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基于Friedman检验的非参数协作频谱感知方法

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电子与信息学报 2014年第1期36卷 61-66页

作者：王炯滔金明李有明高洋宁波大学信息科学与工程学院宁波315211 西安电子科技大学综合业务网理论及关键技术国家重点实验室西安710071

协方差矩阵频谱感知方法在天线相关性低时感知性能较差,该文针对这一问题提出一种基于Friedman检验的非参数协作频谱感知方法。分布式放置的感知节点具有空间分集的特性,因此在同一时刻感知节点上的信号功率不完全相同。利用这一特点,... 详细信息

协方差矩阵频谱感知方法在天线相关性低时感知性能较差,该文针对这一问题提出一种基于Friedman检验的非参数协作频谱感知方法。分布式放置的感知节点具有空间分集的特性,因此在同一时刻感知节点上的信号功率不完全相同。利用这一特点,提出通过比较各感知节点的信号功率水平来实现频谱感知。由于采用了非参数化表示,该方法对噪声不确定性稳定,且适用于任意统计分布的噪声。另外,推导了所提方法判决门限的理论表达式,结果显示判决门限与采样点数无关,因此在采样点数变化的情况下无需重新设置判决门限。仿真结果验证了上述理论分析的有效性。

关键词：认知无线电协作频谱感知 Friedman检验非参数

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李永和蓝朝鼎起义 1

李永和蓝朝鼎起义

射频干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计

丛书名：祖国的四川丛书

1985年

作者：李有明

来源：汇雅图书（南通市图书馆... 评论

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汇雅图书（南通市图书馆）

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通信学报 2014年第6期35卷 126-131页

作者：洪顺利李有明金明王刚宁波大学通信技术研究所浙江宁波315211 浙江交通职业技术学院信息学院浙江杭州311112

基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种在射频干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计方法。通过分析发送信号,射频干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数能量分布规律,选取合适的延时变量和循环频率在功率谱域能有效分离信号功率... 详细信息

基于OFDM信号的循环平稳特性,提出一种在射频干扰环境下OFDM系统的盲信号干扰噪声比估计方法。通过分析发送信号,射频干扰信号以及高斯白噪声的周期自相关函数能量分布规律,选取合适的延时变量和循环频率在功率谱域能有效分离信号功率和干扰加噪声功率分量,从而估计出信号干扰噪声比值。计算机仿真结果表明,和经典的二阶四阶矩(M2M4,second-order and fourth-order moments)盲信号干扰噪声比估计方法相比,新方法不仅能够有效估计射频干扰环境下OFDM系统的信号干扰噪声比值,而且无论是估计性能还是复杂度都优于M2M4方法;同时在快衰落Rayleigh信道下,新方法也能有效地估计出信号干扰噪声比值。进一步,所提方法具有对射频干扰信号密度不敏感的优点。

关键词： OFDM 循环平稳特性射频干扰信号干扰噪声比

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南水北调中线突发水污染事件的快速预测

水科学进展 2016年第6期27卷 883-889页

作者：龙岩徐国宾马超李有明天津大学水利工程仿真与安全国家重点实验室天津300072 北京市勘察设计研究院有限公司北京100038

依据南水北调中线干渠资料,开展了正常输水情况下串联明渠内可溶污染物浓度分布规律数值模拟研究。采用数值模拟、数学归纳和统计分析方法,提出表征污染物输移扩散特征的峰值输移距离、污染带长度和峰值浓度的快速预测公式;通过示范工... 详细信息

依据南水北调中线干渠资料,开展了正常输水情况下串联明渠内可溶污染物浓度分布规律数值模拟研究。采用数值模拟、数学归纳和统计分析方法,提出表征污染物输移扩散特征的峰值输移距离、污染带长度和峰值浓度的快速预测公式;通过示范工程验证了快速预测公式的可行性。结果表明:1串联明渠内,峰值输移距离随渠道流速减小而减小,并且污染带长度增加值随明渠内流速减小而减小,但是峰值浓度随明渠流速减小而增加;2快速预测公式计算结果与现场试验实测结果的误差均不到15%,证明了快速预测公式的合理性和可行性。这些研究结果为南水北调中线工程突发可溶性水污染事件应急预警方案的制定提供了科学依据。

关键词：南水北调中线可溶污染物数值模拟示范工程快速预测

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基于QR分解的高分辨率快速算法

电子科学学刊 1996年第4期18卷 349-353页

作者：李有明西安电子科技大学雷达信号处理实验室西安710071

以MUSIC为代表的一类基于特征分解的高分辨谱估计方法由于具有优越的分辨性能而受到人们的普遍重视。然而,做特征分解运算量大,工程实现较困难,使这类方法应用于实际有困难。利用阵列输出协方差矩阵的特殊结构,本文提出一种基于QR分解... 详细信息

以MUSIC为代表的一类基于特征分解的高分辨谱估计方法由于具有优越的分辨性能而受到人们的普遍重视。然而,做特征分解运算量大,工程实现较困难,使这类方法应用于实际有困难。利用阵列输出协方差矩阵的特殊结构,本文提出一种基于QR分解的高分辨谱估计方法及其改进形式。这种方法在多数情况下性能与MUSIC方法相近,而运算量和算法复杂性却大大降低。

