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多重代理多重签名方案

计算机工程 2003年第21期29卷 43-44页

作者：李传目集美大学网络中心厦门361021

讨论了代理多重签名方案和多重代理签名方案，提出了一个多重代理多重签名方案。一组原签名人可以共同授权给一组代理签名人，授权代理签名组的所有成员一起可以代替原签名组成员行使签名权力。

关键词：数字签名代理签名信息安全

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基于代谢重编程探讨肾小球硬化痰瘀互结病机

陕西中医 2025年第1期46卷 88-91页

作者：胡安澜周荣董凯旋陈曦于小勇李晓宁陕西省中医医院陕西西安710003 西安医学院第三附属医院陕西西安710068

肾小球硬化是肾小球病变的一种病理形态学特点,也是各种肾脏疾病进展的后期表现。临床常见为蛋白尿和肾病综合征,多数患者病情为逐渐进展。激素、免疫抑制剂治疗带来的不良反应和肝肾毒性,为肾小球硬化病变在中医药治疗上带来更多6空间... 详细信息

肾小球硬化是肾小球病变的一种病理形态学特点,也是各种肾脏疾病进展的后期表现。临床常见为蛋白尿和肾病综合征,多数患者病情为逐渐进展。激素、免疫抑制剂治疗带来的不良反应和肝肾毒性,为肾小球硬化病变在中医药治疗上带来更多6空间。代谢重编程作为一种重要的细胞适应机制,在肾小球硬化病变的病理过程中扮演着核心角色。本文通过分析代谢重编程在肾小球硬化病变中的作用机制,探讨了痰瘀互结的病理机制,并从现代医学和传统中医相结合的角度提出了治疗肾小球硬化的潜在新策略,旨在为肾小球疾病防治提供新思路和方向。

关键词：代谢重编程线粒体能量代谢痰瘀理论肾小球硬化

微波法快速、原位合成NiFe LDH纳米片阵列用于高效电催化水氧化

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科学通报 2025年第2期 193-204页

作者：王沙沙陆徐云常亚楠李晓萱刘影包建春南京师范大学化学与材料科学学院

氧气析出反应（oxygen evolution reaction, OER）复杂的动力学和高能量势垒严重制约了电解水生产氢能的效率.基于此,本工作报道了一种简单、高效的微波合成策略,可以在碳布表面快速、原位生长层状双金属氢氧化物阵列（layered double h... 详细信息

氧气析出反应（oxygen evolution reaction, OER）复杂的动力学和高能量势垒严重制约了电解水生产氢能的效率.基于此,本工作报道了一种简单、高效的微波合成策略,可以在碳布表面快速、原位生长层状双金属氢氧化物阵列（layered double hydroxide/carbon cloth, LDH/CC）,用以提升OER性能.研究发现,溶剂类型对LDHs的原位生长起着至关重要的作用.相比于纯水、乙二醇水溶液和季戊四醇水溶液溶剂,丙三醇水溶液具有适宜的极性,可以有效调控金属离子的表面能和反应过程中金属离子的成核/迁移,进而促进LDHs在碳布表面的原位、均匀生长.与传统的水热法和电沉积法相比,微波法合成的NiFe LDH/CC具有氧缺陷含量高、电化学活性位点丰富、界面电荷转移电阻低和内在活性高等优点.以OER为探针反应,探究并比较了以不同溶剂及合成方法制得的NiFe LDH/CC的电催化性能.测试表明,以丙三醇水溶液为溶剂、采用微波法合成的NiFe LDH/CC性能最好,在100 mA cm-2的过电位（overpotential, η）仅为257 mV(η100), 400 mA cm-2的过电位仅为331 mV(η400),持续测试100 h后性能仍保持95%,显著优于以乙二醇水溶液（287和386 mV）、季戊四醇水溶液（309和406 mV）为溶剂的对比样,以及水热法（279和434 mV）、电沉积法（293和380 mV）合成NiFe LDH/CC的电催化性能.进一步,这些性能优于近些年报道的很多过渡金属化合物.这种微波合成策略不仅适用于NiFe LDH,还可以原位合成NiMn LDH、CoFe LDH、NiCo LDH,为高活性LDH的原位、快速合成提供了一种新方法.

关键词：电催化氧气析出反应微波法 NiFe层状双金属氢氧化物

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车载时延容忍网络路由协议研究

通信学报 2013年第3期34卷 76-84页

作者：姜海涛张宏李千目南京理工大学计算机科学与工程学院江苏南京210094

基于移动模型相似度评价机制(MMSE,movement model similarity evaluation scheme),提出一种面向移动范围转发动态多副本车载时延容忍网络路由协议(MROFDM,movement range oriented forwarding and dynamicmulti-copies routing protocol)。该协议利用移动模型间的相似度和车辆的本地实时信息,将数据向目的节点的移动范围转发,同时采用副本均衡策略,动态调整不同类型数据分组的副本数目。通过仿真实验对比现有多副本协议,验证了MROFDM在性能上的优越性以及在不同比例移动模型下的适应性。

关键词：时延容忍网络车载网络移动模型多副本路由

有错必纠　有误必勘──写在部分志书出版之后

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中国地方志 1995年第6期 40-42页

作者：少目

有错必纠有误必勘──写在部分志书出版之后少目编者按：这里发表的是我们志界内部同行负责任的郑重呼吁。“有错必纠，有误必勘”．是任何出版物都应有的正确态度，对于涉及面广、影响久远的地方志书更应如此。目前，全国出版的新志书... 详细信息

有错必纠有误必勘──写在部分志书出版之后少目编者按：这里发表的是我们志界内部同行负责任的郑重呼吁。“有错必纠，有误必勘”．是任何出版物都应有的正确态度，对于涉及面广、影响久远的地方志书更应如此。目前，全国出版的新志书已达二千余种，总体质量是得到社会广...

