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靶向小胶质细胞治疗放射性脑损伤的研究进展

医学信息 2024年第5期37卷 169-173页

作者：谢飞虹林日清李昀峰陈志国周海红广东医科大学附属医院神经内科

放射性脑损伤（RIBI）是临床上头颈部恶性肿瘤患者放射治疗后可出现的严重神经功能缺损并发症，早期可表现为头痛、嗜睡、记忆力下降等急性不良反应，远期主要表现为认知功能障碍。目前RIBI的发病机制尚不明确，而炎症免疫反应、血管损... 详细信息

放射性脑损伤（RIBI）是临床上头颈部恶性肿瘤患者放射治疗后可出现的严重神经功能缺损并发症，早期可表现为头痛、嗜睡、记忆力下降等急性不良反应，远期主要表现为认知功能障碍。目前RIBI的发病机制尚不明确，而炎症免疫反应、血管损伤和脱髓鞘等均与RIBI的发病紧密相关。小胶质细胞是大脑内固有的免疫细胞，可作用于各种中枢神经系统疾病的整个病理生理过程，最终影响疾病结局。近年来，靶向小胶质细胞治疗疾病的研究相继涌现，本文针对集落刺激因子1受体（CSF1R）抑制剂，主要是可口服药物PLX5622和PLX3397，靶向耗竭小胶质细胞治疗RIBI潜在机制的研究进展进行综述。

关键词：放射性脑损伤小胶质细胞 CSF1R抑制剂炎症免疫反应血管损伤脱髓鞘

辽东山区林下西洋参光合生理特性及水分利用效率研究

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辽宁林业科技 2022年第1期 25-26,72页

作者：李昀峰新宾满族自治县自然资源发展中心辽宁新宾113213

该文分析了不同林型下西洋参的光合特性和水分利用效率,以期为西洋参林下栽培提供理论依据。以3年生西洋参为试材,采用LI-6400XT便携式光合仪测量不同林型西洋参叶片光合特性并计算水分利用效率。结果表明:不同林型西洋参叶片叶绿素SPA... 详细信息

该文分析了不同林型下西洋参的光合特性和水分利用效率,以期为西洋参林下栽培提供理论依据。以3年生西洋参为试材,采用LI-6400XT便携式光合仪测量不同林型西洋参叶片光合特性并计算水分利用效率。结果表明:不同林型西洋参叶片叶绿素SPAD值日变化呈单峰曲线,最大值表现为混交林>红松林>落叶松林>天然林;叶片净光合速率表现为混交林>红松林>落叶松林>天然林;混交林西洋参叶片水分利用效率在各时间点均显著高于其他3种林型。由此可知,混交林更有利于西洋参的生长。

关键词：林下西洋参光合特性水分利用效率辽东山区

亚硒酸钠对松杉灵芝生长发育及富硒效应的影响

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辽宁林业科技 2022年第2期 17-19,78页

作者：李昀峰新宾满族自治县自然资源发展中心辽宁新宾113213

为研究富硒栽培中亚硒酸钠对松杉灵芝生长情况及富硒效果的影响,该文对松杉灵芝栽培种培养基料中加入不同质量的亚硒酸钠,观察并测定其子实体生长发育及富硒效应情况。结果表明,培养基料中加入低质量分数亚硒酸钠后,松杉灵芝通过生物富... 详细信息

为研究富硒栽培中亚硒酸钠对松杉灵芝生长情况及富硒效果的影响,该文对松杉灵芝栽培种培养基料中加入不同质量的亚硒酸钠,观察并测定其子实体生长发育及富硒效应情况。结果表明,培养基料中加入低质量分数亚硒酸钠后,松杉灵芝通过生物富硒作用,增加了其子实体中硒元素含量,当亚硒酸钠质量分数为0.6 g·kg^(-1)时,子实体中硒含量和生长发育情况达到最佳;同时能够显著提高松杉灵芝多糖的含量并促进蛋白质的合成;而高质量分数的亚硒酸钠则会抑制蛋白质的进一步合成和子实体中蛋白质含量的提高,并影响氨基酸的合成。

