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衔接理论视角下破折号的翻译策略探析 ——以《教育视角下的儿童与文化间性》（节选）英汉翻译为例

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衔接理论视角下破折号的翻译策略探析 ——以《教育视角下的儿童...

作者：王若寒南京信息工程大学

学位级别：硕士

本次翻译实践选用的翻译材料《教育视角下的儿童与文化间性》属于社科类文本,探讨了如何让儿童接触、理解、实践文化间性的问题。译者选取书中第二章、第三章和结论章作为翻译材料。在翻译过程中,译者注意到,多处运用破折号是此书一个... 详细信息

本次翻译实践选用的翻译材料《教育视角下的儿童与文化间性》属于社科类文本,探讨了如何让儿童接触、理解、实践文化间性的问题。译者选取书中第二章、第三章和结论章作为翻译材料。在翻译过程中,译者注意到,多处运用破折号是此书一个鲜明的语言特点。而破折号作为书面语中一种重要的标点符号,对语篇的衔接具有重要的作用,是翻译过程中需特别考虑的因素。因此,它在语篇内的衔接功能及其在英汉翻译中的翻译策略值得探究。本报告在韩礼德和哈桑衔接理论的指导下试图探讨源文本中破折号的翻译策略。韩礼德和哈桑将语篇衔接的功能分为详述、延伸、增强三类,这三类功能下又可以细分出多种语义关系。本文重点分析个案中破折号体现的衔接功能,总结出破折号的翻译策略。研究发现,当破折号发挥详述功能时,可使用重构法、保留法、替代法、增译法,能更有效地在译文中凸显破折号的详述功能,并充分展现其所承载的说明、例证、阐释的语义关系,也有助于译者在译文中选择相应的表达。为强调破折号在译文中的延伸功能,可使用重构法、保留法、省略法、替代法来体现附加、变化的语义关系,从而提升译文的连贯性和可读性。为体现破折号在译文中的增强功能,可使用重构法、保留法、省略法、增译法,不仅能揭示时间和因果条件的语义关系,也有助于体现语气和情感上的增强效果。本文共分为五章。第一章介绍了源文本的主要内容并论述研究意义。第二章为翻译过程,包括译前准备、翻译过程和译后校改。第三章介绍了衔接理论和破折号,讨论了衔接理论对破折号翻译的适用性。第四章结合案例分析,从详述、延伸、增强三种功能的角度详细分析了破折号应采取的不同翻译策略。第五章总结了本实践报告的发现和不足。

关键词：社科类文本衔接理论衔接功能破折号

面向非独立同分布数据的个性化联邦学习双边优化方法研究

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面向非独立同分布数据的个性化联邦学习双边优化方法研究

作者：王艳寒齐鲁工业大学

学位级别：硕士

联邦学习允许各参与方将原始数据保留在本地,仅上传局部模型到服务端参与聚合,其独特的“数据不动模型动”训练方式,为各参与方提供了隐私保障。然而,在实际应用中,各客户端本地数据往往呈非独立同分布,这与传统联邦学习对数据独立同分... 详细信息

