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考虑供需平衡的城市路内停车定价方法与实证研究

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考虑供需平衡的城市路内停车定价方法与实证研究

作者：赫子鑫重庆交通大学

学位级别：硕士

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长安深蓝新能源汽车的营销策略研究

长安深蓝新能源汽车的营销策略研究

作者：詹赫男沈阳大学

学位级别：硕士

当前,新能源汽车行业对于减少碳排放、促进形成环境友好型社会方面的作用有目共睹,发展新能源汽车更有助于减轻中国在化石能源方面的压力、带动经济进一步发展。随着技术进步及社会发展,新能源汽车行业正逐渐步入红海竞争时代,既有难以... 详细信息

当前,新能源汽车行业对于减少碳排放、促进形成环境友好型社会方面的作用有目共睹,发展新能源汽车更有助于减轻中国在化石能源方面的压力、带动经济进一步发展。随着技术进步及社会发展,新能源汽车行业正逐渐步入红海竞争时代,既有难以适应市场需要的企业被淘汰出局,也有实力强劲、准备充足的企业加入竞争。长安作为国内知名汽车企业之一,顺应行业发展趋势,在新能源汽车赛道推出全新品牌,深蓝作为长安汽车发起第三次创业后,首个上市新款新能源车型的品牌,其市场表现对长安汽车在新能源汽车领域的品牌形象及发展前景具有重要意义。本文以长安深蓝新能源汽车为研究对象,对其营销策略进行深入研究。首先是对新能源汽车和营销策略的相关概念进行阐述,阐明本文研究采用的理论工具,为下一步分析奠定理论基础。其次,利用PEST模型与SWOT分析,从宏观、行业及优劣危机等多方面对其营销环境进行综合分析。接着运用问卷调查法,探寻当下长安深蓝新能源汽车存在的主要问题。最后,结合STP理论和4P理论,对其营销策略的制定提出参考建议:长安深蓝新能源汽车需保持对纯电及增程式电动汽车细分市场的投入,重点关注大城市、小城市、增购及换购细分目标市场,入门级、中级及高级三个不同市场定位的产品要具有差异性且能满足各自市场的消费者偏好;在产品策略方面,要提升产品口碑、丰富产品矩阵;在价格策略方面,适当放宽价格区间、采取相对稳定的价格策略;在渠道策略方面,要充分利用线上渠道成本优势、加强线上渠道建设;在促销策略方面,要实施精准营销、打造差异化标签;并从人力资源、制度及资金三个方面提出长安深蓝新能源汽车营销策略的实施保障。

关键词：长安深蓝新能源汽车营销策略

基于定向R-CNN的遥感图像目标检测方法研究

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基于定向R-CNN的遥感图像目标检测方法研究

作者：张家赫长春工业大学

学位级别：硕士

随着遥感和卫星技术的进步,人类获取的遥感图像质量和数量显著提高,为分析地球表面变化、气候变化监测、城市规划、灾害管理等提供重要数据,增加遥感图像分析的价值。因此,遥感图像目标检测,即自动识别图像中的特定目标如建筑、车辆等,... 详细信息

随着遥感和卫星技术的进步,人类获取的遥感图像质量和数量显著提高,为分析地球表面变化、气候变化监测、城市规划、灾害管理等提供重要数据,增加遥感图像分析的价值。因此,遥感图像目标检测,即自动识别图像中的特定目标如建筑、车辆等,成为研究的热点和基础问题,具有广泛的军事和民用价值。但是,目标检测面临诸多挑战,包括目标尺寸和形态的大变化、目标分布不均以及复杂背景信息的干扰,这些都要求检测算法具有高度的适应性。成像条件的多样性也增加处理的复杂度,不同的时间、季节、天气和光照条件都会影响图像质量,进而影响目标检测的效果。为了应对这些挑战,本文的主要贡献如下:(1)提出一种尺度与空间感知优化的定向R-CNN模型。其核心创新在于融合尺度感知和空间感知模块,显著增强模型对不同尺度目标的识别和对复杂空间变化的适应能力。尺度感知模块通过特征层次的动态融合提升尺度变化感知,空间感知模块则结合可变形卷积和注意力机制优化对物体空间分布的理解。DOTA数据集上的测试结果验证该模型的高效性,超越多种先进模型。消融实验进一步证实这些模块在提高检测性能上的重要作用,显示这些改进的有效性。本文在遥感图像目标检测领域中,特别是在处理旋转和尺度变化目标上展现出独特优势。(2)提出结合旋转不变性进行模型增强。该方法提升模型对不同角度物体的检测能力,尤其适合于航空和卫星图像。使用旋转不变的感兴趣区域对齐技术,解决方向维度的不对齐问题,然后从旋转变换的特征图中提取稳定特征,提高模型的泛化能力和检测精度。广泛的实验验证表明,这一方法在DOTA数据集上表现出较其他技术更优越的性能,尤其是在处理方向多变的目标检测中。通过深入的模型性能分析和消融实验,证实所提改进方法的有效性和在遥感图像目标检测领域的实用价值,展现其对提高旋转目标检测准确性的贡献。总体而言,本文通过对定向R-CNN框架的改进,显著提高遥感图像目标检测的准确性,展现在遥感图像识别与处理方面的新想法。

