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核电站的剂量控制与辐射防护最优化

辐射防护 1999年第3期19卷 226-234页

作者：夏益华李旭彤中国原子能科学研究院

随着我国核电事业的发展，从一开始就认真做好对核电站的剂量控制和辐射防护最优化的管理、评价和监督工作已经提到议事日程。本文概要介绍了核电站在照射最优化管理方面的两项基本任务，核电站辐射防护最优化管理的基本要素和技术措施... 详细信息

随着我国核电事业的发展，从一开始就认真做好对核电站的剂量控制和辐射防护最优化的管理、评价和监督工作已经提到议事日程。本文概要介绍了核电站在照射最优化管理方面的两项基本任务，核电站辐射防护最优化管理的基本要素和技术措施。同时指出，最优化管理可以采用定性和定量的两种方法。在定量方法中采用一些量化指标是有益的，但应注意它们的具体含义和应用范围。

关键词：核电站剂量控制最优化辐射防护

辽宁铁岭莲花湖国家湿地公园湿地游憩区景观设计探究

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辽宁铁岭莲花湖国家湿地公园湿地游憩区景观设计探究

作者：李旭彤中国林业科学研究院

学位级别：硕士

湿地拥有美丽独特的自然景观,是动植物资源的宝库,对人类文明的发展起到不容忽视的作用。在经济快速发展的今天,人们对生态环境的要求日益提高,越来越多的人选择到自然环境中去游憩,体验健康休闲的乐趣,湿地公园中的游憩区景观恰好满足... 详细信息

湿地拥有美丽独特的自然景观,是动植物资源的宝库,对人类文明的发展起到不容忽视的作用。在经济快速发展的今天,人们对生态环境的要求日益提高,越来越多的人选择到自然环境中去游憩,体验健康休闲的乐趣,湿地公园中的游憩区景观恰好满足了人们对于游憩、生态、体验自然的一系列要求。辽宁省铁岭市莲花湖湿地是体现铁岭市人文历史的重要场所。规划前的莲花湖湿地经过不合理的开发和利用后,生态环境恶劣,湿地生态功能下降,湿地美感不复存在。本文通过对辽宁省铁岭市莲花湖湿地的调研及对其基础资料的分析,从风景园林学、景观生态学、游憩学、游憩生态学、生态美学等角度探索如何对湿地公园的游憩区景观开展合理的规划设计。本文第一章首先介绍了论文选题的背景和意义,分析了目前为止国内外对湿地游憩空间展开的研究,并且阐释了湿地、湿地公园、湿地公园游憩区等的概念。其次第二章对湿地公园游憩区景观设计所应用到的相关理论进行分析探究,并且探讨理论应用的实际意义。在第二部分的基础上,第三章从湿地公园游憩区的功能、主要内容、设计原则、规划方法等方面探讨如何对莲花湖湿地公园游憩区的景观展开规划设计。在第三部分的基础上,通过对项目的实地调研和分析,第四章开展对莲花湖湿地公园游憩区的景观规划设计,其中包括功能分区、交通组织、景观节点设计、植物配置等。

关键词：湿地湿地公园游憩空间风景园林

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甘肃偏远山区农业技术推广的现状与对策

甘肃偏远山区农业技术推广的现状与对策

作者：李旭彤兰州大学

学位级别：硕士

本文通过对我国农业技术推广的分析以及对国外农业技术推广的研究,发现农业技术的推广不论是国内还是国外都有一些共同之处,如,农业体系的必须完整,其中包括着农业科学技术、农民的管理、农业企业的经营管理、农产品的销售等内容,这一... 详细信息

