠缺和无差别对待交叉特征等问题,本文提出一种融合注意力机制的深度交叉空间变换网络(attention deep&cross spatial-transformation network,ADCSTN)。首先,模型使用深度交叉网络提取遥感信息不同关联的交叉特征;然后,基于栅格划分,利用空间变换层将一维空间属性数据转换为二维空间矩阵,充分捕捉遥感信息空间结构特征;最后,通过注意力层对得到的不同关联的交叉特征设置不同权重,增强模型性能,实现遥感信息的主动、即时、智能推送。本文利用STK仿真1584颗智能遥感卫星组成的遥感卫星星座为20°N—40°N、120°E—140°E区域内的舰船提供实时遥感数据,并设置用户兴趣,得到试验数据集。试验结果表明,本文模型的推荐效果较好,相比于传统的四元组模型,F_(1)score提高了37%~54.7%。

关键词：遥感信息推荐系统深度交叉网络即时推送智能遥感卫星

高质量发展背景下P银行郑州分行外汇衍生业务营销策略优化研究

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高质量发展背景下P银行郑州分行外汇衍生业务营销策略优化研究

作者：李柯云南师范大学

学位级别：硕士

新型血液学指标在重症急性胰腺炎继发多重耐药细菌感染价值分析

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新型血液学指标在重症急性胰腺炎继发多重耐药细菌感染价值分析

作者：李柯南昌大学

学位级别：硕士

大跨度钢管桁架预应力混凝土预制底板力学性能研究

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大跨度钢管桁架预应力混凝土预制底板力学性能研究

作者：曹立染安徽建筑大学

学位级别：硕士

随着装配式建筑日益发展,建筑行业开始大力推进装配式建筑和装配式构件的研究。叠合板预制底板的构造形式在不断发展,钢管桁架预应力混凝土叠合板由于其优越的受力性能,近年来受到广泛关注。该叠合板的预制底板将上弦钢筋改为灌浆钢管,... 详细信息

随着装配式建筑日益发展,建筑行业开始大力推进装配式建筑和装配式构件的研究。叠合板预制底板的构造形式在不断发展,钢管桁架预应力混凝土叠合板由于其优越的受力性能,近年来受到广泛关注。该叠合板的预制底板将上弦钢筋改为灌浆钢管,取消下弦钢筋的设置,将板厚减至35-40mm,简化结构形式、减少钢材用量的同时使该预制底板具有更强的刚度和受力性能。在施工阶段能减少支撑布置和解决管线穿插困难的问题,符合装配式建筑发展需要。为了推动钢管桁架预应力混凝土叠合板的应用,对其预制底板的力学性能研究必不可少。预制底板施工阶段是否能够承受施工荷载,支撑对预制底板的力学性能影响程度,大跨度预制底板支撑设置数量以及对其力学性能和破坏形态的影响,缺少相关研究。本文通过多点加载试验和有限元模拟深入研究大跨度钢管桁架预应力混凝土预制底板的力学性能。试验设计19块钢管桁架预应力混凝土预制底板进行静力试验,包括8块不同尺寸跨度4200mm的预制底板、8块不同尺寸跨度4200mm的带支撑预制底板和3块不同尺寸跨度8400mm的预制底板。采用千斤顶和分配梁向预制底板提供拟均布荷载,模拟施工条件下预制底板的受力情况,主要从以下方面进行研究:(1)研究在一般跨度(4200mm)无支撑情况时预制底板的承载能力和破坏形态,在预制底板跨内放置一道支撑模拟施工状况下的承载能力和破坏形态;(2)研究大跨度(8400mm)预制底板跨内放置三道支撑模拟施工状况下的承载能力和破坏形态;(3)对19块预制底板试件的挠度、钢管桁架应变、混凝土应变、裂缝发展和分布情况进行记录,研究预制底板的荷载-位移曲线、荷载-应变曲线和裂缝分布图,对预制底板的试验现象与结果进行分析阐述;(4)对比一般跨度下跨内有无支撑对预制底板的力学性能影响。利用有限元软件确定试验的加载方案、应变和位移测点的布置,确保试验合理进行。通过有限元模拟得出的荷载-位移曲线、裂缝分布和应力分布,对所有试件试验现象和结果与模拟结果进行阐述分析,分析试件在拟均布荷载下的力学性能,验证试验结果与模拟结果的拟合程度,确保有限元模型的准确性。通过改变预制底板的桁架类型、腹杆直径、钢管直径、桁架高度和支撑数量进行参数化分析。通过试验结果得出:(1)所有预制底板在达到破坏条件时,仍有较好的变形性能,能够继续承受荷载,整体抗弯性能较好。(2)同一类型的预制底板,尺寸增加,开裂荷载下降。(3)一般跨度下跨内放置一道支撑的预制底板比无支撑的预制底板有更好的初始刚度和承载能力,使预制底板抗裂性能得到提升,降低了底板的挠度。支撑的设置改变预制底板的力学性能,同时改变裂缝分布形式,出现沿预应力筋方向的裂缝。(4)大跨度预制底板跨内放置三道支撑具有较高的初始刚度和承载能力,有效地控制了试件的整体变形,其裂缝主要沿预应力筋方向分布。通过有限元结果得出:(1)预制底板的桁架发挥巨大作用,能够明显提高预制底板承载力。(2)同直径下钢筋桁架比钢管桁架对承载力提升较大,但使裂缝分布范围加大,综合考虑钢管桁架更经济合理。(3)预制底板上的腹杆作为连接构件,不作为主要受力构件,通过参数化分析可降低腹杆直径至5mm。(4)在大跨度预制底板的制作过程中可合理地降低对受力性能影响小的钢管直径和桁架高度。大跨度预制底板在施工阶段跨内放置2支撑基本满足施工荷载需要,可考虑放2道支撑减少施工工作量。有限元分析结果与试验结果相符,说明试验具有可重复性和客观性,为叠合板更好地在工程上使用提供了理论支撑和方法思路。图[142]表[18]参[68]

