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预防LLM赋能的智能聊天机器人全生命周期能源和碳足迹剧增（英文）

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Engineering 2024年第9期 202-210页

作者：蒋鹏 Christian Sonne 李望良 Fengqi You Siming You Department of Industrial Engineering and Management Business School Sichuan University Department of Ecoscience Aarhus University Chinese Academy of Sciences Key Laboratory of Green Process and Engineering Institute of Process Engineering Chinese Academy of Sciences Systems Engineering Cornell University James Watt School of Engineering University of Glasgow

Intelligent chatbots powered by large language models(LLMs) have recently been sweeping the world,with potential for a wide variety of industrial applications. Global frontier technology companies are feverishly participating in LLM-powered chatbot design and development, providing several alternatives beyond the famous ChatGPT. However, training, fine-tuning, and updating such intelligent chatbots consume substantial amounts of electricity, resulting in significant carbon emissions. The research and development of all intelligent LLMs and software, hardware manufacturing(e.g., graphics processing units and supercomputers), related data/operations management, and material recycling supporting chatbot services are associated with carbon emissions to varying extents. Attention should therefore be paid to the entire life-cycle energy and carbon footprints of LLM-powered intelligent chatbots in both the present and future in order to mitigate their climate change impact. In this work, we clarify and highlight the energy consumption and carbon emission implications of eight main phases throughout the life cycle of the development of such intelligent chatbots. Based on a life-cycle and interaction analysis of these phases,we propose a system-level solution with three strategic pathways to optimize the management of this industry and mitigate the related footprints. While anticipating the enormous potential of this advanced technology and its products, we make an appeal for a rethinking of the mitigation pathways and strategies of the life-cycle energy usage and carbon emissions of the LLM-powered intelligent chatbot industry and a reshaping of their energy and environmental implications at this early stage of development.

关键词：

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纳米纤维素气凝胶在油水分离应用的研究进展

复合材料学报 2024年

作者：曹辉李艳香赵胜勇张玉明李望良中国石油大学(北京)重质油国家重点实验室中国科学院过程工程研究所绿色过程与工程重点实验室中国科学院大学河南省化工研究所有限责任公司

石油泄漏事件频繁发生，对环境和人类健康造成了极大的危害，因此亟需对含油废水进行有效的处理。目前的吸油材料存在局限性，如吸附量小、成本高和对环境有害等，而纳米纤维素气凝胶由于具有高孔隙度、高比表面积和低密度等特点，经疏... 详细信息

石油泄漏事件频繁发生，对环境和人类健康造成了极大的危害，因此亟需对含油废水进行有效的处理。目前的吸油材料存在局限性，如吸附量小、成本高和对环境有害等，而纳米纤维素气凝胶由于具有高孔隙度、高比表面积和低密度等特点，经疏水改性后能够吸附大量的油，在油水分离中有着显著优势。本文综述了纳米纤维素气凝胶的制备和疏水改性方法；介绍了纳米纤维素气凝胶结构特点及对其吸附性能的影响，综述了近年来纳米纤维素气凝胶在油和有机溶剂的吸附以及油水混合物分离中的应用；最后提出了纳米纤维素气凝胶的发展现状以及对未来的展望。

关键词：气凝胶纳米纤维素吸附疏水吸油油水分离

基于增量式Q学习的固定翼无人机跟踪控制性能优化

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控制与决策 2024年第2期39卷 391-400页

作者：赵振根程磊南京航空航天大学自动化学院南京211106

针对固定翼无人机纵向控制的高性能需求,提出一种控制系统性能优化结构.该结构包括一个使系统稳定的标称控制器和一个参与性能优化的增量式控制器.控制系统增量式的实现不会改变原有的控制系统,而是仅对标称控制系统做控制输入的补偿与... 详细信息

