检索结果-南通市图书馆

一种改进的分布式遗传算法在机器博弈中的应用研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

北京理工大学学报 2017年第10期37卷 1019-1023,1030页

作者：刘学平李有儒沈阳航空航天大学工程训练中心辽宁沈阳110136 沈阳航空航天大学航空航天工程学部辽宁沈阳110136

为提高机器博弈系统的智能水平,改善传统方法在静态评估参数组合优化训练中效率低下和训练结果质量不高的问题,提出一种分布式氏族遗传算子,从种群扩充方法和染色体复制的过程中实现了对自适应性遗传算法的改进.改进后的遗传算子在亲子... 详细信息

为提高机器博弈系统的智能水平,改善传统方法在静态评估参数组合优化训练中效率低下和训练结果质量不高的问题,提出一种分布式氏族遗传算子,从种群扩充方法和染色体复制的过程中实现了对自适应性遗传算法的改进.改进后的遗传算子在亲子代优良性状继承能力和基因表达的可解释性上有所提高,并在国际跳棋的优化实例中取得良好训练结果.通过仿真实验验证了所提出算法在处理一般性问题时性能稳定可靠.

关键词：人工智能机器博弈分布式遗传算法静态评估组合优化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

时空数据表征学习与预测建模

时空数据表征学习与预测建模

作者：李有儒北京交通大学

学位级别：硕士

随着国家智能化建设战略的不断升级,以及实时定位、智能移动终端和便携式传感等多项技术的快速普及与发展,时空数据在当下正变得越发容易获取并展现出极大的应用价值。对时空数据进行充分挖掘并获取有价值的知识,可为诸多领域中实际问... 详细信息

随着国家智能化建设战略的不断升级,以及实时定位、智能移动终端和便携式传感等多项技术的快速普及与发展,时空数据在当下正变得越发容易获取并展现出极大的应用价值。对时空数据进行充分挖掘并获取有价值的知识,可为诸多领域中实际问题的有效解决提供重要帮助。因而,如何更好的学习时空数据所特有的模式表征,并针对不同问题建立精准的预测模型,进而实现高价值知识的自动发现是一个非常重要的研究问题。本文以时空数据为研究对象,围绕时空数据表征学习与预测建模的关键研究问题,针对时间序列预测中的样本重要性采样、时空需求预测中的异构时空表征学习、跨域类别型数据阶依赖嵌入表征中的序列化建模以及基于知识图谱的动态兴趣序列学习等重要研究内容,取得了如下的研究成果:（1）针对传统长短时记忆（Long Short Term Memory,LSTM）模型在时序预测建模时未考虑对输入样本进行重要性采样的问题,提出一种基于进化注意力机制的长短期记忆网络模型（Evolutionary Attention-based Long Short Term Memory,EA-LSTM）。进一步,为避免基于梯度方法求解网络参数时易陷入局部最优,提出一种竞争性随机搜索的进化策略对EA-LSTM模型中的注意力层参数进行求解。多个时序预测任务上的实验结果表明,相比于其他基线方法,该模型能够得到更准确的预测结果。（2）针对共享单车时空需求预测任务,基于用户,骑行与站点三者的时空关系建立动态异构图,提出一种时空图向量化模型（Spatial Temporal Graph to Vector,STG2Vec）学习动态异构图的嵌入表征。进一步,结合地理位置、天气、时间、历史需求模式等多源信息,学习到的动态异构图的嵌入表征可用于实现站点级的共享单车需求量预测。Citi-Bike数据集上的实验表明,该模型能够实现更准确的时空需求预测。（3）针对电子病历中的广泛存在的类别型结构化数据,提出一种跨域类别型属性嵌入模型（Cross-field Categorical Attributes Embedding,CCAE）,通过逐阶特征交互,挖掘变量间的语义耦合关系,以学习属性级多阶向量化表征。进一步,巧妙地将建模多阶表征间阶依赖关系转化为一个广义的序列学习问题,并通过循环神经网络捕捉多阶表征间的语义相关性。SEER电子健康记录数据集上的实验结果表明,CCAE能够实现更精准的临床终点预测。（4）针对基于知识图谱的点击率预测任务中,既有基于路径与基于知识图谱实体嵌入的方法难以学习用户动态兴趣序列间的语义模式表征的问题,提出一种基于知识图谱的动态兴趣表征学习方法（Dynamic Interest Sequence Learning,DISL）。具体地,一种由知识强化的路径挖掘和动态兴趣信号发现联合构成的多粒度动态兴趣序列学习方法被提出,并用于准确地建模用户历史行为序列中所反映出的兴趣偏好特征。在多个数据集上的实验结果表明,相比于其他基线,DISL具有更好的推荐性能。