关键词：目标检测遥感影像定向边界框特征提取多尺度融合旋转不变性

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二阶锥函数广义凸性及单调性的刻画

二阶锥函数广义凸性及单调性的刻画

作者：赫亚兰北方民族大学

学位级别：硕士

二阶锥优化(SOCO)是二阶锥规划问题(SOCP)和二阶锥互补问题(SOCCP)的统称.SOCO作为当今数学规划领域的重要研究方向,在工程设计、交通运输和组合优化等诸多领域都发挥着重要作用.二阶锥函数是一类与二阶锥(SOC)相关的向量值函数,在SOCO... 详细信息

二阶锥优化(SOCO)是二阶锥规划问题(SOCP)和二阶锥互补问题(SOCCP)的统称.SOCO作为当今数学规划领域的重要研究方向,在工程设计、交通运输和组合优化等诸多领域都发挥着重要作用.二阶锥函数是一类与二阶锥(SOC)相关的向量值函数,在SOCO的求解方法中有着重要的地位.随着科技的快速发展,SOCO的应用越来越广泛,二阶锥函数作为一类求解SOCO的常用函数,其性质在二阶锥领域做出了诸多贡献.本文主要在先前学者研究的基础上提出了二阶锥函数广义凸性和单调性的相关概念,给出了SOC-广义凸性和SOC-广义单调性的重要结果.本文的研究内容如下:一、基于SOC-凸性和SOC-单调性的理论,将实值函数广义凸性扩展至二阶锥函数,提出在二阶锥偏序意义下的SOC-(严格、强)拟凸性和SOC-(严格、强)伪凸性概念及重要结果,并在一定的假设条件下,给出SOC-凸性、SOC-拟凸性和SOC-伪凸性的基本性质与刻画定理.最后在可微性假设下给出这几类SOC-广义凸函数的一阶与二阶可微性定理,并作图表示它们之间的关系.二、基于SOC-拟凸性和SOC-伪凸性,引入SOC-拟线性和SOC-伪线性的基本理论.考虑二阶锥函数的广义单调性,利用SOC-单调性的定义将实值函数广义单调性的相关定义与结果推广至二阶锥函数,给出九种SOC-广义单调性的相关概念及关系,并在此基础上给出二阶锥函数广义凸性与其梯度广义单调性之间的等价定理,最后给出刻画SOC-广义单调性的重要条件.

关键词：二阶锥函数 SOC-凸性 SOC-单调性 SOC-广义凸性 SOC-广义单调性

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基于双PSD的三维测角传感器精度分析

红外与激光工程 2024年第2期53卷 98-108页

作者：赵文赫白杨杨王劲凯张立中长春理工大学机电工程学院吉林长春130022 长春理工大学空间光电技术国家地方联合工程研究中心吉林长春130022

在机载光电转台、多自由度摇摆台等系统中,对于一些运动体与基座间没有确定的回转轴的柔性支撑、并联支撑平台,需要考虑非接触三轴角度测量方法,目前大部分的光电非接触三轴角度测量方案系统复杂,占用空间大,无法适用于如机载、星载等... 详细信息

在机载光电转台、多自由度摇摆台等系统中,对于一些运动体与基座间没有确定的回转轴的柔性支撑、并联支撑平台,需要考虑非接触三轴角度测量方法,目前大部分的光电非接触三轴角度测量方案系统复杂,占用空间大,无法适用于如机载、星载等载荷对体积、质量敏感的场景。为此,文中提出了基于双位置敏感探测器(PSD)的非接触三轴角度测量方案,使用准直镜头汇聚、双面反射光楔反射,将光源在两片PSD上汇聚成像,利用PSD上的光斑位置坐标反解出三轴角度。描述了其工作原理以及传感器构成,分析了因两片PSD的相对位置偏移产生的误差,提出了对应补偿方法以减少焊装产生的PSD位置偏移对测量精度的影响。主要对采集的PSD模拟信号值的抖动噪声进行FIR滤波处理,分析了滤波器的相频响应特性,并在MCU中测量相位滞后时间以及滤波器的响应带宽,验证了该数字滤波器在系统内拥有较好的实时传输特性。自准直测量单元总质量为230 g,尺寸为50 mm×50 mm×50 mm。实验结果表明,34阶FIR滤波器将角度测量的误差减小至60%,在±2°测量范围内单轴测量时,方位角、俯仰角、横滚角的误差均方根分别为0.003°、0.007°、0.017°,组合测量时分别为0.006°、0.009°、0.021°,文中所提出的三维测角传感器精度较高,满足机载等场景的使用要求。

