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基于机器学习构建老年糖尿病患者轻度认知障碍风险评估模型

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中华疾病控制杂志 2024年第3期28卷 284-289,309页

作者：张海鑫张一方谢芷兰张纹菱王宇萍李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与生物统计学系北京100005

目的基于机器学习构建老年糖尿病患者轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险评估模型,为老年糖尿病患者认知障碍的早期识别和预防提供参考。方法纳入2021年10月―2022年5月就诊于山东省烟台市蓬莱人民医院内分泌科的≥60岁2... 详细信息

目的基于机器学习构建老年糖尿病患者轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险评估模型,为老年糖尿病患者认知障碍的早期识别和预防提供参考。方法纳入2021年10月―2022年5月就诊于山东省烟台市蓬莱人民医院内分泌科的≥60岁2型糖尿病患者1319例作为研究对象,调查患者一般人口学特征、身体疾病、生活方式、心理健康状况、生理指标资料,采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)评估患者认知功能。利用R 4.1.3软件构建反向传播(back propagation,BP)神经网络模型、随机森林模型、XGBoost模型,并计算模型准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、F1评分、AUC值及其95%CI。结果BP神经网络模型、随机森林模型、XGBoost模型的灵敏度分别为57.79%、77.89%、80.40%,特异度分别为78.17%、60.41%、61.42%,AUC分别为0.746(95%CI:0.698~0.794)、0.755(95%CI:0.708~0.802)、0.756(95%CI:0.709~0.803)。结论XGBoost模型和随机森林模型具有较好的性能,在老年糖尿病患者MCI风险评估领域具有一定的应用前景。

关键词： 2型糖尿病轻度认知障碍反向传播神经网络随机森林 XGBoost

焦虑、认知功能对老年糖尿病患者自我管理行为影响的结构方程模型分析

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现代预防医学 2024年第7期51卷 1284-1289页

作者：张海鑫张一方芦萌谢芷兰张纹菱王宇萍李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院石家庄市第八医院

目的探讨老年糖尿病患者认知功能、焦虑、自我管理行为之间的关系。方法于2021年10月—2022年5月在山东省烟台市蓬莱人民医院内分泌科对60岁及以上老年2型糖尿病患者进行面对面调查，分别采用老年焦虑量表简版（GAI-SF）、蒙特利尔认... 详细信息

目的探讨老年糖尿病患者认知功能、焦虑、自我管理行为之间的关系。方法于2021年10月—2022年5月在山东省烟台市蓬莱人民医院内分泌科对60岁及以上老年2型糖尿病患者进行面对面调查，分别采用老年焦虑量表简版（GAI-SF）、蒙特利尔认知评估量表(MoCA)、自设题项评估患者焦虑、认知功能、自我管理重点行为状况。采用结构方程模型进行路径分析及中介效应检验。结果共纳入1 319名60岁及以上糖尿病患者，其中110人（8.3%）有焦虑症状，MoCA量表平均得分为（23.89±4.12）分，自我管理行为平均得分为（3.74±1.27）分。结构方程模型分析显示，认知功能在焦虑与自我管理行为之间呈现遮掩作用，焦虑直接对自我管理行为产生正向影响（β=0.127, P=0.019），但又通过对认知功能产生较强的负向影响（β=-0.567, P<0.001）进而对自我管理行为产生一定的负向影响（β=-0.241, P<0.001），从而遮掩了正向影响，故最后焦虑对自我管理行为呈现负向影响（β=-0.115, P<0.001）。结论老年糖尿病患者的焦虑情绪与其自我管理行为负相关，并可通过认知功能对自我管理产生负面影响。

关键词：糖尿病焦虑认知功能自我管理行为结构方程模型

中国老年人群轻度认知障碍影响因素的荟萃分析

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同方期刊数据库

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中华医学杂志 2023年第17期103卷 1340-1348页

作者：张一方张海鑫杨继春曲翌敏江宇李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与生物统计学教研室北京100730

目的对中国老年人群轻度认知障碍(MCI)的影响因素进行荟萃分析。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库,收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用... 详细信息

