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绝对权、绝对义务及其相对化民事权利与法益保护的单一框架

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中外法学 2023年第3期35卷 646-667页

作者：李春晖天津大学法学院

法益保护不足与司法过度扩张同时存在。概念结构分析表明法益之本质即权利,如此,民事权利与法益是平等保护还是区分保护的问题便不再存在。即便在旧有概念下,民事权利和法益各自内部的区分保护是绝对的,平等保护是相对的。与绝对权保护... 详细信息

法益保护不足与司法过度扩张同时存在。概念结构分析表明法益之本质即权利,如此,民事权利与法益是平等保护还是区分保护的问题便不再存在。即便在旧有概念下,民事权利和法益各自内部的区分保护是绝对的,平等保护是相对的。与绝对权保护以客体为核心相应,真正的法益(新法益概念)是以行为为核心的绝对义务规范所保护的,权利主体和客体暂不明确、但实际存在的权利的总体。在新的“权利—法益”概念下,传统理论中对权利义务的混沌认识可澄清为“绝对权—绝对义务”框架,其他情形是二者的混合或相对化。这一理论框架使得对民事权利和法益的侵权责任构成要件的分析具有平等的起点,使得权利义务法定的边界和实现途径更加清晰,从而解决前述问题,亦彰显公法与私法之关系及以私权为本的理念。

关键词：绝对权绝对义务相对化民事法益侵权责任构成要件

疏肝调神针法为主治疗中风后气机郁滞型顽固性呃逆的临床研究

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疏肝调神针法为主治疗中风后气机郁滞型顽固性呃逆的临床研究

作者：李春晖山东中医药大学

学位级别：硕士

目的:本研究旨在通过观察以疏肝调神针法为主治疗中风后气机郁滞型顽固性呃逆的疗效,并与普通针刺治疗作对照,以探究疏肝调神针法在治疗该病上的优势,为本病提供更为新的治疗思路,以及更加完备的诊疗方案。方法:按照随机数表法将66例符... 详细信息

目的:本研究旨在通过观察以疏肝调神针法为主治疗中风后气机郁滞型顽固性呃逆的疗效,并与普通针刺治疗作对照,以探究疏肝调神针法在治疗该病上的优势,为本病提供更为新的治疗思路,以及更加完备的诊疗方案。方法:按照随机数表法将66例符合纳入标准的中风后呃逆患者随机分为治疗组与对照组,两组各33例患者。治疗组患者施以以疏肝调神针法为主的针刺疗法进行治疗,对照组患者则予普通针刺治疗。两组患者均每天治疗1次,共治疗6次(6次为一个疗程)。通过对治疗前后两组患者中医证候积分、焦虑自评量表(SAS)以及抑郁自评量表(SDS)的统计分析结果进行比较,评价两者的疗效差异。结果:1.在纳入的66例患者中,因治疗时间较短且不良反应较少,治疗组、对照组病例均无脱落,实验实际纳入样本量为66例。2.有效率:本实验中,治疗组与对照组两组各纳入33例有效病例,治疗组总有效率93.94%,对照组总有效率81.82%。经统计学比较,差异具有统计学意义(P<0.05)。3.治疗后两组患者的中医证候积分相较于治疗前有所下降,两组均有统计学意义(P<0.05);且治疗组评分低于对照组,该差异也具有统计学意义(P<0.05)。4.两组患者在治疗后的焦虑抑郁评分均低于治疗前,差异显著(P<0.05);而治疗组患者在治疗后的焦虑、抑郁评分相较于对照组更低,差异存在统计学意义(P<0.05)。结论:通过以上研究,证实疏肝调神针法以及普通针刺均可在一定程度上改善甚至治愈该病,促进疾病的好转。但是从结果来看,相较于普通针刺,疏肝调神针法为主的治疗在改善患者中医证候积分以及焦虑、抑郁评分上取得了更好的效果,证明了其显著的治疗作用,值得推广。

关键词：疏肝调神针法中风后气机郁滞型顽固性呃逆

基于Bell多项式的两类孤子方程的可积性研究

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基于Bell多项式的两类孤子方程的可积性研究

作者：李春晖齐鲁工业大学

学位级别：硕士

研究孤子方程的可积性能够很好地描述通讯物理、凝聚态物理、流体力学和海洋工程等领域的物理现象。本文利用Bell多项式及相关理论和Hirota双线性方法,从不同角度研究了两类孤子方程的可积性问题。首先简述了本文的研究背景、国内外研... 详细信息

