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优化HS-SPME-GC-MS方法表征香菇不同成熟阶段的关键挥发性化合物

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食品科学 2025年第1期46卷 74-82页

作者：侯振山许贺然夏榕嵘李昀婷王娅飞潘松辛广沈阳农业大学食品学院辽宁沈阳110866

通过优化的顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术鉴定香菇不同成熟阶段挥发性化合物,并采用气味活性值(odor activity value,OAV)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)进行分析。结果表明:最... 详细信息

通过优化的顶空固相微萃取结合气相色谱-质谱联用技术鉴定香菇不同成熟阶段挥发性化合物,并采用气味活性值(odor activity value,OAV)和偏最小二乘判别分析(partial least squares discriminant analysis,PLS-DA)进行分析。结果表明:最佳提取条件为1.0 g香菇样品在50℃提取25 min,解吸3 min;在香菇不同成熟阶段共鉴定出71种挥发性化合物,不同成熟阶段挥发性化合物种类和含量存在显著差异(P1和OAV≥1,是香菇不同成熟阶段最重要的差异挥发性化合物。本研究为探究香菇成熟过程中香气形成机制提供一定理论依据。

关键词：香菇成熟阶段香气挥发性化合物顶空固相微萃取气相色谱-质谱偏最小二乘判别分析

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政府规制、交易网络与地方政府债券定价

当代经济科学 2025年

作者：姚东旻许艺煊赵江威崔孟奇中央财经大学中国财政发展协同创新中心中国社会科学院财经战略研究院

针对中国地方政府债券市场存在的“利率倒挂”现象，财政部通过窗口指导机制直接提升了地方政府债券发行利率的“地板价”。采用2018年银行间债券市场交易网络数据，探究此项政策对二级市场的具体影响及其作用机制。研究发现：第一，发... 详细信息

针对中国地方政府债券市场存在的“利率倒挂”现象，财政部通过窗口指导机制直接提升了地方政府债券发行利率的“地板价”。采用2018年银行间债券市场交易网络数据，探究此项政策对二级市场的具体影响及其作用机制。研究发现：第一，发行定价限制有效地提高了地方政府债券发行利率和交易收益率，促成了一、二级市场之间的稳定联动效应；第二，异质性分析表明，这种市场联动效应存在区位异质性和债券期限上的异质性；第三，机制分析表明，发行定价限制促使债券发行价格更加公允，增强了二级市场活跃度，交易网络呈现“大世界”特征并降低了风险，最终提升了交割净价与交易收益率。据此提出建立由有效政府规制支持的市场化地方金融体系，着力扩大市场参与主体范围，刺激投资和交易需求，执行连贯的债券市场发展战略，推动形成风险匹配、市场化且合理的地方政府债券定价机制等政策建议。

关键词：政府规制地方政府债券定价债券市场联动效应交易网络发行利率交易收益率

胸怀一粒种情牵农业“芯”--记“甘肃省五一劳动奖章”获得者郑富国

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中国农垦 2025年第1期 74-75页

作者：史文煊甘肃亚盛实业(集团)股份有限公司

“甘肃省五一劳动奖章”、“白银市劳动模范”、“甘肃省农业科技推广工作先进个人”、“首届甘肃省企业科技创新大赛科技创新达人”;获甘肃省职工优秀创新成果三等奖2项、甘肃省农牧渔业丰收奖三等奖1项、白银市创新创业大赛三等奖1项... 详细信息

“甘肃省五一劳动奖章”、“白银市劳动模范”、“甘肃省农业科技推广工作先进个人”、“首届甘肃省企业科技创新大赛科技创新达人”;获甘肃省职工优秀创新成果三等奖2项、甘肃省农牧渔业丰收奖三等奖1项、白银市创新创业大赛三等奖1项;主持实施省、市级科研项目10余项,发表论文10余篇,发明专利5项,选育玉米新品种34个……一串串耀眼的荣誉,勾勒出亚盛种业集团副总经理、种子研究院院长、亚盛农业研究院副院长、高级农艺师郑富国深耕育种领域的坚实足迹。