关键词：志书质量质量问题物质产品分志语言文字修志工作出版发行出版过程书评经世致用

做冬至:本土语汇中做宗教的实践模式——安徽省枞阳县青山何氏冬至祭祖的民族志研究

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世界宗教研究 2024年第7期 74-85页

作者：刘目斌安徽大学社会与政治学院暨社会治理研究中心

长江下游民众俗称冬至祭祖为“做冬至”。“做”之民俗语汇，突显出仪式的实践感和神圣感。文章援引周越提出的“做宗教的模式”之新的理论范式，在对安徽省枞阳县何氏宗族冬至祭祖的历史变迁加以探究，对其当代仪式实践过程加以深描的... 详细信息

长江下游民众俗称冬至祭祖为“做冬至”。“做”之民俗语汇，突显出仪式的实践感和神圣感。文章援引周越提出的“做宗教的模式”之新的理论范式，在对安徽省枞阳县何氏宗族冬至祭祖的历史变迁加以探究，对其当代仪式实践过程加以深描的基础上，阐释其蕴含的深层文化逻辑和象征意义，分析其涵括的五种“做宗教的模式”及其内在联系。青山何氏做冬至呈现出地方社会运作的内生性秩序和实践智慧，为中国乡村社会治理提供了实践样本。“做冬至”之本土语汇的发掘，为本土人类学的中国实践积累了研究个案。

关键词：青山何氏祖先崇拜做冬至 “做宗教的模式” 本土人类学

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基于稳定闭域的异构无线网络混合路由策略

通信学报 2012年第9期33卷 95-104页

作者：李陟姜怡李千目刘凤玉北京邮电大学信息与通信工程学院北京100876 南京理工大学计算机科学与技术学院江苏南京210094 北京启明星辰信息安全技术有限公司北京100193

分析了异构的网络模型,并提出了一种基于MANET稳定闭域的混合路由策略,使得基于该路由策略设计的路由协议能够实时地根据本地拓扑状态进行转换,在稳定闭域内使用AODV提高路由转发的效率。当数据分组转发到闭域边界后,将转换为改进的Prop... 详细信息

分析了异构的网络模型,并提出了一种基于MANET稳定闭域的混合路由策略,使得基于该路由策略设计的路由协议能够实时地根据本地拓扑状态进行转换,在稳定闭域内使用AODV提高路由转发的效率。当数据分组转发到闭域边界后,将转换为改进的Prophet路由继续在非连通区域内寻路,以充分利用MANET与DTN路由的优势。仿真实验证明了该路由策略的可行性,通过比较多种路由算法验证了在特定的异构网络环境下该路由策略的高效性。

关键词：时延容忍网络路由协议稳定闭域异构无线网络

生长素类化合物及6-苯甲基腺嘌呤对拟南芥主根生长的抑制效应比较

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植物生理学报 2012年第4期48卷 403-407页

作者：李晓峰孟广目梁城磊李丹张瑞婷牟长军陈倪刘恒兰州大学生命科学学院兰州730000 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所兰州730000 河南省信阳高级中学河南信阳464000

为更好的研究生长素类化合物及6-苯甲基腺嘌呤(6-BA)对细胞分裂和细胞伸长的影响,以拟南芥主根为材料,从组织学水平比较了IAA、NAA、2,4-D和6-BA对拟南芥主根分生区和伸长区的抑制效应,发现IAA和NAA效果是相似的,可以通过促进细胞分裂... 详细信息

为更好的研究生长素类化合物及6-苯甲基腺嘌呤(6-BA)对细胞分裂和细胞伸长的影响,以拟南芥主根为材料,从组织学水平比较了IAA、NAA、2,4-D和6-BA对拟南芥主根分生区和伸长区的抑制效应,发现IAA和NAA效果是相似的,可以通过促进细胞分裂显著增加根分生区长度,但也显著缩短主根伸长区长度,而2,4-D和6-BA则通过抑制细胞分裂来显著缩短根分生区长度,同时也显著缩短根伸长区的长度。

关键词：生长素类化合物 6-苯甲基腺嘌呤拟南芥根分生区根伸长区

结合元学习和安全区域探索的进化强化学习方法

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计算机工程与应用 2025年第01期61卷 361-367页

作者：李晓益胡滨秦进彭安浪贵州大学计算机科学与技术学院公共大数据国家重点实验室贵州大学计算机科学与技术学院贵州兆信数码技术有限公司

最近提出的进化强化学习(evolutionary reinforcement learning,ERL)框架表明了利用进化算法提高强化学习的探索能力对性能提升的好处。然而，现有的基于ERL的方法并没有完全解决进化算法中突变的可伸缩性问题且由于进化算法本身的限制... 详细信息

最近提出的进化强化学习(evolutionary reinforcement learning,ERL)框架表明了利用进化算法提高强化学习的探索能力对性能提升的好处。然而，现有的基于ERL的方法并没有完全解决进化算法中突变的可伸缩性问题且由于进化算法本身的限制使得ERL解决问题的速度较为缓慢。为了使算法每一步的探索都被限制在安全区域中且能在较短的时间内收敛，运用元学习的思想，预训练一个初始的种群，这个种群只需要经过几次进化就能得到任务中不错的效果。将预训练过后的种群用于处理任务，在此过程中，利用敏感度调整种群突变的范围，限制种群在安全区域内进行突变，确保种群的突变不会带来无法预料的后果。该方法在来自OpenAI gym中的五种机器人运动中进行了评估。最终在所有测试的环境中，该方法在以ERL、CEM-RL以及两种最先进的RL算法、PPO和TD3为基线的比较中，取得了具有竞争性的效果。

关键词：进化强化学习元学习预训练安全区域突变算子