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茶茎秆离散元模型参数标定与试验

农业机械学报 2025年第1期56卷 311-320页

作者：杜哲李邓辉李心平金鑫吴永彬于帆河南科技大学农业装备工程学院龙门实验室成套装备科创中心河南科技大学图书馆

针对名优茶采收过程中机械部件与茶茎秆相互作用机理不明确、茶茎秆模型不精确等问题，以茶茎秆为研究对象，提出了一种基于粘结增强法的茶茎秆3层离散元仿真模型。以最大剪切力为评价指标，通过Plackett-Burman试验、最陡爬坡试验和Box... 详细信息

针对名优茶采收过程中机械部件与茶茎秆相互作用机理不明确、茶茎秆模型不精确等问题，以茶茎秆为研究对象，提出了一种基于粘结增强法的茶茎秆3层离散元仿真模型。以最大剪切力为评价指标，通过Plackett-Burman试验、最陡爬坡试验和Box-Behnken试验，完成茶茎秆仿真粘结参数标定，利用标定的参数构建拉伸和穿刺模型进行相应仿真试验，与物理试验进行对比。结果表明，粘结参数中木质部-木质部法向接触刚度、木质部-木质部切向接触刚度和粘结半径对茎秆力学性能影响显著，其最优组合为3.447×1011N/m3、3.536×1011N/m3和4.404×10-5mm;拉伸和穿刺验证试验相对误差不大于3%,且茎秆受力变化趋势基本一致，表明标定优化后参数具有可行性和准确性，可为茶茎秆相关系统数值模拟研究提供理论基础。

关键词：茶茎秆离散元参数标定力学特性

基于波形匹配的柔性直流输电线路单端量保护研究

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电力系统保护与控制 2025年第3期53卷 13-26页

作者：贾科刘可歆毕天姝姚昆鹏陈帅李再男新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学) 北京102206

柔性直流输电技术是解决大规模新能源接入问题的有力抓手,其线路保护是保障系统安全稳定的关键。线路单端量保护不需要借助通信,能较好地满足柔性直流输电系统对时间的要求。然而现有柔性直流输电系统单端量保护性能受后续行波影响较大... 详细信息

柔性直流输电技术是解决大规模新能源接入问题的有力抓手,其线路保护是保障系统安全稳定的关键。线路单端量保护不需要借助通信,能较好地满足柔性直流输电系统对时间的要求。然而现有柔性直流输电系统单端量保护性能受后续行波影响较大,存在一定范围保护死区。对此,在充分考虑后续行波对首行波影响的基础上,深度挖掘区内外故障行波差异,进而提出基于波形匹配的故障识别判据。该判据可通过匹配误差与匹配波形特征相结合衡量后续行波影响程度,最终实现全线速动保护。基于PSCAD/EMTDC搭建了四端柔性直流输电系统。仿真结果验证了所提方法的可行性,且具有保护范围长、耐受过渡电阻能力强、抗噪声干扰能力强的优势。

关键词：柔性直流输电后续行波波形匹配波形特征单端量保护

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细粒度深度特征掩码估计的遮挡人脸识别算法

西安交通大学学报 2025年第2期59卷 170-179页

作者：王富平王定莎李藕刘卫华刘鸿玮西安邮电大学通信与信息工程学院西安710121

针对人脸遮挡产生面部结构信息丢失,从而导致人脸识别准确率降低的问题,提出了一种细粒度深度特征掩码估计的遮挡人脸识别算法。首先,将人脸图像输入特征金字塔网络中,从而得到多尺度深度语义特征;其次,将从特征金字塔网络提取的特征经... 详细信息

针对人脸遮挡产生面部结构信息丢失,从而导致人脸识别准确率降低的问题,提出了一种细粒度深度特征掩码估计的遮挡人脸识别算法。首先,将人脸图像输入特征金字塔网络中,从而得到多尺度深度语义特征;其次,将从特征金字塔网络提取的特征经过空洞卷积处理后,与MobileNetV3网络提取的精细浅层特征进行融合,并以像素级二值掩码为标签训练网络以获得细粒度特征掩码;进而,利用该深度特征掩码与深层特征相乘,以抑制由遮挡产生的干扰特征,获得更准确的人脸表征;最后,采用余弦损失和掩码估计损失联合训练网络,提高遮挡人脸识别算法的性能。在LFW数据集基础上创建了口罩、围巾和中心遮挡3种类型的人脸遮挡数据集,实验结果表明:在不同的数据集上,所提算法与现有算法相比均具有更高的识别准确率,并在不同类型遮挡情况下均能获得十分稳定的人脸识别结果;所提算法在数据集LFW和LFW口罩遮挡上的识别准确率分别达到了99.38%和98.42%,在数据集LFW围巾遮挡和LFW中心遮挡上的识别准确率分别达到了98.72%和98.65%,均优于对比算法。

关键词：人脸识别细粒度掩码估计遮挡特征掩码

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不同速率下松散颗粒直剪试验声发射特征

西南交通大学学报 2025年第1期60卷 128-136页

作者：吴鑫罗筱毓李龙灿刘永红朱旭林华李四川师范大学工学院四川成都610101 四川大学水利学与山区河流开发保护国家重点试验室四川成都610065

松散颗粒堆积体在自然界和工业生产活动中广泛存在.为研究其力学性质和失稳过程,基于声发射(acoustic emission,AE)技术探究松散体剪切过程的声学特征演化规律.首先,分析松散颗粒在不同剪切速率下的AE特征参数;其次,结合加载过程的力学... 详细信息