关键词：三轴姿态角度测量非接触测量位置敏感探测器滤波带宽响应频率

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智能网联汽车重要数据法律保护研究

智能网联汽车重要数据法律保护研究

作者：褚相赫北方工业大学

学位级别：硕士

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能... 详细信息

智能网联汽车是指车联网与智能车的有机联合,最终可替代人来操作的新一代汽车。智能网联车辆搭载有先进的车载传感器、控制器、执行器等装置,融合现代通信与网络技术,实现车与人、车、路、后台等智能信息交换共享,具有安全、舒适、节能、高效的特点。而重要数据是指一旦被篡改、破坏、泄露或非法获取和利用,可能对国家安全、公共利益或个人和组织的合法权益造成危害的数据。智能网联汽车数据包含大量的重要数据,具有高价值性、保密性、高流动性等特点,一旦在企业管理过程中遭到篡改、破坏、泄露或者非法获取、非法利用,可能危害国家安全、社会公共利益或损害个人信息权益。针对上述风险,本文认为应当从分类分级管理、出境监管两方面加强智能网联汽车重要数据法律保护。在数据分类分级管理方面,我国相关立法和标准虽对数据分类分级作出了规定,但尚未针对智能网联汽车行业发布数据分类分级的具体标准。建议在遵循科学实用、就高从严、客观明确、动态更新原则的基础上,根据数据的来源与功能,将智能网联汽车数据分为车辆数据、用户数据、应用服务数据、外部环境数据四类,并针对国家安全、公共利益、企业利益、个人权益四个维度的影响对象,以及对不同的风险影响对象产生的特别严重损害、严重损害、轻微损害、无损害四个级别的影响程度,确定核心数据、重要数据、一般数据等不同的数据等级。数据级别确定后,将重要数据确定为智能网联汽车企业数据管理的重点保护对象,通过实施更高标准的安全保护规则,以实现对重要数据的安全保护。在重要数据出境监管方面,根据我国现行立法,智能网联汽车企业向境外提供重要数据,需要申报数据出境安全评估。当前我国重要数据出境相关监管规定过于原则、重要数据出境监管方式较为僵化,企业在重要数据评估申报中存在一定的困境。建议相关部门通过部门规章及行业规范对智能网联汽车企业重要数据出境申报作出具体规定;引入“充分性认定”制度,对于企业将数据传输至符合特定要求的国家或地区时,简化其合规审核的流程。实现包括工商部门、公安部门在内的多元化监管制度。同时,建议智能网联汽车企业成立数据保护官(DPO)机构,数据保护官应具备专业的数据保护知识和技能,负责监督企业的数据保护措施,确保其符合相关法律法规的要求。

关键词：智能网联汽车重要数据数据分类分级管理数据出境监管

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面向复杂情景的步态识别算法研究

面向复杂情景的步态识别算法研究

作者：郝子赫重庆理工大学

学位级别：硕士

步态识别作为一种基于人类行走模式进行个体识别的技术,因其非侵入性和远距离识别的特点而备受关注。随着社会对公共安全和个人隐私保护需求的增加,步态识别技术在监控、安全验证等领域展现出巨大的应用潜力。传统步态识别技术在各种复... 详细信息

