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同型半胱氨酸对小动脉硬化型脑小血管病患者的脑灌注和认知功能影响

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同型半胱氨酸对小动脉硬化型脑小血管病患者的脑灌注和认知功能影...

作者：李明旭安徽医科大学

学位级别：硕士

目的同型半胱氨酸(Hcy)是小动脉硬化型脑小血管病(aCSVD)重要的危险因素之一,与aCSVD认知障碍的发生进展密切相关,但其发病机制仍不明确。联合多模态磁共振(MRI)技术探讨Hcy与CSVD认知障碍机制的研究较少。本研究旨在联合动脉自旋标记(A... 详细信息

目的同型半胱氨酸(Hcy)是小动脉硬化型脑小血管病(aCSVD)重要的危险因素之一,与aCSVD认知障碍的发生进展密切相关,但其发病机制仍不明确。联合多模态磁共振(MRI)技术探讨Hcy与CSVD认知障碍机制的研究较少。本研究旨在联合动脉自旋标记(ASL)技术从脑灌注方面探讨Hcy对aCSVD患者认知功能影响。方法纳入2020年6月至2022年9月就诊于安徽医科大学第一附属医院的aCSVD患者117例,依据蒙特利尔认知量表(Mo CA)评分分为aCSVD认知障碍组(aCSVD-CI,n=57)和aCSVD非认知障碍组(aCSVD-NCI,n=60)。所有患者均完成一般资料采集、血清Hcy测定及认知评估,如Mo CA、听觉词汇学习测验(AVLT)、词语流畅性测验(VFT)、Stroop色词试验(SCWT)等,同时完成MRI颅脑三维伪连续动脉自旋标记(3D-p CASL)扫描获取脑血流量(CBF),应用多因素Logistic回归分析探究aCSVD认知障碍的危险因素;比较两组的全脑、灰质、白质CBF及灌注差异脑区;将灰质CBF和血清Hcy、灌注差异脑区CBF与认知功能评分进行偏相关分析,采用中介效应模型分析灰质CBF在血清Hcy与整体认知关系中的作用。结果aCSVD-CI组的血清Hcy水平高于aCSVD-NCI组[16.38(14.02,18.58)μmol/L比14.40(11.93,15.73)μmol/L,Z=-3.812,P<0.001]。在脑血流灌注方面发现,与aCSVD-NCI组相比,aCSVD-CI组在脑灰质(Z=-3.217,P=0.001)、左侧额中回(t=-4.909,P<0.05)、右侧额中回(t=-5.137,P<0.05)和右内侧眶额叶(t=-4.379,P<0.05)的CBF显著降低,而在左侧海马(t=4.575,P<0.05)的CBF增加。在控制混杂因素后,二元Logistic回归显示血清Hcy(B=0.246,P=0.001)水平是aCSVD认知障碍的独立危险因素。偏相关分析发现左侧额中回(r=-0.389,P=0.006)、右侧额中回(r=-0.436,P=0.002)、右内侧眶额叶(r=-0.429,P=0.002)的CBF均与SCWT-C呈负相关;左侧海马的CBF(r=-0.428,P=0.002)与AVLT-长延迟回忆呈负相关。中介分析显示Hcy对整体认知功能作用部分是由灰质的CBF介导(间接效应=-0.112,95%CI,-0.294--0.010,P<0.001)。结论Hcy是aCSVD认知障碍发生的独立危险因素。Hcy水平升高对aCSVD认知障碍的影响可能是通过灰质和区域脑区脑灌注的改变来实现的,Hcy引起不同部位的脑区CBF的改变从而引起相应功能认知障碍。

关键词：脑小血管病同型半胱氨酸认知障碍动脉自旋标记脑灌注

海带渣生物炭固载降解菌在PAHs污染土壤修复中的应用

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海带渣生物炭固载降解菌在PAHs污染土壤修复中的应用

作者：李明旭大连理工大学

学位级别：硕士

多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是一类广泛分布于环境中的持久性有机污染物,它们不仅给人体健康带来风险,还会对生态环境造成难以估量的危害。在众多修复多环芳烃污染土壤的方法中,生物技术因其环境友好、高效、低成... 详细信息

