检索结果-南通市图书馆

多孔介质微观结构对柴油机颗粒捕集器性能影响的模拟探究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

哈尔滨工程大学学报 2024年第5期45卷 886-893页

作者：李志军李智洋李振国王妍杨绵松天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室天津300072 中国汽车技术研究中心有限公司天津300300

为了优化柴油机颗粒捕集器的捕集、压降性能,本文基于孔径概率密度函数和孔隙率分布函数建立了二维柴油机颗粒捕集器孔道微观结构模型,考虑了拦截机理和扩散机理用以计算颗粒在过滤器中的沉积分布情况和捕集效率。计算结果表明:多孔介... 详细信息

为了优化柴油机颗粒捕集器的捕集、压降性能,本文基于孔径概率密度函数和孔隙率分布函数建立了二维柴油机颗粒捕集器孔道微观结构模型,考虑了拦截机理和扩散机理用以计算颗粒在过滤器中的沉积分布情况和捕集效率。计算结果表明:多孔介质微观结构和入口速度对颗粒捕集效率的影响与粒径有关,100 nm粒径颗粒随流速增大初始捕集效率降低最为明显,1000 nm粒径颗粒在不同均匀性的过滤壁下的捕集效率差超过了30%;孔径分布函数方差越大,颗粒就会更多地分布在过滤壁前端,捕集效率也越高,但较大的孔径方差会导致捕集器的初始压降增大和捕集过程结束时的性能出现恶化。

关键词：颗粒捕集器数值模拟微观结构概率密度函数压降捕集效率

测压管长度对单测点信号的影响及修正效果验证

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

土木与环境工程学报（中英文） 2024年第3期46卷 124-133页

作者：张亮亮陈傲李少鹏李智扬重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆建筑科技职业学院重庆401331

测压试验中,测压管的存在会导致风压信号产生畸变,影响后续数据分析的精度。通过实际测定测压管路频响函数,获得测压管对信号的影响规律,并揭示了“B-T理论”的不足。在实际紊流作用下研究测压管长度对单测点压力数据和模型整体力的影响... 详细信息

测压试验中,测压管的存在会导致风压信号产生畸变,影响后续数据分析的精度。通过实际测定测压管路频响函数,获得测压管对信号的影响规律,并揭示了“B-T理论”的不足。在实际紊流作用下研究测压管长度对单测点压力数据和模型整体力的影响,并验证“B-T理论”的修正效果。结果表明:对于单测点压力数据,测压管将不会影响数据均值和变异系数,标准差随管长增加先增后减,信号时域随管长增加而整体向均值靠近,相位则不断滞后,信号频域值随管长和频率的增加逐渐偏离真实值;对于整体力,整体阻力、各力的相关性、相干性均可认为不受测压管影响,力谱的变化规律与单测点频域值相同;“B-T理论”在信号时域上修正效果较差,在频域修正方面表现良好。

关键词：测压试验测压管频响函数信号修正紊流

维普期刊数据库博看期刊

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

柑橘黄龙病菌亚洲种的泛基因组分析

园艺学报 2024年第4期51卷 737-747页

作者：熊志伟李智龙尹晖高玉霞赣南师范大学脐橙学院江西赣州341000 国家脐橙工程技术研究中心中美柑橘黄龙病联合实验室江西赣州341000

利用34个柑橘黄龙病菌亚洲种“Candidatus Liberibacter asiaticus”(CLas)基因组进行泛基因组(Pan-genome)构建,并对其进化和拷贝数变异(Copy number variations,CNV)等方面进行了深入分析。结果表明此泛基因组共含有36593个基因,1188个基因簇,其中核心基因簇有872个、可变基因簇271个和个体特有基因簇45个。对所有基因簇进行选择压力分析,发现159个基因簇经历了适应性进化。结合GO注释数据,本研究中挖掘出CLas中两个基因可能与致病性或治疗耐药性相关。对所有的基因簇进行拷贝数进行统计,同时深入分析其中8个基因簇,结果发现其中5个基因簇与CLas的致病性或抗性有关,因此推测拷贝数增加的基因可能与抗药性相关。

