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试析建筑电气工程施工中漏电保护技术的应用研究

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中文科技期刊数据库（引文版）工程技术 2024年第9期 0173-0175页

作者：李昱中唐山市安居集团有限责任公司河北唐山063000

由于我国建筑行业迅速发展,建筑电气工程逐渐成为建筑工程的重要组成部分。然而,在我国建筑电气工程的施工过程中,还是存在着漏电事故这一安全隐患。假设产生漏电事故,不但会耽误建筑工程项目的施工进度,甚至会对施工人员的生命安全产... 详细信息

由于我国建筑行业迅速发展,建筑电气工程逐渐成为建筑工程的重要组成部分。然而,在我国建筑电气工程的施工过程中,还是存在着漏电事故这一安全隐患。假设产生漏电事故,不但会耽误建筑工程项目的施工进度,甚至会对施工人员的生命安全产生严重威胁。因此,文章从漏电保护技术简述入手,对建筑电气工程施工中漏电保护技术的重要性、产生漏电问题的原因以及漏电保护技术的应用策略进行研究。

关键词：建筑电气工程漏电保护技术应用

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绿色包装标准体系与实施路径

中国标准化 2024年第S1期 4-11页

作者：李昱璇周杰中国老教授协会北京市标准化研究院

本文深入分析了绿色包装的概念、国际及中国的政策法规与标准化进展。文章详细探讨了国际和国内标准对推动绿色包装行业可持续发展的作用，以及如何通过政策支持和标准化工作来加强该领域的进步。并提出了加强绿色包装标准体系、推广绿... 详细信息

本文深入分析了绿色包装的概念、国际及中国的政策法规与标准化进展。文章详细探讨了国际和国内标准对推动绿色包装行业可持续发展的作用，以及如何通过政策支持和标准化工作来加强该领域的进步。并提出了加强绿色包装标准体系、推广绿色消费、加大国际合作力度的建议。

关键词：绿色包装标准化资源循环可持续发展

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高职院校智慧教学资源平台构建研究

信息系统工程 2024年第6期 90-93页

作者：李昱丽贵州盛华职业学院

以智慧教学资源平台为重要抓手,联动教学资源库、技术应用中心、线上学习中心、社会服务窗口等,将多维度功能融汇一体,推进职业院校智慧教育新进程。以智慧信息技术应用平台为有力杠杆,撬动斥巨资建设的智慧校园设施物尽其用,真正发挥... 详细信息

以智慧教学资源平台为重要抓手,联动教学资源库、技术应用中心、线上学习中心、社会服务窗口等,将多维度功能融汇一体,推进职业院校智慧教育新进程。以智慧信息技术应用平台为有力杠杆,撬动斥巨资建设的智慧校园设施物尽其用,真正发挥智慧教育资源平台在教育中的最大功效,实现教育教学在新信息生态系统里的良性循环。

关键词：智慧教育资源平台创新融合

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ChatGPT赋能职业教育数字化资源建设路径研究

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成人教育 2024年第7期44卷 61-70页

作者：牟玲龙李鹏李昱辉烟台职业学院智能控制系山东烟台264670

ChatGPT是一种基于自然语言处理算法的生成式对话程序,其功能特点与职业教育数字化资源建设有着十分广泛的契合点。为探索其赋能职业教育数字化资源建设的路径,结合实际应用,从ChatGPT对职业教育数字化资源建设的意义、ChatGPT使用时存... 详细信息

ChatGPT是一种基于自然语言处理算法的生成式对话程序,其功能特点与职业教育数字化资源建设有着十分广泛的契合点。为探索其赋能职业教育数字化资源建设的路径,结合实际应用,从ChatGPT对职业教育数字化资源建设的意义、ChatGPT使用时存在的风险及其资源化改造和使用监控等方面切入,对其赋能职业教育数字化资源建设路径进行研究,阐明了ChatGPT与职业教育数字化有机结合的方式,并提供了具有现实可行性的参考路径。

关键词： ChatGPT 职业教育数字化资源建设

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那花香,让我陶醉

快乐青春（简妙作文）（中学生适读） 2024年第7期 18-19页

作者：李昱君湖北钟祥市长寿路学校

开头简妙写法——扣题提示写什么:那花香,让我陶醉……至今想起,仍无法忘怀。中间简妙写法——承头顺写详重点:突然就人秋了。梧桐树在狂风中摇曳,宽大的梧桐叶随风飘落,整个世界写满凄凉!馄饨店简陋而狭窄,却将那凄凉和寒冷隔在室外,而... 详细信息

开头简妙写法——扣题提示写什么:那花香,让我陶醉……至今想起,仍无法忘怀。中间简妙写法——承头顺写详重点:突然就人秋了。梧桐树在狂风中摇曳,宽大的梧桐叶随风飘落,整个世界写满凄凉!馄饨店简陋而狭窄,却将那凄凉和寒冷隔在室外,而我,安坐室内,静享这一份温暖与从容,任狂风在室外无奈地呼啸,任梧桐宽大的叶子在枝头讨好似的招摇。

关键词：梧桐叶凄凉花香陶醉写法

分析良肢位摆放在脑卒中偏瘫患者早期康复护理中的应用效果及满意度

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中文科技期刊数据库（全文版）医药卫生 2024年第7期 0053-0056页

作者：李昱旻上海市虹口区江湾医院神经内科上海200434

本文主要对良肢位摆放在脑卒中偏瘫患者早期康复护理中的应用效果及满意度进行探讨并且分析的。方法本次研究所选取的时间被设定在了2020年1月-2022年1月这一区间,所选取的脑卒中偏瘫患者的例数为90例,根据随机划分的方式,一组作为了... 详细信息