关键词：亚硒酸钠松杉灵芝生长发育富硒效应

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内河船舶视觉显著性检测算法研究及系统实现

内河船舶视觉显著性检测算法研究及系统实现

作者：李昀峰南京大学

学位级别：硕士

内河航运相对公路运输,运价低廉,约为公路1/10,尤适于大宗物品的运输。尽管目前已逐步沿航道布设了监控摄像,其监控视频自动化还比较落后。水面波光粼粼、水面不似柏油路面对比度差、船尾同步拖纹等干扰无疑均增加了航道视频检测的难度... 详细信息

内河航运相对公路运输,运价低廉,约为公路1/10,尤适于大宗物品的运输。尽管目前已逐步沿航道布设了监控摄像,其监控视频自动化还比较落后。水面波光粼粼、水面不似柏油路面对比度差、船尾同步拖纹等干扰无疑均增加了航道视频检测的难度。此外,水深不一,随时而变,船舶尺寸往往不规范,搁浅或撞桥事件时有发生,需对船舶大小检测,实施准入机制。在《船舶实时视频图像监测识别系统关键技术及应用》国家重大专项执行过程中,现有的视频运动船舶检测方法已难以应对复杂的内河航运场景,需另辟蹊径。为此,论文借用视觉显著性检测方法“先天”优势,专题展开研究,其具有重要的理论意义和应用价值。论文描述了国内外船舶检测和视觉显著性检测的研究现状,阐述了视觉显著性与卷积神经网络原理,分析比较了图像显著性检测方法,提出了基于区域颜色显著性的船尾拖纹抑制算法;探讨了目标显著性研究的趋势,给出了 ELD-map与卷积神经网络融合的目标显著性检测算法;研究了运动目标检测的主流方法,基于显著图对传统GrabCut算法优化,分析比较了同场景下其与现有方法的检测结果。论文进而就系列算法,具体描述,并予实验验证:针对船尾拖纹同步运动对视频监控准确度的影响,论文提出了一种基于区域颜色显著性的船尾拖纹抑制算法。根据颜色直方图计算初始显著度,利用颜色量化和空间平滑操作,加速计算速率;借助SLIC超像素聚类算法,加入空间位置关系计算最终显著度,从而有效地抑制了船尾拖纹的影响。针对内河船舶目标显著性检测不准确的问题,论文给出了一种ELD-map与卷积神经网络融合的目标显著性检测算法。图像低层特征编码构建ELD-map,利用VGG16训练显著性高层特征提取网络,将二者的输出级联作为分类器的输入,获得船舶目标显著度,从而提高目标显著性检测精度。针对提取运动船舶目标存在漏检、分体问题,论文优化了传统GrabCut算法。利用显著图替代人工标注矩形框,自动提取前景与背景之间框架,迭代分割收敛,从而保证检测的准确性。论文主要特点与创新在于:·提出了基于区域颜色显著性的船尾拖纹抑制算法,抑制船尾拖纹,提高了检测精度。·给出了 ELD-map与卷积神经网络融合的目标显著性检测算法,融合高/低层视觉特征判定像素显著/非显著,解决了船舶目标显著性检测不准确的问题。·优化了传统GrabCut算法,用显著图替代GrabCut人工初始化方法,解决了提取运动船舶目标存在的漏检、分体问题。

关键词：内河视频监测船尾拖纹抑制显著性检测 ELD-map 卷积神经网络 GrabCut

基于知识表示学习的信息可信评估方法的研究与实现

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基于知识表示学习的信息可信评估方法的研究与实现

作者：李昀峰北京邮电大学

学位级别：硕士

随着大数据时代的来临,5G通讯等新型传播技术,以及在线社交平台等信息传播形式不断发展,导致信息的传播速度以及规模出现爆炸式增长。然而海量网络信息在与人便利的同时,其中所隐藏的虚假信息也给人们生活乃至国家信息安全带来困扰。因... 详细信息