联邦学习允许各参与方将原始数据保留在本地,仅上传局部模型到服务端参与聚合,其独特的“数据不动模型动”训练方式,为各参与方提供了隐私保障。然而,在实际应用中,各客户端本地数据往往呈非独立同分布,这与传统联邦学习对数据独立同分布的假设不符。现有研究,无论是从局部训练还是全局聚合的角度对传统联邦学习进行个性化处理,都存在单边优化不足的问题。同时,在最大限度地减少额外开销的前提下,如何实现客户端-服务端在同一基线方法下的协作优化仍然是一个重大挑战。此外,目前鲜有研究关注数据非独立同分布下困难样本的存在,导致客户端对局部个性化知识学习不充分的问题。进而,服务端在无法获取本地原始数据的前提下,仅靠对局部模型的简单聚合,难以实现对全局泛化性知识的直接把握。针对上述问题和挑战,本文进行的研究工作主要内容如下:(1)提出一种基于对比学习的三重孪生网络-双聚合联邦学习方法(Fed SiamDA)。在客户端,将当前局部模型、历史局部模型和全局模型作为三分支构建三重孪生网络,并引入梯度停止机制,以控制三分支输出向量余弦相似度为主要手段,使得当前局部模型在学习全局模型泛化性的同时,保留对本地个性化知识的拟合能力;在服务端,以模型参数累加取平均的方式进行初次聚合得到初始聚合模型,通过计算各局部模型与初始聚合模型之间的余弦相似度评估各客户端对联邦学习系统的贡献度,并对贡献度进行归一化处理获取动态聚合权重,进而对各局部模型执行双重聚合,实现全局模型对不同局部模型所传递知识针对性学习。在三个基准数据集上进行的大量实验表明,该方法在数据非独立同分布环境下性能优于现有的联邦学习方法。(2)提出一种基于双边知识蒸馏的伪数据辅助微调联邦学习方法(Fed Tweet)。在客户端,引入局部生成器以消除局部困难样本为目标生成局部伪数据,以全局模型为教师模型、局部模型为学生模型,先后冻结局部生成器和局部模型,以对抗训练的方式进行局部知识蒸馏,实现局部生成器和局部模型的交替更新;在服务端,调用动态聚合权重进行两次聚合操作:1)聚合局部生成器得到全局生成器,动态聚合权重促使全局生成器生成高泛化性全局伪数据;2)聚合局部预测向量得到局部聚合预测向量,动态聚合权重支撑局部聚合预测向量传递全面性本地个性化知识,进而以局部模型为教师模型、全局模型为学生模型,以Kullback-Leibler散度为衡量手段进行全局知识蒸馏,实现全局生成器的优化和全局模型的微调。在三个基准数据集上进行了广泛的实验,以验证该算法的有效性。通过实验,证明了Fed Tweet的性能优于现有个性化联邦学习方法,尤其在数据非独立同分布程度较高的环境下具有显著优势。最后,本文对所设计面向非独立同分布数据的个性化联邦学习双边优化方法进行了总结,并展望如何将本研究扩展至多模态环境进行应用。

关键词：联邦学习非独立同分布数据对比学习知识蒸馏

基于傅里叶监督注意力和噪声特征估计的低剂量CT图像降噪

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基于傅里叶监督注意力和噪声特征估计的低剂量CT图像降噪

作者：黄傲寒河北大学

学位级别：硕士

基于光谱分析对堆肥腐殖质形态与重金属钝化关系的研究

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基于光谱分析对堆肥腐殖质形态与重金属钝化关系的研究

作者：付雪寒塔里木大学

学位级别：硕士

猪粪（Pig manure,PM）有机肥产品利用过程中低腐殖化和高重金属（Heavy metals,HMs）含量成为土壤应用的主要威胁。生物炭（Biochar,BC）是生物质热解的一种富碳材料,堆肥应用过程中通过自身特性（含氧基团、氧化还原活性、孔隙结构等... 详细信息

