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钢-混凝土组合简支桥面连续结构横向应力分析

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湖南大学学报（自然科学版） 2024年第5期51卷 34-45页

作者：胡志坚杜威樊文胜周知武汉理工大学交通与物流工程学院湖北武汉430063 江西省交通投资集团有限责任公司江西南昌330000

针对钢-混组合简支梁桥的桥面连续结构开裂等病害,围绕桥面连接板的横桥向应力问题,采用线弹性理论和板的偏微分方程进行分析,得出了桥面连接板挠度和应力的分布函数,建立非线性有限元模型,并进行实桥荷载试验.通过比较理论解、有限元... 详细信息

针对钢-混组合简支梁桥的桥面连续结构开裂等病害,围绕桥面连接板的横桥向应力问题,采用线弹性理论和板的偏微分方程进行分析,得出了桥面连接板挠度和应力的分布函数,建立非线性有限元模型,并进行实桥荷载试验.通过比较理论解、有限元解和实测试验结果,证实了理论解和有限元的有效性.根据得到的分布函数,发现横桥向和纵桥向上的最大拉应力出现在钢梁端部位置的连接板的上缘.此外,还分析了连接板区域尺寸变化对横桥向应力峰值的影响,包括纵梁端部距支座的长度、纵梁的间距以及连接板区域整体尺寸变化.结果表明:较小的纵梁间距和较长的纵梁端部与支撑之间的距离会导致连接板中的横向拉应力峰值增加,并提高横向拉应力在总应力中的占比,从而导致桥面连接板早于设计荷载开裂.因此对于纵梁间距较小、梁端长度较长的钢-混组合简支梁桥桥面连续结构,仅计算其纵桥向受力性能会导致计算结果偏危险,建议按照本文方法考虑横桥向应力对桥面连接板的影响.

关键词：钢-混凝土组合桥(SCCBs) 桥面连接板横桥向应力分析有限元法(FEM) 连续桥面简支梁桥

基于价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习方法

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计算机学报 2024年第6期47卷 1304-1322页

作者：杜威丁世飞郭丽丽张健丁玲中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116 天津大学智能与计算学部天津300350

许多现实世界的系统可以被建模为多智能体系统,多智能体强化学习为开发这些系统提供了一种有效的方法,其中基于集中训练与分散执行范式的价值函数分解方法得到了广泛的研究.然而现有的价值分解方法一般缺乏通信机制,在处理需要通信学习... 详细信息

许多现实世界的系统可以被建模为多智能体系统,多智能体强化学习为开发这些系统提供了一种有效的方法,其中基于集中训练与分散执行范式的价值函数分解方法得到了广泛的研究.然而现有的价值分解方法一般缺乏通信机制,在处理需要通信学习的多智能体任务时表现不佳.同时,目前大多数通信机制都是针对同构多智能体环境设计的,没有考虑异构多智能体场景.在异构场景中,由于智能体动作空间或观测空间的异构性,智能体之间的信息共享并不直接.如果不能对智能体的异构性进行有效地建模处理,通信机制将变得无效,甚至会影响多智能体的协作性能.为了应对这些挑战,本文提出一个融合价值函数分解和通信学习机制的异构多智能体强化学习框架.具体地:(1)与采用同构图卷积网络的方法不同,该框架利用异构图卷积网络融合智能体的异构特征信息得到有效的嵌入;(2)利用通信学习模块获得的嵌入信息和局部观测历史计算每个智能体的动作价值,以选择和协调智能体的动作;(3)通过设计的互信息损失函数和价值函数分解模块的损失函数联合训练,能够有效地训练整个方法.本文首先在两个异构多智能体平台上进行实验,实验结果表明该方法能学到比基线方法更有效的策略,在两个平台上相比基线方法分别提高了 13%的平均奖励值和24%的平均胜率.此外,在交通信号控制场景中验证了该方法在现实系统中的可行性.