随着大数据时代的来临,5G通讯等新型传播技术,以及在线社交平台等信息传播形式不断发展,导致信息的传播速度以及规模出现爆炸式增长。然而海量网络信息在与人便利的同时,其中所隐藏的虚假信息也给人们生活乃至国家信息安全带来困扰。因此,对于网络信息可信评估的研究有着十分重要的现实意义。在大数据网络环境下,信息数据呈现出多源异质、有效信息密度低等特征,使得人们难以有效的对信息数据进行有效的收集利用。以往的信息可信评估方法无法对大规模数据进行高效挖掘,且需要大量的人力和时间成本,因而研究如何有效利用信息数据是解决网络信息可信评估的关键。为解决以上问题,本文针对大数据环境下网络信息的可信评估方法进行研究,主要的研究内容如下:(1)针对大数据网络环境下,信息数据呈现出的体量大、结构各异的特点,为数据的有效收集利用提出较高要求。本文结合知识图谱这一新型数据结构,利用结构化和非结构化数据的不同表征,对信息数据所包含的实体和关系进行抽取,并以三元组的形式加以存储,进而方便整合挖掘实体间复杂关联关系。针对基于模板的关系抽取方法受限于模板覆盖度问题,基于深度学习算法进行有监督的关系抽取,得到具有复杂关系的知识图谱。(2)针对网络环境中有效信息密度低的特征,本文提出一种基于知识表示学习的信息可信评估方法。将信息实体与实体间关联关系映射至向量空间中,基于向量的平移不变性和信息三元组满足向量三角形法则的假设进行建模。考虑到传统知识表示学习处理复杂关系能力较弱,且对超参数依赖性较强,模型采用基于实体分类的负采样方法,减少受损三元组的随机性和非负性。同时通过超参数的自适应调节机制,通过对损失函数的监测,在参数更新前期采用较大学习率使模型快速收敛,而后减小参数使模型收敛精确。在大型真实知识库上的性能表明,预测结果的平均排名提高约4%,预测结果处于前十的准确率提高了 10%以上。(3)针对传统翻译嵌入模型仅参考直接关系的局限性,模型通过基于神经网络的单路径聚合算法和基于邻居的多路径聚合算法,对实体间的直接关系与间接关系进行综合考量。利用长短期记忆人工神经网络在处理存在语义依赖的序列上的优越性,且能在一定程度上减轻循环神经网络在处理长序列中可能存在的梯度消失问题,更好的表示实体间的语义关系。(4)针对企业用户和普通用户对于自动化信息可信评估的市场需求和业务功能需求,本课题设计实现了一个网络信息的自动化可信评估系统。系统可分为知识图谱构建模块,信息可信评估模块,评估结果可视化模块,以网络中的结构化信息和非结构化文本信息作为目标利用爬虫技术进行收集,以三元组的形式进行存储,基于知识表示学习算法和人工神经网络构建能量模型,通过自适应机制更新参数,同时提供可视化界面向用户分别展示待评估关系结果及系统预测结果。该系统不仅可以应用于信息可信评估方面,在知识补全、数据库清洗等领域也可进行应用。

关键词：知识表示学习神经网络可信评估

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大跨度悬索桥大体积混凝土施工控制研究

大跨度悬索桥大体积混凝土施工控制研究

作者：李昀峰长沙理工大学

学位级别：硕士

大跨度地锚式悬索桥建造时常遇到大体量锚碇和承台的施工,浇筑这些大体积混凝土时,施工周期长、受环境等外部诸多因素影响大。当混凝土浇筑完成以后,在其固化过程中产生的大量热量聚集在内部难以及时的散发出来,而混凝土结构外表面的热... 详细信息

大跨度地锚式悬索桥建造时常遇到大体量锚碇和承台的施工,浇筑这些大体积混凝土时,施工周期长、受环境等外部诸多因素影响大。当混凝土浇筑完成以后,在其固化过程中产生的大量热量聚集在内部难以及时的散发出来,而混凝土结构外表面的热量却易释放,这就容易形成较大的内外温差。同时,大体积混凝土在受到边界与结构的约束和限制时,容易引起结构内外出现不均匀的拉应力,当拉应力超过混凝土的抗拉应力时会导致混凝土出现开裂的现象,使结构在防水、抗渗、使用功能,以及耐久性和安全性能方面下降,因此,大体积混凝土需要对其施工过程进行水化热控制。本文以乌江特大悬索桥大体积混凝土承台和重力式锚碇施工为依托,通过优化混凝土配合比,改进现场施工技术和结合有限元分析研究大体积混凝土承台一次性浇筑的可行性及温控措施,最终施工方案得以实施。此外,结合工程实际对重力式锚碇分层浇筑进行了施工监控,分析了浇筑层高为2m时的理论计算温度和实测温度的发展变化规律。本文的主要工作有:（1）分析了混凝土的热传导理论,热学性能,水泥的水化热和温度场的求解方法等相关知识,以及利用有限元程序求解温度场的步骤。（2）分析了大体积混凝土水化热的影响因素,重点分析了浇筑层高和管冷布置对水化热的影响,简要分析了混凝土养护措施和温控指标超限时的应对措施等。（3）建立了大体积混凝土索塔承台实体模型,利用理论的计算结果和实测结果进行对比,研究大体积混凝土承台一次性浇筑的温度场和应力场分布的规律情况,并最终实施。（4）用有限元软件Midas/civil建立重力式锚碇大体积混凝土水化热分析模型,从配合比设计、管冷布置等方面研究其对浇筑层高为2m时的影响及温度控制,分析方法和结果可供工程参考。

