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改进黑翅鸢算法的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA弓网电弧检测应用

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电子测量与仪器学报 2024年

作者：李斌舒嘉辉严灵潇田浩辽宁工程技术大学电气与控制工程学院

针对高速列车运行时高速气流场对受电弓碳滑板与接触网之间的接触压力和电弧状态影响。通过计算得出更符合实际状态下的接触压力和电弧状态模型，建立了考虑高速气流场影响的弓网电弧实验模型。提出了改进黑翅鸢算法（IBKA）的1D-2D-GAF... 详细信息

针对高速列车运行时高速气流场对受电弓碳滑板与接触网之间的接触压力和电弧状态影响。通过计算得出更符合实际状态下的接触压力和电弧状态模型，建立了考虑高速气流场影响的弓网电弧实验模型。提出了改进黑翅鸢算法（IBKA）的1D-2D-GAF-PCNN-GRU-MSA故障检测模型。应用格拉姆角场（GAF）将一维接触电压信号时序图象化转换为二维图像并通过双通道卷积神经网络（PCNN）进行特征识别。另将一维时序信号通过门控循环单元（GRU）捕捉时序信号特征。将一维时序信号特征与二维图像特征进行特征融合，弥补各自局限性。针对模型中的难以确定的学习率、门控循环单元网络层神经元个数等参数，融入改进黑翅鸢算法（IBKA）对参数寻优使模型更加合理。最后，融合多头自注意力机制提高模型准确率。将提出的模型与其他三种模型分别对三组不同实验条件的弓网电弧模型进行检测，验证提出的模型具有较强的鲁棒性和较高的准确性。

关键词：高速气流场改进黑翅鸢算法特征融合格拉姆角场故障检测

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地铁车站结构智能分析与设计软件开发及应用

公路 2024年第8期69卷 434-440页

作者：蒋福刚袁锦全张联宇李斌中交投资有限公司北京市100030 武汉理工大学交通与物流工程学院湖北省公路工程技术研究中心武汉市430063

地铁车站结构计算与设计一般采用有限元计算和手算,由于地层的复杂性和车站结构的多变性,有限元结构计算过程非常繁琐和复杂,手算的效率低且容易出错。因此,基于***编程和荷载结构法,开发了地铁车站结构智能分析与设计软件。软件开发的... 详细信息

地铁车站结构计算与设计一般采用有限元计算和手算,由于地层的复杂性和车站结构的多变性,有限元结构计算过程非常繁琐和复杂,手算的效率低且容易出错。因此,基于***编程和荷载结构法,开发了地铁车站结构智能分析与设计软件。软件开发的主要思想包括模型信息重构、自动化加载方法、自动化配筋设计与结构验算方法:(1)将模型信息参数化并按指定顺序重构;(2)对地层二次分层以重构地层信息并分段设置荷载计算函数;(3)自动提取内力完成自动化配筋计算和结构验算,并进行反向优化设计。软件包括初始设置、参数输入、建模计算、结果显示、配筋及验算和计算报告等6个模块,通过一个地铁车站实例演示软件操作过程,得到设计结果和计算报告。软件具有标准化、参数化、模块化、流程化和系统化五大特征,将几天的工作量压缩至几分钟,简化了分析流程,提高了分析效率,可适用于4种典型地铁车站的快速分析和设计。

关键词：地铁车站结构设计与计算软件开发数值计算 Visual ***

基于自适应分数阶正位置反馈的垂尾振动主动控制

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兵工学报 2024年第8期45卷 2542-2553页

作者：张家旋李斌牛文超李凯翔西北工业大学航空学院陕西西安710072 强度与结构完整性全国重点实验室陕西西安710065 中国舰船研究设计中心湖北武汉430064 中国飞机强度研究所陕西西安710065

针对自适应正位置反馈(Adaptive Positive Position Feedback,APPF)控制器在控制效果与分数阶正位置反馈(Fractional Order Positive Position Feedback,FOPPF)控制器在针对摄动区间小的不足,提出一种分数阶APPF(Fractional Order Adaptive Positive Position Feedback,FOAPPF)控制器,使得控制器在控制效果提升的同时兼具强鲁棒性。基于不同参数对FOPPF控制器的影响,推导参数的最佳范围,将系统多个摄动模型的正弦扫频响应进行综合加权处理,并考虑系统远离共振频段的控制性能,构建附带约束条件的控制设计的目标函数。以粘有宏纤维复合材料(Macro Fiber Composites,MFC)的垂尾模型及其摄动模型为被控对象,设计相应的FOAPPF控制器。研究结果表明:相比FOPPF控制器,FOAPPF控制器闭环极点对参数摄动不敏感;相比APPF控制器,FOAPPF控制器的相频曲线在摄动频带内变化平缓,其控制效果受固有频率在线估计误差的影响更小;多种试验工况表明,FOAPPF控制器在不同摄动模型下均具有较好的控制效果,垂尾抖振响应均方根值至少降低了55%,且具有较好的鲁棒性,因此该控制器对垂尾结构的振动主动控制具有良好应用潜力。