关键词：阵列信号处理方向估计 QR分解

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基于空间几何特征的分割聚类法

基于空间几何特征的分割聚类法

作者：李有明重庆师范大学

学位级别：硕士

聚类分析是一种常用的数据分析方法，指将数据集合分组，使得具有类似性质的数据聚到一起成为一个类，而属性相差较大的数据相互分开成为不同类的过程，是数据挖掘的一个重要分支，也是模式识别的一个重要应用领域，是一种典型的无监督... 详细信息

聚类分析是一种常用的数据分析方法，指将数据集合分组，使得具有类似性质的数据聚到一起成为一个类，而属性相差较大的数据相互分开成为不同类的过程，是数据挖掘的一个重要分支，也是模式识别的一个重要应用领域，是一种典型的无监督分类方法。其中基于划分的聚类算法，基于密度的聚类算法，基于网格的聚类算法，基于图论的聚类算法在数据聚类的过程中具有相似性，所以将它们汇总在一起称统称为分割聚类法。这些算法不管是在理论上还是实际应用中都得到了充分的探讨与应用。但是由于数据来源的多样性与数据结构的复杂性等原因以及模式样本集本身的几何特征，目前还没有一种聚类算法能够同时运用于全部的数据库，每种算法都有各自的缺陷。需要根据数据集的具体特征来选择合适聚类算法。首先本文介绍了一些基本的聚类算法，包括了这些聚类算法的步骤以及对它们在处理数据的过程中表现出来的优点与缺点，然后根据这些算法的缺点提出了基于改进这些缺点的算法。针对动态聚类算法在选择初始聚类中心具有随机性的缺点，在本文的第三章提出了基于参考点的k-均值算法，基于参考点的k-均值算法是在k-均值算法和参考点的基础上提出的，主要是为了克服k-均值算法在寻找初始聚类中心时具有盲目性以及聚类结果受到模式样本排列顺序影响的缺点，使得初始聚类中心能够更好的反应模式样本集的几何特征，以便在聚类时能够减少迭代次数、提高聚类准确度。在本文的第四章提出了网格密度最大的近邻聚类算法，网格密度最大的近邻聚类算法是在近邻聚类法和中心网格的基础上提出的，主要是为了克服近邻聚类法的聚类结果受第一个指定的聚类中心影响较大以及初始聚类中心单一的缺点，以便提高聚类准确度。实验证明，与传统的聚类算法相比较，本文提出的算法有较好的聚类效果。

关键词：聚类分析密度网格 k-均值

同方学位论文库评论

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线性阵相位误差校正约束条件性能分析

电子学报 1998年第4期26卷 104-106页

作者：贾永康保铮李有明西安电子科技大学雷达信号处理重点实验室

本文首先从信号模型出发分析了线性阵相位误差在信号源方向未知时的不可校正性，与所采用的校正方法无关。对为求解相位误差而构造的不同约束条件进行了统计性能分析，给出了性能的显式表达式。计算机仿真结果验证了其分析正确性。

关键词：阵列处理误差校正性能分析信号处理

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用户下线时抑制串音的自更新算法

电子学报 2012年第7期40卷 1368-1371页

作者：高瑶李有明洪顺利金明宁波大学信息科学与工程学院浙江宁波315211

串音是影响VDSL2系统传输性能的主要因素.已有的串音抑制算法大都局限于串音用户不变的环境.在实际系统中,用户随时可能下线和上线,导致串音环境发生改变.本文重点研究了有用户下线时的情形,利用矩阵初等变换和矩阵分块,提出了一种抑制... 详细信息

串音是影响VDSL2系统传输性能的主要因素.已有的串音抑制算法大都局限于串音用户不变的环境.在实际系统中,用户随时可能下线和上线,导致串音环境发生改变.本文重点研究了有用户下线时的情形,利用矩阵初等变换和矩阵分块,提出了一种抑制串音干扰的自更新置零算法.新算法不仅减少了计算复杂度,同时能保持置零算法的性能.基于实测数据的仿真结果验证了新算法的有效性.

关键词：第二代甚高速数字用户线串音抑制置零算法用户下线自更新实现

均匀直线阵幅相误差校正的扰动分析及最优化算法

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电子与信息学报 2007年第7期29卷 1653-1656页

作者：李有明王让定文化峰宁波大学通信技术研究所宁波315211 宁波大学纵横智能软件研究所宁波315211

该文研究均匀直线阵幅度和相位误差校正问题。首先分析了估计协方差矩阵各对角线元素扰动量的统计特性,同时给出了不同对角线上幅度和相位扰动量的统计方差的显式表达式。分析结果表明,相同对角线上,不同元素的幅度和相位具有相同分布,... 详细信息

该文研究均匀直线阵幅度和相位误差校正问题。首先分析了估计协方差矩阵各对角线元素扰动量的统计特性,同时给出了不同对角线上幅度和相位扰动量的统计方差的显式表达式。分析结果表明,相同对角线上,不同元素的幅度和相位具有相同分布,而不同对角线上,幅度和相位扰动量的方差不同。基于此结果,分析了一类基于Toeplitz结构幅度和相位误差的校正方法,说明基于主对角线的幅度误差校正方法和基于第一上对角线的相位误差校正方法分别是幅度和相位误差的最优校正方法。计算机结果验证了本文分析的正确性。

关键词：阵列信号处理方向估计误差校正