本文主要对良肢位摆放在脑卒中偏瘫患者早期康复护理中的应用效果及满意度进行探讨并且分析的。方法本次研究所选取的时间被设定在了2020年1月-2022年1月这一区间,所选取的脑卒中偏瘫患者的例数为90例,根据随机划分的方式,一组作为了观察组,主要采取良肢位摆放联合常规早期康复护理,另外一组作为了对照组,主要采取常规早期康复护理,两组患者依次均分为了45例,在此次研究过程中,护理干预前后日常生活能力与肢体功能评分是需要进行对比和分析的,而且也包括了并发症的发生率,同时,生活质量评分的分析研究也不能落下,最后还要对护理满意度的评价结果予以探究。结果两组患者在干预前的日常生活能力与肢体功能评分很难看出什么明显的差异,所以P并不是小于0.05的;然而在干预后,在两组患者各项评分均有所改善的基础上,观察组的指标水平也是凌驾于对照组之上的,符合了P<0.05;并发症发生率比较来看,观察组明显更低(P<0.05),观察组的不良反应控制更好;对照组的生活质量评分也是远远赶不上观察组的,同样形成了对比差异,也就是P<0.05;观察组的护理满意度为95.56%,对照组为77.78%,这大大验证了观察组的优势所在,所以P<0.05是必然的。结论对于脑卒中偏瘫患者来说,良肢位摆放值得应用,尤其在与早期康复护理干预联合使用过程中,这种优势将会变得更加明显,变化之处主要体现在患者的日常生活能力与肢体功能,将并发症控制在合理范围内,这样稳步地推进患者的生活质量与护理满意度。

关键词：脑卒中偏瘫早期康复护理良肢位摆放护理满意度

地质灾害危险性评估和地质灾害预警系统构建对土地利用规划与灾害防治的影响分析

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中文科技期刊数据库（文摘版）工程技术 2024年第8期 0064-0067页

作者：李昱佳四川省鑫冶岩土工程有限公司四川成都611730

地质灾害危险性评估的意义为保证国土资源的合理利用,避免拟建工程建设引发或加剧地质灾害和杜绝拟建工程本身遭受地质灾害的危害。GIS技术、遥感技术和数字化技术在土地利用规划和地质环境监测与管理领域得到广泛地应用。建立地质灾害... 详细信息

地质灾害危险性评估的意义为保证国土资源的合理利用,避免拟建工程建设引发或加剧地质灾害和杜绝拟建工程本身遭受地质灾害的危害。GIS技术、遥感技术和数字化技术在土地利用规划和地质环境监测与管理领域得到广泛地应用。建立地质灾害监测预警系统的目标是提高对地质灾害发生前的防范和地质灾害发生后的救援效率。以地质灾害风险评估和建立地质灾害监测预警系统为前提的土地利用规划,这一行为已经成为世界各国抗灾救灾的主要方式。

关键词：地质灾害危险性评估地质灾害预警系统构建土地利用规划灾害防治

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浅析农机购置补贴对农业机械化的影响

南方农机 2024年第9期55卷 77-79页

作者：李昱瑶广西环江毛南族自治县大安乡农机管理站广西河池547114

为推进农业机械化进程,国家从2004年开始实施农机购置补贴政策。该政策的实施对促进我国农业机械化发展发挥了重要作用。以农机购置补贴为切入点,分析了其推动农机总动力和机械化水平提升、促进农业生产方式现代化、激发农民购机热情等... 详细信息

为推进农业机械化进程,国家从2004年开始实施农机购置补贴政策。该政策的实施对促进我国农业机械化发展发挥了重要作用。以农机购置补贴为切入点,分析了其推动农机总动力和机械化水平提升、促进农业生产方式现代化、激发农民购机热情等积极影响。同时,指出了补贴范围有限、管理不规范、申请流程烦琐等农机购置补贴政策执行中存在的问题,进而提出了扩大补贴范围、规范管理、简化流程、加大资金投入、强化宣传等对策,以期进一步完善农机购置补贴政策,更好地提升我国农业机械化发展水平。

关键词：农机购置补贴农业机械化农业生产方式

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基于改进BNN-LSTM的风电功率概率预测

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微型电脑应用 2024年第3期40卷 206-209页

作者：李昱杭州和利时自动化有限公司浙江杭州310018

针对确定性的风电功率预测难以提供预测结果的波动区间和支撑风险决策的问题,以贝叶斯网络为基础,通过将先验分布置于LSTM网络层权重参数之上,构建了贝叶斯LSTM神经网络(BNN-LSTM)。以时间卷积神经网络(TCNN)处理风电功率预测的历史时... 详细信息

针对确定性的风电功率预测难以提供预测结果的波动区间和支撑风险决策的问题,以贝叶斯网络为基础,通过将先验分布置于LSTM网络层权重参数之上,构建了贝叶斯LSTM神经网络(BNN-LSTM)。以时间卷积神经网络(TCNN)处理风电功率预测的历史时序数据,提取时序数据的关联特征。使用互信息熵方法分析了风电功率的气象数据集,剔除关联性小的变量,对气象数据集进行降维处理。并采用嵌入(embedding)结构学习风电功率时间分类特征。随后将TCNN处理后的时序数据、降维后的气象数据以及时间分类特征数据一起送入BNN-LSTM预测模型,通过在某风电数据集不同算法的概率预测指标pinball损失和Winkler评分的对比验证,可知,本文所提方法能从可对风电功率波动做出较为准确的响应,预测效果更好。

关键词：贝叶斯神经网络 BNN-LSTM 时间卷积神经网络风电功率互信息熵概率预测

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