多环芳烃(polycyclic aromatic hydrocarbons,PAHs)是一类广泛分布于环境中的持久性有机污染物,它们不仅给人体健康带来风险,还会对生态环境造成难以估量的危害。在众多修复多环芳烃污染土壤的方法中,生物技术因其环境友好、高效、低成本被广泛应用,在此基础上,添加生物炭等功能材料进行强化,比降解菌自身具有更好的去除效果。海带渣是海带加工过程中的主要固体废弃物,本论文以其为主要来源,对比其他三种农业废弃物,分别制备生物炭及铁改性生物炭,探究它们固载降解菌后,对土壤中难降解的苯并[a]芘(benzo[a]pyrene,BaP)的去除效果,主要研究结果如下:(1)将海带渣和玉米秸秆、稻壳粉、杨木屑四种生物原料,在450°C厌氧条件下热解制备成原始生物炭,再经氯化铁溶液等处理,分别得到对应的铁改性生物炭。电镜观察发现,海带渣生物炭及改性生物炭,在结构特性上明显不同于其他三种材料制备的6种生物炭。它们均为以介孔结构为主,比表面积分别为4.9476 m/g和11.7279 m/g,孔体积分别为0.021081 cm/g和0.048768 cm/g,具备充足的吸附位点。而且,铁改性海带渣生物炭较未改性生物炭的官能团数量和种类更丰富。(2)考察了海带渣生物炭(kelp residue biochar,KBC)对BaP的吸附过程机制及其对降解菌的负载能力。研究表明:常温条件下,KBC对BaP的吸附与Langmuir等温线拟合相符,理论最大吸附量为55.14 mg/g。它们的吸附行为符合准二级动力学方程,在240 min时达到吸附平衡,说明吸附方式以化学吸附为主。而且,在低浓度盐酸作用下,KBC对BaP也具有强烈的解吸作用。当吸附时间为12 h,初始p H7.2,KBC与降解菌比例10:1时,单位负载量最大,为7.0×10cfu/g,此条件用于后面的降解实验。(3)在50 mg/L BaP的无机盐培养基中,固载降解菌的KBC和KMBC在14 d内对BaP的降解率为50.32%和60.77%。同样条件下,对于浓度为100 mg/L BaP的降解率分别为35.82%和41.24%。仅添加降解菌的降解率为31.88%。在实际污染土壤(4.96 mg BaP/kg土壤)中,固载降解菌的KBC和KMBC在14 d内的降解率分别为76.07%和86.98%,高于玉米秸杆70.53%、杨木屑72.13%和稻壳粉75.43%。(4)评估了固载降解菌的KBC/KMBC对土壤生态功能的影响。结果表明,生物强化过程增加了PAHs污染土壤中的有机质、铵态氮、有效磷和速效钾含量,但是受PAHs胁迫,土壤脱氢酶和多酚氧化酶活性降低,微生物多样性减少,对PAHs有良好适应和降解能力的优势功能微生物增加。

关键词：苯并[a]芘海带渣生物炭降解菌固定化土壤修复

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电容式联动薄膜加速度敏感结构设计

电容式联动薄膜加速度敏感结构设计

作者：李明旭沈阳工业大学

学位级别：硕士

集半导体工艺和传统机械制造技术优势于一身的微机电系统(MEMS),凭借其结构简单可靠、集成度高、易于批量生产等特点及优异的半导体特性,已成为取代传统机械结构的最佳选择,电容式硅基MEMS微加速度传感器就是应用这种技术的典型成果之... 详细信息