针对固定翼无人机纵向控制的高性能需求,提出一种控制系统性能优化结构.该结构包括一个使系统稳定的标称控制器和一个参与性能优化的增量式控制器.控制系统增量式的实现不会改变原有的控制系统,而是仅对标称控制系统做控制输入的补偿与控制性能的优化.基于Q学习理论进行增量式控制器设计,针对状态信息完全可获得的系统,设计一种基于状态反馈的增量式Q学习算法.当状态信息不能完全获得时,利用系统输入、输出和参考信号数据,设计一种基于输出反馈的增量式Q学习算法.两种增量式控制器均是在数据驱动环境下自适应学习增量式控制律,无需提前知道系统动力学模型以及标称控制器的控制增益.此外,证明了增量式Q学习方法在满足持续激励条件的激励噪声下,对Q函数贝尔曼方程的求解没有偏差.最后,通过对F-16飞行器纵向模型实例的仿真验证该方法的有效性.

关键词：强化学习 Q学习增量式控制性能优化跟踪控制无人机

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交通运输综合行政执法内部控制问题与对策研究——以某市交通运输综合行政执法大队为例

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乡镇企业导报 2024年第13期 42-44页

作者：李望平湘乡市交通运输局

随着中央推进全面依法治国，国家对行政执法的要求越来越高，而交通运输综合行政执法业务层面内部控制设计、运行的有效性是确保这一目标顺利实现的重要保障。本文以某市交通运输综合行政执法大队为研究对象，深入分析了其内部控制建设... 详细信息

随着中央推进全面依法治国，国家对行政执法的要求越来越高，而交通运输综合行政执法业务层面内部控制设计、运行的有效性是确保这一目标顺利实现的重要保障。本文以某市交通运输综合行政执法大队为研究对象，深入分析了其内部控制建设的现状，系统研究了目前存在的内部控制问题。基于实践经验，本文设计了岗位相分离控制、内部授权审批控制、资产保护控制等关键控制措施，并构建简洁有效的反舞弊机制，以及完善监督检查和学习培训制度，全面提升执法人员的专业素养，规范执法流程。通过这些举措，本文旨在优化交通运输综合行政执法机制，提升其治理效能和公信力，推动交通运输行业朝着健康可持续的方向发展。

关键词：综合行政执法内部控制交通运输行业

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可纺中间相沥青的研究进展

化工进展 2024年第2期43卷 1001-1012页

作者：高海港安高军鲁长波李艳香张玉明李望良中国石油大学(北京)重质油全国重点实验室北京102249 中国科学院过程工程研究所北京100190 军事科学院系统工程研究院北京100071

随着我国航空航天和电子等行业的快速发展,高性能沥青基碳纤维因其高模量和高导热等优异性能而受到广泛关注。其中,中间相沥青的制备是高性能沥青基碳纤维制备的首要环节,但因沥青组成结构复杂、杂原子较多、合成的中间相沥青产品性能... 详细信息

随着我国航空航天和电子等行业的快速发展,高性能沥青基碳纤维因其高模量和高导热等优异性能而受到广泛关注。其中,中间相沥青的制备是高性能沥青基碳纤维制备的首要环节,但因沥青组成结构复杂、杂原子较多、合成的中间相沥青产品性能不均一等因素限制,我国纺丝级中间相沥青量产化仍未实现,严重制约了相关产业的发展。本文综述了中间相沥青的形成过程和性质,对比了煤、石油、萘三种沥青原料的组成和分子结构,阐述了原料沥青中复杂成分对中间相沥青形成过程的影响以及常见的预处理方法,并对预处理方法的优缺点进行了比较,分析了直接热缩聚法、溶剂分离法、加氢改性法、催化改性法、共碳法以及其他方法的制备过程及其优缺点,并对中间相沥青形成过程中的影响因素进行了归纳总结。最后展望了中间相沥青的发展前景,针对目前的瓶颈问题提出了建议。研究者应从沥青原料出发,探究原料分子结构和工艺条件对中间相沥青结构的影响规律并阐明其机理。