本文通过对我国农业技术推广的分析以及对国外农业技术推广的研究,发现农业技术的推广不论是国内还是国外都有一些共同之处,如,农业体系的必须完整,其中包括着农业科学技术、农民的管理、农业企业的经营管理、农产品的销售等内容,这一个体系是内外相扣的体系,有了这一体系农业推广才能发挥最优的作用。针对甘肃偏远山区经济落后,自然条件差;交通不便,信息闭塞;农民的文化素质普遍低,有待提高和改善。本论文提出针对甘肃偏远山区农业技术推广的一些对策:(1)全面解放农技推广人员的思想,采用灵活多样的方法;(2)加大农业科技特派员基地建设。农业科技特派人员是国家重点培养的对象,应该充分发挥他们的作用,带动农民积极性,有利于农民增加收入,提高农业效益,稳定农村经济状况,改善农民们的生活;(3)完善产前产中产后中介服务。农业现代化是以广大农户为基础,带动农户积极性,采用现代技术种植耕作,并以龙头企业和经济合作组织为依托,以农业科技推广为手段,实现种养殖产供销的一体化的生产模式;(4)加大农技推广资金投入。农业在国家的经费预算中占据第二的位置,在工业上运用的较为多,农业推广的经费在预算中所占的比例小,可以建立一个农业推广长效机制,增加经费预算。甘肃省在全国来说人均GDP远远低于中东部地区,对于依靠农业和旅游业发展的地区来说,农业经费比重的上升无疑是对甘肃地区发展的关键;(5)探索适宜于偏远山区农技推广的模式;(6)采用合适的成果示范方法,达到事半功倍的效果。每一项工作都是需要周密的科学计划,参与活动人数较多时,必须责任到人,把每个人的工作都详细的落实,任何可能会发生的事情都要有所准备,提前做好准本工作,制定好成果是反的计划是实现成果转化的第一步;(7)农业技术推广工作多元化、综合化。农业推广的目标由原来的如何追求增产,转变为农业技术人员掌握大量的市场信息和产业政策,来帮助农民分析市场信息,指导决策和解决实际生产问题,从而达到通过技术改变和市场需求;(8)加大宣传力度,充分利用网络媒体。发展的今天是毋庸质疑,无需讨论的。因为“三农”在我国经济和社会发展近年来,农村经济面向市场取得了飞速发展。农业生产也是自主经营方式,农民对农业生产有自主选择权、自主决策权,真正做到以人为本,切实了解农民所需,解决农民真正迫切需要解决的问题。但偏远山区的整体环境较差,农用设备很久没有更新,因此推广人员在工作时一是要宣传引导;(9)农业推广部门定期带领农民进行实地参观。农业推广要采用不同的方法,实地参观可以让农民有一个全新的体验,这种异地的学习参观,可以开拓农民的视野,让他们跟当地的农民能多一些交流,互通有无,了解彼此的种植养殖经验,这样的一个亲身体验,不仅增长了他们的见识,还给了农民们增加了信心,使他们勇敢的向自己发出挑战,希望自也能做出一番事业,卖出自己的成果,步入小康生活。

关键词：偏远山区技术推广现状与对策

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基于神经网络的信号联锁系统故障诊断研究

基于神经网络的信号联锁系统故障诊断研究

作者：李旭彤兰州交通大学

学位级别：硕士

铁路信号联锁系统是铁路信号领域的关键系统之一,其工作状态直接影响列车的运行安全和乘客的生命安全。现有情况下,对信号联锁系统的故障定位主要基于信号集中监测系统采集的联锁系统相关信息,工作人员通过人工分析此信息来定位故障点,... 详细信息