研究孤子方程的可积性能够很好地描述通讯物理、凝聚态物理、流体力学和海洋工程等领域的物理现象。本文利用Bell多项式及相关理论和Hirota双线性方法,从不同角度研究了两类孤子方程的可积性问题。首先简述了本文的研究背景、国内外研究现状及论文的主要工作。其次介绍了Hirota双线性导数和Bell多项式及相关理论,并通过具体例子介绍了对非线性偏微分方程进行双线性化的方法。本文主要研究内容如下:一、以Bell多项式理论为基础,研究了(2+1)维广义KPB方程的可积性。首先基于方程的双线性形式,在某种限制条件下,求得该方程的双线性B(?)cklund变换;然后对B(?)cklund变换线性化,获得该方程的Lax对;最后将级数展开式代入计算,得到该方程的无穷守恒律。二、运用Hirota双线性算子和Bell多项式理论,研究了(3+1)维广义浅水波方程的可积性。首先获得方程带有关于变量y和z的函数ψ(y,z)的双线性形式;其次利用Hirota双线性方法,求得该方程的孤子解,通过系数的不同取值,得到单孤子、双孤子和三孤子解的图像,并通过对图像进行分析,探讨孤子间的相互作用;然后在某种约束条件下,求得方程的双线性B(?)cklund变换;对B(?)cklund变换线性化,获得该方程的Lax对;将级数展开式代入方程中,通过运算得到该方程的无穷守恒律。

关键词： Hirota双线性 Bell多项式 B(?)cklund变换 Lax对无穷守恒律

南方三省电线积冰灾害等级指标构建及风险评估

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南方三省电线积冰灾害等级指标构建及风险评估

作者：李春晖中国气象科学研究院

学位级别：硕士

本文以贵州、湖南、江西三个省份的电线积冰灾害为研究对象,基于研究区域内1961—2019年气象资料、冰冻资料、电线积冰资料和电线积冰的历史灾情资料,揭示了冰冻天气日数、电线积冰日数、标准冰厚极值和最大连续积冰日数的时空分布特征... 详细信息

本文以贵州、湖南、江西三个省份的电线积冰灾害为研究对象,基于研究区域内1961—2019年气象资料、冰冻资料、电线积冰资料和电线积冰的历史灾情资料,揭示了冰冻天气日数、电线积冰日数、标准冰厚极值和最大连续积冰日数的时空分布特征以及电线积冰出现起止日的时间变化,采用灾情反演的方法,分不同类型构建了电线积冰灾害等级指标,并构建标准冰厚的气象因子模型;在此基础上进行实际和模拟的电线积冰灾害风险分析,绘制风险区划图,并对实际和模拟的结果进行比较。结果表明:1)贵州、湖南、江西三省电线积冰与冰冻天气日数近60a来均呈现略微下降的趋势,同时在20世纪80年代均达到最大值,之后减少;一年中,1月出现电线积冰与冰冻天气最多;高值区都集中在贵州中西部、湖南中西部和东南部以及江西北部,且冰冻天气日数和范围均大于电线积冰。研究区域以雨凇天气和雨凇型积冰为主。随年代际推移,江西、湖南和贵州东北部的积冰日数减少,贵州的高值区的范围和数值都在增加。标准冰厚极值的高值区集中在贵州、湖南的27°N附近部分地区,以及江西北部;大部分站点极值都出现在2011—2019年。贵州的最大连续积冰日数整体高于湖南和江西;高值区集中在贵州西部、湖南中部、江西北部和中东部。电线积冰的起始日的年际变化整体上呈提前趋势;终止日整体上呈推迟趋势。2)当电线积冰过程最大标准冰厚大于1mm时进行灾害等级判定。对于雨凇型,使用I=0.0734×t+0.2178×B和I=0.0578×t+0.0379×B两个指标,轻度为I≤1;中度为I>1且I≤1;重度为I>1。对于混合凇型,使用I=0.0579×t+0.1433×B和I=0.0569×t+0.0237×B两个指标,轻度为I≤1;中度为I>1且I≤1;重度为I>1。分贵州、江西、湖南1000m以下和湖南1000m以上四类建立标准冰厚模型来进行等级判定,均取得较好的判识结果,大部分样本的等级误差为符合或相差一级。3)研究区域内电线积冰灾害发生范围为:轻度>中度>重度;同一年份电线积冰灾害发生范围为:雨凇型>混合凇型。各类型各等级电线积冰灾害基本上呈下降趋势,雨凇型轻度灾害发生范围呈上升趋势。随着灾害程度的加重,高值区范围缩小,大部分地区的风险概率变小。高风险区主要在贵州中西部、湖南中部和江西北部;江西南部和东北部、贵州东北部和湖南北部风险相对较低。对比模拟和实际,轻度和中度灾害模拟的风险概率高值区均大于实际,而重度灾害模拟的风险概率比实际略小;贵州和湖南模拟得到的风险指数整体上大于实际,江西模拟的风险指数和实际基本一致。

