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基于可拉伸反射基底介质超光栅的太赫兹增强吸收谱

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光子学报 2024年第9期53卷 81-92页

作者：聂禄李向军王梓灏孙文骁孙杰中国计量大学信息工程学院浙江省电磁波信息技术与计量检测重点实验室杭州310018 中国计量大学信息工程学院太赫兹研究所杭州310018 浙江省计量科学研究院信息与电磁计量研究所杭州310018

提出了一种利用纳米银浆作为反射层的可拉伸介质超光栅的亚波长增强结构,在指纹谱检测时可以有效提升待测物周围的局域场而实现超宽带太赫兹吸收谱信号增强。当太赫兹波以一定角度照射到可拉伸弹性衬底介质超光栅上表面时,对衬底进行一... 详细信息

提出了一种利用纳米银浆作为反射层的可拉伸介质超光栅的亚波长增强结构,在指纹谱检测时可以有效提升待测物周围的局域场而实现超宽带太赫兹吸收谱信号增强。当太赫兹波以一定角度照射到可拉伸弹性衬底介质超光栅上表面时,对衬底进行一系列拉伸,不同的拉伸因子激发出一系列导模共振,对应的介质超光栅响应曲线上的谐振峰频率覆盖0.46~0.61 THz。选择0.2~1.0μmα-乳糖薄膜作为待测微量分析物时,各拉伸因子对应的谐振峰幅度随待测物的吸收谱大幅度改变,其包络线组成的吸收谱峰值比没有介质超光栅周期结构时,最多增强111倍。该基于金属基底的可拉伸微结构为微量分析物的太赫兹高灵敏度检测提供了一种新的有效方法。

关键词：太赫兹波指纹谱动态拉伸介质超光栅纳米银反射

二硫化钼功能化聚四氟乙烯稠化剂构筑及摩擦学性能研究

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摩擦学学报 2024年

作者：樊小强韦骁峰朱旻昊西南交通大学材料科学与工程学院西南交通大学材料先进技术教育部重点实验室

调控稠化剂的组成和结构是开发高性能工业润滑脂的重要前提，本文中采用一步水热法制备了MoS2负载聚四氟乙烯（PTFE）杂化体系，将可极化的Mo原子与活化的PTFE基体表面的含氧官能团偶联，得到二硫化钼功能化聚四氟乙烯(PTFE/MoS2)杂化... 详细信息

调控稠化剂的组成和结构是开发高性能工业润滑脂的重要前提，本文中采用一步水热法制备了MoS2负载聚四氟乙烯（PTFE）杂化体系，将可极化的Mo原子与活化的PTFE基体表面的含氧官能团偶联，得到二硫化钼功能化聚四氟乙烯(PTFE/MoS2)杂化物。以此杂化物来稠化聚α烯烃基础油（PAO40）制备功能润滑脂，所制备的PTFE/MoS2润滑脂显著降低了四球点接触下的摩擦（392 N载荷下平均摩擦系数降低33.3%）和磨损（588 N载荷下磨斑直径降低27.9%），PTFE/MoS2稠化剂具有优异的稠化和润滑功能。优异的摩擦学性能主要取决于PTFE上均匀分布的MoS2层间滑移和界面摩擦化学膜的形成，所制备的二硫化钼功能化聚四氟乙烯稠化剂为开发新型高性能润滑脂带来一定启发。

关键词：二硫化钼稠化剂润滑脂聚四氟乙烯摩擦学性能

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基于多尺度特征融合的智能合约未知漏洞检测

基于多尺度特征融合的智能合约未知漏洞检测

作者：李旭彬广州大学

学位级别：硕士

智能合约因不可篡改、透明化的优秀特性被更多地用于涉及巨额资产的商业交易,但是其本身依旧可能存在开发者编写过程中有意或无意的安全漏洞,这些漏洞也成为大多数以太坊攻击事件的关键因素。智能合约在发挥安全可信优势的同时,也带来... 详细信息