关键词：柑橘黄龙病菌泛基因组适应性进化拷贝数变异

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国科技创新对旅游经济效率的空间溢出效应

地理与地理信息科学 2024年第1期40卷 125-133页

作者：王凯胡奕甘畅李智慧湖南师范大学旅游学院湖南长沙410081 石河子大学理学院新疆石河子832000

运用改进熵值法和Bootstrap-DEA模型对2001—2019年中国30个省域的科技创新水平及旅游经济效率进行测算,利用空间自相关分析法考察科技创新与旅游经济效率的空间集聚特征,最后借助空间面板杜宾模型探究科技创新对旅游经济效率的影响及... 详细信息

运用改进熵值法和Bootstrap-DEA模型对2001—2019年中国30个省域的科技创新水平及旅游经济效率进行测算,利用空间自相关分析法考察科技创新与旅游经济效率的空间集聚特征,最后借助空间面板杜宾模型探究科技创新对旅游经济效率的影响及空间溢出效应。结果表明:①研究期内全国及四大地区科技创新水平增长势头强劲,增速形成“中部>东部>西部>东北”的空间格局,区域科技创新发展差异较大;30个省域旅游经济效率明显改善,增速呈现“东北>中部>西部>东部”的分布特征。②科技创新和旅游经济效率全局和局部空间关联性明显,并且主要表现为高高和低低的空间集聚模式;科技创新对本地旅游经济效率改善作用明显,但会通过“虹吸效应”和“屏蔽效应”抑制邻近省域旅游经济效率提升。③在科技创新能力增强过程中,经济发展水平、城镇化、产业结构升级、对外开放等要素是推动旅游经济效率提升的重要力量,旅游资源禀赋对旅游经济效率正向外溢效应显著,经济发展水平和城镇化的负向空间效应明显。

关键词：科技创新旅游经济效率 Bootstrap-DEA模型空间溢出效应

基于IsoSource模型的沿海流域硝酸盐氮溯源研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国环境监测 2024年

作者：孙健安李智渊罗纲刘懂郭兆凤中国科学院城市环境研究所城市环境与健康重点实验室福建宁波市甬环苑环保工程科技有限公司

过量的硝酸盐氮负荷在导致水质下降的同时，也会对流域生态和人类生产生活造成危害，尤其是在东南沿海地区，硝酸盐氮污染现状堪忧。因此，亟需对沿海流域开展氮污染调查，以阐明氮污染分布格局，识别主要污染来源并量化其贡献，进而保... 详细信息

过量的硝酸盐氮负荷在导致水质下降的同时，也会对流域生态和人类生产生活造成危害，尤其是在东南沿海地区，硝酸盐氮污染现状堪忧。因此，亟需对沿海流域开展氮污染调查，以阐明氮污染分布格局，识别主要污染来源并量化其贡献，进而保障流域水环境安全，促进沿海城市可持续发展。基于此，以东南地区沿海流域——白溪流域为例，结合2016—2020年长时序水质监测数据和硝酸盐氮氧稳定同位素溯源数据，采用IsoSource质量守恒模型对氮污染分布格局和污染来源进行定量解析。结果表明：①该流域水体中的总氮主要以溶解性无机氮的形态存在。其中，总氮在2019年呈现整体偏高的态势。硝酸盐氮是干流水车国控断面和支流屠岙胡市控断面的主要氮污染形态。水车断面的总氮浓度范围为1.46～1.83 mg/L，屠岙胡断面的总氮浓度在2.12～2.36 mg/L之间。②流域硝酸盐氮污染主要来自沿流域村庄的污水和粪便的排放，其贡献率达到了44%；其次是土壤有机氮、大气沉降物、化学合成肥，贡献率分别为25%、16%、15%。③从减少氮污染物排放、提高作物氮吸收率、改进养殖策略和完善污水处理设施角度出发采取相关措施，可以有效缓解流域氮污染。另外，还需要全面落实最严格的水资源管理制度，进一步规范库区内各类水资源开发利用活动，继续做好对库区周边生产经营活动的监督管理，减少陆源污染物排放，更好地保护饮用水水源地。