铁路信号联锁系统是铁路信号领域的关键系统之一,其工作状态直接影响列车的运行安全和乘客的生命安全。现有情况下,对信号联锁系统的故障定位主要基于信号集中监测系统采集的联锁系统相关信息,工作人员通过人工分析此信息来定位故障点,对监测信息的智能化分析程度不高。随着高速列车运行速度的提升和运行间隔的缩小,实现铁路信号联锁系统智能化故障诊断是铁路运营长久发展的迫切需求。近年来,随着人工智能技术的发展,神经网络技术也取得很大进步。神经网络具有良好的非线性和自学习性,它可以通过自身学习逼近任何非线性系统,在处理复杂系统问题时具有极大的优势。由于联锁系统的结构复杂,系统建模困难等特点,将神经网络引入联锁系统智能故障诊断中,必然可以提高信号联锁系统故障诊断的效率,是实现信号联锁系统智能化故障诊断的重要研究方向。本文主要基于三类不同结构和原理的神经网络对信号联锁系统故障诊断方法进行研究,并以五线制道岔和调整状态下的25HZ相敏轨道电路的常见故障模式为例验证方法有效性。本文的主要内容如下:(1)对铁路信号联锁系统的结构进行划分,简要分析系统的工作原理及故障高频发生部位。基于信号集中监测系统采集的各项联锁相关信息分析故障类型,以五线制道岔和25HZ相敏轨道电路为例进行智能化故障诊断方法的深入研究;(2)基于信号集中监测系统采集的正常工作监测曲线及故障曲线,以信号时域特征量提取故障基本特征,建立初始诊断特征集。分别利用CDET算法和K-means算法两种方法分析敏感特征,综合确定故障诊断最优特征组合,降低特征维数并作为后续神经网络故障分类器的输入特征;(3)基于RBF网络,Hopfield网络及SOM网络各自的结构特点和工作原理,分别设计实现各网络的故障诊断功能,说明各网络在故障诊断方面的实现过程及原理,并简要分析各网络在网络训练过程中存在的算法缺陷;(4)针对三类网络在训练过程中存在的缺陷,引入人工蜂群算法对各网络的训练过程进行优化,详细分析蜂群算法在各网络中的优化原理和优化流程,最后基于各网络中相同样本的诊断结果对优化前后的网络模型性能进行比较评估;(5)以信号集中监测中采集的ZYJ7交流转辙机三相电流动作曲线和25HZ相敏轨道电路电压监测曲线为例验证算法有效性,并为其它信号监测设备实现神经网络智能故障诊断实现提供思路。本文基于三类神经网络设计实现铁路信号联锁系统故障诊断,研究表明,相比于其它故障诊断算法,基于神经网络的故障诊断方式在复杂系统中可以快速、准确的判断故障类别并定位故障发生点,三类神经网络均可以不同形式有效完成故障模式的诊断识别,对神经网络技术在铁路信号系统智能故障诊断领域的应用提供参考。

关键词：信号联锁系统神经网络故障诊断

基于多尺度时空特征激励图卷积网络的驾驶员行为识别

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基于多尺度时空特征激励图卷积网络的驾驶员行为识别

作者：李旭彤大连海事大学

学位级别：硕士

道路交通安全问题已然成为我国的一个重大社会问题,而驾驶员异常行为被认为是引起道路交通安全事故的关键因素之一。识别并预警不良驾驶行为是减少道路交通事故发生率的一种重要手段。在众多驾驶行为识别方法中,基于骨架序列的方法因其... 详细信息

