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ICU内脓毒症患者28天内死亡率危险因素分析

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ICU内脓毒症患者28天内死亡率危险因素分析

作者：李星星内蒙古民族大学

学位级别：硕士

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乳腺癌免疫治疗疗效预测的生物标记物研究

乳腺癌免疫治疗疗效预测的生物标记物研究

作者：李星宇安徽医科大学

学位级别：硕士

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基于线性表的动态容错频繁项集挖掘方法研究

基于线性表的动态容错频繁项集挖掘方法研究

作者：李星玥黑龙江大学

学位级别：硕士

容错频繁项集挖掘算法可以帮助用户发现数据之间更隐晦的关系,具有更广泛的适用性,但比精确频繁项集挖掘算法更具有挑战性,因为该算法允许容错频繁模式(Fault Tolerant Frequent Pattern:FT-Pattern)在事务中出现部分匹配的情况。同时,... 详细信息

容错频繁项集挖掘算法可以帮助用户发现数据之间更隐晦的关系,具有更广泛的适用性,但比精确频繁项集挖掘算法更具有挑战性,因为该算法允许容错频繁模式(Fault Tolerant Frequent Pattern:FT-Pattern)在事务中出现部分匹配的情况。同时,容错频繁项集的数目又与用户设定的支持度阈值有关。当用户设定的支持度阈值较高时,系统可能输出过少的容错频繁项集;当用户设定的支持度阈值较低时,系统又可能输出过多的容错频繁项集。然而在大多数情况下,用户往往只会关注最靠前的一些频繁项集。因此,本文基于生活实际,分别提出了FT-H Tlist算法和top-k-FT-HTlist算法。首先,本文提出了一种基于线性表的容错频繁项集挖掘算法FT-HTlist。算法在第一次遍历数据集时统计所有数据项的数目。在第二次遍历数据集时筛选频率大于支持度阈值的数据项,并按事务中数据项出现的频率大小对每条事务中的数据项序列进行排序,同时生成线性表。算法使用在已知的容错频繁项集二进制数的最高位拼接1的方法生成候选项集。该方法减少了候选项集的数目,并且通过SUPI快速筛出不频繁的数据项。算法基于线性表的数据结构进行容错频繁项集挖掘,该方法不需要递归,因此减少了挖掘空间的消耗。同时,本文通过引入相关变量可以统计重复计算的容错频繁模式的支持度,因此该算法在空间性能上有较强优势。此外,算法仅需挖掘部分横链,即可准确得到容错频繁模式的支持度,从而减少了挖掘时间。随后,针对挖掘动态容错频繁闭项集的问题,本文对FT-HTlist算法进行了扩展,提出了一种基于线性表的top-k动态容错频繁闭项集挖掘算法top-k-FT-HTl ist。在该算法中,容错度阈值Δ跟随容错频繁模式长度的变化而变化,具有动态性。该算法仅需获取前k个最频繁的动态容错闭项集。算法在构建横链后,根据数据项的数目降序生成候选项集,并提出了存储top-k的top-itemset结构和记录t op-itemset分区的sup-position结构。其中,sup-position结构可以精确的定位不同支持度下的数据集在top-itemset结构中不同的sup分区,进而为算法挖掘top-k动态容错闭项集节省查找时间。特别是本文还针对第二个算法,提出了适合top-it emset结构的跨层剪枝方法,目前尚未有其他研究利用本文提出的剪枝方法修剪t op-k容错频繁闭模式。算法根据第k个频繁的候选项集的支持度,修剪上一层的结点。通过这种方法,可以剔除掉不频繁的模式,进一步缩减了搜索空间。最后,本论文把提出的算法在多种公共数据集上进行实验。结果表明,top-k-FT-HTlist算法的表现非常优秀。运行时间上,因为top-k-FT-HTlist算法引入了跨层剪枝方法、top-itemset结构和sup-position结构,因此有较快的运行速度;内存占用空间上,因为top-k在剪枝时剔除了支持度排名大于k的数据项,因此该算法在挖掘时去掉了top-itemset结构中大部分的横链,进一步降低了内存占用空间。此外,本文还展示了该算法在稀疏数据集和稠密数据集的时间性能和空间性能,实验结果表明了本文算法具有较强的应用性。

关键词：数据挖掘频繁项集容错频繁闭项集动态容错跨层剪枝

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基于深度学习的病变宫颈细胞图像检测研究

基于深度学习的病变宫颈细胞图像检测研究

作者：李星光重庆理工大学

学位级别：硕士

宫颈癌是女性常见癌症之一,严重时危及生命。随着筛查的普及,通过对宫颈细胞图像的自动检测,能够有效提升筛查效率。在这项任务中,宫颈细胞图像背景复杂、细胞堆叠成簇,抑制检测模型对目标特征的表示能力,降低宫颈细胞的检测精度。本研... 详细信息

