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模糊波动下的策略交易和市场质量

中国管理科学 2024年

作者：颜镜洲李仲飞毛杰李星毅四川大学经济学院南方科技大学金融系上海大学经济学院复旦大学金融研究中心中山大学管理学院

在策略交易的框架下，本文构建了具有模糊波动的连续时间市场微观结构模型，考察和研究了模糊波动对策略交易和市场质量的影响。将模糊波动引入到连续时间策略交易中，运用随机最优控制理论，通过求解相应的HJBI方程，得到了模糊波... 详细信息

在策略交易的框架下，本文构建了具有模糊波动的连续时间市场微观结构模型，考察和研究了模糊波动对策略交易和市场质量的影响。将模糊波动引入到连续时间策略交易中，运用随机最优控制理论，通过求解相应的HJBI方程，得到了模糊波动下均衡策略交易和市场质量以及值函数的显式解。计算发现，当模糊波动增大时，知情交易者策略交易的最优交易强度减弱，市场的流动性变差，风险资产期望总交易量减少，知情交易者的期望财富减少，期望总交易利润下降。上述影响效果与常数波动所产生的效果相反。本文的研究不仅深化了对模糊波动和常数波动两者之间差异的既有认识，还对模糊波动下的市场机制设计提供了一定的理论指导。

关键词：连续时间市场微观结构模糊波动策略交易市场质量

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大兴安岭北部塔源铅锌铜矿床成矿机制研究

矿物岩石地球化学通报 2024年第4期43卷 775-786页

作者：李星任涛黄建国中铜矿产资源有限公司昆明650500 昆明理工大学国土资源工程学院昆明650093 云南冶金资源股份有限公司昆明650000

为探讨塔源铅锌铜矿床成物质来源和成矿机制,对矿床中与硫化物密切共生的石英开展了流体包裹体显微测温、激光拉曼光谱和H-O同位素、硫化物LA-MC-ICPMS原位硫同位素测试。结果显示,TypeⅠ包裹体均一温度为232~340°C,盐度为1.2%~16.0%Na... 详细信息

为探讨塔源铅锌铜矿床成物质来源和成矿机制,对矿床中与硫化物密切共生的石英开展了流体包裹体显微测温、激光拉曼光谱和H-O同位素、硫化物LA-MC-ICPMS原位硫同位素测试。结果显示,TypeⅠ包裹体均一温度为232~340°C,盐度为1.2%~16.0%NaCl_(eqv),TypeⅡ包裹体均一温度主要为355~418°C,盐度为2.6%~11.6%NaCl_(eqv);两类包裹体中气、液相成分主要为H2O,少数TypeⅡ包裹体气泡中含少量CO_(2);硫化物的δ^(34)S为+0.3%~+3.1‰;石英的δ^(18)O和δD分别为+5.4‰~+10.5‰和为–97‰~–102‰。综合研究区地质和地球化学特征,本文认为塔源矿床与燕山期侵入岩有成因联系,富含金属元素的岩浆热液沿北东-北北东向和东西向顺层断裂运移,与围岩发生广泛的交代蚀变作用,与大气降水混合引起流体物理化学条件改变,导致硫化物沉淀。

关键词： S-H-O同位素流体包裹体成矿机制塔源大兴安岭

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《虚拟交际中第二语言的教和学》述评

外语教育研究前沿 2024年第2期7卷 87-90页

作者：李星莹尹洪山青岛科技大学

《虚拟交际中第二语言的教和学》一书立足时代需要,从语言、文化及教师教育三个维度探讨了虚拟交际在第二语言教学中的实践和应用,为解决当下语言教学的现实问题提供了国际经验。本文介绍了该书的主要内容并对其在二语教学中的独特价值... 详细信息

《虚拟交际中第二语言的教和学》一书立足时代需要,从语言、文化及教师教育三个维度探讨了虚拟交际在第二语言教学中的实践和应用,为解决当下语言教学的现实问题提供了国际经验。本文介绍了该书的主要内容并对其在二语教学中的独特价值进行了简要评价,以期为基于虚拟技术的外语教学提供借鉴与启示。

关键词：虚拟交际二语教学文化交际教师教育

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低剂量舒必利治疗抑郁症临床疗效观察

中国神经精神疾病杂志 2000年第5期26卷 318-319页

作者：唐济生刘兰芬宋振铎李星宝王庚鑫宋绳禹山东省精神卫生中心 250014

舒必利自应用于精神科以来,其低剂量抗抑郁作用已受到人们关注.本文以三环抗抑郁剂丙咪嗪为对照,研究低剂量舒必利对抑郁症的疗效及副作用.

