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STM32在智能外卖存取系统中的应用

电子世界 2021年第15期 184-185页

作者：马小梅马宝宝刘强强李杰龙西北民族大学

本文基于Proteus软件仿真和C语言程序设计,阐述智能外卖小柜系统的设计,分析现状的需求及发展过程中的问题与改良措施,提出更高技术的新型仿真调试测试,采用仿真计算的方法设计改造方案。目前已经存在好多智能系统了,如快递柜、共享单... 详细信息

本文基于Proteus软件仿真和C语言程序设计,阐述智能外卖小柜系统的设计,分析现状的需求及发展过程中的问题与改良措施,提出更高技术的新型仿真调试测试,采用仿真计算的方法设计改造方案。目前已经存在好多智能系统了,如快递柜、共享单车、自驾游车等,但外卖智能存储柜还没有得到普及。人们常常因为忙于工作忘记吃饭或错过吃饭的最佳时间点,工作了一天挺累的,然而为了吃口饭还得在餐厅排队等很久的时间,为了让人们能不管多晚都能有的吃,我设计了一个智能临时外卖存放柜,其不仅可以让顾客吃到热腾腾的饭,更节省了很多时间用来好好休息;而且,消除了因外卖员给上一个顾客送餐时间太久而导致下一个顾客不开心等因素。当然,他们可以吃的放心,因为我们的外卖柜有定时消毒功能。

关键词： C语言程序设计 STM32 多智能系统仿真调试存取系统共享单车外卖自驾游

两相自适应训练策略与高效可靠度分析方法研究

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力学学报 2024年第8期56卷 2304-2312页

作者：周锦李杰同济大学土木工程学院上海200092 上海市防灾救灾研究所上海200092

概率密度演化方法对于复杂工程结构的系统可靠度分析有良好的适用性,但对于高维随机系统依然存在效率不高的问题.近年来通过少量训练样本训练目标代理模型,来替代目标随机系统提升可靠度分析效率的做法受到众多研究者的青睐.为提升构建... 详细信息

概率密度演化方法对于复杂工程结构的系统可靠度分析有良好的适用性,但对于高维随机系统依然存在效率不高的问题.近年来通过少量训练样本训练目标代理模型,来替代目标随机系统提升可靠度分析效率的做法受到众多研究者的青睐.为提升构建自适应代理模型的精度和效率,文章提出了一种两相自适应训练策略,通过对概率空间分层次剖分,逐层次获得训练样本集.在两相训练策略的基础上分两步训练Kriging模型,不仅提升了Kriging模型对概率空间内失效边界的近似精度,更进一步降低了训练过程对计算机物理内存的消耗需求.随后通过结合概率密度演化理论,提出了一种基于等价极值理论的高效可靠度分析方法.为验证建议方法的有效性,分析了不同类型功能函数为目标的代理模型构建效率,并进行了一幢钢筋混凝土框架结构的抗震可靠度分析.结果表明:两相自适应训练策略极大提升了目标代理模型的导出速率并保有较高的分析精度,弥补了概率密度演化理论在处理罕遇失效事件时精度不足的缺陷.值得说明的是,两相训练策略不仅适用于基于Kriging模型的代理模型训练,同时对其他类型的自适应代理模型的训练也有指导意义,并不受代理模型基本类型限制.

关键词：两相训练策略代理模型概率密度演化方法结构可靠度

某地下核设施场址地下水化学特征及其对水循环的指示意义

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地球科学 2024年第3期49卷 965-977页

作者：李杰彪梁修雨周志超赵敬波潘跃龙郭永海哈尔滨工业大学环境学院黑龙江哈尔滨150090 南方科技大学环境科学与工程学院广东深圳518055 核工业北京地质研究院国家原子能机构高放废物地质处置创新中心北京100029 深圳中广核工程设计有限公司广东深圳518000

在核设施场址筛选和长期性能安全评价中,地下水化学特征是最重要的因素之一.本文采用数理统计、离子比例法、同位素分析法以及水文地球化学模拟等方法,对沿海某核设施场址水化学特征及主要控制因素、地下水补给来源与年龄等进行了分析,... 详细信息

在核设施场址筛选和长期性能安全评价中,地下水化学特征是最重要的因素之一.本文采用数理统计、离子比例法、同位素分析法以及水文地球化学模拟等方法,对沿海某核设施场址水化学特征及主要控制因素、地下水补给来源与年龄等进行了分析,并构建了该场址地下水循环演化模式.研究表明:场址地下水中TDS较低,pH值多呈弱酸性;地下水化学类型主要为HCO_(3)-Na·Ca型和HCO_(3)-Ca·Na型;水化学组分主要受硅酸盐岩风化作用的控制;地下水主径流路径上以钠长石、钙长石的风化溶解为主;地下水来源于当地大气降水入渗补给,硐室深度范围内地下水14C表观年龄为2.08~3.60 ka.该场址地下水化学特征及水循环交替条件对于保障该核设施的安全性是有利的.