关键词：价值函数分解异构多智能体强化学习通信机制图神经网络互信息交通信号控制

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板式无砟轨道层间黏结参数对界面损伤的影响

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第2期52卷 120-126页

作者：杜威任娟娟杜俊宏屈昌衡西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室四川成都610031 西南交通大学土木工程学院四川成都610031

为探究层间黏结参数对轨道板与自密实混凝土界面连接性能的影响,建立含内聚力模型的CRTSⅢ型板式无砟轨道有限元仿真模型,分析了温度梯度作用下不同法向和切向黏结参数对层间损伤发展规律的影响.研究结果表明:降低界面刚度和增大断裂能... 详细信息

为探究层间黏结参数对轨道板与自密实混凝土界面连接性能的影响,建立含内聚力模型的CRTSⅢ型板式无砟轨道有限元仿真模型,分析了温度梯度作用下不同法向和切向黏结参数对层间损伤发展规律的影响.研究结果表明:降低界面刚度和增大断裂能分别对延缓界面损伤萌生和层间脱黏具有一定的效果,但不显著;增大内聚强度可有效控制界面损伤的发展,提高损伤萌生和层间脱黏的起始温度梯度的最大幅度分别为125%和54%;正温度梯度90℃/m作用下,改变法向黏结参数对层间脱黏率影响较小,但增大切向内聚强度和断裂能均可有效减小界面损伤区域,层间脱黏率降低值大于15%.

关键词：板式无砟轨道界面损伤黏结参数温度梯度荷载脱黏率

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多智能体深度强化学习研究进展

计算机学报 2024年第7期47卷 1547-1567页

作者：丁世飞杜威张健郭丽丽丁玲中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116 矿山数字化教育部工程研究中心(中国矿业大学) 江苏徐州221116 天津大学智能与计算学部天津300350

深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)在近年受到广泛的关注,并在各种领域取得显著的成功.由于现实环境通常包括多个与环境交互的智能体,多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,MADRL)获得蓬勃的发展... 详细信息

深度强化学习(Deep Reinforcement Learning,DRL)在近年受到广泛的关注,并在各种领域取得显著的成功.由于现实环境通常包括多个与环境交互的智能体,多智能体深度强化学习(Multi-Agent Deep Reinforcement Learning,MADRL)获得蓬勃的发展,在各种复杂的序列决策任务上取得优异的表现.本文对多智能体深度强化学习的工作进展进行综述,主要内容分为三个部分.首先,我们回顾了几种常见的多智能体强化学习问题表示及其对应的合作、竞争和混合任务.其次,我们对目前的MADRL方法进行了全新的多维度的分类,并对不同类别的方法展开进一步介绍.其中,我们重点综述值函数分解方法,基于通信的MADRL方法以及基于图神经网络的MADRL方法.最后,我们研究了MADRL方法在现实场景中的主要应用.希望本文能够为即将进入这一快速发展领域的新研究人员和希望获得全方位了解并根据最新进展确定新方向的现有领域专家提供帮助.

关键词：多智能体深度强化学习基于值函数基于策略通信学习图神经网络

双块式无砟轨道轨枕与道床板界面脱空损伤识别

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振动．测试与诊断 2024年第1期44卷 81-87,198,199页

作者：许雪山杜威任娟娟杜俊宏罗磊西南交通大学高速铁路线路工程教育部重点实验室成都610031 西南交通大学土木工程学院成都610031

为准确识别双块式无砟轨道轨枕与道床板连接面脱空损伤,建立了双块式无砟轨道冲击回波有限元模型,分析界面损伤对弹性波传播规律的影响。在室内浇筑含有不同损伤位置和不同损伤程度的混凝土复合试件,采用冲击回波法进行损伤识别。研究... 详细信息

为准确识别双块式无砟轨道轨枕与道床板连接面脱空损伤,建立了双块式无砟轨道冲击回波有限元模型,分析界面损伤对弹性波传播规律的影响。在室内浇筑含有不同损伤位置和不同损伤程度的混凝土复合试件,采用冲击回波法进行损伤识别。研究结果表明:脱空损伤会显著影响弹性波在界面处的传播,基于回波信号分析可识别损伤;弹性波频率主要受激振锤大小的影响,应结合结构易损位置和理论计算选取合适的激振锤;混凝土复合试件的试验厚度值与理论厚度值相差仅为1 cm,测试结果合理,可用于判断脱空损伤程度,但不能确定损伤区域;利用平面成像技术可准确识别轨枕与道床板界面脱空范围,为双块式无砟轨道结构养护维修提供一定参考,试验结果验证了冲击回波法用于双块式轨道层间脱空识别的可行性和合理性。

关键词：双块式无砟轨道脱空识别冲击回波法模型试验平面成像

基于迁移学习与后训练剪枝的水母图像分类方法研究

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兰州职业技术学院学报 2024年第1期40卷 67-71,78页

作者：李杜兰州职业技术学院信息工程学院甘肃兰州730070

水母是海洋重要的生物种群之一,其繁衍变化状态会对局部海洋甚至整个海洋生态造成重要影响。使用机器视觉方法快速识别不同种类的水母,能为相关海洋生态研究提供统计分析的有力数据。在ResNet18预训练网络模型的基础上,使用水母小规模... 详细信息

