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山西果蝇物种调查报告

运城学院学报 2009年第5期27卷 23-25页

作者：李景栓马沛勤运城学院生命科学系山西运城044000

果蝇是四大模式动物之一，在山西还没有果蝇物种的记录。作者于2006—2007在山西的历山、运城，临汾、晋中对果蝇科的物种进行采集，用外形特征和外生殖器解剖特征相结合的方法进行鉴定。共报道了山西果蝇科、果蝇属与花果蝇属15种。

关键词：山西果蝇物种

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华山松籽油中多不饱和脂肪酸的分离研究

西北植物学报 2004年第7期24卷 1303-1307页

作者：上官新晨李景栓陈锦屏李林强陕西师范大学食品工程系运城学院生命科学系山西运城044000

华山松籽油中富含不饱和脂肪酸,尤其是亚油酸。采用尿素包合法对华山松籽油中的多不饱和脂肪酸进行分离。一次尿素包合后气相色谱(GC)分析华山松籽油亚油酸从63%增加到93%,油酸由26%减少到6%,不饱和脂肪总量提高到99.9%。尿素包合法能... 详细信息

华山松籽油中富含不饱和脂肪酸,尤其是亚油酸。采用尿素包合法对华山松籽油中的多不饱和脂肪酸进行分离。一次尿素包合后气相色谱(GC)分析华山松籽油亚油酸从63%增加到93%,油酸由26%减少到6%,不饱和脂肪总量提高到99.9%。尿素包合法能有效地分离华山松籽油中的多不饱和脂肪酸,其较理想的包合条件为:乙醇作溶剂,脂肪酸、尿素的比为1∶1.5,包合温度为5℃。

关键词：华山松籽油尿素包合法多不饱和脂肪酸分离

Aulr@InGaN纳米组装体人工光合成C_(2+)燃料联产H_(2)O_(2)

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科学通报 2024年第1期69卷 3-6页

作者：李景林周宝文上海交通大学机械与动力工程学院新能源动力研究所可再生合成燃料研究中心动力机械与工程教育部重点实验室上海200240 上海交通大学碳中和发展研究院上海200030

以太阳光为能量输入,二氧化碳(CO_(2))和水(H_(2)O)为原料,经人工光合作用合成可再生燃料和化学品,为解决能源危机和气候变化等核心挑战提供了一条有潜力的策略^([1]).与电催化、热催化和生物催化等固碳方式相比,光催化具有配置简单、... 详细信息

以太阳光为能量输入,二氧化碳(CO_(2))和水(H_(2)O)为原料,经人工光合作用合成可再生燃料和化学品,为解决能源危机和气候变化等核心挑战提供了一条有潜力的策略^([1]).与电催化、热催化和生物催化等固碳方式相比,光催化具有配置简单、成本低廉或环境友好等优点.然而,在无牺牲剂和无外加热能或者电能的条件下.

关键词：电催化人工光合作用能源危机生物催化二氧化碳光催化能量输入环境友好

指向深度学习的小学语文单元整体教学策略研究 ——以Z市X小学为例

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指向深度学习的小学语文单元整体教学策略研究 ——以Z市X小学为例

作者：梁萌栓扬州大学

学位级别：硕士

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基于语料库的约翰·邓恩爱情诗语言风格研究

外语电化教学 2024年第3期 34-39页

作者：赵烨李正栓河北师范大学

本研究使用WordSmith和RANGE等语料库检索工具,从词汇变化和分布情况、高频词和主题词、关键词语境共现、搭配等方面对约翰·邓恩爱情诗歌文本语料进行相关数据统计,观察邓恩诗歌中口语化的语言及对常规的偏离,个性化的主题意象及对传... 详细信息

本研究使用WordSmith和RANGE等语料库检索工具,从词汇变化和分布情况、高频词和主题词、关键词语境共现、搭配等方面对约翰·邓恩爱情诗歌文本语料进行相关数据统计,观察邓恩诗歌中口语化的语言及对常规的偏离,个性化的主题意象及对传统的颠覆,不落窠臼的爱情表达及对惯例的突破;细查邓恩爱情诗歌的语言和文体特征,以期为深刻理解其爱情诗歌的内涵提供实证依据。

关键词：约翰·邓恩语料库爱情诗

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大型煤矿企业区队长把控力探索与研究

洁净煤技术 2024年第S1期30卷 755-758页

作者：王有栓尚国银国能神东煤炭集团神东监理有限责任公司国能神东煤炭集团总调度室

区队长把控力是领导力、决策力、判断力及正常和异常情况下控制能力在管理过程中的综合体现，是班组建设的重要内容。区队长把控力的高低直接决定了班组建设方向和成效，也直接影响企业生产经营效率。文章研究总结了大型煤矿企业区队长... 详细信息

区队长把控力是领导力、决策力、判断力及正常和异常情况下控制能力在管理过程中的综合体现，是班组建设的重要内容。区队长把控力的高低直接决定了班组建设方向和成效，也直接影响企业生产经营效率。文章研究总结了大型煤矿企业区队长把控力内容，以供行业基层管理和选人用人参考和借鉴。

关键词：煤矿企业班组建设区队长把控力

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深度神经网络在四维变分同化中的应用

数学的实践与认识 2024年

作者：李景诗南京信息工程大学数学与统计学院

四维变分同化是修正初值或模式误差的有力工具,研究如何高效求解四维变分同化中的最优控制问题对数值天气预报有着重要的意义.文章针对两类最优控制问题分别构造了模型驱动的损失函数,并采用深度神经网络方法学习得到最优控制.该方法不... 详细信息

四维变分同化是修正初值或模式误差的有力工具,研究如何高效求解四维变分同化中的最优控制问题对数值天气预报有着重要的意义.文章针对两类最优控制问题分别构造了模型驱动的损失函数,并采用深度神经网络方法学习得到最优控制.该方法不仅消除了数据导向的神经网络方法需要大量训练数据的弊端,且相比于经典方法,如差分法结合共轭梯度法等,文章方法易于实现,且无需求解伴随问题.数值实验部分以Burgers方程为例展示了算法的计算效果.

关键词：四维变分同化最优控制问题深度神经网络模式驱动