智能合约因不可篡改、透明化的优秀特性被更多地用于涉及巨额资产的商业交易,但是其本身依旧可能存在开发者编写过程中有意或无意的安全漏洞,这些漏洞也成为大多数以太坊攻击事件的关键因素。智能合约在发挥安全可信优势的同时,也带来了一定程度的安全隐患。传统的漏洞检测技术局限性大且无法检测未知漏洞,而现有的基于深度学习的方案主要侧重于检测已知漏洞,同时存在动态特征不足、无法适应未知漏洞样本量少等关键问题。为解决上述问题,本文提出了基于多尺度特征融合的智能合约漏洞检测方案,主要内容如下:(1)提出了一种基于Geth(Go-ethereum)插桩的交易异构图的构建方法。通过Geth插桩与交易重放可以获取大量的智能合约调用交易数据,同时根据外部交易与内部交易的判别方法,分析交易数据中的交易轨迹,按顺序匹配不同类型交易,进而构建保留了更多拓扑结构信息的交易异构图。(2)提出了一种基于C-LSTM(Convolutional Neural Network,Long Short-Term Memory)多分类模型的智能合约未知漏洞检测方案。该方案利用Word2vec(Word to Vector)算法提取不同操作码的语义信息,结合CNN与LSTM提取交易操作码序列的时序特征,同时基于漏洞的相似性原理,即未知漏洞操作码序列与部分已知漏洞操作码序列具备一定的相似性,设置双条件判定来检测智能合约未知漏洞。实验结果证明了该方案的有效性,准确率达到74.8%,F1-score达到74.86%。(3)提出了一种基于多尺度特征融合的智能合约未知漏洞检测方案。该方案将交易操作码序列提取的微观时序特征与交易异构图提取的宏观图特征融合,并连接C-LSTM与Hetero GCN(Heterogeneous Graph Convolutional Network)的特征层,实现基于多尺度特征融合的智能合约未知漏洞检测。实验证明了该方案的检测效果优于单特征模型的方案,准确率达到89.15%,F1-score达到89.57%,相比C-LSTM多分类模型分别提升了14.35%和14.71%。

关键词：智能合约未知漏洞检测多尺度特征融合交易操作码序列交易异构图

时间压力下不同空间工作记忆容量足球运动员运动决策的ERP研究

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时间压力下不同空间工作记忆容量足球运动员运动决策的ERP研究

作者：李旭洋武汉体育学院

学位级别：硕士

运动决策是运动员在复杂的竞赛情景中,感知信息、加工信息并利用关键信息做决策的全过程。足球运动对抗激烈,攻防转换节奏快,运动员在场上的每一个决策都可能影响着比赛的结果,因此运动决策的合理性越来越占据重要的地位。而运动员在进... 详细信息

运动决策是运动员在复杂的竞赛情景中,感知信息、加工信息并利用关键信息做决策的全过程。足球运动对抗激烈,攻防转换节奏快,运动员在场上的每一个决策都可能影响着比赛的结果,因此运动决策的合理性越来越占据重要的地位。而运动员在进行运动决策时,通常要承担较大的时间压力。时间压力在对抗激烈的运动中普遍存在,时间的流逝、激烈的拼抢都会对运动员所做的决策造成影响。但过往的研究发现,时间压力具有两面性,其对于认知行为的影响存在着不同的观点。而每位运动员的个体存在差异,使得其所受时间压力的影响也不同,空间工作记忆容量对运动员来说是一项重要的指标,可以体现运动员的工作记忆能力,对运动员在比赛场上的表现有重要的影响。那么时间压力是如何影响运动员的运动决策,又如何对不同空间工作记忆容量的运动员有不同的影响,是本研究探讨的重点。本研究针对以上问题,自编适用于足球运动员的运动决策系统,采用2(组别:新手组,专家组)*2(时间压力:无时间压力,有时间压力)*2(空间工作记忆容量:高,低)的三因素混合实验设计,在专家-新手范式的基础上,探究在时间压力下,不同运动水平与空间工作记忆容量的足球运动员运动决策的表现以及事件相关电位的特征。本研究得到以下结果:(1)时间压力下被试反应正确率更低,反应速度更快,且专家组表现好于新手组。(2)高空间工作记忆容量的被试决策正确率更高,且在有时间压力的条件下,高空间工作记忆容量被试的反应时显著低于低空间工作记忆容量的被试。(3)在N1成分平均波幅上,被试在时间压力下和无时间压力之间有一定的差异,时间压力大于无时间压力;高空间工作记忆容量的被试平均波幅大于低空间工作记忆容量的被试,但不显著。(4)P2成分的平均波幅上在无时间压力下,专家组被试波幅显著大于新手组,而在有时间压力下,专家组波幅显著小于新手组;P2成分的潜伏期在无时间压力下,高空间工作记忆容量被试显著更长,而在有时间压力时低空间工作记忆容量的被试显著长于无时间压力时的潜伏期。(5)在P300指标成分上,有时间压力情况下,高空间工作记忆容量被试中专家组的潜伏期大于新手组,新手组中低空间工作记忆容量被试的潜伏期大于高空间工作记忆容量被试。结论:(1)时间压力导致运动员反应更快,正确率更低注意程度更高,专家组被试表现更好。(2)高空间工作记忆容量的运动员运动决策表现更好,在有时间压力下消耗的注意资源更少。(3)时间压力下,空间工作记忆容量高的专家组被试在决策时消耗更多的心理资源。