关键词：南方三省电线积冰灾害时空分布等级指标风险评估

腹部隔药十字灸治疗心脾两虚型失眠的临床观察

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腹部隔药十字灸治疗心脾两虚型失眠的临床观察

作者：李春晖山东中医药大学

学位级别：硕士

目的:以PSQI量表、心脾两虚中医症状体征量表为指标,观察腹部隔药十字灸治疗心脾两虚型失眠的临床疗效,以期指导临床治疗。方法:将符合标准的60例心脾两虚型失眠患者随机分为腹部隔药十字灸治疗组和腹部隔淀粉十字灸对照组,两组患者均... 详细信息

目的:以PSQI量表、心脾两虚中医症状体征量表为指标,观察腹部隔药十字灸治疗心脾两虚型失眠的临床疗效,以期指导临床治疗。方法:将符合标准的60例心脾两虚型失眠患者随机分为腹部隔药十字灸治疗组和腹部隔淀粉十字灸对照组,两组患者均每周治疗1次,3次为1疗程,3个疗程后分别两组治疗前后匹兹堡睡眠质量指数量表(Pittsburgh Sleep Quality Index,PQSI)和心脾两虚中医症状体征量表的数据行统计学分析,以判定其疗效差异。结果:1.PSQI评分(1)组间比较治疗前两组患者的PSQI总分及各因子无统计学意义(P>0.05),具有可比性,经过3个疗程治疗后,两组患者的PSQI总分及各因子评分有显著差异(P0.05),具有可比性;治疗后,两组患者的睡眠情况、神疲乏力、纳食减少、头晕目眩、面色少华差异有统计学意义(P0.05)。说明腹部隔药十字灸疗法在恢复心脾两虚型失眠患者的睡眠情况、神疲乏力、纳食减少、头晕目眩、面色少华方面优于腹部隔淀粉十字灸。3.总疗效比较腹部隔药十字灸组共完成治疗30例,5例痊愈,13例显效,10例有效,2例无效,总有效率为93.33%;腹部隔淀粉十字灸组共完成治疗30例,0例痊愈,8例显效,15例有效,7例无效,总有效率为76.67%。经秩和检验,两组总疗效存在差异(P<0.05)。结果示腹部隔药十字灸疗效较腹部隔淀粉十字灸有优势。结论:1.腹部隔药十字灸疗法和腹部隔淀粉十字灸疗法对心脾两虚型失眠均有疗效;2.腹部隔药十字灸疗法在改善心脾两虚型失眠方面显著优于腹部隔淀粉十字灸。

关键词：隔药十字灸隔淀粉十字灸心脾两虚型失眠临床观察

基于多项式混沌展开的电力系统概率可用输电能力研究

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基于多项式混沌展开的电力系统概率可用输电能力研究

作者：李春晖东北电力大学

学位级别：硕士

大规模开发和利用可再生能源有利于实现电力系统清洁低碳转型,是实现国家“碳达峰、碳中和”战略目标的重要技术手段。由于可再生能源出力随机性、间歇性的特征,使得电力系统运行呈现出更大的不确定性,系统运行状态也更加复杂,对电力系... 详细信息