关键词：抑郁症药物疗法低剂量舒必利疗效

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脑电图监护能否改进电抽搐治疗(英)

精神医学杂志 1991年第2期17卷 68-68页

作者：李星宝

22例（女18,男4例）住院抑郁症患者（女平均年龄48岁,男平均年龄60岁）作脑电图监护下双颞侧或单侧电抽搐治疗。EEG监护时具体用PF1-C2、PF2-C2、F3-C2、F4-C2、C3-C2、C4-C26个导联。通过EEG纪录测量抽搐时间有三个指标。

关键词：郁症抽搐发作临床观察尖波彦方医生判断李星

工业机器人全域误差场精细化建模方法及其误差补偿策略

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机械工程学报 2024年第13期60卷 316-329页

作者：张德权李星奥张宁宁国松韩旭河北工业大学省部共建电工装备可靠性与智能化国家重点实验室天津300401 河北工业大学机械工程学院天津300401 重庆智能机器人研究院重庆400714

工业机器人在其全寿命周期内受多源不确定性因素影响,导致末端执行器实际位置与期望位置存在偏差,直接影响所加工产品质量。为此,开展工业机器人误差补偿研究,提出了基于非运动学标定原理的全域精细化误差场建模方法与误差补偿策略,并... 详细信息

工业机器人在其全寿命周期内受多源不确定性因素影响,导致末端执行器实际位置与期望位置存在偏差,直接影响所加工产品质量。为此,开展工业机器人误差补偿研究,提出了基于非运动学标定原理的全域精细化误差场建模方法与误差补偿策略,并进行了实验验证,旨在为提升国产工业机器人精度性能提供一种有效工具。以工业机器人末端执行器名义位置为输入节点,相应的定位误差为输出节点训练径向基函数神经网络,结合交叉验证和粒子群优化算法提高训练效率及模型精度,使用较少样本准确构建工业机器人定位误差场。根据误差场预测工业机器人任意点定位误差,通过编辑控制器设定值以增加预偏置的方式实现误差补偿。针对三款额定负载分别为3 kg、12 kg和50 kg的国产工业机器人开展误差补偿实验,相同样本点下所建立误差场与基于误差相似性原理的误差模型相比精度更高,补偿后三款工业机器人绝对定位误差范围分别减小了44.14%、77.48%和80.65%,最大绝对定位误差分别减小了42.55%、76.07%和82.24%,验证了所提方法的工程适用性。

关键词：工业机器人误差补偿误差场模型径向基函数神经网络精度保持性

“双循环”新格局下贸易摩擦冲击对全球价值链重构影响效应研究

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管理评论 2024年第2期36卷 27-39页

作者：乔小勇李星瑶祝合良北京工业大学经济与管理学院北京100124

本文在“双循环”新发展格局下,通过匹配链接GTAP模型与全球价值链核算分解模型,并结合社会网络分析方法,综合考察中国遭受贸易摩擦冲击对全球价值链重构的影响效应。研究发现:贸易摩擦对全球价值链重构的影响体现在全球价值链嵌入与利... 详细信息