关键词：中间相沥青沥青基碳纤维原料预处理制备方法

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P507萃取分离硫酸溶液中钒和铁的动力学研究

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稀有金属与硬质合金 2024年第1期52卷 1-5,16页

作者：李望王林朱晓波刘月河南理工大学化学化工学院河南焦作454000

钒作为一种稀有金属常与其他金属伴生,含钒矿石的硫酸浸出液中含有大量铁等杂质离子,严重影响钒的后续分离富集。萃取动力学研究是判断萃取过程控制步骤和金属离子萃取分离难易程度的重要方法。本文采用自行设计的圆筒型恒界面池对P507... 详细信息

钒作为一种稀有金属常与其他金属伴生,含钒矿石的硫酸浸出液中含有大量铁等杂质离子,严重影响钒的后续分离富集。萃取动力学研究是判断萃取过程控制步骤和金属离子萃取分离难易程度的重要方法。本文采用自行设计的圆筒型恒界面池对P507萃取硫酸溶液中V(Ⅳ)和Fe(Ⅱ)的动力学进行了研究。结果表明:水相是萃取过程的扩散阻力区,该萃取过程为化学反应控制类型,随着搅拌速度和萃取温度的升高,V(Ⅳ)和Fe(Ⅱ)的萃取速率均呈上升趋势。萃取V(Ⅳ)的表观活化能为48.68 kJ/mol,萃取Fe(Ⅱ)的表观活化能为135.11 kJ/mol,P507更容易萃取硫酸溶液中V(Ⅳ),有望实现V(Ⅳ)与Fe(Ⅱ)的高效分离。

关键词： P507 萃取动力学硫酸钒铁

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离心式铁磁流体微泵的设计及流动特性分析

哈尔滨工业大学学报 2024年第4期56卷 137-147页

作者：李望旭李正贵韩伟行怡帆谭善文司国雷陈君辉兰州理工大学能源与动力工程学院兰州730050 流体及动力机械教育部重点实验室(西华大学) 成都610039 四川航天烽火伺服控制技术有限公司成都611130

铁磁流体微泵由于其自润滑性和自密封性,使其更加符合微流控技术应用在生物医学、生命科学、化学分析、航空航天等领域的需求,而在目前的结构设计中无法同时满足加工简单、可靠性高、流动稳定等优势,因此限制其应用及发展。为提高铁磁... 详细信息

铁磁流体微泵由于其自润滑性和自密封性,使其更加符合微流控技术应用在生物医学、生命科学、化学分析、航空航天等领域的需求,而在目前的结构设计中无法同时满足加工简单、可靠性高、流动稳定等优势,因此限制其应用及发展。为提高铁磁流体微泵的可靠性和稳定性,促进其发展和应用,本研究基于铁磁流体的外场控制原理、磁流变效应及介质流体的流体力学行为设计了一种离心式的新型铁磁流体微泵,并应用数值计算分析了介质流体流动特性。结果表明:该微泵可以有效实现泵送过程,当转速为10 r/min时,一个周期内的泵送净流量可达0.07 kg/T,且在两股铁磁流体的交替作用下可以阻断泵腔进口与出口的介质流体质量交换;由于铁磁流体与泵腔结构的动静干涉作用,导致出口流量存在轻微脉动(数量级为10^(-5)),但仍处于层流状态(Re<1),并且由于惯性力与特征尺寸相关而黏滞力与特征尺寸无关等力学因素,导致泵送动力对出口尺寸长度非常敏感,在转速4 r/min、出口段长度9 mm时无法实现有效泵送。同时对铁磁流体与泵送介质流体之间的相界面压力波动和自密封性能进行分析,得到相界面上的压力波动峰值远小于铁磁流体自密封性能,相差3个数量级,从铁磁流体的密封稳定性和界面稳定性角度验证了离心式铁磁流体微泵的可行性。

