检索结果-南通市图书馆

基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法

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电子学报 2022年第7期50卷 1600-1608页

作者：李明爱张圆圆北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 教育部数字社区工程研究中心北京100124

为有效利用运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用,本文提出一种基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法.首先,对每导MI-EEG进行连续小波变换,... 详细信息

为有效利用运动想象脑电信号(Motor Imagery Electroencephalogram,MI-EEG)的频域信息并精确反映脑电极之间的非线性因果交互作用,本文提出一种基于连续小波变换和符号传递熵的脑功能网络构建方法.首先,对每导MI-EEG进行连续小波变换,求得其时-频-能量矩阵;然后,将与运动想象密切相关的频带内各频率所对应的时间-能量序列依次拼接,得到各导联的一维时频能量序列;最后,基于任意两电极时频能量序列间的符号传递熵计算连接矩阵,构建脑功能网络.实验结果表明,以电极时频能量序列间的符号传递熵构建的脑功能网络,能够有效反映MIEEG的时频特征和非线性特征信息传递,相比于传统脑网络构建方法,更有利于增强不同运动想象任务的可分性.

关键词：脑-机接口运动想象脑电信号连续小波变换符号传递熵脑功能网络

基于残差模块和自注意力机制GAN的脑电信号增广方法

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计算机应用 2022年第S01期42卷 80-86页

作者：李明爱彭伟民北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能和智能系统重点实验室(北京工业大学) 北京100124 教育部数字社区工程研究中心(北京工业大学) 北京100124

针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感... 详细信息

针对脑电信号(EEG)数据量过少的问题,提出一种基于残差模块(ResBlock)和自注意力(Self-Attention)机制的生成对抗网络(GAN),记为RBSAGAN。该模型首先对ResBlock进行改进,设计了Up ResBlock和Down ResBlock网络用于提取信号中不同尺度感受野的特征并对数据维度进行扩大和缩小;然后根据Self-Attention机制设计1D Self-Attention网络挖掘EEG中各离散时刻之间的时间相关性;最后通过生成器和判别器的对抗训练生成逼真的信号。该模型在公开的BCI Competition IV dataset 2a数据集进行了大量实验,结果表明,RBSAGAN具有生成接近于真实脑电信号样本的能力,并且将分类器1D卷积网络(CNN)的平均识别率提升至96.04%,可以为EEG数据增广任务提供参考。

关键词：脑电信号生成对抗网络卷积网络残差网络自注意力机制

应用基于注意力的多尺度残差网络实现癫痫脑电自动检测

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生物医学工程学杂志 2024年第2期41卷 253-261页

作者：王兴起李明爱北京工业大学信息学部北京100124 北京市计算智能和智能系统重点实验室北京100124 教育部数字社区工程研究中心北京100124

基于深度学习的癫痫脑电自动检测方法,能避免人为因素的影响而倍受关注,而其有效性主要取决于深度神经网络模型。为此,本研究将根据癫痫脑电的多尺度、时空特点及导联间的信息流动特征,设计一种基于注意力的多尺度残差网络(AMSRN),并与... 详细信息

基于深度学习的癫痫脑电自动检测方法,能避免人为因素的影响而倍受关注,而其有效性主要取决于深度神经网络模型。为此,本研究将根据癫痫脑电的多尺度、时空特点及导联间的信息流动特征,设计一种基于注意力的多尺度残差网络(AMSRN),并与多尺度主元分析法(MSPCA)相结合,实现癫痫的自动检测。首先,利用MSPCA对原始癫痫脑电信号进行去噪和特征增强;进而,设计AMSRN模型结构与参数。其中,注意力模块(AM)、多尺度卷积模块(MCM)、时空特征提取模块(STFEM)和分类模块(CM)相继完成基于注意力加权机制的信号重表达以及多尺度-时空特征的提取、融合与分类。基于麻省理工学院的波士顿儿童医院(CHBMIT)公共数据集进行5折交叉验证实验研究,AMSRN模型在灵敏度(98.56%)、F1分数(98.35%)、准确度(98.41%)及精确度(98.43%)等方面均取得了较好结果。结果表明,AMSRN模型能够很好地利用癫痫发作引起的脑网络信息流动强化导联间差异性,并有效捕获癫痫脑电的多尺度和时空特征,有利于改善癫痫检测性能。

关键词：脑电信号多尺度主元分析脑网络深度学习癫痫检测

基于改进型生成式对抗网络的EEG-fNIRS多模态信号数据增广研究

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北京生物医学工程 2024年第3期43卷 250-258页

