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发展了基于超分子化学的新方法实现了对石墨炔的原位氮掺杂,通过利用石墨炔与有机共轭分子间强的π–π作用,原位制备了石墨炔/卟吩复合材料薄膜,并用作锂离子电池的负极材料,其比容量增加到了1000 m Ah·g^(-1),该复合材料表现出优良的倍率性能和循环稳定性,为可控制备掺氮石墨炔复合材料提供了新的思路。

关键词：石墨炔卟吩 π–π作用氮掺杂锂离子电池

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艺术欣赏与实践

艺术欣赏与实践

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2010年

作者：李教明

本书是作者在多年教学的基础上编著而成。全文共分为四章：“艺术欣赏的值域”、“表演艺术”、“造型艺术”和“评议艺术”。

ISBN: (纸本)7811137538

本书是作者在多年教学的基础上编著而成。全文共分为四章：“艺术欣赏的值域”、“表演艺术”、“造型艺术”和“评议艺术”。

关键词：艺术

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以用户为中心的图书馆核心价值演变探究

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图书馆建设 2017年第8期 4-11,20页

作者：汤利光李教明湖南城市学院图书馆湖南益阳413002

图书馆核心价值的演变符合社会历史发展的基本规律,它对人类文明的进步发挥了不可替代的作用,其存在具有一定的客观性。依据不同的价值文化可以对图书馆核心价值的内涵进行不同的表述。图书馆核心价值与图书馆本质具有同一性,图书馆人... 详细信息

图书馆核心价值的演变符合社会历史发展的基本规律,它对人类文明的进步发挥了不可替代的作用,其存在具有一定的客观性。依据不同的价值文化可以对图书馆核心价值的内涵进行不同的表述。图书馆核心价值与图书馆本质具有同一性,图书馆人要保持适当的价值中立,并为图书馆价值共识的形成而不懈地努力。在不同时代,图书馆用户的范围虽有所不同,但图书馆核心价值以用户为中心的服务理念始终没有改变。

关键词：图书馆核心价值用户至上知识自由演变规律

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基于地心坐标系的传感器极大似然配准算法

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系统工程与电子技术 2003年第2期25卷 245-249页

作者：李教敬忠良王安西北工业大学自动控制系陕西西安710072 上海交通大学航空航天信息与控制研究所电子信息学院上海200030

配准是多传感数据无误差坐标转换的必不可少的处理过程。现有的精确极大似然 (EML)配准算法[1]是基于立体几何投影法进行的 ,没有考虑地球地形的影响 ,因此当传感器之间相距很远时将失去实际意义。提出了一种基于地心坐标系 (ECEF)的传... 详细信息

配准是多传感数据无误差坐标转换的必不可少的处理过程。现有的精确极大似然 (EML)配准算法[1]是基于立体几何投影法进行的 ,没有考虑地球地形的影响 ,因此当传感器之间相距很远时将失去实际意义。提出了一种基于地心坐标系 (ECEF)的传感器极大似然配准算法。这种方法考虑到了地球形状对配准的影响。最后给出的仿真结果说明这种配准算法初步解决了远距离的传感器配准。

关键词：多传感器立体投影地心坐标系配准极大似然法

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具有识别作用的几种新型苝系衍生物的合成及性质研究

具有识别作用的几种新型苝系衍生物的合成及性质研究

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作者：李教富山东师范大学

学位级别：硕士

苝系衍生物属于稠环芳烃，具有较大的π共轭体系，较强的紫外-可见吸收和发光性质。由于苝二酰亚胺衍生物具有刚性平面结构，优良的光电性质，已经在光伏器件，有机场效应晶体管，电子摄像等领域广泛应用。为了进一步拓展苝系衍生物的... 详细信息