道路交通安全问题已然成为我国的一个重大社会问题,而驾驶员异常行为被认为是引起道路交通安全事故的关键因素之一。识别并预警不良驾驶行为是减少道路交通事故发生率的一种重要手段。在众多驾驶行为识别方法中,基于骨架序列的方法因其所使用的骨架序列数据内存占用低、空间信息丰富而受到研究者们的广泛关注。然而,在真实驾驶场景中,基于骨架序列的驾驶员行为识别方法也面临人体四肢的自我遮挡以及被周围其他物体遮挡,而导致驾驶员骨架呈现出如帧缺失和节点缺失的不完整状态,进而影响驾驶员行为识别模型的性能的问题。为此,本文提出了面向不完整骨架数据的节点平滑填充策略(SmoothNode)以及基于多尺度时空特征激励的驾驶员行为识别模型(MSSTFE-GCN),以期提高驾驶员行为识别模型的性能。主要研究内容包括如下两个方面:(1)提出面向不完整骨架数据的节点平滑填充策略。在缺失帧填充方面,该策略改善了先前填充策略中循环填充操作的触发时机,相邻帧数据将填充不完整骨架序列中的缺失帧。若填充后的序列仍然存在缺失帧,则执行循环填充操作,以继续对缺失帧进行填充。在缺失节点填充方面,该填充策略在缺失帧填充后的骨架序列基础上,同样使用相邻帧数据对缺失节点进行平滑填充,从而使不完整骨架序列趋向于完整。而3MDAD数据集上的消融实验结果则验证了该节点平滑填充策略的有效性和通用性,同时也表明对骨架数据进行细粒度填充能够有效缓解模型性能下降问题。(2)建立基于多尺度时空特征激励的驾驶员行为识别模型。该模型以早期特征融合架构多输入分支网络为基础网络结构,通过将表示节点、骨骼和速度的三组骨架输入数据在对应子分支网络中进行特征提取和早期融合,避免了基于多流架构的模型在后期特征融合时带来的参数冗余问题。同时,该模型通过两个多尺度时空特征提取模块MS-SFE和MS-TFE,保证模型在面向存在缺失节点和缺失帧的不完整骨架数据时,仍然能够提取到更具鲁棒性的区分性特征。其中MS-SFE通过改进归一化邻接矩阵的构建方式实现对更具鲁棒性的多尺度空间依赖关系的捕获,MS-TFE采用了一种基于层级残差连接的细粒度卷积结构,借助由全局时空特征计算得到的掩码权重矩阵,实现了对多尺度时序依赖关系的建模。这两种模块互补地提取用于识别驾驶员行为的多尺度时空特征。而3MDAD数据集上的消融实验结果则验证了以上两种多尺度特征提取模块的有效性,此外,3MDAD、EBDD和Drive&Act数据集上的对比实验结果则验证了本文所提模型的优越性能,同时也表明提升模型多尺度推理能力同样有助于模型性能下降问题的解决。

关键词：驾驶员行为识别图卷积神经网络不完整骨架序列多尺度特征

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基于视频图像的目标检测及跟踪算法研究

基于视频图像的目标检测及跟踪算法研究

作者：李旭彤东北大学

学位级别：硕士

计算机视觉目标跟踪问题是研究在已知目标跟踪视频序列第一帧中目标物体的尺寸与位置的前提下,预测后续帧中该目标物体的尺寸与位置。目标跟踪一直是计算机视觉领域的热点问题之一,因为其在公安监测、无人机领域、交通监控、城市智能交... 详细信息

计算机视觉目标跟踪问题是研究在已知目标跟踪视频序列第一帧中目标物体的尺寸与位置的前提下,预测后续帧中该目标物体的尺寸与位置。目标跟踪一直是计算机视觉领域的热点问题之一,因为其在公安监测、无人机领域、交通监控、城市智能交互系统等领域中具有更广泛的应用。但同时该问题算法的研究也存在依赖人工手动框选、目标形状变化、背景光照变化、遮挡、运动模糊等诸多问题。如何高效地处理并解决此类问题,是现阶段的热门研究方向,也是本文的主要研究任务。本文针对计算机视觉目标跟踪问题存在的诸多问题,选取基于相关滤波的目标跟踪算法并根据其算法的缺点以及任务需要对其进行改进,同时对其进行仿真测试,使算法取得更好的效果。主要研究内容如下:首先,针对传统的目标跟踪算法存在依赖人工手动在视频序列初始帧框选目标的缺点,在跟踪算法进行之前引入计算机视觉目标检测思想,利用串联卷积神经网络目标检测算法实现目标检测任务。同时由于传统串联卷积神经网络目标检测算法对于目标形状的适应性较差,利用形变卷积的思想对传统串联卷积神经网络目标检测算法进行改进,提升目标检测算法的特征提取能力,进而提高系统目标检测的精确度,实现系统自动检测待跟踪目标的功能。其次,在目标跟踪部分采取基于相关滤波的目标跟踪算法。传统的相关滤波目标跟踪算法特征需求量大且描述性较差,而深度特征具有较强的描述性,利用深度神经网络VGG-M中的Convl层以及ResNet18的第三个卷积层提取的深度特征对相关滤波器的训练进行改进,弥补传统相关滤波算法特征描述性较差的缺点,使得相关滤波目标跟踪算法的精确度得到显著的提高。之后,对本文算法进行实验仿真测试。实验结果表明,本文算法可以完成预期任务,同时有效地提高计算机视觉目标检测以及跟踪算法的准确性,并且弥补传统目标检测及跟踪算法的缺陷。最后,对本文所作的工作进行归纳总结,并对研究进行展望。