关键词：时空数据深度学习知识图谱

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

基于GBDT的铁路事故类型预测及成因分析

自动化学报 2022年第2期48卷 470-478页

作者：钟敏慧张婉露李有儒朱振峰赵耀北京交通大学信息科学研究所北京100044 北京市现代信息科学与网络技术重点实验室北京100044

运用数据挖掘技术进行铁路事故类型预测及成因分析,对于建立铁路事故预警机制具有重要意义.为此,本文提出一种基于梯度提升决策树(Grandient boosting decision tree,GBDT)的铁路事故类型预测及成因分析算法.针对铁路事故记录数据缺失... 详细信息

运用数据挖掘技术进行铁路事故类型预测及成因分析,对于建立铁路事故预警机制具有重要意义.为此,本文提出一种基于梯度提升决策树(Grandient boosting decision tree,GBDT)的铁路事故类型预测及成因分析算法.针对铁路事故记录数据缺失的问题,提出一种基于属性分布概率的补全算法,最大程度保持原有数据分布,从而降低数据缺失对事故类型预测造成的影响.针对铁路事故记录数据类别失衡的问题,提出一种集成的GBDT模型,完成对事故类型的鲁棒性预测.在此基础上,根据GBDT预测模型中特征重要度排序,实现事故成因分析.通过在开放数据库上进行实验,验证了本文模型的有效性.

关键词：事故类型预测缺失补全 GBDT 集成学习成因分析

基于EMD模糊熵与会诊决策融合模型的中介轴承故障诊断技术

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空发动机 2019年第5期45卷 76-81页

作者：王志李有儒田晶刘丽丽李吉凯沈阳航空航天大学辽宁省航空推进系统先进测试技术重点实验室沈阳110136 北京交通大学信息科学研究所北京100044

针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合kNN、SVM、CART、RF及GBDT5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提... 详细信息

针对航空发动机中介轴承故障信号难于识别的问题,提出了1种融合kNN、SVM、CART、RF及GBDT5种算法的会诊决策融合模型。基于中介轴承故障模拟试验台开展某型航空发动机中介轴承故障试验验证。采用EMD算法对采集的振动故障信号进行分解,提取IMF分量的模糊熵作为故障特征。利用建立的会诊模型对中介轴承内环故障、内环-滚动体耦合故障、正常、滚棒剥落、滚棒划伤5种不同状态进行识别。试验研究表明:会诊模型的故障诊断准确率高达92.5%,并表现出良好的泛化能力。

关键词：经验模态分解中介轴承模糊熵决策融合会诊模型故障诊断航空发动机

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

TNBS 法测尼龙6纤维中低分子物含量

合成纤维工业 1986年第1期 34-37页

作者：瞿德方李有儒蔡德贤上海化纤公司中试室上海化纤九厂

国内对尼龙6纤维中低分子物含量的测定大多数采用氧化还原法,该方法由于受到油剂和其他一些还原性杂质的影响,数据的

关键词： TNBS 低分子显色时间尼龙纤维己内酞胺

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

一种基于双指针的差值对查找算法

沈阳航空航天大学学报 2023年第5期40卷 56-65页

作者：刘学平韩博林张欣茹李有儒沈阳航空航天大学人工智能学院沈阳110136

提出了一种基于双指针的线性搜索算法,用于高效统计差值对的数量。该算法通过使用两个指针,一个从开始处向结束处移动,另一个从结束处向开始处移动,逐步缩小搜索范围并统计满足条件的差值对数量。算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度... 详细信息

提出了一种基于双指针的线性搜索算法,用于高效统计差值对的数量。该算法通过使用两个指针,一个从开始处向结束处移动,另一个从结束处向开始处移动,逐步缩小搜索范围并统计满足条件的差值对数量。算法具有较低的时间复杂度和空间复杂度,适用于处理大规模数据集。通过一系列实验验证算法的有效性,并对实验结果进行了详细的分析。实验结果表明,该算法在不同规模的数据集上都表现出良好的性能。此外,讨论了算法在不同领域的应用前景,并展望了未来可能的研究方向,为数据分析统计问题的解决提供了一个新的思路和方法。