苝系衍生物属于稠环芳烃，具有较大的π共轭体系，较强的紫外-可见吸收和发光性质。由于苝二酰亚胺衍生物具有刚性平面结构，优良的光电性质，已经在光伏器件，有机场效应晶体管，电子摄像等领域广泛应用。为了进一步拓展苝系衍生物的应用，探究新的衍生化方法尤为重要。基于苝系化合物的研究现状，本论文探究了苝系化合物多种新的衍生化方法，得到了结构新颖的苝系衍生物，结合苝系化合物优良的光化学性质，设计合成了金属离子识别探针。论文主要包括以下内容：第一章：简述了分子识别探针的发展及设计原理;详细介绍了苝系化合物的衍生化方法及应用现状;提出本论文的研究课题。第二章：发现了一种新的还原单硝化苝系化合物为同侧湾位氨基、羟基取代的苝系化合物的反应，反应条件温和，产率高，实现了硝基向多官能团的转化;并基于该反应发展了一种氧氮杂七元环苝系化合物的合成方法，依该方法设计合成了新型功能分子，研究了其与金属离子的识别作用。第三章：发现了一种新型湾位氮杂环3,4:9,10-苝四羧酸二酰亚胺的合成方法，合成了一系列湾位氮杂环苝二酰亚胺化合物并研究其光物理性质，该反应条件温和，产率较高，丰富了苝系化合物的扩环方法。第四章：设计合成了一种氨基修饰的小分子稳定氮氧自由基，氨基作为活泼官能团，利于氮氧自由基连接到其它分子，设计合成功能分子;设计合成了含有双吡啶结合基团及稳定氮氧自由基作为识别单元的苝系分子荧光探针，研究了该探针对金属离子的识别效果。

关键词：苝系衍生物硝化环化反应分子识别分子荧光探针

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基于互斥小生境技术的多峰优化算法研究

基于互斥小生境技术的多峰优化算法研究

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作者：李教文江西师范大学

学位级别：硕士

多峰优化算法是一类用于解决多峰优化问题的算法。在多峰优化问题中,目标函数存在多个最优值,要求算法在一次运行中找到并维持尽可能多的最优解。小生境技术是多峰优化算法中的一种主流方法,如何选择合适的小生境中心对算法的性能有重... 详细信息

多峰优化算法是一类用于解决多峰优化问题的算法。在多峰优化问题中,目标函数存在多个最优值,要求算法在一次运行中找到并维持尽可能多的最优解。小生境技术是多峰优化算法中的一种主流方法,如何选择合适的小生境中心对算法的性能有重要影响。然而,现有的很多相关工作在选择小生境中心时仅考虑适应度信息,而没有考虑到小生境中心之间的距离信息,从而可能会导致多个小生境被划分到同一峰值区域,使得小生境之间缺乏多样性,容易造成冗余搜索,浪费计算资源。为此,本文围绕如何提高小生境之间的多样性,提出了互斥小生境技术,并分别设计了基于排名机制的和基于惩罚机制的两种实现方式。本文主要工作和贡献如下:(1)提出了一种基于排名机制的互斥小生境多峰优化算法,记作RMENDE。首先,在个体适应度排名的基础上,我们定义了一种基于个体间距离的多样性排名,通过综合这两种排名来选择小生境中心,使得划分的小生境尽可能分布在不同的峰值区域,提高算法找到更多最优解的可能性。之后,我们根据个体更新前后不同维度的差值,设计了一种基于维度变化的自适应局部搜索策略,该策略可以与全局随机搜索相结合,进一步平衡种群的探勘能力和开采能力。为验证RMENDE的性能,在CEC2013多峰优化测试集上进行了大量的实验,与9种知名多峰优化算法以及2种竞赛冠军算法进行了性能对比,结果表明RMENDE具有出色的性能。(2)提出了一种基于惩罚机制的互斥小生境多峰优化算法,记作PMENDE。上一项工作中的排名方式忽略了个体之间的适应度以及距离的原始数据差距,可能会导致极端个体被选为小生境中心,例如适应度极差,但多样性极好的个体。为此,我们设计了一种基于惩罚机制的互斥小生境技术,在适应度的基础上将距离当成惩罚项,通过综合个体的适应度和个体间的距离,去优化小生境中心的选择。此外,本文还在PEMDE中提出了两处改进,即小生境信息交互策略和基于深度优先的高斯局部搜索。前者旨在加强小生境之间的交流,以增加种群多样性,促进个体寻找新的峰值区域;后者用于在峰值区域快速定位区域最优解。在CEC2013多峰优化测试函数上,将所提算法与13种知名的多峰优化算法进行比较。实验结果表明,PMENDE在同类算法中具有较强的竞争力。

关键词：多峰优化小生境种群多样性排名惩罚差分进化算法

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