关键词：水化学离子来源水文地球化学模拟同位素核设施场址地下水

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基于集成改进蚁群算法的作战环推荐方法

系统工程与电子技术 2024年第6期46卷 2002-2012页

作者：李杰谭跃进国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

作战环推荐是依靠优化算法从作战网络中为指挥员推荐最优的作战环,以对目标形成高质量打击。未来作战中的作战环推荐面临体系规模大、决策节奏快的特点。对此,提出了一种集成改进的蚁群算法,能够实现高效、高质的作战环推荐优化求解。首... 详细信息

作战环推荐是依靠优化算法从作战网络中为指挥员推荐最优的作战环,以对目标形成高质量打击。未来作战中的作战环推荐面临体系规模大、决策节奏快的特点。对此,提出了一种集成改进的蚁群算法,能够实现高效、高质的作战环推荐优化求解。首先,将作战环推荐问题转换为一种基于多仓库路径规划的数学模型。然后,针对原始蚁群算法前期收敛速度慢、算法参数对结果影响大和容易陷入局部最优的问题分别提出了3种改进策略:基于边权重信息的信息素初始化、基于差分进化的蚁群算法参数自适应优化和基于遗传算子的全局搜索能力提升,并进行了集成改进。最后,在案例分析中对集成改进蚁群算法进行了分析和对比,验证了所提算法在不需要大幅提高耗时的情况下,优化结果要优于未集成改进的蚁群算法,且相比于原始蚁群算法提升效果显著。

关键词：作战环推荐多仓库路径规划智能优化蚁群算法集成改进

地震作用下桩板墙-锚索组合支护基覆型边坡的动力响应特性

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岩土力学 2024年第7期45卷 2011-2023页

作者：何梓雷蒋关鲁冯海洲潘申鑫何晓龙李杰西南交通大学土木工程学院四川成都610031 西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室四川成都610031 中铁十八局集团有限公司天津300222

地震作用下,惯性力方向对组合结构、土体、岩体的平衡状态影响显著。为深入理解桩板墙组合支护结构-基覆型边坡相互作用特性,以西南地区一隧道进口端基覆型高陡边坡为原型,开展一组简谐波加载下组合结构加固边坡的大型振动台模型试验,... 详细信息

地震作用下,惯性力方向对组合结构、土体、岩体的平衡状态影响显著。为深入理解桩板墙组合支护结构-基覆型边坡相互作用特性,以西南地区一隧道进口端基覆型高陡边坡为原型,开展一组简谐波加载下组合结构加固边坡的大型振动台模型试验,考虑惯性力方向对桩-土、格构锚索-坡体时程特性展开分析。结果表明:(1)惯性力作用下格构锚索-土体相互作用与桩-土相互作用表现出近似的时程一致性规律,但坡面加固结构惯性力峰值沿高程存在的相位差不可忽视。(2)结构与边坡土体的相互作用大小取决于相对惯性运动,桩-基岩相互作用由悬臂段变形状态决定。(3)惯性力达到临空面峰值,动土压力达到峰值,桩-土位移差达到正向峰值,桩身呈现外倾的主动破坏状态,锚固段前侧受力因外倾而挤压增大,因而悬臂段采用库仑主动土压力进行设计需结合桩土状态进行修正。(4)简谐波作用下,坡体惯性力及变形是组合支挡结构沿高程受力分布特性的关键因素,组合结构设计时需重点关注坡脚应力集中区及坡顶惯性力放大区。本研究可为组合结构抗震加固设计提供理论支撑。

关键词：高陡边坡桩板墙锚索振动台试验相互作用时程特性相位

电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定不锈钢制品中铬、镍、铅、镉的析出量

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科技信息 2011年第23期 I0084-I0085页

作者：陈丽玲李杰龙洪泽浩魏亮新广东省揭阳市质量计量监督检测所广东揭阳522031

建立电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定不锈钢制品中铬、镍、铅、镉的析出量。样品洗干净,凉干,加入4%(V:V)乙酸,小火煮沸0.5h,取下,补充4%(V:V)乙酸至原来体积,室温放置24h,取浸泡液测试。方法的检出限(DL)Cr:0.021μg/ml、,Ni:0... 详细信息

建立电感耦合等离子体原子发射光谱法同时测定不锈钢制品中铬、镍、铅、镉的析出量。样品洗干净,凉干,加入4%(V:V)乙酸,小火煮沸0.5h,取下,补充4%(V:V)乙酸至原来体积,室温放置24h,取浸泡液测试。方法的检出限(DL)Cr:0.021μg/ml、,Ni:0.017μg/ml、Pb:0.050μg/ml、Cd:0.002μg/ml,线性相关系数都大于0.999,相对标准偏差(RSD)小于5%。测定值与国标法中原子吸收光谱法的测定值相比,结果相一致。