关键词：差值对双指针线性搜索算法效率数据分析查找算法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

思想品德课教学中如何创设有效的教学情境

新课程学习(中) 2011年第11期 138-138页

作者：李有儒宁夏回族自治区中卫市第三中学

教学情境是课堂教学的基本要素,创设教学情境是教师的一项常规教学工作,创设有价值的教学情境则是教学改革的重要追求。所谓教学情境是指教师在教学过程中创设的情感氛围。"境"是教学环境它既包括学生所处的物理环境,如学校的各种硬件设... 详细信息

教学情境是课堂教学的基本要素,创设教学情境是教师的一项常规教学工作,创设有价值的教学情境则是教学改革的重要追求。所谓教学情境是指教师在教学过程中创设的情感氛围。"境"是教学环境它既包括学生所处的物理环境,如学校的各种硬件设施,也包括学校的各种软件设施,如教室的陈设与布置,学校的卫生、绿化以及教师的技能技巧和责任心等。

关键词：思想品德课教学情境教学中

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

如何增强教师教学反思能力

新课程学习(下) 2011年第12期 173-173页

作者：李有儒宁夏回族自治区中卫市第三中学

古人云:"学然后知不足,教然后知困。知不足能自反也;知困,然后能自强也。"换个角度思考问题,一切会豁然开朗。成功的教学不只是一条路,一个办法。教师的反思与创新就孕育在不平凡的日常工作中、在一切不起眼之处。反思是创新的源头。一... 详细信息

古人云:"学然后知不足,教然后知困。知不足能自反也;知困,然后能自强也。"换个角度思考问题,一切会豁然开朗。成功的教学不只是一条路,一个办法。教师的反思与创新就孕育在不平凡的日常工作中、在一切不起眼之处。反思是创新的源头。一直以来,反思对于教学的重要性,得到

关键词：教师教学反思反思力

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

细菌外膜囊泡亚群的分离与蛋白质组学分析

色谱 2025年

作者：尤柏儒邹迅吴言李荪涛肖华微生物代谢国家重点实验室上海交通大学生命科学技术学院

外膜囊泡(OMVs)是革兰氏阴性细菌分泌的20～400 nm的具膜囊泡状小体,在毒性物质传递和免疫逃逸等过程中发挥重要功能。尽管许多研究已经揭示了OMVs的关键作用,但是OMVs自身存在的异质性限制了我们对其蛋白质组成和功能的深入研究。因此,... 详细信息

外膜囊泡(OMVs)是革兰氏阴性细菌分泌的20～400 nm的具膜囊泡状小体,在毒性物质传递和免疫逃逸等过程中发挥重要功能。尽管许多研究已经揭示了OMVs的关键作用,但是OMVs自身存在的异质性限制了我们对其蛋白质组成和功能的深入研究。因此,对OMVs异质性亚群的组成及其生物学功能开展研究具有重要意义。本研究采用超速离心结合密度梯度离心,对大肠杆菌DH5α和铜绿假单胞菌PAO1分泌的OMVs进行了系统的分离和表征,并结合定量蛋白质组学技术对其进行了全面分析。首先,我们对超速离心得到的两种菌株OMVs粗提物进行了碘克沙醇密度梯度离心,得到了F1～F6 6个组分。接着,通过纳米颗粒追踪分析,确认了DH5α-OMVs和PAO1-OMVs粒径分布,DH5α-OMVs各亚群的平均粒径为131.0～161.0 nm, PAO1-OMVs各亚群的平均粒径为140.0～169.0 nm;通过透射电子显微镜观察到囊泡呈经典的茶托结构;蛋白质的银染和免疫印迹结果共同验证了密度梯度组分中OMVs亚群的分布,同时确定了DH5α-OMVs和PAO1-OMVs亚群的有效组分分别为F1a～F4a和F1b～F5b。然后,我们从DH5α-OMVs和PAO1-OMVs的各亚群中分别鉴定到2 388种和905种蛋白质。通过k-means聚类和GO富集分析,我们揭示了不同密度亚群在能量代谢、物质运输、核糖体合成等生物学功能上的异质性。最后,通过对大肠杆菌DH5α-OMVs和铜绿假单胞菌PAO1-OMVs亚群的比较分析,我们发现两种菌株虽然在OMVs的基本功能上具有共性,但在各自的亚群中也展现出了不同的功能特征。DH5α-OMVs的F1a亚群富集了与氨基酸代谢和蛋白质合成相关的功能,而PAO1的F2b亚群则表现出显著的生物大分子合成功能。本研究揭示了细菌OMVs亚群具有不同的生物学功能,进而为理解细菌的致病机制和与宿主的相互作用提供新的理论基础,有利于拓展其生物学应用。

关键词：外膜囊泡亚群大肠杆菌铜绿假单胞菌密度梯度离心蛋白质组学