关键词：悬索桥大体积混凝土水化热施工控制温度控制

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融合区域纹理梯度的船舶阴影视频去除算法

北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 81-84,97页

作者：周东李昀峰高妍阮雅端陈启美南京大学电子科学与工程学院南京210023

借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成颜色、纹理相似的前景和阴影区域检测相混淆.为此,解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性检测阴影原理,改进SE... 详细信息

借助于监控视频实时提取内河船舶运行流量等参数的船舶检测系统得以广泛应用,而传统的视频检测方法往往难以有效区分船体边界,造成颜色、纹理相似的前景和阴影区域检测相混淆.为此,解析了HSV颜色特征和LBP纹理不变性检测阴影原理,改进SE-CT阴影去除算法,提出基于颜色和纹理梯度特征GA-HT梯度填充的船舶阴影去除算法.测试表明,GA-HT算法能很好地去除船舶阴影,提高船舶的目标识别的精度和实时性,阴影检测综合指标F达到92%.

关键词：视频监控图像处理阴影去除 HSV颜色空间 LBP局部二值模型梯度填充

探寻与驾驭:社会主义市场经济条件下资本的逻辑理路

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福建论坛（人文社会科学版） 2024年第2期2卷 72-86页

作者：李楠李昀励武汉大学马克思主义学院

社会主义市场经济条件下资本的存在有其应然性。就理论视域而言,马克思对资本一般与资本特殊的双重构建,提供了社会主义市场经济条件下资本的自洽逻辑;就历史视域而言,改革开放以来我国对资本意识形态属性的剥离实现了对资本逻辑的扬弃... 详细信息

社会主义市场经济条件下资本的存在有其应然性。就理论视域而言,马克思对资本一般与资本特殊的双重构建,提供了社会主义市场经济条件下资本的自洽逻辑;就历史视域而言,改革开放以来我国对资本意识形态属性的剥离实现了对资本逻辑的扬弃与超越;就现实视域而言,对资本要素的合理利用是推进中国式现代化的实践智慧。以多元视角切入,可将资本区分为不同类型,即所有权维度的公有资本与非公有资本、辩证维度的实体资本与虚拟资本、观念维度的文明有序资本与野蛮无序资本等。每个维度下的资本均具备自身特殊的属性规定。与之相应,处理好三大维度之下各类资本之间的层次关系,探讨在合理利用资本的同时有效驾驭其逻辑本性,是构建高水平社会主义市场经济体制、实现第二个百年奋斗目标的题中应有之义。

关键词：资本逻辑资本属性驾驭资本社会主义市场经济

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抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法

北京邮电大学学报 2017年第S1期40卷 72-76页

作者：李昀峰周东阮雅端陈林凯陈启美南京大学电子科学与工程学院南京210023 江苏理工学院计算机工程学院江苏常州213001

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的显著图;将原图超像素分割成若... 详细信息

运动船舶尺寸等参数的视频检测中,与船体同步运动的水面拖纹干扰会严重影响检测精度.为此,在描述显著性检测机理的基础上,提出了抑制船尾拖纹的船舶显著性视频检测方法:根据颜色对比度直方图得到内河场景的显著图;将原图超像素分割成若干子区域,以区域空间位置关系改进直方图对比度显著性检测结果得到区域显著图;通过该区域显著图初始化GrabCut算法,迭代分割过程中加入腐蚀膨胀操作来逼近目标边缘,从而提取运动船舶.实况视频测试结果表明,该方法能有效地抑制船尾拖纹,准确地检测出内河运动船舶,准确性达到94.6%.

关键词：船尾拖纹显著性超像素分割 GrabCut算法