检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法

基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法

基于选择样本自相关阵的高光谱图像约束能量最小化算法

第十一届国家安全地球物理专题研讨会

作者：何元磊李红军周陆军李旭渊顾立林尼涛宝鸡高新技术研究所

提出一种基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法。在估计原始高光谱图像虚拟维（VD）的基础上,进行FastICA变换生成独立成分,然后确定各独立成分对应的端元,端元丰度量化后得到端元丰度图像,最后将ROC曲线线下面积最大的端元丰度图... 详细信息

提出一种基于端元丰度量化的高光谱图像目标检测算法。在估计原始高光谱图像虚拟维（VD）的基础上,进行FastICA变换生成独立成分,然后确定各独立成分对应的端元,端元丰度量化后得到端元丰度图像,最后将ROC曲线线下面积最大的端元丰度图像作为目标检测结果。对AVIRIS获取的真实高光谱图像进行了目标检测实验,结果表明,与基于最佳目标丰度成分搜索的检测算法相比,本文算法的检测性能较为接近,但在很大程度上降低了运算复杂度。

关键词：高光谱图像目标检测端元

来源： cnki会议评论

在线全文

cnki会议

学校读者我要写书评

暂无评论

南昌航空大学学报（自然科学版） 2014年第4期28卷 13-19页

作者：何元磊王静荔李红军高正明尼涛李旭渊陕西150信箱11分箱陕西宝鸡721006 空军工程大学理学院西安710051

约束能量最小化算法是一种经典的高光谱图像目标检测算法,其在检测大目标地物时,背景自相关阵易受目标信息的干扰,从而影响算法的检测性能。针对此问题,提出一种基于选择样本自相关阵的CEM算法。通过比较高光谱图像每个样本像元与目标... 详细信息

约束能量最小化算法是一种经典的高光谱图像目标检测算法,其在检测大目标地物时,背景自相关阵易受目标信息的干扰,从而影响算法的检测性能。针对此问题,提出一种基于选择样本自相关阵的CEM算法。通过比较高光谱图像每个样本像元与目标信号的光谱相似度,引入光谱相似性阈值,选择与目标信号光谱差异性较大的部分样本像元参与背景自相关阵的构建,使背景自相关阵更好地对背景的统计性进行描述。对AVIRIS获取的两幅真实高光谱图像进行了目标检测实验,结果表明,本算法的检测率有了明显提高,更适合于检测占据一定像元数目的大目标。

关键词：高光谱目标检测约束能量最小化光谱相似性

维普期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

暗物质间接探测研究进展

中国科学:物理学力学天文学 2025年第1期 156-167页

作者：黄晓渊中国科学院紫金山天文台暗物质与空间天文重点实验室中国科学技术大学天文与空间科学学院

观测表明,宇宙中存在大量暗物质,并对宇宙演化起着重要的作用.然而,除了引力效应外,我们对其性质仍知之甚少.理解暗物质的属性有望扩展标准粒子模型,并揭示“新物理”.基于观测要求,研究者提出了众多暗物质模型,其质量范围跨越数十个量... 详细信息

观测表明,宇宙中存在大量暗物质,并对宇宙演化起着重要的作用.然而,除了引力效应外,我们对其性质仍知之甚少.理解暗物质的属性有望扩展标准粒子模型,并揭示“新物理”.基于观测要求,研究者提出了众多暗物质模型,其质量范围跨越数十个量级.这些暗物质候选者可能导致不同的天体物理效应,因此可以通过搜寻超出天体物理背景预期的信号来进行间接探测.本文回顾了与不同质量暗物质相关的间接探测预期信号和实验进展,重点讨论了轴子/类轴子和弱相互作用大质量粒子这两类具有良好物理动机的暗物质候选者所面临的观测限制及疑似信号.

关键词：暗物质间接探测伽马射线宇宙线

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用于癌症治疗的m RNA疫苗递送策略

科学通报 2025年第1期 27-43页

作者：张华桂张皓渊徐柏龙刘惠玉北京化工大学有机无机复合材料国家重点实验室

mRNA癌症疫苗是一种新兴的癌症免疫治疗工具,通过递送编码肿瘤特异性抗原的m RNA来激活患者的抗肿瘤免疫应答,展示出较传统疗法更高的疗效和更低的毒性.然而,其临床应用的关键在于靶向递送系统的设计,这不仅能提高治疗效果,还能实现个... 详细信息