作者：王鹏举李明爱北京工业大学信息学部北京100124 计算智能与智能系统北京市重点实验室北京100124 教育部数字社区教育工程中心北京100124

目的基于深度学习的脑电图-功能性近红外光谱技术(electroencephalogram-functional near-infrared spectroscopy,EEG-fNIRS)多模态脑机接口在康复工程中具有广泛的应用前景,但存在数据量不足的问题。为此,本文提出一种基于改进条件生... 详细信息

目的基于深度学习的脑电图-功能性近红外光谱技术(electroencephalogram-functional near-infrared spectroscopy,EEG-fNIRS)多模态脑机接口在康复工程中具有广泛的应用前景,但存在数据量不足的问题。为此,本文提出一种基于改进条件生成式对抗网络(conditional generative adversarial network,CGAN)的EEG-fNIRS多模态信号数据增广方法,以解决EEG-fNIRS多模态脑机接口与深度学习结合时面临的数据量匮乏的问题。方法首先,对EEG和fNIRS数据进行滤波、归一化和下采样等预处理。然后,针对EEG的非平稳特点,在CGAN生成器和判别器中增加自注意力机制,获得EEG数据增广模型CGAN_(E),加强捕捉和学习时变关键信息的能力。同时,针对fNIRS采样率低、信息量不充分问题,在CGAN生成器和判别器中增加上采样卷积层,获得fNIRS数据增广模型CGAN_(f),加强模型的信息挖掘能力,并将CGAN_(E)和CGAN_(f)的条件信息设置为类标签;进而,利用CGAN_(E)和CGAN_(f)对每导EEG和fNIRS分别进行增广,并将多导EEG扩增数据和多导fNIRS[包括氧合血红蛋白浓度(oxyhemoglobin concentration,HbO)和脱氧血红蛋白浓度(deoxyhemoglobin concentration,HbR)两种]扩增数据串接融合,获得EEG-fNIRS多模态增广数据。最后,对公开的EEG-fNIRS多模态信号数据集TU-Berlin-A前6名受试者数据进行增广实验,并设计一维卷积神经网络分类器评估增广数据的质量。结果基于EEG-fNIRS多模态信号公开数据集TU-Berlin-A前6名受试者的左右手运动想象数据进行实验研究表明,当数据扩增5倍时,本文方法取得94.81%的平均分类准确率。结论CGAN_(E)和CGAN_(f)能够生成接近真实数据分布的EEG和fNIRS信号,验证了对CGAN改进和本文所提EEG-fNIRS多模态数据增广方法的有效性。

关键词：脑电图功能性近红外光成像技术多模态信号条件生成式对抗网络数据增广

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雄安新区建筑类项目全过程跟踪审计服务方案

中国集体经济 2020年第16期 63-65页

作者：李明爱中审世纪工程造价咨询(北京)有限公司

设立河北雄安新区,是以习近平同志为核心的党中央深入推进京津冀协同发展做出的一项重大决策部署,是继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一具有全国意义的新区,雄安新区作为北京非首都功能疏解集中承载地,与北京城市副中心形成北京新的... 详细信息

设立河北雄安新区,是以习近平同志为核心的党中央深入推进京津冀协同发展做出的一项重大决策部署,是继深圳经济特区和上海浦东新区之后又一具有全国意义的新区,雄安新区作为北京非首都功能疏解集中承载地,与北京城市副中心形成北京新的两翼,有利于有效缓解北京"大城市病",探索人口经济密集地区优化开发新模式;与以2022年北京冬奥会和冬残奥会为契机推进张北地区建设形成河北两翼,有利于加快补齐区域发展短板,提升区域经济社会发展质量和水平。在高定位、高标准的要求下,项目在实施过程中,对咨询机构拥有过硬的政治能力,业务人员具有的政治觉悟、保密意识、专业技术、职业素养等方面提出了更高更严的要求,对全过程跟踪审计工作的实施计划方案应极度重视。文章将从组织机构、技术、人力、物力等方面全方位的进行实施方案编制,确保圆满完成该全过程跟踪审计工作。

关键词：雄安新区服务方案全过程跟踪审计

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军队物资采购结算审价服务方案

中国市场 2020年第7期 178-180页

作者：李明爱中审世纪工程造价咨询(北京)有限公司

近年来,随着我国社会主义市场经济的深入发展和国防工业体制的全面调整转型,国家对军品价格的指导与调控职能减弱,军队采购结算审价力量不足、审价进度滞后等矛盾逐步凸显。审价依托原集中采购机构系统成立审价组进行审价。采购机构既... 详细信息