关键词：五一劳动奖章高级农艺师发明专利种业集团白银市创新成果市级科研项目创新创业大赛

基于YOLOv5s的复杂场景下高效烟火检测算法——YOLOv5s-MRD

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计算机应用 2025年

作者：侯阳张琼赵紫煊朱正宇张晓博成都锦城学院电子信息学院西南交通大学计算机与人工智能学院

基于现有烟火检测主要依赖员工现场巡视，存在效率低且实时性差的问题，提出一种基于YOLOv5s的复杂场景下的高效烟火检测算法YOLOv5s-MRD (YOLOv5s with Maximized position-dependent intersection over union, Reversible column networks and Dynamic head)。首先，采用MPDIoU(Maximized Position-Dependent Intersection over Union)度量方法改进边框损失函数，以适应重叠或非重叠的边界框回归，从而提高边界框回归的准确性和效率；其次，利用可逆柱状结构（Reversible Column networks, RevCol）模型思想重构YOLOv5s模型的主干网络（Backbone），使它成为一个多柱状网络架构，并在模型的不同层之间加入可逆链接，从而最大程度地保持特征信息以提高网络的特征提取能力；最后，引入Dynamic Head检测头，以统一尺度感知、空间感知和任务感知，在不额外增加计算开销的条件下，显著提高目标检测头的准确性和有效性。实验结果表明：在DFS烟火数据集上，对比原始YOLOv5s算法，改进后的网络的m AP@0.5提升了4.6个百分点，预测的准确率提升了6.2个百分点，召回率则提升了11个百分点，满足当前烟火检测应用场景的要求。

关键词：目标检测 RevCol网络 YOLOv5 Dynamic Head检测头 MPDIoU度量烟火检测

非层状二维γ-In_(2)Se_(3)的各向异性生长及其光学特性

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原子与分子物理学报 2025年第6期42卷 58-65页

作者：雷子煊张文婷夏晓凤王红艳西南交通大学物理科学与技术学院材料先进技术重点实验室成都610031

非层状二维(2D)γ-In_(2)Se_(3)具有优异的光学和电学性能,在超薄柔性器件和光电探测领域具有广泛的应用前景.然而,相较于层状的类石墨烯材料,非层状材料固有的各向同性化学键,使得其二维各向异性生长面临较大的挑战.本研究构建了一种... 详细信息

非层状二维(2D)γ-In_(2)Se_(3)具有优异的光学和电学性能,在超薄柔性器件和光电探测领域具有广泛的应用前景.然而,相较于层状的类石墨烯材料,非层状材料固有的各向同性化学键,使得其二维各向异性生长面临较大的挑战.本研究构建了一种新的化学气相沉积(CVD)生长策略,成功制备了高质量的2Dγ-In_(2)Se_(3).首次选用低熔点的铟粉为前驱体,有效降低了生长温度.此外,生长过程去除了CVD法合成二维硒化物时不可避免的危险气体H_(2),这不仅能有效抑制InSe副产物的形成,还降低了实验危险性.通过探究原料用量、生长温度及时间等参数对样品形貌和厚度的影响,获得了最佳生长窗口.详细表征了2Dγ-In_(2)Se_(3)的微观形貌、化学组分、晶体结构和光学特性等.结果表明,样品具有强烈的光致发光(PL)效应,与γ-In_(2)Se_(3)的直接带隙属性相吻合.随着厚度的减小,PL峰会发生蓝移,说明光学带隙随之增大.Raman光谱显示,不同厚度的样品其特征峰也会发生移动,说明厚度会影响2Dγ-In_(2)Se_(3)的分子振动行为.由此可见,通过生长参数调控2Dγ-In_(2)Se_(3)的厚度,可实现对其光学带隙和分子振动行为的调控,这将为相关的理论研究和光电器件应用提供基本的材料平台.

关键词：非层状材料二维γ-In_(2)Se_(3) 化学气相沉积各向异性生长带隙

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智能超表面辅助的通感一体化性能优化

中山大学学报（自然科学版）（中英文） 2025年第1期64卷 83-92页

作者：庄宏成卢浩宇钭奕煊陈曾平庞高昆中山大学电子与通信工程学院广东深圳518107 荣耀终端有限公司广东深圳518040

为了解决因障碍物等遮挡导致的覆盖空洞和探测精度下降问题,提出了一种基于栅格化的智能超表面辅助的通感一体化优化方法。首先,建模了最小化均方位置误差问题,将弱通感区域和RIS可能部署区域栅格化以降低计算难度,并采用粒子群优化算... 详细信息

为了解决因障碍物等遮挡导致的覆盖空洞和探测精度下降问题,提出了一种基于栅格化的智能超表面辅助的通感一体化优化方法。首先,建模了最小化均方位置误差问题,将弱通感区域和RIS可能部署区域栅格化以降低计算难度,并采用粒子群优化算法和交替优化算法联合优化智能超表面期望反射角角度和部署位置。最后,引入探测需求因子,建模通感性能联合优化问题,并分析了探测需求因子对系统通感性能的影响。仿真结果显示:(1)相较于仅优化期望反射角,联合优化智能超表面的期望反射角和部署位置的方案,在平均信噪比仅有略微下降的情况下,可显著降低平均均方位置误差,平均均方位置误差降低10倍左右;(2)不同尺寸大小的智能超表面会对其最佳部署位置有影响;(3)联合优化智能超表面的期望反射角和部署位置提高了探测精度,最大化了通感整体性能。