宫颈癌是女性常见癌症之一,严重时危及生命。随着筛查的普及,通过对宫颈细胞图像的自动检测,能够有效提升筛查效率。在这项任务中,宫颈细胞图像背景复杂、细胞堆叠成簇,抑制检测模型对目标特征的表示能力,降低宫颈细胞的检测精度。本研究通过注意力机制、具有空洞的可变形卷积和全局偏置机制进行改进,此外,考虑边界框损失对检测的影响,对不同边界框损失进行探索,提升网络模型对病变宫颈细胞的检测性能。最后,结合本文研究成果构建基于深度学习的病变宫颈细胞智能检测系统。本文具体工作总结如下:(1)提出一种基于注意力机制的病变宫颈细胞检测方法。由于宫颈细胞图像背景复杂,目标检测模型对其特征的利用能力有限。对此,本文提出注意力调节器用于模型的特征融合网络,通过结合通道特征和空间特征提升模型对病变宫颈细胞特征的利用能力,并使用公开的宫颈细胞数据集进行检验,实验结果表明调节器的有效性。同时,考虑更快速的对宫颈细胞图像进行检测,本文通过YOLOv7-tiny和Sim AM构建更小更快的检测器,结果相对YOLOv7参数量减少约83.5%,速度提高约73%。(2)提出基于全局信息和自适应特征提取的病变宫颈细胞检测方法。由于宫颈细胞图像中,相同病变类型的宫颈细胞/团块大小和形状差异较大,抑制了深度学习网络对宫颈细胞的学习能力,从而降低了病变宫颈细胞的检测精度。本文首先构建自适应模块用于提取不同视野的自适应特征。其次,提出全局偏置机制,获取宫颈细胞图像的全局信息。此外,本文提出一种改进基于动态聚焦机制的边界框损失。最后,将提出的方法嵌入YOLOv7中,并在宫颈细胞数据集上进行验证,结果平均均值精度(m AP)为64.8%,Recall为68.9%,参数量(Parameter)为30.72M。相对于基线模型,m AP提升了2.2%,Recall提升了5.9%,参数量减少了约12%。(3)设计并实现了病变宫颈细胞智能检测系统。系统可以有效的识别和定位宫颈细胞图像中的病变宫颈细胞/团块,实现对宫颈细胞图像的智能检测。

关键词：深度学习宫颈细胞检测 YOLOv7 注意力机制特征提取

基于模式感知的多元关系知识图谱嵌入模型研究

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基于模式感知的多元关系知识图谱嵌入模型研究

作者：李星宇西北师范大学

学位级别：硕士

基于Tomek改进的合成过采样算法及在矿用机械故障监测中的应用

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洁净煤技术 2024年第S2期 82-85页

作者：李星宋岩斌李召辉国能神东煤炭集团公司保德煤矿

对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据，在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题，利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),... 详细信息

对矿用机械设备进行故障监测可以保证煤矿生产顺利进行。基于数据的故障监测算法需要大量故障数据，在实际煤矿生产中难以获得。本文针对设备故障监测中存在的数据不平衡问题，利用TOMEKLINKS的数据筛选功能改进随机过采样算法(SMOTE),提高设备故障监测准确率。利用TOMEK链可以确定边界样本的特点，与Borderline-SMOTE算法进行结合，从少数类样本k近邻和样本最近邻居两个角度确定边界样本，对不同样本赋予不同采样倍数，提高机器学习算法对故障数据分类边界的识别能力在矿用脱介筛上进行的实验，验证了本文算法比经典算法提高了故障监测精度，是一种解决矿用设备故障监测的有效方法。

关键词：故障监测数据筛选 Borderline-SMOTE 脱介筛

小剂量艾司氯胺酮复合舒芬太尼在非体外循环冠状动脉旁路移植术后的镇痛作用

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中国新药与临床杂志 2024年第5期43卷 360-364页

作者：李星王昊锦州医科大学研究生培养基地锦州市中心医院麻醉科辽宁锦州121000 锦州医科大学附属第一医院麻醉科辽宁锦州121000

目的观察小剂量艾司氯胺酮复合舒芬太尼患者自控静脉镇痛(PCIA)在非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCABG)后镇痛应用的安全性和有效性。方法选取全身麻醉下行OPCABG患者60例,随机分为S组和ES组,每组30例,2组患者麻醉诱导及维持方案一致... 详细信息

目的观察小剂量艾司氯胺酮复合舒芬太尼患者自控静脉镇痛(PCIA)在非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCABG)后镇痛应用的安全性和有效性。方法选取全身麻醉下行OPCABG患者60例,随机分为S组和ES组,每组30例,2组患者麻醉诱导及维持方案一致。术毕即刻ES组给予艾司氯胺酮0.05 mg·kg^(-1)静脉注射,后以0.5μg·kg^(-1)·min^(-1)持续泵注72 h,S组给予等容量氯化钠注射液。随后2组即刻行PCIA(ES组舒芬太尼1.8μg·kg^(-1),S组舒芬太尼3μg·kg^(-1))72 h。观察2组术后72 h内阿片类药物用量、镇痛满意度、镇痛泵有效按压次数和补救镇痛率,以及疼痛和镇静评分、生命体征指标的变化。记录术后苏醒、拔管和排气时间,检测术后第4日血肌钙蛋白Ⅰ水平,观察术后72 h内药物不良反应发生情况。结果与S组比较,ES组术后舒芬太尼和吗啡用量减少,镇痛满意度高、补救镇痛率低,术后12、24、48、72 h的Prince-Henry疼痛评分低,差异均有显著意义(P0.05)。术后第4日血肌钙蛋白Ⅰ水平组间比较无显著差异(P>0.05)。术后72 h内,ES组恶心、呕吐、低氧血症发生率显著低于S组(P0.05)。结论小剂量艾司氯胺酮复合舒芬太尼PCIA可安全用于OPCABG术后,且可显著减少舒芬太尼用量,提高患者镇痛满意度。

关键词：艾司氯胺酮舒芬太尼冠状动脉旁路移植术,非体外循环术后镇痛