关键词：电感耦合等离子体原子发射光谱不锈钢制品、铬、镍、铅、镉、析出量

降雨对组合支护非均质边坡地震响应影响研究——以兴泉铁路德化车站为例

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铁道标准设计 2024年

作者：何晓龙蒋关鲁杨廷玺李杰孟维正何梓雷西南交通大学土木工程学院西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室中铁十八局集团有限公司

震前降雨会增加边坡失稳的发生概率和灾害程度，因此研究降雨对边坡地震响应的影响非常重要。以泉州市德化车站组合支护边坡为背景，选取地层分布较为不均的典型断面，开展了组合支护非均质边坡在未降雨和降雨两种工况下的大型振动台试... 详细信息

震前降雨会增加边坡失稳的发生概率和灾害程度，因此研究降雨对边坡地震响应的影响非常重要。以泉州市德化车站组合支护边坡为背景，选取地层分布较为不均的典型断面，开展了组合支护非均质边坡在未降雨和降雨两种工况下的大型振动台试验。通过对比分析两组边坡的自振频率、频谱特性、加速度响应以及锚固桩阿里亚斯强度，探讨降雨对非均质边坡坡体及支护结构地震响应特征的影响。研究结果表明：相同地震荷载作用下降雨边坡较未降雨边坡自振频率下降幅度更大，更早进入非线性下降阶段；地震波经非均质边坡由下向上传播的过程中傅里叶谱曲线发生了显著改变，在坡顶处呈现双卓越频段现象；相较于未降雨边坡，降雨边坡坡顶高频卓越频段范围随着震级的增大有明显向低频带靠近的趋势，在高震级时产生频段耦合效应使得坡顶动力响应急剧增大；未降雨边坡和降雨边坡加速度放大系数分布规律较为相似，均呈现出明显的坡表效应和高程效应；降雨显著增强了边坡表层的加速度放大效应，而地震动幅值在促进边坡表层降雨放大效应的同时会抑制边坡的加速度响应；降雨主要影响边坡表层地震响应；在降雨充沛的高烈度地区，应当注意加强此类边坡表层尤其是坡顶的防护工作。

关键词：铁路车站非均质边坡组合支护振动台试验震前降雨地震响应

含逆变型分布式电源和分支负荷的配电网自适应电流差动保护

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电网技术 2024年第6期48卷 2593-2602,I0099-I0102页

作者：王钢冯婧桐李杰华南理工大学电力学院广东省广州市510641

电流差动保护具有良好的选择性和灵敏性。但是,逆变型分布式电源(inverter-interfaced distributed generator,IIDG)和分支负荷接入改变了配电网的故障特性,现有配电网的电流差动保护面临拒动或误动的风险。为解决以上问题,该文在计及P/... 详细信息

电流差动保护具有良好的选择性和灵敏性。但是,逆变型分布式电源(inverter-interfaced distributed generator,IIDG)和分支负荷接入改变了配电网的故障特性,现有配电网的电流差动保护面临拒动或误动的风险。为解决以上问题,该文在计及P/Q控制的IIDG和分支负荷的故障等值建模基础上,从故障点、IIDG和分支负荷的相对位置出发,挖掘配电网线路两端正序电流差的幅值特征以及正序电流故障分量的相位特征。在此基础上,提出一种正序电流幅值与故障分量相角阈值配合的双比例制动系数自适应差动保护方案,并且利用幅相平面分析所提保护判据的可靠性和灵敏性。最后通过PSCAD/EMTDC验证了所提保护方案的有效性,仿真结果表明该方案适应不同故障类型、位置和过渡电阻,且不受IIDG以及分支负荷接入的影响。

关键词：配电网逆变型分布式电源分支负荷自适应电流差动保护正序故障分量

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基于SVM的多示例多标签主动学习

计算机工程与设计 2016年第1期37卷 254-258页

作者：李杰龙肖燕珊郝志峰阮奕邦张丽阳广东工业大学计算机学院广东广州510006

针对近年出现的多示例多标签学习,把主动学习应用到其框架上,提出一种基于支持向量机最小分类距离的多示例多标签主动学习方法。引入支持向量机的最小分类距离,提出分类器对未标记多示例包的置信度,在学习过程中,迭代地主动选择最能改... 详细信息

针对近年出现的多示例多标签学习,把主动学习应用到其框架上,提出一种基于支持向量机最小分类距离的多示例多标签主动学习方法。引入支持向量机的最小分类距离,提出分类器对未标记多示例包的置信度,在学习过程中,迭代地主动选择最能改善分类器性能的未标记多示例包添加到训练集中进行学习,有效减少训练多示例包的成本,改善分类器性能。实验结果表明,与样本随机选择策略相比,该方法在训练样本相同的情况下能够获得更好的分类性能。

关键词：主动学习多示例多标签学习支持向量机最小分类距离置信度