集半导体工艺和传统机械制造技术优势于一身的微机电系统(MEMS),凭借其结构简单可靠、集成度高、易于批量生产等特点及优异的半导体特性,已成为取代传统机械结构的最佳选择,电容式硅基MEMS微加速度传感器就是应用这种技术的典型成果之一。目前主流的电容式加速度传感器广泛采用各种悬臂梁结构,通过控制质量块的位移改变极板间距或者接触面积引起电容变化,由外部检测电路读取电容从而实现加速度测量功能。但这种结构普遍电容变化量较小,量程有限,且难以适应大量程、高冲击的使用环境,在用于武器、爆破等环境时,可靠性不够,性能水平也会受到明显限制。本文提出一种电容式加速度敏感结构,通过构建联动薄膜可变电容器和溅射金属层代替质量块的方式,大大提高了线性度、灵敏度和抗过载特性。主要研究思路如下:(1)结合国内外研究发展现状和实际应用场景对于加速度传感器的具体参数需求,对比不同原理和结构加速度传感器的优缺点和工艺可行性,确定以接触电容式加速度敏感结构作为题目研究方向;(2)选取材料,根据设想结构原理在COMSOL Multiphysics多物理场仿真软件中构建结构模型,实现加速度测量的基本功能,确定整体设计方案;(3)通过COMSOL Multiphysics软件进行进一步仿真分析,研究改变敏感结构各部分材料、构造、尺寸参数对加速度传感器各类性能参数的影响,以便于针对不同应用场景对结构进行进一步优化;(4)确定具体工艺制作流程,绘制相关设计版图;(5)针对军事侵彻、冲击爆破应用领域设计一种加速度敏感结构案例,设计量程为±200,000g,且满足该应用场景对加速度传感器的其他性能参数需求。

关键词：微机电系统加速度传感器联动薄膜接触电容抗过载特性

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无人机视角下的车辆跟踪与分割方法研究

无人机视角下的车辆跟踪与分割方法研究

作者：李明旭西南交通大学

学位级别：硕士

车辆的跟踪与分割,长期以来是交通领域的热门课题。该技术的目的是在一个给定的视频序列中同时定位多个车辆,保持每个车辆的ID,并逐个进行分割。因其巨大的研究价值,该技术被广泛应用于无人机(UAV)的视觉任务,如监控交通的流量及异常事... 详细信息

车辆的跟踪与分割,长期以来是交通领域的热门课题。该技术的目的是在一个给定的视频序列中同时定位多个车辆,保持每个车辆的ID,并逐个进行分割。因其巨大的研究价值,该技术被广泛应用于无人机(UAV)的视觉任务,如监控交通的流量及异常事件、研究行进车辆行为等场景中。现有的研究大多试图通过从图像中提取更多的视觉特征来提高跟踪性能,以实现更好的效果。然而无人机的飞行高度通常较高,因此无人机拍摄的图像中,组成车辆的像素更少,包含的视觉信息更模糊。这使得现有方法的性能并不理想。对于跟踪问题来说,更少的视觉信息会导致跟踪目标的丢失以及误跟踪;对于分割问题,较低的分辨率往往导致目标之间的粘连,以及车辆边缘的误分割等错误。为了解决鸟瞰图视角下,车辆跟踪不稳定的问题,本文提出了一种融合周围车辆对目标的影响的多车辆跟踪模型。模型结合长短时记忆网络,对目标车辆的运动学与行为学特征进行建模。同时结合目标历史运动轨迹,与周围车辆对目标车辆的约束和相互作用,对每个目标的轨迹进行预测与跟踪。该方法能够有效提高无人机视角下的多目标跟踪的准确性与检测速度。此外,本文收集了一个无人机视角下采集的多车辆跟踪数据集,并以MOT16格式保存。该数据集被应用于本文提出的方法与对比算法的训练、测试过程。与近年来最先进的算法相比,本文提出的算法有效地减少了遗漏目标的数量,尤其是在视觉特征区分度不够的情况下。此外,本文的方法也在算法运行效率方面取得了有效提升。为了解决上述分割问题,本文提出了一种基于不规则像素簇与中心先验的车辆分割算法。该算法首先根据像素的颜色信息对颜色空间进行量化,然后识别图像的颜色中心,并用颜色中心替换每个像素的颜色。首先,将要输入的照片进行预处理,以减少图像中的散点。然后在CIELab颜色空间中,通过聚类算法量化,并获得不规则像素簇。接下来,对于对比度先验,由输入图像的颜色的统计信息确定图像像素簇的显著性值。对于中心先验图,首先采用目标粗定位方法估计有效目标的中心。然后,根据簇与中心的距离,计算每个像素簇的显著性得分,从而形成中心先验图。然后将对比度先验图与中心先验图相结合,以获得初始显著性图。再经过后处理步骤,得到最终显著性图。本文从无人机航空摄影的角度收集了一组车辆分割数据,以测试所提出方法的有效性。同时,进一步证明本研究所建议方法的普遍性和合理性,本文在公共数据集上也进行对比试验。大量实验结果表明,本文提出的算法在车辆分割问题上具有良好的表现。最后,本文将车辆跟踪与分割方法结合,提出了联合多车辆跟踪与分割的仿真系统。系统结合前文提到的的两种方法,在维持目标车辆运动轨迹的同时,对车辆进行分割。该系统能够为智能交通领域提供更丰富有效的信息,对交通事件检测如车辆碰撞检测大有裨益。