猪粪（Pig manure,PM）有机肥产品利用过程中低腐殖化和高重金属（Heavy metals,HMs）含量成为土壤应用的主要威胁。生物炭（Biochar,BC）是生物质热解的一种富碳材料,堆肥应用过程中通过自身特性（含氧基团、氧化还原活性、孔隙结构等）促进有机固废消纳进程,有助于实现PM堆肥产物的高值化利用。木醋液（Wood vinegar,WV）是生物质热解过程中产生的气体冷凝后的产物,堆肥过程中具有自身的特性（乙酸、丙酮和甲醇）能够提高好氧微生物的代谢速率和活性。WV浓度筛选试验聚焦于WV浓度在PM堆肥腐殖化中的促进效应以及对HM赋存形态和化学活性的影响开展试验,设置4个处理组（CK:0%WV;T1:0.65%WV;T2:1.25%WV;T3:1.75%WV,干物质量）混合堆肥。旨在识别WV浓度对降低Cr、Cd、Pb、Ni生物有效性的关键驱动因素和钝化途径,探究腐殖质（Humus,HS）形态中胡敏酸（Humic acids,HA）转化规律。WV与BC组合试验聚焦于将WV与BC组合堆肥腐殖化中的促进效应以及重金属钝化影响开展试验。在堆肥升温期（Up period,U）、高温期（High period,H）、降温期（Cooling period,C）三个时段组合添加,设置8个处理组（CK:0%WV/BC;UBM:升温期BC+高温期WV;UBHM:升温期BC+降温期WV;UBCM:升温期WV+高温期BC,UMHB:升温期WV+降温期BC,UMCB:升温期WV,UM:升温期BC,UB,干物质量）其中根据试验结果筛选出BC12%、WV1.75%。除此之外,值得注意的是,在好氧堆肥过程中,不同的处理方法可能会对重金属的可利用态及其钝化产生不同的影响。此外,需要注意对重金属处理后的土壤进行监测,以确保处理结果符合环境保护标准。将完全腐熟的有机肥施入田间和盆栽种植向日葵跟踪重金属解析情况。在之前所有实验的基础之上进行有机肥中重金属有机络合态进行近红外光谱定量建模。不同于以往仅用冗余分析和结构方程模型对相关数据分析,文章采用分子动力学通过第一性原理从原子角度分析生物炭和木醋液在降低重金属活性时结合的复杂度,得出主要结论如下:（1）木醋液浓度对理化性质的影响,WV浓度筛选堆肥试验过程中,T3延长嗜热期9天,p H保持在易于堆体发酵的8.0-8.5之间,且有效控制氮素损失13.2%和溶解性有机碳（Dissolved organic,DOC）损失27.10%,另外,T3中吸附可溶性离子是EC含量升高的溶出限值,因此,1.75%WV相较其他处理组加速了堆肥过程中HS形态FA向HA的转化速度,提高了堆肥腐殖化程度。（2）木醋液浓度对重金属钝化的影响,堆肥结束后Cr、Cd的钝化率减少顺序为T3>T2>T1>CK,T3的相对钝化率达到46.45%,Pb的钝化率排序为T2>T3>T1>CK,其中T2氧化态占比对比堆肥前增加16.00%,与CK（2.33%）对比明显,T2的碱性特性利于Pb从可交换态向可氧化态转化。木醋液浓度促进了芳香蛋白、FA和可溶性微生物副产物主要在冷却阶段参与HA的形成,促使FA-HMs向HA-HMs转变。展现在PM堆肥中Cr钝化的最佳WV添加比例分别为1.75%、1.25%。T3削弱了Oxi-上的羧酸-COOH和-OH的键合,说明1.75%WV通过减少端基络合位点来控制HA-Cr和HA-Pb的失活。（3）堆肥产品中重金属的逃逸行为,盆栽应用跟踪重金属离子逃逸产生的安全行为。结果可知收获时,添加木醋有机肥重金属受淋溶迁移影响总量降低分别为:Cd降低了37-75%,Pb降低了52-90%,Cr降低了22-63%,Ni降低了35-78%。各处理组Cr、Cd、Pb和Ni的有效态占比均呈现降低趋势,说明HA-HMs在土壤中团粒结构相对稳定,未出现明显金属逃逸行为。（4）混合添加剂对重金属的钝化效果,在对组合添加剂堆肥中T3钝化率为最高,为76%;其次是T4和T6,分别达到了55%和38%;T1和T2的钝化率分别为41%,T5和T7的钝化率分别为29%和41%;而Ck的钝化率仅为18%。可以得出T3处理方法是在好氧堆肥过程中最为有效的。T3处理方法在重金属Cr的钝化效果方面表现最佳。（5）采用分子动力学从原子尺度解释HS-HMs的关系,以FA和HA作为HS结构基础模型,通过分子动力学得出添加木醋液相较于普通堆肥WV-HS-HMs复杂度均高出2（?）以上,生物炭团聚体除了Cd,均高出木醋组。以得出相较于木醋液生物炭可能对于Pb、Cr、Ni金属离子与HS形成的络合物更具有促进作用。（6）采用预测模型对HS形态和HS-HMs的结合态进行预测,使用模型10:3划分、二阶导数结合PCR建立模型。FA的预测精度,R2为0.871

关键词：堆肥生物炭木醋液重金属腐殖化定量模型

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HT证券财富管理业务发展战略研究

HT证券财富管理业务发展战略研究

作者：曾博寒广西大学

学位级别：硕士

可解释的机器学习视角下的复发性肝胆管结石患者预后动态预测模型：一项多中心、回顾性研究

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可解释的机器学习视角下的复发性肝胆管结石患者预后动态预测模型...