大规模开发和利用可再生能源有利于实现电力系统清洁低碳转型,是实现国家“碳达峰、碳中和”战略目标的重要技术手段。由于可再生能源出力随机性、间歇性的特征,使得电力系统运行呈现出更大的不确定性,系统运行状态也更加复杂,对电力系统的安全稳定提出了更高的要求。电力系统可用输电能力(Available Transfer Capability,ATC)作为评估电力系统安全性和经济性的重要指标,风电出力的强不确定性、随机性使得区域间可用输电能力呈现较大的概率性特征,同时增大电力系统潮流越限的风险,对于快速、准确评估电力系统区域间可用输电能力带来了全新的挑战。研究适用于求解计及风电出力不确定性含机会约束的概率ATC评估的新方法,获得兼顾电力系统安全性和经济性的ATC结果,对于保障电力系统的运行调度、稳定性分析和可靠性评估等具有重要意义。为此,本文提出一种基于多项式混沌展开(Polynomial Chaos Expansion,PCE)含机会约束的电力系统概率ATC评估方法,主要研究工作如下:首先,建立经风电出力预测误差修正的风电场出力预测模型,以作为电力系统的不确定性输入,研究风电出力不确定性对电力系统可用输电能力评估的影响;针对基于机会约束的电力系统概率ATC求解难题,从控制风电出力不确定性所引起的电力系统潮流越限风险的角度,在直角坐标系下的传统最优潮流ATC计算模型的基础上,考虑风电出力的强不确定性,将发电机出力约束、节点电压幅值约束和支路热稳定约束转化为机会约束形式,构建基于机会约束的电力系统概率ATC评估模型。然后,基于多项式混沌展开基本原理,根据风电出力预测误差的概率分布特征,选择对应的正交多项式为正交基函数,以近似风电出力预测误差及电力网络中与之相关的其他随机变量;进一步,分别借助随机Galerkin投影和基于一阶矩、二阶矩的机会约束转化方法将所构建的含机会约束的电力系统概率ATC评估模型的概率等式约束和机会约束转化为确定性约束,以实现含机会约束的电力系统概率ATC评估模型向易于求解的确定性单次优化模型的转化,进而实现含机会约束概率ATC模型的求解;并分别通过修改的PJM-5测试系统、修改的IEEE-118测试系统对所提基于PCE的电力系统概率ATC评估模型进行验证、分析,并将结果与传统蒙特卡洛模拟法的结果进行对比、分析,以验证基于PCE的概率ATC评估模型的准确性和有效性。结果表明,所提基于PCE的电力系统概率ATC评估模型可准确、有效实现机会约束模型的确定性转化,为基于机会约束的ATC计算方法提供了新思路。最后,基于PCE的电力系统概率ATC评估模型,将含机会约束的概率ATC评估模型的求解问题转化为系统网络中各变量的最优逼近系数的求解问题,继而实现概率ATC模型的最优多项式逼近系数的求解问题;进一步根据求得的多项式最优逼近系数和选取的正交基函数,实现计及风电不确定性电力系统概率ATC的评估;并分别通过修改的PJM-5测试系统、修改的IEEE-118测试系统和某省西部电网实际系统对所提基于PCE的电力系统概率ATC评估方法进行验证、分析,并将结果与传统蒙特卡洛模拟法的结果进行对比、分析,以验证所提方法的准确性和有效性。结果表明,所提基于PCE的电力系统概率ATC评估方法可快速、准确实现概率ATC的评估,为电力系统的运行调度、稳定性分析和可靠性评估等提供了有力支撑。

关键词：可用输电能力多项式混沌展开概率模型机会约束不确定性分析

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基于GCN算法的共享单车潮汐点的预测研究

基于GCN算法的共享单车潮汐点的预测研究

作者：李春晖中南财经政法大学

学位级别：硕士

伴随着我国城市化建设进程的推进和经济的飞速发展,城市居民环境友好型交通模式也步入高速发展阶段。共享单车的出行方式被越来越多市民所接受,并成为市民固定的出行选择后,随之出现了重点起点区域共享单车数量不够、市民无车可用的问题... 详细信息