关键词：时间压力空间工作记忆容量运动决策 ERP

基于励磁电流补偿与混合移相调制的高频DAB变换器全范围ZVS运行策略

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中国电机工程学报 2024年第10期44卷 4050-4061,I0025页

作者：李文辉杨世华龚邻骁王简王勇上海交通大学电气工程系上海市闵行区200240 上海航天智能装备有限公司上海市闵行区200240

随着宽禁带功率半导体器件的广泛使用,更高开关频率的双有源桥(dual active bridge,DAB)变换器带来了更大的开关损耗,对于软开关技术提出更高要求。为了进一步拓展零电压开通(zero-voltage switching,ZVS)范围,文中对ZVS精确模型和传统... 详细信息

随着宽禁带功率半导体器件的广泛使用,更高开关频率的双有源桥(dual active bridge,DAB)变换器带来了更大的开关损耗,对于软开关技术提出更高要求。为了进一步拓展零电压开通(zero-voltage switching,ZVS)范围,文中对ZVS精确模型和传统电感电流全局最优条件方法进行分析,提出一种结合励磁电流运行的移相调制策略,该策略可实现DAB变换器全功率范围内所有开关管的ZVS运行(8-ZVS运行)。在考虑开关管非线性特性和死区时间限制基础上得到更精确的ZVS模型,并推导引入励磁电流的ZVS模型。此外,所提出的控制方案具有无缝模式转换的特点,电感电流的有效值也可以达到准最佳状态。最后,搭建6kW/150kHz的高频DAB变换器样机以验证模型有效性。实验结果表明,该控制算法可以在任意模式和工况下实现8-ZVS运行,从而提升系统在轻载和中载工况下运行效率。

关键词：高频双有源桥变换器电感电流全局条件准最优励磁电流补偿零电压开关

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符号学视域下书法元素在平面设计中的应用研究

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符号学视域下书法元素在平面设计中的应用研究

作者：李旭镒南昌大学

学位级别：硕士

本课题依据符号学理论,运用文献查找、实地调研、问卷调查、理论分析、案例比较等方法对平面设计中书法元素的应用展开研究,试图系统探究书法元素作为视觉符号在平面设计中在应用路径。论文主要研究内容包括三个部分:第一部分,运用符号... 详细信息

本课题依据符号学理论,运用文献查找、实地调研、问卷调查、理论分析、案例比较等方法对平面设计中书法元素的应用展开研究,试图系统探究书法元素作为视觉符号在平面设计中在应用路径。论文主要研究内容包括三个部分:第一部分,运用符号学相关理论,从语言符号学与行为符号学两个角度,将“能指”与“所指”及“语构、语义、语用”等相关概念与平面设计中的书法元素进行对接,探索书法与平面设计结合的符号学意义。第二部分,对平面设计中书法视觉呈现方式与情感信息传递的内涵进行阐释,以语言符号学为基础,从“能指”方面对平面设计中书法符号的外在形态进行分析,从“所指”方面对平面设计中书法符号内在的审美意蕴和情感表现进行阐释。第三部分,针对书法视觉符号在平面设计中的应用形式,对书法元素作为视觉符号进行提炼,从线条、色彩、造型、版式四个方面探究书法元素在平面设计中的应用方法与路径。经过研究,论文总结出以下几点结论:第一,本课题从符号学理论出发,探寻了书法元素的审美价值以及其作为视觉符号在平面设计中的形式规律。第二,挖掘了书法元素在平面设计中的形式语言所折射出的文化内涵,使书法元素由中国传统艺术向平面视觉元素实现了有效转换。第三,对含有书法元素的平面设计作品从形态特征、构图方式、色彩表现以及创作手法等方面进行了剖析,为书法元素在平面设计中的应用提供了更多思路。第四,结合书法元素独有的审美意涵,在满足现代受众审美需求的同时,为我国平面设计形式语言的民族性作了有益探索。

关键词：书法元素符号学平面设计应用形式

中国—东盟自由贸易促进中国绿色技术创新了吗?