关键词：正位置反馈固有频率在线估计摄动结构自适应控制分数阶控制

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融合语义与属性特征的跨架构漏洞检测

计算机科学与探索 2024年

作者：李坤李斌朱文静周清雷郑州大学计算机与人工智能学院河南省网络密码技术重点实验室国家超级计算郑州中心

二进制漏洞检测在程序安全领域有着重要的作用，为应对大规模的漏洞检测任务，越来越多的神经网络技术被应用到跨架构漏洞检测中，这些技术显著的提高了漏洞检测的准确率，但是现有方法仍然面临提取到的信息单一、不能进行跨架构漏洞检... 详细信息

二进制漏洞检测在程序安全领域有着重要的作用，为应对大规模的漏洞检测任务，越来越多的神经网络技术被应用到跨架构漏洞检测中，这些技术显著的提高了漏洞检测的准确率，但是现有方法仍然面临提取到的信息单一、不能进行跨架构漏洞检测等问题，为此提出了一种融合语义与属性特征的跨架构漏洞检测方法。首先，使用二进制函数的汇编代码和属性控制流图作为输入，提取基本块中所有汇编代码的语义信息，将基本块级的语义信息与属性特征信息进行特征融合生成139维的基本块级向量表示，以此来更全面的表示函数的语义和属性信息。其次，使用基于卷积神经网络的孪生网络模型生成函数级的嵌入向量，以此来提取不同基本块中的不同空间层次结构的特征并减少神经网络的参数量，之后通过计算函数级嵌入向量的距离来判断待检测的两个二进制函数是否相似。最后，在进行跨架构漏洞检测时，只需要输入二进制文件中的函数和已知漏洞函数的汇编代码和属性控制流图即可完成漏洞检测。实验结果表明：该方法检测的准确率为95.64%，AUC（Area Under Curve）的值为0.9969，与现有方法相比，准确率可以提升0.26%～7.04%，AUC可以提升0.11%～1.59%，在真实环境下的漏洞检测中表现优异。

关键词：漏洞检测神经网络跨架构特征融合函数级

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积灰性质对光伏组件输出性能影响研究

太阳能学报 2024年第1期45卷 11-19页

作者：陈宇翔崔凝李斌李庆哲马凯华北电力大学能源动力与机械工程学院保定071003

该文针对光伏电站现场的灰成分,进行不同粒径和不同成分积灰对光伏组件输出性能影响实验,基于实验数据建立积灰密度、太阳辐照度与光伏组件输出功率以及工作电流的拟合模型。实验结果表明,光伏组件开路电压和最佳工作电压受积灰性质波... 详细信息

该文针对光伏电站现场的灰成分,进行不同粒径和不同成分积灰对光伏组件输出性能影响实验,基于实验数据建立积灰密度、太阳辐照度与光伏组件输出功率以及工作电流的拟合模型。实验结果表明,光伏组件开路电压和最佳工作电压受积灰性质波动较小,光伏组件最佳工作电流受积灰性质影响较大,光伏组件最大输出功率衰减主要是受到光伏组件最佳工作电流降低的影响,积灰粒径分布对光伏组件最大输出功率和最佳工作电流的影响远大于积灰成分的影响。

关键词：光伏组件输出功率积灰性质工作电流

文化-认知制度对体育与健康课程变革实施行为的影响——基于新制度分析的框架

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体育学刊 2024年第3期31卷 87-94页

作者：李斌庄弼程卫波山东师范大学体育学院山东济南250014 华南理工大学体育学院广东广州510641 广东省学校体育创新发展研究中心广东广州510641 曲阜师范大学体育科学学院山东曲阜273165

基于新制度主义的分析框架,将我国体育与健康课程的变革实施放置在制度生态理论中加以解读,从而明确了体育与健康课程变革实施中出现的“有法不依、有令不行”的困境,在很大程度上受制于文化-认知制度的影响。研究深入剖析了文化-认知... 详细信息

基于新制度主义的分析框架,将我国体育与健康课程的变革实施放置在制度生态理论中加以解读,从而明确了体育与健康课程变革实施中出现的“有法不依、有令不行”的困境,在很大程度上受制于文化-认知制度的影响。研究深入剖析了文化-认知制度积淀的“应试图式”“身份图式”和“教学图式”对体育与健康课程实施行为的影响,提出了3个方面的优化策略,即落实和强化监督与问责的机制,实现对课改推行的有效控制;科学谋划制度安排的权力,引领和建构体育教师正确的身份认知;尊重和干预体育教师的内生性权力,促进体育教师专业能力的增强。

关键词：学校体育体育与健康课程文化-认知新制度主义

基于CRF的中文语法错误诊断系统的实现与应用

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计算机科学 2024年第S1期51卷 1129-1134页

作者：李斌王浩畅湖南科技大学计算机科学与工程学院湖南湘潭411201 东北石油大学计算机与信息技术学院黑龙江大庆163318

随着中国国际影响力的提高和汉语国际地位的提升,将中文作为第二语言学习的外国人数量逐年增加,中文已成为世界上最为流行的语言之一。基于此,中文语法错误诊断的研究备受关注。首先,从中文语法错误诊断的定义出发,总结目前的研究现状... 详细信息