关键词：白溪流域稳定同位素 IsoSource模型分布格局氮溯源

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

多区域变参数功能梯度结构拓扑优化方法

计算机集成制造系统 2024年第6期30卷 1948-1958页

作者：李智忠刘龙王天赐彭翔王柏村易兵中南大学交通运输工程学院湖南长沙410075 浙江工业大学机械工程学院浙江杭州310014 浙江大学机械工程学院浙江杭州310058 浙江大学流体动力与机电系统国家重点实验室浙江杭州310058

为了在构件中构造形态多变和性能各异的功能梯度结构,提出一种多区域变参数的功能梯度结构拓扑优化方法,在保证构建结构单元连续性的同时,构建了多区域变参数的功能梯度结构。将设计域划分为多个区域,采用Helmholtz PDE方程对每个区域... 详细信息

为了在构件中构造形态多变和性能各异的功能梯度结构,提出一种多区域变参数的功能梯度结构拓扑优化方法,在保证构建结构单元连续性的同时,构建了多区域变参数的功能梯度结构。将设计域划分为多个区域,采用Helmholtz PDE方程对每个区域的密度变量进行过滤处理,然后施加不同的局部体积约束;将局部约束整合到传统变密度拓扑优化方法中,达到了不同区域生成不同功能梯度微结构的效果,同时区域之间的结构保持了良好的连续性。最后,通过悬臂梁和简支梁多区域功能梯度结构拓扑优化设计和制造,验证了所提方法的有效性。

关键词：拓扑优化功能梯度结构多区域变参数

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

迁移深度卷积神经网络模型秋粮作物泛化识别

遥感学报 2024年第3期28卷 661-676页

作者：张凤张锦水段雅鸣杨志北京师范大学遥感科学国家重点实验室北京100875 北京师范大学地理科学学部北京市陆表遥感数据产品工程技术研究中心北京100875 北京师范大学地理科学学部遥感科学与工程研究院北京100875 青海师范大学高原科学与可持续发展研究院西宁810016

深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使... 详细信息

深度卷积神经网络DCNN (Deep Convolutional Neural Networks)具有“端到端”、高效提取多尺度语义特征的优点,被广泛应用于遥感农作物识别中,取得了重要的进展。但深度学习模型需要大量标签样本,获取费时费力、成本高,限制了其广泛使用。本文基于模型迁移学习策略,将美国农业部统计署作物数据层CDL(Cropland Data Layer)作为作物标签数据,利用伊利诺伊州和印第安州的作物生长季Landsat OLI卫星影像训练2016年—2019年4个单年份模型和2016年—2017年、2016年—2018年两个多年份的U-net模型,将模型直接在美国3个测试区和中国黑龙江省黑河市的2016年—2020年迁移泛化分类。研究结果表明:1)基于CDL训练的U-net模型能够在美国本土推广应用,美国3个测试区的2016年—2020年的时间泛化总体精度在80%以上,玉米识别精度高于大豆,说明了模型在空间上具有很好的迁移能力。(2)对于黑河市秋粮,多年玉米识别总体精度平均高出大豆3%,原因是玉米种植地块更为规整、种植规模更大,单年份秋粮识别总体精度69%—79%,但多年份模型要优于单年份模型,这可能是随标签样本数量增多提升了训练样本的代表性,将中国与美国秋粮种植的差异通过样本数量的增加得以弥补,模型迁移到中国黑河区域的精度均低于美国本土,这是由于洲际间气候、作物物候、种植农业景观等差异导致遥感特征不一致,导致模型泛化能力降低。