关键词：车辆跟踪车辆分割显著目标分割轨迹提取

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论马克思主义中国化时代化的实现机制

天水行政学院学报:哲学社会科学版 2023年第5期24卷 9-15页

作者：李明旭南京师范大学马克思主义学院江苏南京210023

中国共产党能,是因为中国化时代化的马克思主义行。马克思主义之所以能够不断实现中国化时代化,是一个系统的实现机制不断运转的成果。百年来,问题机制催生推进理论创新、进行理论创造的需求,进而经由主体要件的能动作用实现“两个结合... 详细信息

中国共产党能,是因为中国化时代化的马克思主义行。马克思主义之所以能够不断实现中国化时代化,是一个系统的实现机制不断运转的成果。百年来,问题机制催生推进理论创新、进行理论创造的需求,进而经由主体要件的能动作用实现“两个结合”,不断得到理论成果,最后通过评价机制完成理论增量的整合、理论体系的建构实现飞跃并及时确立指导地位。如此循环往复,层层递进,以至无穷,不断地实现理论创新以指导党和人民事业发展。

关键词：马克思主义中国化时代化中国共产党理论创新实现机制

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基于神经网络的工控网络异常流量检测研究

基于神经网络的工控网络异常流量检测研究

作者：李明旭哈尔滨工程大学

学位级别：硕士

随着工业控制系统与网络的深度结合,工业控制网络极大简化了工业控制行业的工作,但同时网络安全问题的日益严峻也为其推广蒙上了一层阴影。异常流量检测作为一种常见的维护网络安全的手段,通过对网络中的流量收集并进行分析来鉴别异常流... 详细信息

随着工业控制系统与网络的深度结合,工业控制网络极大简化了工业控制行业的工作,但同时网络安全问题的日益严峻也为其推广蒙上了一层阴影。异常流量检测作为一种常见的维护网络安全的手段,通过对网络中的流量收集并进行分析来鉴别异常流量,及时对可能存在的攻击进行响应,保护网络安全。卷积神经网络能将复杂的数据有效区分,将其应用于异常流量检测可以提高系统的特征分析能力和对异常数据的鉴别能力。因此本文基于卷积神经网络,对网络结构进行优化,提出了一种异常流量检测模型,具体工作如下:对异常检测数据中经常存在的数据不均衡问题进行分析,详细说明了问题产生的原因、会引发的后果以及不同的解决方案。本文选择了使用组合采样方法对数据进行平衡:首先使用改进的SMOTE方法对数据进行扩充,使得少数类样本增加;然后针对样本空间重叠问题使用Tomek Link欠采样方法进行数据清洗,减少噪声数据的影响。使用基于卷积神经网络的模型对数据进行异常流量检测,卷积神经网络它凭借其独有的卷积操作可以从局部到整体地提取到有效的特征信息,并且本文针对网络中的空间结构和特征权重问题作出了进一步的优化,提出了一种多尺度跳跃激励结构,以提升网络性能;同时针对异常流量数据的特点,对网络中的部分模块进行了优化。本文使用KDD CUP 99数据集,在提出的模型上进行五分类达到了93.67%的准确率,能够有效对异常流量进行检测。