关键词：智能超表面通感一体化 6G 期望反射角部署位置

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地榆治痢效用及临证炮制应用特色辨析

现代中医临床 2025年

作者：郭文煊程锴马文昊屈会化赵琰北京中医药大学第三附属医院北京中医药大学中医学院

地榆是临床治疗痢疾的常用药、有效药，该文通过挖掘梳理地榆治痢的相关古籍文献，从主治功效、临证炮制应用特色等方面进行辨析，总结出地榆治痢擅愈疡生肌，清肠腑热邪、收敛止血；生地榆适用于热痢或肠中余邪未除者；炙炒地榆适用于... 详细信息

地榆是临床治疗痢疾的常用药、有效药，该文通过挖掘梳理地榆治痢的相关古籍文献，从主治功效、临证炮制应用特色等方面进行辨析，总结出地榆治痢擅愈疡生肌，清肠腑热邪、收敛止血；生地榆适用于热痢或肠中余邪未除者；炙炒地榆适用于小儿脏气未充之人；地榆炭敛涩之性更甚，敛毒镇痛，兼可清利湿热，更适用于脓血杂出、痢疾经久不愈、脾虚体弱并有湿热者。文章旨在明析地榆治痢功用特色，为临床更精准选方遣药，提高疗效提供参考。

关键词：地榆痢疾溃疡性结肠炎炮制临证应用

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融合节点属性的局部多重社区发现算法

计算机应用研究 2025年第1期42卷 42-47页

作者：陈李舟冯俊又徐煊翔刘先博杜彦辉中国人民公安大学信息网络安全学院北京100038

局部多重社区发现是社交网络分析中的关键技术,旨在揭示网络中用户的多重归属和复杂联系。针对现有局部多重社区发现算法大多基于网络拓扑结构,忽视节点属性信息的问题,提出了融合节点属性的局部多重社区发现算法(MLCDINA)。该算法将属... 详细信息

局部多重社区发现是社交网络分析中的关键技术,旨在揭示网络中用户的多重归属和复杂联系。针对现有局部多重社区发现算法大多基于网络拓扑结构,忽视节点属性信息的问题,提出了融合节点属性的局部多重社区发现算法(MLCDINA)。该算法将属性网络的结构和属性信息相结合为节点对之间的边权重,并通过随机游走评估节点间结构和属性的融合重要性(IISA)。此外,该算法引入了考虑边权重的局部聚类系数和亲密度随机游走(IRW),以增强对子图稠密性和IISA的评估。实验结果表明,MLCDINA在真实属性网络上的Jaccard F 1-score较现有算法有显著提升,验证了其在局部多重社区发现任务中的有效性。

关键词：局部社区发现属性网络随机游走

基于Stacking-SHAP的煤自燃倾向性影响因素研究

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煤炭技术 2025年第1期44卷 150-155页

作者：崔忠麒徐娅煊苏皓华北理工大学河北唐山063210

为对煤自燃倾向性做出准确的预测,挖掘不同煤样属性对煤自燃倾向性的贡献程度,提出基于Stacking-SHAP的煤自燃倾向性预测模型。分别将煤体自身属性及其自燃倾向性综合判定指数作为模型输入和输出。该模型融合支持向量回归(SVR)、极限梯... 详细信息

为对煤自燃倾向性做出准确的预测,挖掘不同煤样属性对煤自燃倾向性的贡献程度,提出基于Stacking-SHAP的煤自燃倾向性预测模型。分别将煤体自身属性及其自燃倾向性综合判定指数作为模型输入和输出。该模型融合支持向量回归(SVR)、极限梯度提升归回树(XGBoost)、随机森林(RandomForest)、梯度提升决策树(GBDT),并利用网格搜索法对各基础模型参数进行优化,同时结合SHAP算法对不同影响因素的贡献度进行计算。结果显示,优化后的SVR、XGBoost、RF、GBDT和Stacking的判定系数R^(2)分别为0.933、0.887、0.950、0.925、0.984。在煤自燃倾向性影响因素中,重要性程度靠前的特征依次是氧含量、挥发分含量、脂肪烃峰面积值、C/H、羟基峰面积值以及总孔体积共6种特征。模型的建立为煤自燃倾向性预测与煤自燃灾害防治提供了一种新方法。

关键词：煤自燃倾向性 Stacking SHAP 机器学习数据挖掘