关键词：遥感迁移学习 CDL 时空泛化大豆玉米

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

矩形断面迎风面脉动压力特性试验研究

土木与环境工程学报（中英文） 2024年第4期46卷 143-150页

作者：黄晖李少鹏张亮亮李智扬重庆大学土木工程学院重庆400045 重庆建筑科技职业学院重庆401331

当紊流流经矩形钝体时,由于漩涡的拉伸和旋转运动,其顺流向脉动压力具有明显的非定常性和空间三维性,且主要依赖于紊流积分尺度与结构特征尺寸之比。为了深入研究紊流尺度效应作用机理,以4:1矩形断面为研究对象,基于三维谱张量理论和刚... 详细信息

当紊流流经矩形钝体时,由于漩涡的拉伸和旋转运动,其顺流向脉动压力具有明显的非定常性和空间三维性,且主要依赖于紊流积分尺度与结构特征尺寸之比。为了深入研究紊流尺度效应作用机理,以4:1矩形断面为研究对象,基于三维谱张量理论和刚性节段模型测压试验,系统研究矩形断面顺流向脉动压力的非定常气动力特性。结果表明:在紊流从矩形断面驻点至分离点运动过程中,脉动压力的谱能量从低频向高频转移,且该现象随着L_(u)/D(L_(u)为脉动风的纵向积分尺度,D为迎风面高度)的减小更明显。与之相比,紊流三维效应和畸变效应随L_(u)/D的增大而减弱,在此过程中脉动压力的能量由于阻塞效应只在低频发生了明显的衰减,在高频无明显变化。并通过引入三维压力导纳来揭示紊流作用下矩形断面迎风侧脉动压力的非定常效应机理,对于驻点压力,L_(u)/D越大,压力导纳越接近准定常理论;对于非驻点压力,其距驻点位置越远,阻塞效应对于低频能量的减弱作用越明显,紊流三维效应越弱,而高频的畸变效应则只由L_(u)/D控制。

关键词：紊流迎风面风压非定常效应风洞试验压力导纳

基于Transformer和GAN的对抗样本生成算法

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机工程 2024年第2期50卷 180-187页

作者：刘帅威李智王国美张丽贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州贵阳550025

对抗攻击与防御是计算机安全领域的一个热门研究方向。针对现有基于梯度的对抗样本生成方法可视质量差、基于优化的方法生成效率低的问题,提出基于Transformer和生成对抗网络(GAN)的对抗样本生成算法Trans-GAN。首先利用Transformer强... 详细信息

对抗攻击与防御是计算机安全领域的一个热门研究方向。针对现有基于梯度的对抗样本生成方法可视质量差、基于优化的方法生成效率低的问题,提出基于Transformer和生成对抗网络(GAN)的对抗样本生成算法Trans-GAN。首先利用Transformer强大的视觉表征能力,将其作为重构网络,用于接收干净图像并生成攻击噪声;其次将Transformer重构网络作为生成器,与基于深度卷积网络的鉴别器相结合组成GAN网络架构,提高生成图像的真实性并保证训练的稳定性,同时提出改进的注意力机制Targeted Self-Attention,在训练网络时引入目标标签作为先验知识,指导网络模型学习生成具有特定攻击目标的对抗扰动;最后利用跳转连接将对抗噪声施加在干净样本上,形成对抗样本,攻击目标分类网络。实验结果表明:Trans-GAN算法针对MNIST数据集中2种模型的攻击成功率都达到99.9%以上,针对CIFAR10数据集中2种模型的攻击成功率分别达到96.36%和98.47%,优于目前先进的基于生成式的对抗样本生成方法;相比快速梯度符号法和投影梯度下降法,Trans-GAN算法生成的对抗噪声扰动量更小,形成的对抗样本更加自然,满足人类视觉不易分辨的要求。

关键词：深度神经网络对抗样本对抗攻击 Transformer模型生成对抗网络注意力机制