目的对中国老年人群轻度认知障碍(MCI)的影响因素进行荟萃分析。方法检索中国知网、万方、维普、PubMed、Embase和Web of Science共6个中英文数据库,收集从建库至2022年3月13日国内外公开发表的中国老年人群MCI影响因素的相关文献。采用Stata17.0软件进行统计分析,计算合并的RR值及其95%CI,检验异质性,评估发表偏倚。结果共检索到文献2450篇,最终纳入文献49篇,包括5篇队列研究和44篇病例对照研究。荟萃分析显示,男性(RR=0.778,95%CI:0.696~0.870,I^(2)=73.1)、受教育年限>6年(RR=0.428,95%CI:0.374~0.490,I^(2)=86.9)、经常进行锻炼(RR=0.496,95%CI:0.421~0.585,I^(2)=81.5)是MCI的保护因素;而年龄≥70岁(RR=2.431,95%CI:2.086~2.833,I^(2)=79.3)、有痴呆家族史(RR=3.228,95%CI:2.140~4.867,I^(2)=0.0)、吸烟(RR=1.214,95%CI:1.098~1.342,I^(2)=78.8)、饮酒(RR=1.165,95%CI:1.047~1.297,I^(2)=68.2)、独居(RR=2.816,95%CI:2.123~3.736,I^(2)=42.0)、失眠(RR=1.402,95%CI:1.093~1.799,I^(2)=41.3)、超重/肥胖(RR=1.431,95%CI:1.207~1.696,I^(2)=75.9)、高血压(RR=1.731,95%CI:1.589~1.886,I^(2)=67.1)、高血脂(RR=1.722,95%CI:1.541~1.924,I^(2)=63.9)、糖尿病(RR=1.495,95%CI:1.341~1.666,I^(2)=71.6)、心血管疾病(RR=1.671,95%CI:1.446~1.932,I^(2)=74.6)、脑血管疾病(RR=2.309,95%CI:2.040~2.613,I^(2)=76.3)是MCI的危险因素。结论男性、受教育程度、锻炼是MCI的保护因素,而高龄、痴呆家族史、吸烟、饮酒、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病是MCI的危险因素。

关键词：老年人轻度认知障碍影响因素荟萃分析

中国5省(自治区、直辖市)≥40岁体检人群血糖异常检出情况及其影响因素分析

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中国公共卫生 2023年第5期39卷 612-616页

作者：张一方张纹菱田凯宁张海鑫江宇李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院北京100730 澳大利亚墨尔本大学人口与健康学院

目的了解中国5省(自治区、直辖市)≥40岁体检人群血糖异常检出情况及其影响因素,为糖尿病防控政策的制定提供参考依据。方法于2021年7—12月在天津、山东、重庆、贵州、新疆5个省(自治区、直辖市)选取24家卫生院和社区卫生服务中心招募3... 详细信息

目的了解中国5省(自治区、直辖市)≥40岁体检人群血糖异常检出情况及其影响因素,为糖尿病防控政策的制定提供参考依据。方法于2021年7—12月在天津、山东、重庆、贵州、新疆5个省(自治区、直辖市)选取24家卫生院和社区卫生服务中心招募3749名≥40岁体检人群进行问卷调查和血糖检测。结果中国5省(自治区、直辖市)最终纳入分析的3743名≥40岁体检人群中,检出血糖异常者820人,血糖异常检出率为21.91%;男性和女性血糖异常检出率分别为22.19%和21.67%,差异无统计学意义(χ^(2)=0.148,P=0.701)。多因素非条件logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、在婚、有糖尿病家族史、高血压、超重和肥胖为中国5省(自治区、直辖市)体检人群检出血糖异常的危险因素,文化程度大专以上和南方区域为中国5省(自治区、直辖市)体检人群检出血糖异常的保护因素;有糖尿病家族史、高血压、超重和肥胖为中国5省(自治区、直辖市)男性体检人群检出血糖异常的危险因素,文化程度大专及以上和南方区域为中国5省(自治区、直辖市)男性体检人群检出血糖异常的保护因素;年龄≥60岁、在婚、吸烟、有糖尿病家族史、高血压、超重和肥胖为中国5省(自治区、直辖市)女性体检人群检出血糖异常的危险因素,文化程度大专及以上和南方区域为中国5省(自治区、直辖市)女性体检人群检出血糖异常的保护因素。结论中国5省(自治区、直辖市)≥40岁体检人群血糖异常检出率较高,年龄、文化程度、婚姻状况、区域、有无糖尿病家族史、是否高血压和体质指数(BMI)是体检人群血糖异常检出的主要影响因素。

关键词：血糖异常检出情况影响因素体检人群

基于Meta分析的中国老年人轻度认知障碍风险评估模型的构建与验证

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中华疾病控制杂志 2023年第6期27卷 705-710页

作者：张一方张海鑫张纹菱曲翌敏江宇李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院流行病与生物统计学系北京100730

目的构建中国老年人轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险评估模型,并进行模型效果验证。方法通过检索既往文献及Meta分析的方法获得中国老年人群MCI发病的影响因素及暴露率,运用Rothman-Keller模型构建中国老年人群MCI风... 详细信息

