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大型水电企业移动信息门户建设及应用

人民长江 2015年第9期46卷 101-105页

作者：周竞亮李旸照韩九菊中国长江三峡集团公司北京100038 北京美络克思科技有限公司北京100029

随着移动信息技术的发展,诸多企业开始建设自己的局部移动应用系统(如移动办公系统),但建设综合性移动信息门户的还不多见,结合中国长江三峡集团公司的移动信息门户建设实践,介绍了大型水电企业的移动信息门户建设过程,包括需求分析、... 详细信息

随着移动信息技术的发展,诸多企业开始建设自己的局部移动应用系统(如移动办公系统),但建设综合性移动信息门户的还不多见,结合中国长江三峡集团公司的移动信息门户建设实践,介绍了大型水电企业的移动信息门户建设过程,包括需求分析、系统设计、软件开发、系统测试及应用实施等环节,并总结了移动信息门户建设过程中诸如核心需求甄别、技术路线选择、系统安全设计和架构设计等方面的经验和体会。相关经验可供类似水电企业借鉴。

关键词：移动信息技术信息门户应用实施大型水电企业

3G背景下的中国移动运营商的手机定制模式的选择

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东方企业文化 2010年第3期 169-170页

作者：涂文琪陆曦李旸照广西大学商学院中国长江三峡集团公司信息中心

本文从国内外的实际案例中引出3G手机定制的必要性,并且着重分析影响中国三大移动运营商选择终端定制模式的五个因素。在此基础上,分别提出了三大移动运营商的手机定制模式。

关键词： 3G 中国移动运营商手机定制

基于数据仓库和BI技术的关键绩效指标系统在大型集团企业的建设实践

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软件 2014年第7期35卷 89-92页

作者：周竞亮李旸照余丹中国长江三峡集团公司北京100038

本文以中国长江三峡集团公司(简称"中国三峡集团")关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI)系统的建设实践,介绍了大型集团企业的KPI系统建设过程,包括应用主题设计、数据仓库模型的建立和对业务数据多维度可视化应用实现等,解决... 详细信息

本文以中国长江三峡集团公司(简称"中国三峡集团")关键绩效指标(Key Performance Indicator,KPI)系统的建设实践,介绍了大型集团企业的KPI系统建设过程,包括应用主题设计、数据仓库模型的建立和对业务数据多维度可视化应用实现等,解决了公司各层级管理人员难以对大量业务数据进行多角度、快速以及一致性分析的问题。最后,笔者结合自己参与系统建设的情况,总结了几点体会,与读者共享。

关键词：数据仓库商务智能关键绩效指标

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M公司供应商选择体系优化研究

M公司供应商选择体系优化研究

作者：李旸吉林大学

学位级别：硕士

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基于分步协作融合表示的情感分类方法

计算机科学 2024年

作者：高龙李旸王素格山西大学计算机与信息技术学院山西财经大学金融学院山西大学计算智能与中文信息处理教育部重点实验室

多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态（如语言、视频和音频）感知和理解人类的情感，但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合，忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中不同贡献。针对上述问题，该... 详细信息

多模态情感分析任务旨在通过各种异构模态（如语言、视频和音频）感知和理解人类的情感，但不同模态间存在着复杂的关联。现有的大多数方法将多个模态特征直接融合，忽略了不同步的模态融合表示在情感分析中不同贡献。针对上述问题，该文提出一种基于分步协作融合表示的情感分类方法。首先利用降噪瓶颈模型对音视频中的噪声和冗余进行过滤，通过Transformer完成对音视频两种模态交互融合，建立音视频融合的低级特征表示；进一步利用跨模态注意力机制，将文本模态对音视频模态进行强化，构建音视频融合的高级特征表示。其次，设计一个新颖的模态融合层将多级特征表示引入预训练模型T5中，建立以文本为中心的多模态融合表示。最后，将低级特征表示、高级特征表示以及以文本为中心的特征融合表示进行联合，实现了多模态数据的情感判别。在两个公开数据集CMU-MOSI和CMU-MOSEI进行实验，结果表明所提出的方法相比已有基线模型ALMT在Acc-7指标分别提高0.1和0.17，表明了分步协作融合表示能够提高多模态情感分类性能。

关键词：多模态融合情感分析瓶颈机制注意力机制预训练模型

基于高斯混合多层自编码器的情感漂移检测模型

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软件学报 2024年

作者：张文跃李旸王素格廖健山西财经大学信息学院山西财经大学金融学院山西大学计算机与信息技术学院

社交网络情感数据最为显著的特征是其动态性.针对群体文本情感漂移分析任务,提出一种高斯混合多层自编码器(GHVAE)用于情感漂移检测. GHVAE将高斯混合分布作为潜在分布的假设先验,对应潜在分布的多中心性质从而提高模型性能.此外,还对原... 详细信息

社交网络情感数据最为显著的特征是其动态性.针对群体文本情感漂移分析任务,提出一种高斯混合多层自编码器(GHVAE)用于情感漂移检测. GHVAE将高斯混合分布作为潜在分布的假设先验,对应潜在分布的多中心性质从而提高模型性能.此外,还对原始HVAE模型内建的漂移度量算法进行改进,改善了高漂移值之间过于接近导致分类性能下降的问题.采用多项对照实验和消融实验用于验证GHVAE的性能,实验结果显示新模型的创新点为其漂移检测表现带来了提升.