水母是海洋重要的生物种群之一,其繁衍变化状态会对局部海洋甚至整个海洋生态造成重要影响。使用机器视觉方法快速识别不同种类的水母,能为相关海洋生态研究提供统计分析的有力数据。在ResNet18预训练网络模型的基础上,使用水母小规模数据集进行Fine-Tuning训练,以实现知识迁移的目的;然后,采用后训练剪枝的方法对更新后模型进行有效轻量化。实验证明,该网络模型具有轻量化、在精度相当的前提下计算量较少的特点,更容易部署于资源受限的场合。

关键词：水母 ResNet 迁移学习剪枝

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基于改进TransUNet的肺部图像分割

现代电子技术 2024年

作者：石勇涛邱康齐柳迪杜威三峡大学计算机与信息学院三峡大学湖北省水电工程智能视觉监测重点实验室

语义分割作为肺部影像分析的关键步骤，其准确度直接关系进一步的图像分析和治疗决策。面对肺部器官不规则外形、模糊边界以及噪声等问题，传统分割方法存在边界分割精确度不高、易出现误差等问题。针对这些挑战，文中提出一种基于多尺... 详细信息

语义分割作为肺部影像分析的关键步骤，其准确度直接关系进一步的图像分析和治疗决策。面对肺部器官不规则外形、模糊边界以及噪声等问题，传统分割方法存在边界分割精确度不高、易出现误差等问题。针对这些挑战，文中提出一种基于多尺度边缘特征融合的神经网络（MSB-AffTransU2Net）用于肺部图像的分割。首先，替换了TransUNet中的编解码器，采用U2Net的RSU模块来增强特征提取的性能；然后，使用注意力特征融合机制替换原本的Concat方法，以减少模型参数并且提升特征的融合效果；接着，加入了多尺度特征提取器以及边界引导的上下文聚合模块，以融合提取更加精确的肺部边缘特征；最后，为优化模型损失函数，采纳了Dice损失与交叉熵损失，创建了一个新颖的损失函数。在COVID-19 Radiography Database的COVID类数据集上验证了文中算法的有效性。实验结果显示，MSB-AffTransU2Net在COVID数据集上的前景交并比（pIoU）和平均准确率（mAcc）与TransUNet算法相比，分别提高了3.03%和0.72%。

关键词： COVID-19 肺部图像分割 TransUNet 边缘特征边界引导的上下文聚合模块注意力特征融合

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肝内胆管癌分型及鉴别诊断研究进展

临床与实验病理学杂志 2024年 1080-1083+1087页

作者：吴鑫王一航李杜娟郑州大学人民医院病理科河南大学人民医院病理科/河南省人民医院病理科

肝内胆管癌(intrahepatic cholangiocarcinoma,ICC)是起源于二级及以上胆管分支上皮细胞的恶性肿瘤,其尚不完善的组织学分型及分子特点给诊断、治疗和深入研究带来了巨大挑战。WHO(2019)消化系统肿瘤分类统一了ICC的术语和分型,该文就IC... 详细信息

肝内胆管癌(intrahepatic cholangiocarcinoma,ICC)是起源于二级及以上胆管分支上皮细胞的恶性肿瘤,其尚不完善的组织学分型及分子特点给诊断、治疗和深入研究带来了巨大挑战。WHO(2019)消化系统肿瘤分类统一了ICC的术语和分型,该文就ICC的组织学分型、分子学特点、鉴别诊断等研究进展进行综述。

关键词：肝内胆管癌分型鉴别诊断治疗文献综述

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密闭空间内电解除湿模块的性能分析

科技风 2024年第15期 147-149页

作者：李杜鹃广州铁路职业技术学院机电工程学院广东广州511370

电解除湿作为一种十分新颖的除湿方法,随着其除湿可行性的验证,需要对其研究进行更加深入的开展,以便对这种全新的除湿方式有一个更加全面的认识。本实验通过对电解除湿的不同除湿模式主要包括腔体密闭除湿模式和气体流动下的充分的实... 详细信息

电解除湿作为一种十分新颖的除湿方法,随着其除湿可行性的验证,需要对其研究进行更加深入的开展,以便对这种全新的除湿方式有一个更加全面的认识。本实验通过对电解除湿的不同除湿模式主要包括腔体密闭除湿模式和气体流动下的充分的实验探究,以期望能够对电解除湿机理及各种影响因素有一个更加全面而深刻的了解和探索,为其在各种场合的应用提供理论和技术支撑。

关键词：电化学除湿性能

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