关键词：计算机视觉目标跟踪深度神经网络形变卷积目标检测相关滤波

黄瓜遗传转化无创筛选和腺嘌呤碱基编辑系统的建立与优化

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黄瓜遗传转化无创筛选和腺嘌呤碱基编辑系统的建立与优化

作者：李旭彤中国农业科学院

学位级别：硕士

黄瓜是我国重要的蔬菜作物,在设施生产中具有重要的经济价值。植物遗传转化和基因编辑系统是功能基因研究和生物育种的重要手段。尽管目前已建立黄瓜遗传转化体系,并推动了关键农艺性状基因功能的解析,但仍存在依赖于GFP(绿色荧光蛋白)... 详细信息

黄瓜是我国重要的蔬菜作物,在设施生产中具有重要的经济价值。植物遗传转化和基因编辑系统是功能基因研究和生物育种的重要手段。尽管目前已建立黄瓜遗传转化体系,并推动了关键农艺性状基因功能的解析,但仍存在依赖于GFP(绿色荧光蛋白)筛选的遗传转化工作量大、效率低等问题。创建不依赖于体式荧光显微镜的,可裸眼观察的无创筛选系统对于优化黄瓜遗传转化体系具有重要意义。基于黄瓜遗传转化体系,CRISPR/Cas9的基因敲除系统已成功应用。但是CRISPR/Cas9的基因敲除系统产生的编辑类型不可控,绝大多数为敲除类型,随机性大。构建精准的单碱基编辑系统,对SNP功能的验证和应用具有重要意义。基于此,本研究在外源合成甜菜红素的RUBY标记基础上,优化并构建了适用于黄瓜遗传转化的无创筛选标记和黄瓜腺嘌呤碱基编辑体系(ABE)。获得了以下主要结果:1.参考水稻和拟南芥中外源合成甜菜红素的RUBY表达盒序列,构建了黄瓜遗传转化载体。瞬时表达发现,甜菜红素可以成功在烟草真叶中合成,但无法在黄瓜子叶中合成。通过检测甜菜红素催化酶基因在黄瓜中的时空表达特性,发现CYP76AD1、Bv DODA1和c DOPA5GT在黄瓜中的转录和翻译不同步,可能是造成黄瓜中不能高效合成甜菜红素的原因。因此将P2A替换为剪切效率更高的F2A并只保留CYP76AD1的起始密码子ATG,通过遗传转化过表达载体1305.4-FRUBY-n GFP,最终获得成功合成RUBY的阳性红色植株。2.在ABE8e腺嘌呤编辑系统基础上,基于黄瓜不同组织的转录组数据,选择基因表达量排名前3的基因启动子Cs EF1α、Cs AQP、Cs GAPDH,结合在番茄中驱动编辑效率高的启动子35S、Sl EF1α,构建不同启动子35S、Sl EF1α、Cs EF1α、Cs AQP、Cs GAPDH与ABE8e-n Cas9-1×NLS载体组合,在黄瓜中验证其编辑效率与编辑窗口,筛选出在黄瓜中驱动编辑器能力强的启动子Sl EF1α和Cs AQP。Sl EF1α::ABE8e-n Cas9-1×NLS和Cs AQP::ABE8e-n Cas9-1×NLS在编辑窗口内所有的腺嘌呤核苷酸编辑效率分别达39.86%和33.26%。3.在ABE8e-n Cas9-1×NLS基础上增加NLS数量,分别与启动子35S、Sl EF1α、Cs AQP构建35S/Sl EF1α/Cs AQP::ABE8e-n Cas9-3×NLS载体并在黄瓜中验证其编辑效率与编辑窗口,结果显示增加NLS数量将35S::ABE8e-n Cas9-3×NLS编辑效率从17.24%显著提高到43.86%,其中编辑效率载体最高为Sl EF1α::ABE8e-n Cas9-3×NLS,编辑效率达48.72%。4.将ABE8e-n Cas9-3×NLS的n Cas9替换为Sp GCas9,构建得到ABE8e-Sp GCas9-3×NLS,在黄瓜中验证其编辑效率与编辑窗口,结果显示所有Sp GCas9编辑器编辑效率均显著降低,编辑窗口明显缩小,该Cas9变体可能不适用于构建黄瓜单碱基编辑系统,需要进一步优化。综上,本研究构建出在黄瓜中转化酪氨酸合成甜菜红素的过表达载体1305.4-FRUBY-n GFP,并获得阳性的红色植株;筛选了不同启动子、NLS数量和Cas9变体蛋白等因素对腺嘌呤碱基编辑效率的影响;建立了基于ABE8e系统的黄瓜腺嘌呤碱基编辑器Sl EF1α::ABE8e-n Cas9-3×NLS,通过识别TGG PAM进行高效A>G突变,为黄瓜重要性状基因SNP功能的验证和应用提供了重要技术支撑。