伴随着我国城市化建设进程的推进和经济的飞速发展,城市居民环境友好型交通模式也步入高速发展阶段。共享单车的出行方式被越来越多市民所接受,并成为市民固定的出行选择后,随之出现了重点起点区域共享单车数量不够、市民无车可用的问题,其中尤以早晚高峰时段,共享单车的“一车难寻”、“无处停放”的潮汐问题最为突出,且人类的活动存在白天工作、晚上休息的客观规律,加之办公时段、办公区域集中分布,潮汐现象无法回避。公共交通站点及办公场所附近单车数量出现饱和,大量单车停放堆积也造成一定的城市道路侵占和拥堵现象,以及城市交通安全相关事故伴随发生。因此,针对共享单车在分布区域和骑行需要中具备的明显的潮汐特性,挖掘区域内共享单车骑行数据和停放数据,对共享单车数据综合分析,识别和预测出城市潮汐现象最为严重的区域,研究跨空间跨区域的集中式有效预测,缓解共享单车潮汐点的供需矛盾,解决市民日常出行的用车和停放困扰,优化市民的用车体验。从政府规划和交通监管水平角度,营造高效有序的交通管理环境,解决共享单车在城市出行中所造成停放不当、道路堆积等管理问题,提高共享单车运营车辆使用率,缓解单车区域内过量堆积所造成的资源浪费问题,完善城市基础管理,以期为城市管理部门和共享单车运营方提供预测的有益探索和尝试。挖掘共享单车出行数据建立街道流量聚合模型,通过提取停车点位电子围栏数据,用Geohash库来对订单中出现的经纬度为主编码,依据停车点经纬度范围计算停车点位面积。在实际数据划分中采用聚类思想划分数据簇,完成街道单车量聚合。用K-Nearest Neighbor算法和Geohash算法两种算法完成区域内留存单车密度计算,识别出工作日早高峰时段潮汐现象最突出的区域,选择精度值较高的分类算法作为潮汐区域分类指标,在实际空间距离计算时将常用欧氏距离(Euclidean Distance)替换为精度值更高的球面余弦函数变换公式(Haversine),完成区域分类数据使近似数值分析,能减少多个不相关因素造成的实验误差,进一步实现交通预测方案。在选择预测模型时,建立线性回归模型和随机森林模型作为预测,实验发现机器学习模型在预测中存在一些不足,因此考虑选择深度学习模型,建立图卷积神经网网络模型(Graph Convolutional Network,GCN),提出将图卷积的方法应用在共享单车车量预测领域。图卷积神经网络模型上进行改进,提出了一种基于融合区域分类、地铁距离数值和区域间动态车流的多权重图卷积神经网络模型。提出了提取多图节点和图的融合算法进行卷积实验,以便图卷积神经网络可以同时应用于异质的站点间空预测。由于图卷积神经网络能在图结构中确定更为相关的邻域节点,因此多图融合的图卷积神经网络模型更适合提取时空依赖性,聚合邻居节点的信息来动态更新,并利用相关邻域节点信息来更新节点特征,其聚合器能更好地挖掘空间信息。通过对单车分布点网络建构图结构,利用图结构将空间局部特征进行有效的挖掘和提取,使得需求量预测准确率大幅提高;然后采用时空图卷积神经网络来完成对于历史时空出行订单数据的处理,并关联区域内地体站点相关性等外部因素进行多图卷积,动态计算不同数据图的权重,提取多图节点实现图的融合并进一步进行卷积实验,以便图卷积神经网络可以同时应用于异质的站点空间预测,进一步捕捉共享单车时空特性,以此提升实际预测精度。最后,分别对以上选用相应的数据集进行实验与分析,在评价模型时采用RMSE、MSE、MAE等预测评价指标评估模型的效率。结果表明多图卷积神经网络模型模型能够在预测值上表现出明显优越性。识别潮汐区域并预测出区域内的用车需求量,将有效的解决共享单车时空无序性分布问题,缓解市民实际生活中的日常短途出行的供需矛盾。研究跨空间跨区域的集中式有效预测,从居民日常出行效率和服务体验的角度出发,提供共享单车日常出行需求数据,为管理商在单车投放、运营和后期维护等多个阶段提供参考数据,合理分配区域间的共享单车数量,解决市民日常出行的用车和停放困扰,缓解公共交通压力,提高共享单车的使用效率,并对共享单车集群性能提供有益帮助。从政府规划和交通监管水平角度,预知共享单车潮汐区域和单车使用数量,掌握预测数据的情况下倒逼城市规划和管理,以此来营造高效有序的交通管理环境,解决共享单车在城市出行中所造成停放不当、道路堆积等管理问题,提高共享单车运营车辆使用率,缓解单车区域内过量堆积所造成的资源浪费问题,完善城市基础管理,为城市管理部门和共享单车运营方提供预测的有益探索和尝试。