近年来,随着我国社会主义市场经济的深入发展和国防工业体制的全面调整转型,国家对军品价格的指导与调控职能减弱,军队采购结算审价力量不足、审价进度滞后等矛盾逐步凸显。审价依托原集中采购机构系统成立审价组进行审价。采购机构既是采购活动执行者,也是价格审核者,审价的科学性、客观性、公正性、独立性不足。引入社会审价力量参与军队审价就是地方优质资源为军队采购提供专业服务的一种创新形式。引入社会审价力量是适应市场经济发展给价格工作带来的复杂局面,使新时期的价格工作能适应新形势,实现评审分离,提高价格审核公正性,不断提高审价工作质量效益。因此,引入社会审价力量、承担军队物资采购结算审价工作、提高采购审价工作质量效益是解决该问题的有效途径。

关键词：服务方案结算审价军队物资采购

基于神经网络集成技术的运动想像脑电识别方法

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北京工业大学学报 2011年第3期37卷 347-352页

作者：李明爱王蕊郝冬梅北京工业大学人工智能与机器人研究所北京100124

针对运动想像脑电信号,提出一种基于神经网络集成技术的识别方法.该方法通过离散小波变换(DWT)抽取想像左、右手运动的主要特征,采用Bagging算法构建神经网络集成(NNE)模型,并选取相对多数投票法获得网络集成的输出结果.在'BCI Competit... 详细信息

针对运动想像脑电信号,提出一种基于神经网络集成技术的识别方法.该方法通过离散小波变换(DWT)抽取想像左、右手运动的主要特征,采用Bagging算法构建神经网络集成(NNE)模型,并选取相对多数投票法获得网络集成的输出结果.在'BCI Competition 2003'竞赛数据集上的实验结果表明,该方法得到了比基于单个神经网络的脑电信号识别方法更高的识别率,同时,降低了个体神经网络的配置难度,提高了系统的泛化能力.

关键词：神经网络集成 Bagging算法 BP神经网络运动想像小波变换

Transfer Learning in Motor Imagery Brain Computer Interface: A Review

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Journal of Shanghai Jiaotong university(Science) 2024年第1期29卷 37-59页

作者：李明爱许冬芹 Faculty of Information Technology Beijing University of TechnologyBeijing 100124China Beijing Key Laboratory of Computational Intelligence and Intelligent System Beijing 100124China Engineering Research Center of Digital Community Ministry of EducationBeijing 100124China

Transfer learning,as a new machine learning methodology,may solve problems in related but different domains by using existing knowledge,and it is often applied to transfer training data from another domain for model training in the case of insuficient training data.In recent years,an increasing number of researchers who engage in brain-computer interface(BCI),have focused on using transfer learning to make most of the available electroencephalogram data from different subjects,effectively reducing the cost of expensive data acquisition and labeling as well as greatly improving the learning performance of the model.This paper surveys the development of transfer learning and reviews the transfer learning approaches in BCI.In addition,according to the"what to transfer"question in transfer learning,this review is organized into three contexts:instance-based transfer learning,parameter-based transfer learning,and feature-based transfer learning.Furthermore,the current transfer learning applications in BCI research are summarized in terms of the transfer learning methods,datasets,evaluation performance,etc.At the end of the paper,the questions to be solved in future research are put forward,laying the foundation for the popularization and in-depth research of transfer learning in BCI.

关键词： transfer learning brain-computer interface(BCI) electroencephalogram machine learning

快速康复外科护理对微创食管癌临床效果、心理状态及预后分析

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实用妇科内分泌电子杂志 2020年第8期7卷 128-129页

作者：李明爱江门市新会区人民医院广东江门529100

目的分析快速康复外科护理对微创食管癌临床效果、心理状态及预后。方法资料选自2019年2月~2020年2月我院收治的74例食管癌患者临床资料,按照随机数表分为两组,对照组给予常规的护理,研究组实施快速康复外科护理,观察两组临床康复疗效... 详细信息

目的分析快速康复外科护理对微创食管癌临床效果、心理状态及预后。方法资料选自2019年2月~2020年2月我院收治的74例食管癌患者临床资料,按照随机数表分为两组,对照组给予常规的护理,研究组实施快速康复外科护理,观察两组临床康复疗效指标、SDS、SAS及SF-36评分、临床满意度情况。结果护理后,研究组排气(8.24±0.43)d、住院(56.48±5.25)h、离床活动(2.26±0.52)d、拔出胸管时间(1.28±0.12)d均少于对照组,比较差异具统计意义(P<0.05);研究组SDS(40.23±1.34)分、SAS量表(39.16±0.32)分比对照组低,SF-36评分(83.12±4.26)分比对照组高(P<0.05);且研究组满意度97.29%优于对照组,差异具统计意义(P<0.05)。结论快速康复外科护理对微创食管癌患者恢复有重要意义,能缩短症状改善,改善其心理状态,提高生活质量。

关键词：快速康复外科护理微创食管癌心理状态满意度预后