关键词：黄瓜遗传转化筛选标记单碱基编辑器

房地产行业市场法可比公司选取研究 ——以金地集团为例

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房地产行业市场法可比公司选取研究 ——以金地集团为例

作者：李旭彤中央财经大学

学位级别：硕士

随着我国资本市场有效性的提升,市场法应用的外部条件逐渐得到满足,但是可比公司选取主观性强等内部原因仍使得市场法应用有限,因此本文为了推广市场法的应用,拟对可比公司选取过程进行改进,将二阶聚类方法纳入市场法应用过程中,以达到... 详细信息

随着我国资本市场有效性的提升,市场法应用的外部条件逐渐得到满足,但是可比公司选取主观性强等内部原因仍使得市场法应用有限,因此本文为了推广市场法的应用,拟对可比公司选取过程进行改进,将二阶聚类方法纳入市场法应用过程中,以达到提高客观性的目的。前人学者的相关研究,一方面集中于总结影响企业价值的一般性因素,得到可比价值指标体系,另一方面尝试引入统计方法来降低可比公司选取的主观性,比如主成分分析法、模糊数学模型、灰色关联模型等。但是这些可比指标体系不具有行业针对性,引入的方法也存在无法处理定性数据的问题。因此,本文将二阶聚类方法引入房地产行业市场法评估过程中,并以金地集团为例说明具体实现过程,进而研究和总结可比公司选取的改进方法。传统聚类方法作为高效分类方法已经在经济学领域中得到应用,但是二阶聚类作为一种非传统聚类方法并没有得到足够的重视。本文创新性地引入二阶聚类统计方法,不仅因为它具有同时处理定量数据和定性数据的优势,还因为它分类结果直观、适宜进行大样本数据分析。本文选择房地产开发行业是因为该行业发展成熟且样本数量较多,适宜采用市场法进行评估,也满足后续采用的统计方法的数据量要求。选择金地集团是因为它既具有房地产企业的典型性,如高资产、高负债等,又具有代表性,展现出了龙头民企的业务模式,如高土储、保持绿档等,可以呈现出较好的分类结果,更直观地展示本文观点。首先,本文结合房地产开发行业的发展现状和特点,并参考前人学者总结的可比指标体系,从定性和定量指标两个方面设计房地产开发企业价值的驱动因素,构建可比价值体系,包括企业规模、盈利能力、成长能力、偿债能力及资本结构、营运能力、资产结构、费用管控能力及现金回款、土地储备、公司治理、公司特征、投融资、经营安全性。其次,以A股房地产开发行业117家公司为例,用二阶聚类的方法筛选出金地集团的可比公司。为了进行对比,本文同时运用其他学者常用的主成分分析法、模糊数学模型和灰色关联模型进行筛选和分析。