关键词：情感漂移层次变分自编码器情感元分布漂移度量高斯混合

基于改进蝴蝶搜索算法的DGPS整周模糊度快速解算

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中国惯性技术学报 2024年第2期32卷 139-145页

作者：尚俊娜罗照旺杭州电子科技大学通信工程学院杭州310018

为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA... 详细信息

为了快速准确地解算差分全球定位系统(DGPS)整周模糊度,提出了一种改进蝴蝶搜索算法(IBOA)求解整周模糊度。首先在蝴蝶优化算法(BOA)的香味系数中加入一个自适应权重,弥补BOA算法觅食行为中较弱的搜索能力;其次使用动态切换概率权衡BOA算法中全局搜索与局部搜索的比例;最后在全局搜索和局部搜索阶段引入新的迭代位置更新策略,提升了算法全局搜索能力和跳出局部最优能力。与最小二乘模糊度降相关平差算法(LAMBDA)算法进行1000个历元数据的解算对比实验,结果表明所提算法的平均搜索成功率比LAMBDA算法提高了5.07%。

关键词：差分全球定位系统整周模糊度改进蝴蝶搜索算法自适应权重

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一种半监督金融事件多标签分类方法

数据采集与处理 2024年第2期39卷 385-394页

作者：杨卓峰李旸李德玉山西大学计算机与信息技术学院太原030006 山西财经大学金融学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

随着数字金融服务业的不断发展,互联网和金融服务系统积累了海量文本数据,对金融文本中描述的金融事件自动分类是金融科技的现实需求,也是自然语言处理和机器学习领域广泛关注的方向。目前,深度学习方法已在文本分类中广泛应用,针对文... 详细信息

随着数字金融服务业的不断发展,互联网和金融服务系统积累了海量文本数据,对金融文本中描述的金融事件自动分类是金融科技的现实需求,也是自然语言处理和机器学习领域广泛关注的方向。目前,深度学习方法已在文本分类中广泛应用,针对文本数据中的金融事件多标签分类中存在的已标注数据缺少、已有深度学习方法消耗资源大以及现有方法未利用金融事件文本的具体特点等问题,通过采用ALBERT和TextCNN等表示工具,引入主体词注意力机制,提出了一种半监督金融事件多标签分类方法。首先,通过无监督数据增强(Unsupervised data augmentation,UDA)方法缓解标注数据量不足的问题;其次,引入了主体词注意力机制,使用ALBERT动态词向量表征方法对文本中的词进行表示;然后,利用TextCNN对文本进行综合语义表示;最后,分别采用交叉熵和KL散度度量标记数据和无标记数据的损失来训练模型。在金融文本数据集上验证了本文所提方法的有效性。

关键词：金融文本金融事件多标签分类半监督方法注意力机制

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关于国有制造企业费用管控数字化转型的思考

航空财会 2024年第2期6卷 13-18页

作者：李旸江西昌河航空工业有限公司

在全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期,中国企业逐步被曝光于全球化市场竞争的大环境下。网络技术、大数据分析、人工智能的跨时代发展为企业生产经营模式带来新的可能性,全球经济进入了数字化时代。激烈的竞争环境下,率先... 详细信息

在全面建设社会主义现代化国家开局起步的关键时期,中国企业逐步被曝光于全球化市场竞争的大环境下。网络技术、大数据分析、人工智能的跨时代发展为企业生产经营模式带来新的可能性,全球经济进入了数字化时代。激烈的竞争环境下,率先抓住数字化转型要点的企业,便可率先敲开新时代的大门。国有制造企业作为国家重要的经济支柱,在承担改革创新重任、落实党和国家的发展政策上,理应身先士卒。在财务人员的长期探索中,业财融合实践慢慢接近发展瓶颈,而数字化技术的到来能助其开辟新天地,将业财融合工作推向更深的层次。本文从财务数字化转型要求入手,结合费用管控业务,分析了国有制造企业实务工作中的管理差距,提出解决思路,并阐述了企业从业务规划到组织回馈各环节中数字化应用的探索,以求为企业智能财务建设提供参考。

关键词：国有制造企业费用管控数字化转型

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