mRNA癌症疫苗是一种新兴的癌症免疫治疗工具,通过递送编码肿瘤特异性抗原的m RNA来激活患者的抗肿瘤免疫应答,展示出较传统疗法更高的疗效和更低的毒性.然而,其临床应用的关键在于靶向递送系统的设计,这不仅能提高治疗效果,还能实现个体化精准治疗.本综述系统评述了m RNA癌症疫苗的靶向递送策略,涵盖基于生物源性、有机、无机及杂化纳米材料的多样化载体设计,分析了各类递送系统的优缺点,探讨了不同给药途径对靶向效果的影响,以及m RNA控释策略在提高靶向性中的作用.此外,本文还阐述了m RNA癌症疫苗的作用机制和发展现状,剖析了靶向递送面临的挑战,并展望了其临床转化前景.通过审视靶向策略的设计和应用,本综述旨在为m RNA癌症疫苗的进一步发展提供参考.

关键词：癌症 mRNA疫苗纳米粒子药物递送代谢

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

虑及时变时滞的伺服电机传动系统稳定性分析

电子测量技术 2025年

作者：陈子欢周占民王鑫于齐李旭中国科学院长春光学精密机械与物理研究所大连理工大学机械工程学院

针对伺服电机传动系统建模过程对时滞的考虑不够充分、控制增益的整定缺乏以系统稳定为前提给出的分析、系统稳定判据保守性相对较高的问题，本文提出了一个具有更低保守性的时滞相关稳定判据。首先在惯量结构模型考虑时变时滞并通过设... 详细信息

针对伺服电机传动系统建模过程对时滞的考虑不够充分、控制增益的整定缺乏以系统稳定为前提给出的分析、系统稳定判据保守性相对较高的问题，本文提出了一个具有更低保守性的时滞相关稳定判据。首先在惯量结构模型考虑时变时滞并通过设计相应的控制器建立了时滞闭环系统状态空间方程，然后利用Lyapunov泛函分析法结合自由权矩阵、时滞分割、积分不等式等技术以降低稳定判据的保守性。通过运行MATLAB程序得出了由该稳定判据保证系统稳定的控制器增益适用时滞范围，并得出本文判据使系统稳定的最大时滞上界提高了46.33%，验证了本文判据具有更低的保守性。本文的稳定性分析研究为更复杂的伺服电机传动系统分析与控制提供理论参考。

关键词：稳定性分析 Lyapunov-Krasovskii泛函伺服电机传动系统时变时滞状态空间

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

共轴偏光瞳主被动复合无焦光学成像系统设计

光子学报 2025年

作者：张力李旭阳袁灏陆志贤许彤裕边立国中国科学院西安光学精密机械研究所空间光学技术研究室中国科学院大学

为更好满足空间远距离跟踪成像的要求，设计了一种可调焦的主被动复合光学成像系统，实现了高缩束比、高分辨成像的目的。前端光学系统以共轴三反系统为基础，通过离轴优化设计了焦距为2 500 mm，视场角0.12°×0.12°，F数为8.33的共... 详细信息

为更好满足空间远距离跟踪成像的要求，设计了一种可调焦的主被动复合光学成像系统，实现了高缩束比、高分辨成像的目的。前端光学系统以共轴三反系统为基础，通过离轴优化设计了焦距为2 500 mm，视场角0.12°×0.12°，F数为8.33的共轴偏光瞳系统。后端光学系统采用共孔径分光结构，由分光镜分为两路。一路为被动可见光成像，工作谱段为450～850 nm，成像端采用5片透镜作为成像镜组，后两片透镜为补偿镜组可实现1 km～无穷远范围的连续调焦。另一路主动成像采用激光外差相干成像，工作波长为1 550 nm，通过孔径分光完成收发一体的成像系统设计。设计结果表明，被动成像系统在100 lp/mm时各视场调制传递函数均大于0.34，接近衍射极限，主动成像系统波像差优于1/300λ，满足成像质量要求。

关键词：光学设计偏光瞳主被动复合连续调焦无焦系统

基于非靶向代谢组学分析“发汗”对艾纳香代谢产物的影响

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

中国实验方剂学杂志 2025年第2期 200-207页

作者：曹佳渊徐新张向胜刘炳楠魏永耀钟可庞玉新广东药科大学中药资源学院云浮市中药资源种质库管理中心贵州中医药大学药学院

目的：通过非靶向代谢组学技术研究艾纳香在“发汗”过程中代谢产物的变化特征，探究“发汗”炮制对艾纳香成分的影响。方法：采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱法（UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS）代谢组学技术对艾纳... 详细信息