步态识别作为一种基于人类行走模式进行个体识别的技术,因其非侵入性和远距离识别的特点而备受关注。随着社会对公共安全和个人隐私保护需求的增加,步态识别技术在监控、安全验证等领域展现出巨大的应用潜力。传统步态识别技术在各种复杂情景下面临不同的挑战,如背景杂乱、光照变化、遮挡等问题。这些因素均可能影响步态识别的准确性和效率。本文通过引入深度学习算法,提出了面向复杂情景时抗干扰性更强、识别准确率更高的步态识别算法。本文研究工作可概括为以下三个方面:1)针对传统卷积神经网络对步态局部特征关注度不足的缺点,以及不定时长的时序特征提取难度大的问题,提出了一种基于多层级精细特征提取的步态识别算法,并用于实验室情境下的步态识别。具体描述为,为了更好的利用局部和全局的步态信息,首先设计了一种精细特征提取模块,强调局部细节步态特征;接着,使用了一种多层级特征融合的架构,学习了多尺度步态信息并有效融合;然后,为了从不同持续时间的序列中准确地提取步态的时序特性,采用了傅里叶变换来分析步态轮廓的边缘动态。最后,通过将这些时序特征与融合了局部与全局视角信息的空间特征结合,构建了具有辨识力的步态识别特征。2)针对复杂情景下,存在大量遮挡、跨视角等挑战,准确的步态骨骼图像可以反应人体姿态,基于此提出一种融合步态骨骼和轮廓特征的步态识别算法。首先,运用多层级精细特征提取的策略提取步态轮廓特征。然后,使用卷积神经网络获取步态骨骼特征。接着,采用多头注意力机制时序特征提取模块对步态骨骼特征序列处理,获取包含长时依赖关系的步态骨骼特征。最后,通过交叉注意力模块将步态骨骼特征和步态轮廓特征进行融合,获得具有一定抗干扰性的步态特征。3)为验证所提算法模型在不同复杂情景下的有效性,还在非实验室情景下进行了一系列实验。在自然情景下的GREW数据集上能够达到49.10%的Rank-1准确率;在超市情景下的Gait3D数据集上能够达到44.32%的Rank-1准确率,表现优异。并针对这些复杂情景下面临的挑战,在时间维度和空间维度分别进行了一定的消融实验,验证了这两种模型在面向复杂情景时的有效性。

关键词：步态识别注意力机制多尺度特征深度学习

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沿面放电光脉冲发展特征与临界击穿判据研究

中国电机工程学报 2024年第10期44卷 4123-4133,I0032页

作者：任明王玥关浩斌王凯余家赫董明电力设备电气绝缘国家重点实验室(西安交通大学) 陕西省西安市710049

绝缘沿面放电是引起高压开关柜中滑闪及电弧击穿的主要原因和前期阶段,准确有效地对绝缘异常爬电进行监测、跟踪和预警对保障设备安全运行非常关键。该文通过试验研究强垂直分量绝缘爬电的光脉冲阶段特征,并提出基于多波段光谱辐射强度... 详细信息

绝缘沿面放电是引起高压开关柜中滑闪及电弧击穿的主要原因和前期阶段,准确有效地对绝缘异常爬电进行监测、跟踪和预警对保障设备安全运行非常关键。该文通过试验研究强垂直分量绝缘爬电的光脉冲阶段特征,并提出基于多波段光谱辐射强度信息的放电发展阶段划分方法和临界击穿判据,从而建立基于多波段光谱强度比值的放电跟踪预警方法。首先,搭建多波段单光子试验系统,采用自制多波段光学传感装置对沿面放电发展全过程跟踪测量,获得表征放电发展过程光谱比率的统计参量;其次,借助模糊聚类算法和支持向量机,构建放电发展临界特征空间边界,并对放电严重程度进行量化评估,结果表明该方法对放电阶段的正判率达到96.9%以上;最后,确立基于光谱比率的放电危险性主动预警逻辑,并开发了放电光脉冲跟踪预警系统,为开关柜放电和弧光监测的创新应用提供了参考。

关键词：高压开关柜光谱比率临界击穿弧光监测模糊聚类

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浅议新时代高校思想政治教育“入脑入心”

吉林教育 2024年第11期 39-41页

作者：李时莹游春明集美大学

思想政治教育是做人的工作，工作对象主体是人，教育的实效要直达人心并引发受教育者的心灵共鸣。但在现实教育工作中，教育工作者讲得头头是道，受教育者却很难接受，更别谈入脑入心。高校开展青年思想政治教育，是不断用党的科学理论... 详细信息

思想政治教育是做人的工作，工作对象主体是人，教育的实效要直达人心并引发受教育者的心灵共鸣。但在现实教育工作中，教育工作者讲得头头是道，受教育者却很难接受，更别谈入脑入心。高校开展青年思想政治教育，是不断用党的科学理论武装青年，用党的初心使命感召青年，培养德、智、体、美、劳全面发展的社会主义建设者和接班人。把立德树人作为高校开展思想政治教育的中心任务，把思想政治教育往深处做，真正做到思想政治教育“入脑入心”，分析实际现实之困，努力做好新时代高校思想政治教育工作，使思想政治教育工作生根落地，真正做到“入脑入心”。

关键词：高校思想政治教育 “入脑入心” 路径研究