最后,本文对各种可比公司筛选方法的效果进行评价,从统计角度,主成分分析存在损失信息的问题,模糊数学模型需要辩证应用其统计逻辑,二阶聚类具有分析定性数据的优势;从经济意义角度,二阶聚类方法得到的可比公司因为考虑到了定性指标,更具备可比意义;从估值角度,本文以2021年6月30日为评估基准日,将各种方法得到的可比公司P/B进行加权估值,发现主成分分析法的估值结果异常,其余方法的估值结果都反映出了可比公司的平均水平;综合而言,二阶聚类方法适用性更好。本文主要有两方面贡献,一方面,将二阶聚类方法应用于可比公司筛选过程,既纳入了对定性指标的考虑,使得一些定性非财务指标对企业价值的影响得到了量化,也增强了结果的可理解性,可以根据设定的聚类数目自动生成分类结果,便于直观比较与其他类别的差异,二阶聚类的引入有效提高了市场法应用的客观性,有助于推广市场法的运用。另一方面,本文以房地产行业为例,系统梳理了可比公司选取的流程,并且构建了房地产行业可比价值指标体系,丰富了相关文献,具有启发意义。

关键词：可比公司选取市场法二阶聚类房地产行业价值驱动因素

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中国涉农上市公司绩效评价研究

中国涉农上市公司绩效评价研究

作者：李旭彤北京林业大学

学位级别：硕士

进入21世纪以来,世界人口不断增加,耕地面积不断减少,越来越多的国家陷入了人地矛盾之中,我国作为传统农业大国,对于农业行业的发展历来更是立国之本。涉农企业作为我国农业产业化发展的载体,它的经营状况一直受到我国政府的高度重视。... 详细信息

进入21世纪以来,世界人口不断增加,耕地面积不断减少,越来越多的国家陷入了人地矛盾之中,我国作为传统农业大国,对于农业行业的发展历来更是立国之本。涉农企业作为我国农业产业化发展的载体,它的经营状况一直受到我国政府的高度重视。然而,虽然近年来我国政府已连续多年下发一号文件给予涉农企业高度的重视,颁布多项利好政策支持企业的发展,然而涉农企业的整体发展状况仍然不尽如人意。涉农上市公司作为涉农企业的龙头企业,无法很好的担当起带动整个行业的发展的时代责任。正是基于这个背景下,本文对涉农上市公司的经营绩效进行了实证研究。利用因子分析法与数据包络分析法相结合的综合评价方法,选取了涉农上市公司的财务指标,对近年来涉农上市公司的绩效进行由时间点到时间线,由全公司到分行业的多方面进行研究。研究发现,我国涉农上市公司整体综合效率不高,行业之间发展不尽相同,在未来的发展中,我国涉农上市公司仍然要提升主营业务竞争力,大胆发展,小心投资,不要进入盲目经营的误区,科学的对涉农上市公司进行发展,同时,政府从宏观来说,应该重视涉农公司行业间的差距,从纯技术效率与规模效率两方面入手,提高我国涉农上市公司整体的经营绩效

关键词：涉农上市公司绩效评价因子分析 DEA数据包络分析