目的构建中国老年人轻度认知障碍(mild cognitive impairment,MCI)风险评估模型,并进行模型效果验证。方法通过检索既往文献及Meta分析的方法获得中国老年人群MCI发病的影响因素及暴露率,运用Rothman-Keller模型构建中国老年人群MCI风险评估模型。模型验证数据来源于山东省蓬莱市人民医院及荣成市人民医院健康体检中心(2021年11月―2022年6月),共收集2545名60岁及以上老年人信息用于模型验证。运用Stata 17.0统计软件计算受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积(area under the curve,AUC)、灵敏度、特异度验证模型效果。结果Meta分析共纳入49篇文献,建立的Rothman-Keller模型纳入因素包括性别、年龄、痴呆家族史、受教育程度、吸烟、饮酒、锻炼、独居、失眠、超重/肥胖、高血压、高血脂、糖尿病、心血管疾病、脑血管疾病。模型AUC为0.772,灵敏度和特异度分别为78.04%和63.95%。结论建立的中国老年人群MCI风险评估模型效果较好,其高灵敏度的特点可以用于国内基层社区人群中MCI的识别,有助于及早发现高危人群并采取措施,预防MCI及痴呆的发生和发展。

关键词：轻度认知障碍 Meta分析 Rothman-Keller模型风险评估

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北京地区产后妇女抑郁状况及其影响因素分析

中国妇幼健康研究 2022年第11期33卷 83-88页

作者：赵健李晋磊北京协和医学院群医学及公共卫生学院北京100730

目的分析北京地区产后2年内妇女产后抑郁症的发生情况及其影响因素。方法以2018年11月至12月期间在北京城六区的10家社区卫生服务中心登记的产后2年内的554例妇女为研究对象,采用自制的调查问卷收集产妇的一般资料及相关因素,采用爱... 详细信息

目的分析北京地区产后2年内妇女产后抑郁症的发生情况及其影响因素。方法以2018年11月至12月期间在北京城六区的10家社区卫生服务中心登记的产后2年内的554例妇女为研究对象,采用自制的调查问卷收集产妇的一般资料及相关因素,采用爱丁堡产后抑郁量表(EPDS)中文版诊断产后抑郁症(PPD),分析产后抑郁的影响因素。结果根据EPDS产后抑郁症诊断标准,产后抑郁患病率为29.42%(163/554)。Logistic回归分析结果显示,有准备/计划的怀孕(OR=0.240,95%CI:0.131~0.439,P<0.001)、月子里和出月子后家属的照护(月子里:OR=0.247,95%CI:0.078~0.782,P=0.017;出月子:OR=0.350,95%CI:0.192~0.636,P=0.001)均可降低发生产后抑郁的风险;丈夫及家人对生男孩的期盼(OR=2.948,95%CI:1.882~4.617,P<0.001)、宝宝6个月内混合喂养(OR=2.032,95%CI:1.343~3.076,P=0.001)、赞成母乳喂养但不能坚定实施(OR=1.800,95%CI:1.201~2.697,P=0.004)、宝宝健康状况遇到问题(OR=2.815,95%CI:1.724~4.598,P<0.001)均增加了PPD的发生风险。结论北京地区产后抑郁患病率高,且与多种因素相关;应针对相关危险因素加强干预,以预防和减少产后抑郁的发生。

关键词：产后抑郁症患病率危险因素社会支持

芬兰糖尿病风险评分量表和丹麦糖尿病风险评分量表筛查糖尿病的效果评价

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中国慢性病预防与控制 2023年第1期31卷 47-50页

作者：张一方张海鑫田凯宁张纹菱江宇李晋磊中国医学科学院北京协和医学院群医学及公共卫生学院北京100730 墨尔本大学人口与健康学院

目的比较芬兰糖尿病风险评分量表(FINDRISC)和丹麦糖尿病风险评分量表(DDRS)对中国社区居民的糖尿病筛查效果,为优化筛查策略及相关政策制定提供理论依据。方法于2021年7—12月,在中国天津、山东、重庆、贵州和新疆5个省(自治区,直辖市)... 详细信息

目的比较芬兰糖尿病风险评分量表(FINDRISC)和丹麦糖尿病风险评分量表(DDRS)对中国社区居民的糖尿病筛查效果,为优化筛查策略及相关政策制定提供理论依据。方法于2021年7—12月,在中国天津、山东、重庆、贵州和新疆5个省(自治区,直辖市),分别纳入4~6家卫生院或社区卫生服务中心,共招募2629名40岁及以上居民进行问卷调查及血糖检测。比较研究对象使用FINDRISC量表和DDRS量表筛查糖尿病的敏感度、特异度、约登指数及受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC)。使用Stata 17.0统计软件进行t检验、χ^(2)检验及ROC构建。结果2629名研究对象检出糖尿病患者245例,检出率为9.32%。使用FINDRISC量表筛查糖尿病的灵敏度、特异度和AUC分别为70.20%、73.78%和0.781(95%CI:0.749~0.813);使用DDRS量表筛查糖尿病的灵敏度、特异度和AUC分别为67.76%、59.31%和0.661(95%CI:0.626~0.696)。结论FINDRISC量表和DDRS量表均可用于中国居民。FINDRISC量表的应用效果优于DDRS,更适合用于国内社区居民的糖尿病筛查。