关键词：共享单车需求量预测 K-Nearest Neighbor 深度学习图卷积神经网络

摩擦纳米发电机的声能收集系统及其输出功率自动测试研究

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摩擦纳米发电机的声能收集系统及其输出功率自动测试研究

作者：李春晖南京邮电大学

学位级别：硕士

在物联网中存在着数量巨大且分布广泛的电子设备。如何实现使用环境中的机械能为这些电子设备供能,成为学术界和工业界的研究热点。近年来,出现的摩擦纳米发电机（Triboelectric Nanogenerator,TENG）对环境中的机械能收集展现出了巨大... 详细信息

在物联网中存在着数量巨大且分布广泛的电子设备。如何实现使用环境中的机械能为这些电子设备供能,成为学术界和工业界的研究热点。近年来,出现的摩擦纳米发电机（Triboelectric Nanogenerator,TENG）对环境中的机械能收集展现出了巨大潜力,为物联网中的电子设备供能提供了新的研究方向。本文针对声学摩擦纳米发电机（A-TENG）及其在自驱动边缘传感应用开展了创新性研究。选取了全氟乙烯丙烯共聚物（Fluorinated Ethylene Propylene,FEP）和聚乳酸（Polylactic Acid,PLA）作为摩擦层材料,提出了一种基于3D打印技术的声学摩擦纳米发电机。将声学摩擦纳米发电机和四分之一波长管结合起来,开发出了四分之一波长声能收集系统,并对其进行了系统的研究。该系统在100 d B声压级的声波激励下,最大开路电压和最大短路电流分别为330 V和40μA,并对声学摩擦纳米发电机做了输出功率测试,在外接负载阻值为7 MΩ,得到了最大输出功率为4.3 m W。该系统可以点亮72个绿色LED灯,驱动一个商用计算器持续工作和实现了远程开灯系统,表明其可以作为低功耗电子设备电源。同时,还研究了声学摩擦纳米发电机自驱动传感特性,开发了基于A-TENG的自驱动边缘传感系统。语音信号首先通过A-TENG后转换成电信号,然后由芯片通过内置和预先训练的神经网络进行识别和处理,以控制后端应用电路。自驱动边缘传感系统能够在不需要实时云计算的情况下进行语音识别,在低功耗、低成本的智能物联网领域显示出巨大的潜力。此外,摩擦纳米发电机的内部源电阻很高,在外接负载不同的电阻值下,其输出功率是不同的。为了测试出TENG的输出功率曲线,需要外接一个负载并不断改变其阻值。TENG外接负载电阻值调节过程通常由手动完成,这样一个重复的过程非常耗时,而且容易出错。针对这一问题,本文设计了一种TENG输出功率自动测试系统,实现了在程序控制下,自动测试出TENG的输出功率曲线。该系统利用八进制分解原理对电阻值进行分解,提出了一种电阻合成算法,以1Ω的最小步长改变电阻值。在物理实现上,使用数字通道控制继电器,通过继电器通断合成目标电阻。对所提出的自动化系统进行了评估,并将测试结果与传统的手动切换方法进行了比较,两者几乎相同。因此,提出的TENG输出功率自动测试工作台将在TENG的进一步研究中发挥重要作用。

关键词：摩擦电纳米发电机自驱动传感声能收集自动测试合成电阻箱

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四方风味汇聚一餐一盘间

美食 2024年第1期 59-66页

作者：李春晖

盐城万豪酒店的中餐厅坐拥“百河之城”美丽一隅，毗邻风景旖旎的串场河，开阔的空间与视野为食客带来怡人心情。当玉霞尽染，长河落日交相辉映，择此处享灵感妙味，悠然自得。循时而食，盐城万豪酒店在这个冬日为每一位食客勾勒粤式交...

盐城万豪酒店的中餐厅坐拥“百河之城”美丽一隅，毗邻风景旖旎的串场河，开阔的空间与视野为食客带来怡人心情。当玉霞尽染，长河落日交相辉映，择此处享灵感妙味，悠然自得。循时而食，盐城万豪酒店在这个冬日为每一位食客勾勒粤式交织江南的别样味觉记忆，激发孕壤一年的冬日韵味。85后新锐主厨刘亮宇，来自广东韶关，师从香港利苑名师，拥有16年中餐工作经验，深谙粤式料理精髓及精益求精的烹饪哲学，以创意想象和洋溢热情重新诠释传统风味，匠心打造新式江南风味与精细粤菜相结合的菜品。

关键词：