作者：李子寒安徽医科大学

学位级别：硕士

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江苏省城乡融合发展水平研究

江苏省城乡融合发展水平研究

作者：陈雨寒广西大学

学位级别：硕士

城乡融合是我国在全面建成小康社会背景下提出的城乡发展新命题。改革开放以来我国城乡之间的关系逐渐由分割、对立走向了城乡融合,我国在统筹城乡发展方面取得了显著进展。基于城乡融合发展的相关概念,以经济发达但内部区域与城乡发展... 详细信息

城乡融合是我国在全面建成小康社会背景下提出的城乡发展新命题。改革开放以来我国城乡之间的关系逐渐由分割、对立走向了城乡融合,我国在统筹城乡发展方面取得了显著进展。基于城乡融合发展的相关概念,以经济发达但内部区域与城乡发展差异较大的江苏省为例,选取人均GDP、农业机械总动力等20个因子构建江苏省城乡融合发展水平综合评价指标体系,并运用熵值法、耦合发展度模型实证分析江苏省城乡融合发展水平的现状。研究结果显示,近15年来江苏省城乡经济、空间、社会、生态及其综合发展指数都呈现波动上升趋势,综合发展指数由2007年的0.224提升至2021年的0.837,整体上表现出较快的提升速度。江苏省城乡耦合发展度表现出波动上升的趋势,由2007年的0.753提升至2021年的0.990;各地级城市的城乡耦合发展指数基本呈现上升趋势。江苏省城乡耦合协调发展指数呈现出波动上升的趋势,但是整体水平仍然相对较低,由2007年的0.205提升至2021年的0.455;各地级城市也呈现不断上升的发展态势,但是各个城市发展的速度和水平有所不同,大部分城市都是处于较低水平的协调,还存在较大的提升空间。基于进一步促进江苏省城乡融合发展,本研究提出了相应的优化对策:坚持农业农村优先发展,创新城乡产业合作模式;注重城乡空间规划,建设自由畅通的社会空间格局;推动城乡就业创业优先发展,保障城乡居民收入长效增长;改善城乡人居环境,优化城乡污水处理体制。

关键词：城乡融合熵值法耦合协调发展

基于无人机低空遥感图像的水稻田地物边界位置信息提取

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基于无人机低空遥感图像的水稻田地物边界位置信息提取

作者：李智香江西农业大学

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高度近视继发脉络膜病变的相关因素Logistic回归分析及风险模型构建

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眼科新进展 2024年第1期44卷 52-57页

作者：黄晓寒唐少华首都医科大学附属北京积水潭医院眼科北京市102202

目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近... 详细信息

目的基于Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变(脉络膜萎缩及脉络膜新生血管病灶)的影响因素,并根据相关因素构建Nomogram风险预测模型,可为临床治疗提供指导。方法选取2021年1月至2023年1月北京积水潭医院收治的340例(680眼)高度近视患者为研究对象,随机分为A组(170例340眼)、B组(170例340眼)。比较两组患者脉络膜病变发生率,在A组、B组中,根据是否发生脉络膜病变分为a组、b组两个亚组,多因素Logistic回归分析高度近视继发脉络膜病变的影响因素。根据影响因素构建高度近视继发脉络膜病变的Nomogram风险预测模型并进行外部验证。结果在A组、B组中,a组患者年龄、糖尿病占比、眼轴长度、血清转化生长因子-β1(TGF-β1)水平均高于b组,屈光度均低于b组(均为P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的独立危险因素,屈光度为其保护因素(均为P<0.05)。年龄、糖尿病、眼轴长度、血清TGF-β1水平均为高度近视继发脉络膜病变正相关危险因素,屈光度为其负相关危险因素(均为P<0.05)。Nomogram风险预测模型预测高度近视继发脉络膜病变的AUC为0.818,且校准度良好。结论年龄、糖尿病、眼轴长度、屈光度、血清TGF-β1水平为高度近视继发脉络膜病变的影响因素,据此构建的Nomogram风险预测模型对高度近视继发脉络膜病变具有一定预测价值,临床应依据该模型制定治疗方案,以降低继发脉络膜病变发生风险。

关键词：高度近视脉络膜萎缩脉络膜新生血管病灶 Logistic回归 Nomogram模型转化生长因子-β1