目的：通过非靶向代谢组学技术研究艾纳香在“发汗”过程中代谢产物的变化特征，探究“发汗”炮制对艾纳香成分的影响。方法：采用超高效液相色谱-四极杆-静电场轨道阱高分辨质谱法（UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS）代谢组学技术对艾纳香不“发汗”（F1）组、“发汗”2 d(F2)组、“发汗”4 d(F3)组的代谢物进行鉴定，结合主成分分析（PCA）、正交偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）等方法比较各组间代谢物的差异，根据变量重要性投影（VIP）值>1,P<0.05筛选差异代谢物，并通过京都基因与基因组百科全书（KEGG）对差异代谢物进行通路富集分析。结果：PCA与OPLS-DA结果显示，3组样品组间区分明显，表明3组样品成分差异显著。F1与F2组间共筛选出433种差异代谢物，上调154种，下调279种，上调显著的代谢物有橘皮素、5-O-demethylnobiletin等，下调显著的代谢物有交链孢酚、fortunellin等。F2和F3组间共筛选出379种差异代谢物，上调150种，下调229种，上调显著的代谢物有异欧前胡素、helianyl octanoate等，下调显著的代谢物有枳椇苷I、goyasaponinⅢ等。KEGG通路富集分析显示，酪氨酸代谢，异喹啉生物碱的生物合成，苯丙氨酸、酪氨酸和色氨酸的生物合成，色氨酸代谢，缬氨酸、亮氨酸和异亮氨酸的生物合成，泛酸盐和辅酶A的生物合成等途径可能是艾纳香“发汗”处理后影响代谢物差异的关键通路。结论：“发汗”可以降低艾纳香中内生真菌毒素的含量，对艾纳香的总黄酮及生长素的合成与代谢通路影响较大。该研究可为艾纳香“发汗”条件的工艺研究提供参考。

关键词：非靶向代谢组学艾纳香发汗代谢物代谢通路品质评价超高效液相-四级杆-静电场轨道阱高分辨质谱法(UPLC-Q-Exactive Orbitrap-MS)

同方期刊数据库

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

面向工业场景的无人机时空众包资源分配

工程科学学报 2025年第1期47卷 91-100页

作者：刘娅汐李旭龙霍佳皓皇甫伟北京科技大学计算机与通信工程学院北京100083 北京市融合网络与泛在业务工程技术研究中心北京100083

无人机时空众包资源分配是工业物联网能源管理中的重要任务之一.尽管现有方法考虑了联合反映时间敏感性和公平性的信息新鲜度指标,但忽略了无人机禁飞区和窃听者对数据新鲜度的影响.本文提出了一种基于深度强化学习的无人机时空众包资... 详细信息

无人机时空众包资源分配是工业物联网能源管理中的重要任务之一.尽管现有方法考虑了联合反映时间敏感性和公平性的信息新鲜度指标,但忽略了无人机禁飞区和窃听者对数据新鲜度的影响.本文提出了一种基于深度强化学习的无人机时空众包资源分配方法,在考虑无人机禁飞区约束和对窃听者发送干扰信号以保障数据安全的情况下,最小化平均信息新鲜度和物联网设备能耗,从而得到最优无人机轨迹、发射干扰信号功率和物联网发射功率.然而,无人机时空众包中的资源分配复杂且存在挑战,主要表现为决策变量类型多且与考虑服务质量要求的系统性能指标关系复杂.本文将该问题建模为马尔可夫决策过程并使用先进的深度强化学习算法求解该问题,即软演员–评论家(SAC)算法.在多无人机场景下验证了所提出算法在解决无人机时空众包资源分配任务中的有效性和正确性.另外,SAC算法相较于其他两种先进的深度强化学习算法,即深度确定性策略梯度算法和双延迟深度确定性策略梯度算法,具有更快的收敛速度和更优的解.最后,分析了最优无人机数目的选择方案.

关键词：无人机工业能源管理时空众包资源分配深度强化学习

维普期刊数据库

2021款奔驰E260L车空气质量选项提示“传感器停止运作”

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车维护与修理 2025年第1期 36-39页

作者：熊渊庆武汉中驰之星汽车维修中心

故障现象一辆2021款奔驰E260L车，搭载M264发动机，累计行驶里程约1.5万km。车主反映，多媒体显示屏上的空气质量选项提示“传感器停止运作”（图1），正常情况下应显示PM2.5指数（图2）。

关键词：