随着中国国际影响力的提高和汉语国际地位的提升,将中文作为第二语言学习的外国人数量逐年增加,中文已成为世界上最为流行的语言之一。基于此,中文语法错误诊断的研究备受关注。首先,从中文语法错误诊断的定义出发,总结目前的研究现状。其次,通过对各种中文语法错误诊断方法的分析,构建了基于条件随机场的中文语法错误诊断系统,探究中文语法自动检错系统及其具体应用流程,以帮助中文学习者提高学习效率。在CGED2016数据集上的实验结果表明,该系统在检测层和识别层上的性能较好,在位置层上还需要改进。

关键词：中文语法错误诊断序列标注条件随机场自然语言处理

硫酸二次掺杂聚苯胺/石墨烯/碳纳米管复合材料制备及其防腐性能

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复合材料学报 2024年

作者：杨小刚孔明洁赵家玉李斌青岛科技大学环境与安全工程学院青岛科技大学材料科学与工程学院

为改善纳米复合材料形貌结构和提高其防腐性能，减少材料腐蚀导致的经济损失和安全事故，本文在硫酸体系中通过原位聚合将苯胺(ANI)分别与不同配比的还原氧化石墨烯(RGO)和碳纳米管(CNTs)制备RGO/PANI和CNTs/PANI一次掺杂态产物，将一... 详细信息

为改善纳米复合材料形貌结构和提高其防腐性能，减少材料腐蚀导致的经济损失和安全事故，本文在硫酸体系中通过原位聚合将苯胺(ANI)分别与不同配比的还原氧化石墨烯(RGO)和碳纳米管(CNTs)制备RGO/PANI和CNTs/PANI一次掺杂态产物，将一次掺杂态产物分别经氨水解掺杂后，在硫酸体系中对两种产物共同进行二次掺杂制备得到硫酸RGO CNTs/Redoped PANI复合材料。利用SEM、TEM、FTIR、UV-Vis对不同产物的形貌和结构进行表征，通过电化学测试研究了产物的防腐性能；并将二次掺杂制备的三元纳米复合材料与环氧树脂制备成涂层，对涂层进行交流阻抗测试和中性盐雾试验。结果表明：二次掺杂方法可有效提升原位聚合的产物性能；在RGO:ANI为1:10，CNTs:ANI为1:15时，产物形貌和防腐性能最优，缓蚀率可达81.18%；制备的复合涂层在3.5 wt.%NaCl溶液中浸泡1440 h后，仍保持较高阻抗值，添加量为1 wt.%的涂层阻抗值达6.019×1010Ω·cm2，且经1440 h中性盐雾试验后，涂层表面无鼓泡和其它劣化现象，仅在划痕处有少量锈蚀但未扩散蔓延，体现出优异的防腐性能。表明开发基于聚苯胺纳米复合材料重防腐涂料体系的可行性，可为金属材料提供长效防护。

关键词：聚苯胺纳米材料掺杂腐蚀环氧涂层

基于多任务联合学习的古代经典礼学文献礼俗专名自动识别方法研究

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数据分析与知识发现 2024年第7期8卷 56-66页

作者：斯日古楞林民郭振东张树钧李斌高颖杰内蒙古师范大学文学院呼和浩特010022 内蒙古民族大学计算机科学与技术学院通辽028043 内蒙古师范大学计算机科学技术学院呼和浩特010022 海南大学计算机科学与技术学院海口570228

【目的】针对现有通用命名实体识别模型在古籍特定领域的局限性,提出一种多任务深度学习模型,专门用于多类型礼俗专名的自动识别,以提升古籍中复杂礼俗专名的识别精度和效率。【方法】首先构建包含6个类别的礼俗专名标注语料库,然后构... 详细信息

【目的】针对现有通用命名实体识别模型在古籍特定领域的局限性,提出一种多任务深度学习模型,专门用于多类型礼俗专名的自动识别,以提升古籍中复杂礼俗专名的识别精度和效率。【方法】首先构建包含6个类别的礼俗专名标注语料库,然后构建融合古文预训练语言模型的礼俗专名识别和自动标点一体化模型MJL-SikuRoBERTa-BiGRU-CRF。该模型利用SikuRoBERTa和BiGRU训练语料库并获取上下文语义信息,再由CRF层对两个子任务进行标签约束,生成全局最优的专名和标点标签序列。【结果】所提模型在礼俗专名识别任务上的F1值为84.34%,在自动标点任务上的F1值为75.30%。其中,在宫室、器物、服饰专名类别上效果显著,F1值达到85%以上;在饮食、车具、物产类别上表现稍显不足,F1值为76%~81%。【局限】模型未在更细粒度专名分类上进行验证。另外,本文尝试对专名识别方法进行数据增强,以提高礼俗专名识别效果,但并没有将其应用于所有类别。【结论】本文构建的一体化模型更适用于中国古代礼学文献的礼俗专名识别任务,可为古代礼仪信息抽取、知识库自动构建提供有效支持。

关键词：专名识别古代礼学文献多任务学习古汉语预训练模型