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广西大学学报（哲学社会科学版） 2024年第1期46卷 162-170页

作者：韦铁黎骁莹广西大学工商管理学院广西大学广西发展战略研究院

在全球绿色低碳发展趋势下,中国—东盟自由贸易通过推动企业人才结构升级、促进研发投入和缓解融资约束,进而促进中国绿色技术创新。中国—东盟自由贸易对中国绿色技术创新的推动作用具有区域和企业差异性。可以通过推进中国—东盟自由... 详细信息

在全球绿色低碳发展趋势下,中国—东盟自由贸易通过推动企业人才结构升级、促进研发投入和缓解融资约束,进而促进中国绿色技术创新。中国—东盟自由贸易对中国绿色技术创新的推动作用具有区域和企业差异性。可以通过推进中国—东盟自由贸易,共同建立跨国绿色合作机制,鼓励绿色投资和技术研发,加大区域和企业合作力度来促进中国绿色技术创新的进一步发展。

关键词：中国—东盟自由贸易绿色技术创新 DID模型

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基于卷积神经网络的土体含水率智能识别

地球科学 2024年第5期49卷 1746-1758页

作者：庞元恩王智诚李旭杜赛朝北京交通大学土木建筑工程学院北京100044

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水... 详细信息

土体含水率是影响细粒土性质的主要因素.土体表层含水率的快速识别是农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展中的急迫需求.为了克服传统含水率测量或监测方法无法满足土体表层含水率的实时无损监测的局限性,特研发基于图像的含水率智能识别算法.首先在实验室中收集了4种不同类别的土体、在不同含水率下的表面照片,获得了超过1400张图片的高质量样本库,为机器学习模型构建奠定了数据基础.然后采用经典的卷积神经网络对土体含水率图像数据集进行学习,建立了土体含水率智能识别模型.模型比选结果表明:基于ResNet34架构的土体含水率识别模型效果最佳,在测试集上的含水率预测平均误差约为2%.该模型初步满足了土体表层含水率的实时无损监测需求,能够为农业和岩土工程中智能监测和智能建造技术发展提供重要手段.

关键词：土体含水率深度学习卷积神经网络智能监测智能建造工程地质

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增值税留抵退税对企业绿色创新的影响研究

财经论丛 2024年

作者：李玉姣李骥骁辛冲冲河北经贸大学财政税务学院河北经贸大学京津冀协同发展河北省协同创新中心北京市社会科学院《北京社会科学》编辑部

增值税留抵退税政策对于激发企业投资活力、推动企业绿色创新等方面具有重要的现实价值。本文基于2013-2022年A股上市公司数据，利用2018年增值税留抵退税政策，构建双重差分模型，实证研究增值税留抵退税政策对企业绿色创新的影响路径... 详细信息

增值税留抵退税政策对于激发企业投资活力、推动企业绿色创新等方面具有重要的现实价值。本文基于2013-2022年A股上市公司数据，利用2018年增值税留抵退税政策，构建双重差分模型，实证研究增值税留抵退税政策对企业绿色创新的影响路径。研究发现：增值税留抵退税政策能显著促进企业绿色创新提升；在作用机制上，增值税留抵退税政策能够通过缓解融资约束、缓解信息不对称、优化人力资本等路径，发挥促进企业绿色创新的政策效应；在异质性上，基于区域视角，留抵退税政策在东部地区、市场化程度较高地区、第三产业占主导地区的影响效应较强，基于企业维度，留抵退税政策在大规模企业、国有企业、非重污染企业的影响效应更明显；在调节效应上，企业治理水平、数字化转型、社会责任承担起到正向调节作用，进而影响企业绿色创新水平；进一步研究发现，留抵退税对策略性绿色创新的促进作用更强，企业绿色创新行为存在策略性倾向。基于此，建议持续深化增值税改革，因地制宜、因企制宜，完善增值税留抵退税链条，加强政策联动机制建设，为推动企业绿色创新、经济高质量发展提供有益借鉴。

关键词：增值税留抵退税企业绿色创新融资约束信息不对称人力资本