关键词：铁磁流体微泵惯性驱动泵送过程重叠网格

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聚合氯化铝铁对腐殖酸的吸附行为研究

煤炭转化 2024年

作者：郭文超朱晓波张治国李望张传祥河南理工大学化学化工学院煤炭安全生产协同创新中心

以固体废弃物煤矸石为主要原料，经过焙烧、酸浸和聚合等工艺制备出无机高分子絮凝剂聚合氯化铝铁(CG-PAFC)。将Al/Fe-Ferron逐时络合比色法应用于不同碱化度下CG-PAFC产品中铝铁物种形态分布测定。利用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、扫... 详细信息

以固体废弃物煤矸石为主要原料，经过焙烧、酸浸和聚合等工艺制备出无机高分子絮凝剂聚合氯化铝铁(CG-PAFC)。将Al/Fe-Ferron逐时络合比色法应用于不同碱化度下CG-PAFC产品中铝铁物种形态分布测定。利用傅里叶变换红外光谱仪(FTIR)、扫描电子显微镜(SEM)对CG-PAFC的分子结构和微观形貌进行了表征。考察了浊度、pH、投加量等因素对CG-PAFC吸附模拟水样中腐殖酸的影响，并对吸附过程进行了吸附热力学、吸附动力学及吸附等温线模型拟合，探究了吸附反应的机理。结果表明：随着碱化度的增加，Al(Ⅲ)，Fe(Ⅲ)的物种分布呈现相同的趋势。此外，在铝铁水解聚合过程中，Fe3+具有极强的亲OH－能力，导致其会优先于Al3+水解，当Fe3+水解至饱和后，Al3+才开始水解聚合。FTIR分析表明CG-PAFC内部存在多种成键作用，如Al－O－Fe，Si－O－Al，Fe－OH－Al等。SEM显示CG-PAFC形貌呈现出致密的空间网状结构和十分发达的孔隙结构，使其具有较好的吸附性能。XPS分析表明CG-PAFC产品表面铁的化学形态呈三价。在浊度为15 NTU、CG-PAFC投加量为0.2 g/L、腐殖酸初始浓度为10 mg/L、温度为25 ℃的条件下，CG-PAFC对模拟废水中腐殖酸的最大吸附量为38.47 mg/g，UV254的去除率达到73.68%。吸附热力学拟合结果表明：腐殖酸在CG-PAFC上的吸附过程为自发且无序的吸热反应。通过吸附动力学和等温线拟合结果可得出：准二级动力学模型能更好地描述吸附动力学过程，颗粒内扩散拟合结果表明其吸附分多步进行。CG-PAFC对腐殖酸的吸附过程符合Langmuir等温吸附模型，可见其吸附过程属于单分子层化学吸附。

关键词：煤矸石酸浸聚合氯化铝铁吸附腐殖酸

融合认知方法与“对分课堂”的专业英语教学模式

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中文科技期刊数据库（文摘版）教育 2024年第3期 0106-0110页

作者：李望云桂林电子科技大学广西桂林541004

在专业英语教学中融入思维方法训练和独立意识培养更有利于学生的长期发展,对应于此,融合还原论和整体论认知方法在强调师生责权共担、时间平分的“对分课堂”教学模式中,借助语篇、语段、语句、单词的层级聚焦分解时所呈现的还原论思维... 详细信息

在专业英语教学中融入思维方法训练和独立意识培养更有利于学生的长期发展,对应于此,融合还原论和整体论认知方法在强调师生责权共担、时间平分的“对分课堂”教学模式中,借助语篇、语段、语句、单词的层级聚焦分解时所呈现的还原论思维,和可弥补还原论思维难以构建层级间合理关联性这一不足的整体论思维,实现知识的高效传授与思维方法的训练;同时在学生自主学习中,促进思维方法的应用性强化、拓展,提升独立意识。

关键词：思维方法独立意识对分课堂专业外语教学模式