关键词：异常流量检测组合采样卷积神经网络特征加权

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《医生治不了的病》（节选）翻译实践报告

《医生治不了的病》（节选）翻译实践报告

作者：李明旭辽宁师范大学

学位级别：硕士

本次翻译实践活动笔者是以内藤政人编写的『だから、医者は病気を治せない』（2020年出版）这部作品为源文本进行的日译汉笔译翻译实践。『だから、医者は病気を治せない』（医生治不了的病）全书共11章,约10万字。本次翻译实践活动中,... 详细信息

本次翻译实践活动笔者是以内藤政人编写的『だから、医者は病気を治せない』（2020年出版）这部作品为源文本进行的日译汉笔译翻译实践。『だから、医者は病気を治せない』（医生治不了的病）全书共11章,约10万字。本次翻译实践活动中,笔者对该书部分章节进行了翻译,并结合一些翻译技巧,针对代表性案例做出具体分析。本书归属于“医学”题材,作者以病患为出发点,着重介绍了不同病患的不同生活背景,并以此作为切入点,说明了很多疾病的成因,以及很多疾病是否可以治愈不在于医生,而在于病患本身。作者从日本社会的少子化、老龄化问题出发,针对日本医疗现状存在的问题加以分析。笔者在翻译过程中,发现本书文本特征主要包含三个方面:一,小标题较多,共有79个。二,同义词、同形异义词较多。三,本书的长句、被动句较多。笔者翻译时需结合一定的翻译理论和翻译技巧来加以阐释,帮助读者更好地理解原文。同时,笔者也发现了一些难点并采取相应对策加以解决。首先,本书含有很多大小标题,笔者需要结合翻译技巧对其进行加译、意译。其次,本书含有大量词汇,笔者须借助电子词典和网上工具加以分析。最后,本书存在大量的被动句、长定语句。对于结构复杂、成分缺失严重的句子,笔者需要联系上下文,准确找到其缺失部分,将其补充完整。笔者希望通过此次翻译实践,可以使读者对日本医疗有一个明确的认识,同时也希望可以为我国广大病患提供一些帮助。

关键词：翻译技巧翻译论医学专业术语实用性

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节能减排配电系统的研究与应用

中国石油和化工标准与质量 2023年第11期43卷 152-153,156页

作者：李明旭大庆油田工程项目管理有限公司天宇设计院黑龙江大庆163000

节能减排配电控制系统主要由四大部分组成:数据采集端、数据收集处理端(边缘网关)、集中管控及监控端、智慧用电保护装置。将理论介绍结合工程实际进行研究与分析,对用电设备及配电环境数据进行监测、远控、集抄、统计、分析和运行管理。

关键词：节能减排配电系统灯光控制模块暖通空调控制器空气质量控制器

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公路桥梁施工管理、养护及加固维修技术探析

中国科技期刊数据库工业A 2023年第5期 0039-0042页

作者：李明旭中国水利水电第十四工程局有限公司云南昆明650000

在人们的日常出行和生活中,占据重要地位的就是公路桥梁,与此同时,其也是城市经济不断发展的关键依据。在这一背景下,要想进一步发挥公路桥梁的功能和效用,就需要开展施工管理和养护工作,还需要结合现实情况,将有效的加固维修技术全面... 详细信息

在人们的日常出行和生活中,占据重要地位的就是公路桥梁,与此同时,其也是城市经济不断发展的关键依据。在这一背景下,要想进一步发挥公路桥梁的功能和效用,就需要开展施工管理和养护工作,还需要结合现实情况,将有效的加固维修技术全面应用进来。通过这样的方式,就可以促进公路桥梁事业的长效持久发展,真正提高公路桥梁质量,为人们的安全出行保驾护航。

关键词：公路桥梁施工管理加固维修技术