关键词：钢管桁架预制底板大跨度静力试验力学性能有限元分析

氧化物粉体包覆碳纤维用于制备具有取向结构的硅胶导热垫片及其性能研究

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氧化物粉体包覆碳纤维用于制备具有取向结构的硅胶导热垫片及其性...

作者：李柯欣上海师范大学

学位级别：硕士

预训练BERT层特征融合稀释算法研究及功能肽属性预测

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预训练BERT层特征融合稀释算法研究及功能肽属性预测

作者：李柯薇吉林大学

学位级别：硕士

耐药性危机已成为全球公共健康领域亟待解决的问题之一。在此背景下,抗微生物肽作为一类新兴的抗生素,由于其广谱活性、免疫调节作用、较低的耐药性发展潜力以及快速杀死细菌的能力,成为了传统抗生素的有力补充。随着人工智能技术的发展... 详细信息

耐药性危机已成为全球公共健康领域亟待解决的问题之一。在此背景下,抗微生物肽作为一类新兴的抗生素,由于其广谱活性、免疫调节作用、较低的耐药性发展潜力以及快速杀死细菌的能力,成为了传统抗生素的有力补充。随着人工智能技术的发展,研究者发现利用人工智能技术可以加速新型抗微生物肽的发现过程。在抗生素发现中,可以从计算视角将任务分成三类问题:生成问题、二分类问题和回归问题。在构建这三类问题的深度学习模型过程中,设计合理的序列表征成为关键挑战之一,这其中包括了生物学家所关注的一种算法特性:深度学习算法的可解释性。此外,现有分类问题研究所使用的数据集缺乏统一标准,常导致算法缺乏泛化能力。因此,本文针对分类问题,基于已发表工作所使用的数据集,围绕深度学习在序列表征方面的不足这一核心科学问题开展了研究。主成分分析(PCA)作为经典的数据分析算法,常常用来做数据降维、特征浓缩、数据可视化等任务,因其本身的简单易懂的数学原理而具备良好的可解释性。因此本文以PCA为基础,围绕探究BERT序列特征与传统手工构造特征之间的关系这一研究内容,针对5个数据集公开的抗冠状病毒肽的不平衡分类任务做了以下工作:(1)提出了类别特异的层特征融合稀释模型PCBERTA。本文通过实验发现BERT层特征内部存在特征冗余,为了平衡推理时间开销和模型性能,提出了BERT层特征选择公式,并在此基础上利用PCA进行理论建模,对BERT前两层特征进行极限特征压缩。结果表明,将PCBERTA理论框架应用在BERT模型上得到相应的层特征和5种手工构造特征(HC)协作之后,在5个基准数据集上有4个数据集的性能得到了提升。这一方面说明该算法的理论框架在实际应用上有一定作用,另一方面该理论框架还可以在剩下的一个数据集上做进一步的优化。(2)提出了类别交互的层特征融合稀释模型TaiChiNet。该算法改变了用常规PCA计算得到的正交矩阵旋转角。实验结果显示,TaiChiNet和HC特征协作(该框架称为Tai Chi ACVP)全面提升了这5个不平衡数据集上的性能。本文进而通过实验验证了TaiChiNet特征在预测任务中的重要性,并发现基于BERT模型的第一个维度TaiChiNet层融合特征学习到了诸如分子量等理化性质。同时也存在另外两个维度TaiChiNet特征暂时无法用理化性质特征充分解释,这可能是深度学习额外学习到的信息,其可解释性等待在未来的研究中继续挖掘。最后本文基于TaiChiNet基本原理探索了其他旋转角的转换矩阵性能,并将TaiChiNet框架扩展到了其他7个语言模型上并测试性能。

关键词： TaiChiNet BERT层融合主成分分析(PCA) 可解释性

山楂酸对LPS诱导的小鼠乳腺炎的影响及其机制

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山楂酸对LPS诱导的小鼠乳腺炎的影响及其机制

作者：李柯霏吉林大学

学位级别：硕士

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肝性脑病小鼠视觉功能障碍机制研究

肝性脑病小鼠视觉功能障碍机制研究

作者：李柯楠中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士