本文在“双循环”新发展格局下,通过匹配链接GTAP模型与全球价值链核算分解模型,并结合社会网络分析方法,综合考察中国遭受贸易摩擦冲击对全球价值链重构的影响效应。研究发现:贸易摩擦对全球价值链重构的影响体现在全球价值链嵌入与利益重配、生产链条回缩、产业转移与产业升级、网络变迁与区域集聚等方面;贸易摩擦冲击在需求侧和供给侧共同抑制了中国参与全球价值链活动,造成企业进口中间品需求和国内中间品需求大幅萎缩,损害与弱化了其全球价值链贸易收益及生产活动参与程度,且产业层面上下游关联引致的负面波及效应显著;同链共振效应抑制了贸易壁垒实施方及非直接关联的第三方对中国的中间品出口国内增加值及复杂GVC参与度,但日本、韩国及东盟国家承接了较多中间品贸易转移;贸易摩擦冲击造成了中间品贸易网络的整体性萎缩,改变了原有的网络社区结构。

关键词：双循环贸易壁垒贸易摩擦全球价值链重构双反

铁基粉末冶金材料表面滚压致密化效果及组织演变

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粉末冶金技术 2024年第5期 456-463页

作者：刘潇李星毅肖志瑜河南工学院理学部华南理工大学国家金属材料近净成型工程技术研究中心

采用不同滚压压力对不同密度的Fe–2Cu–0.6C粉末冶金材料进行表面滚压加工，研究材料密度和滚压压力对致密化效果的影响。结果表明：滚压压力和材料密度是影响表面致密化效果的主要因素。随着滚压压力的增加，致密层厚度和表面硬度显... 详细信息

采用不同滚压压力对不同密度的Fe–2Cu–0.6C粉末冶金材料进行表面滚压加工，研究材料密度和滚压压力对致密化效果的影响。结果表明：滚压压力和材料密度是影响表面致密化效果的主要因素。随着滚压压力的增加，致密层厚度和表面硬度显著增加。材料密度对表面致密化效果的影响随着滚压压力的增加而减弱。当滚压压力较小时，致密层厚度和表面硬度随着材料密度的增加而增加；当滚压压力较大时，不同密度材料表面硬度和致密层厚度接近。滚压后表面层珠光体沿滚压方向弯曲，靠近表面的层片间距变小，部分区域层片发生扭折，出现波浪形，甚至部分渗碳体破碎断裂；铁素体细化，沿着滚压方向弯曲，在铁素体晶粒边界存在大量位错纠缠和位错墙。铁素体细化和珠光体变形为表面强化提供了有利的条件。

关键词：铁基粉末冶金材料滚压加工表面致密化硬度微观组织

基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测

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电子学报 2024年第1期52卷 311-323页

作者：欧阳祺陈鸿昶刘树新王凯李星中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450001

网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局... 详细信息

网络谣言的广泛传播已经造成了很大的社会危害,因此早期谣言检测任务已成为重要的研究热点.现有谣言检测方法主要从文本内容、用户配置和传播结构中挖掘相关特征,但没有同时利用到文本全局语义关系和局部上下文语义关系.为了克服以上局限性,充分利用到谣言数据中的文本全局-局部上下文语义关系、文本语义内容特征和推文传播的结构特征,本文提出了一种基于Bert-GNNs异质图注意力网络的早期谣言检测算法(Bert-GNNs Heterogeneous Graph Attention Network,BGHGAN).该方法根据历史谣言集和用户特征构建一个推文-词-用户异质图,通过采用预训练语言模型Bert和图卷积神经网络(Graph Convolutional Network,GCN)结合的方法进行特征学习,以挖掘谣言的文本语义特征和文本之间的关系,并将异质图分解为推文-词子图和推文-用户子图,采用图注意力网络(Graph Attention network,GAT)的方式分别进行特征学习,从而更充分利用文本全局-局部上下文语义关系和传播图的全局结构关系以加强特征表达;最后,通过子图级注意力机制将不同模块的学习集成进行最终的谣言检测.所提算法在真实的Twitter15和Twitter16数据上进行实验,验证了该算法在检测准确率上分别为91.4%和91.9%,较现有最佳模型分别提高了1%和1.4%,也具备在早期阶段对谣言的检测能力;同时,本文通过实验探讨了不同特征对谣言检测的重要性、对异质图构建质量的重要性.

关键词：虚假谣言 Bert-GCN模块子图注意力网络模块全局语义关系全局结构关系局部上下文语义关系