关键词：糖尿病筛查风险评分受试者工作特征曲线

利用决策树和随机森林评估社区老人生活方式风险因素对认知障碍的影响

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中华疾病控制杂志 2020年第4期24卷 485-488页

作者：丁工物刘树娟李晋磊中国医学科学院北京协和医学院公共卫生学院北京100730

目的利用分类模型决策树和随机森林探讨社区老年人认知障碍的生活方式影响因素,为采取有效的预防措施提供科学依据。方法在北京、合肥和兰州3座城市整群抽样选取3个社区1200名60岁以上健康或有慢性病的老人进行问卷调查。调查内容包括... 详细信息

目的利用分类模型决策树和随机森林探讨社区老年人认知障碍的生活方式影响因素,为采取有效的预防措施提供科学依据。方法在北京、合肥和兰州3座城市整群抽样选取3个社区1200名60岁以上健康或有慢性病的老人进行问卷调查。调查内容包括一般情况、生活行为方式、认知情况等。采用决策树和随机森林模型分析生活方式与认知障碍相关性。结果共1115人完成全部调查项目,应答率为92.9%,287人(25.7%)存在不同程度的认知障碍,女性认知障碍风险高于男性(P<0.001),年龄越大认知障碍风险越高(P=0.002)。决策树和随机森林模型中,年龄、性别、运动和睡眠与认知障碍相关,吸烟、饮酒、喝茶等对认知障碍的影响不显著。决策树ROC曲线下面积为0.64,随机森林为0.94。结论分类模型可以帮助识别认知障碍和生活行为方式风险因素之间的关联。认知障碍危险因素的早期识别和积极干预,可延缓及预防老年人认知障碍的发生,对提高老年人生活质量有重大的意义。

关键词：认知危险因素老年人生活方式决策树

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我国缺血性脑卒中残疾情况及其影响因素分析

中国全科医学 2016年第2期19卷 216-219页

作者：王班关天嘉尤莉莉李晋磊曹英南沈英赵东升李梅刘远立中国医学科学院北京协和医学院公共卫生学院北京市100730 首都医科大学宣武医院中医科军事医学科学院卫生勤务与医学情报研究所中国卒中数据中心

目的探讨我国缺血性脑卒中患者残疾情况及其影响因素。方法 2015年7—10月,利用2013年度全国脑卒中高危人群筛查与干预项目数据库数据,选取符合纳入与排除标准的脑卒中患者7 462例为研究对象。收集缺血性脑卒中患者的Rankin修订量表（MR... 详细信息

目的探讨我国缺血性脑卒中患者残疾情况及其影响因素。方法 2015年7—10月,利用2013年度全国脑卒中高危人群筛查与干预项目数据库数据,选取符合纳入与排除标准的脑卒中患者7 462例为研究对象。收集缺血性脑卒中患者的Rankin修订量表（MRS）评分与患者信息（人口学特征、既往病史、生活方式和脑卒中家族史情况）。利用MRS评分评估患者残疾情况,定义MRS评分2~5分为残疾,计算残疾率,并采用三水平Logistic回归分析缺血性脑卒中患者残疾情况的影响因素。结果 7 462例患者中残疾者1 211例,残疾率为16.23%。男性患者残疾率高于女性（P〈0.05）;不同年龄段患者残疾率比较,差异有统计学意义（P〈0.05）;高血压患者残疾率高于未患高血压患者（P〈0.05）;糖尿病患者残疾率高于未患糖尿病患者（P〈0.05）。不同城乡来源、高血脂、心房颤动、吸烟率、饮酒率、脑卒中家族史患者残疾率比较,差异无统计学意义（P〉0.05）。经空模型检验后,数据在省级水平（P〈0.05）和筛查点水平（P〈0.05）层面存在聚集性,故采用三水平Logistic回归对残疾情况进行分析,结果显示,性别、年龄、高血压、糖尿病是缺血性脑卒中患者残疾情况的影响因素（P〈0.05）。结论我国缺血性脑卒中残疾情况应得到重视,男性、高龄、高血压及糖尿病患者是防控缺血性脑卒中后残疾的重点人群。

关键词：卒中残疾率危险因素