松散颗粒堆积体在自然界和工业生产活动中广泛存在.为研究其力学性质和失稳过程,基于声发射(acoustic emission,AE)技术探究松散体剪切过程的声学特征演化规律.首先,分析松散颗粒在不同剪切速率下的AE特征参数;其次,结合加载过程的力学特征对AE演化阶段进行划分;最后,利用频谱变化和小波包能量占比进一步验证松散颗粒剪切破坏的AE演化规律.结果表明:能量和振铃计数随剪切过程而逐步增大,且剪切速率越快,能量和振铃计数增幅越大;小事件数与大事件数的比值(b值)在剪切过程中逐渐降低,剪切速率越大,b值越小;不同速率下的颗粒抗剪强度约为140kPa,剪切力峰值集中在400N左右,振铃计数、AE能量与b值在剪切运动过程中的变化与剪切破坏阶段密切相关;频谱重心会随剪切过程逐步降低,从大约350 kHz降低至250kHz,同时,较低频带能量占比增加、较高频带能量占比减少,导致频谱重心不断下移.

关键词：松散颗粒剪切速率声发射频谱分析小波包分解

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主动回波控制的阵列布局设计与优化

兵工学报 2025年第1期46卷 333-345页

作者：杨龙王文杰李濠君向粤赵旭北京理工大学宇航学院北京100081

针对水下航行器覆盖层厘米级厚度与米级低频探测波长的尺度矛盾难题,通过超磁致伸缩换能器次级发射阵元研制及发射单元表面构型优化,基于相控阵的主动回波控制方法开展水下大试样主动回波控制效果的仿真评估。通过声学有限元模型数值仿... 详细信息

针对水下航行器覆盖层厘米级厚度与米级低频探测波长的尺度矛盾难题,通过超磁致伸缩换能器次级发射阵元研制及发射单元表面构型优化,基于相控阵的主动回波控制方法开展水下大试样主动回波控制效果的仿真评估。通过声学有限元模型数值仿真与大型压力消声水罐中的试验数据对比,验证空间声场中3个位置的声压级与声压云图,并研究不同阵列布局在300~2000 Hz的低频带范围内6个频率点的声场一致性。研究结果表明:频率越高,形成的平面声场一致性越差;以方盘为阵元的阵列形成的平面声场一致性优于圆盘阵列;最优阵列布局可在10 m后形成较好的平面声场,配合发射单元的最优构型进一步改善主动回波控制下的声场均匀程度,以达到更好的控制效果。

关键词：主动回波控制主动发射单元阵列布局优化相控阵声场一致性低频大宽带

亲疏水相间结构转盘反应器停留时间分布特性研究

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过程工程学报 2025年

作者：范勇强邱玉清王东祥李财发江南大学机械工程学院江苏省食品先进制造装备技术重点实验室

通过制备不同亲疏水相间表面结构转盘反应器，采用脉冲示踪法研究了不同转速和流量下的不同亲疏水相间表面结构转盘内的液体停留时间分布。结果表明，增加转速和流量使光滑盘的无量纲方差值减小，停留时间分布曲线变窄，液膜流动行为更... 详细信息

通过制备不同亲疏水相间表面结构转盘反应器，采用脉冲示踪法研究了不同转速和流量下的不同亲疏水相间表面结构转盘内的液体停留时间分布。结果表明，增加转速和流量使光滑盘的无量纲方差值减小，停留时间分布曲线变窄，液膜流动行为更趋近于理想活塞流，而增加转盘表面的疏水层条数，无量纲方差值随转速和流量的变化趋势不再单调减小。此外，随着转速和流量增加，液体在反应器中的平均停留时间会减小，而转盘表面疏水层条数的改变对于平均停留时间也存在一定影响，但无显著规律性。另外，流量、转速和疏水层条数的改变还会影响转盘表面流体的流动特性与混合性能，光滑盘的串联反应器级数和佩克莱数均会随流量和转速增加而增大，表明液膜流动行为在接近活塞流的同时，转盘表面的返混程度和分散程度也逐渐减小，而疏水层条数增加使串联反应器级数和佩克莱数随转速和流量的变化趋势不再单调增大。通过对不同亲疏水相间结构转盘串联反应器级数和佩克莱数的相关影响因素进行无量纲分析，建立了串联反应器级数和佩克莱数的预测关联式。本研究有助于进一步理解反应器表面非均匀浸润对于液体停留时间分布及返混程度的影响，为转盘反应器设计与优化提供指导意义。

关键词：转盘反应器脉冲示踪法亲疏水相间停留时间

基于复值运算的神经网络多模光纤图像重建方法

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光学学报 2025年

作者：李郎郎刘振张美李冬李阳马继明西北核技术研究所强脉冲辐射环境模拟与效应全国重点实验室

多模光纤传输图像现广泛应用在医学成像、生物组织检测、通信技术等领域。ResNet、U-Net等深度学习模型已被用于光纤传输散斑图像重建，然而这一类模型通常泛化能力不足，仅限于重建与训练数据集属于同一类的图像。模型对数据的依赖性... 详细信息

多模光纤传输图像现广泛应用在医学成像、生物组织检测、通信技术等领域。ResNet、U-Net等深度学习模型已被用于光纤传输散斑图像重建，然而这一类模型通常泛化能力不足，仅限于重建与训练数据集属于同一类的图像。模型对数据的依赖性大大降低了其实际应用性能，而且存在训练时间长、占用资源多等弊端。为了提高多模光纤成像的实际应用能力，本文基于多模光纤对光场调制作用的物理过程，提出了一种基于复值运算与神经网络的混合模型，应用该模型对不同的自然图像数据集进行训练及验证，结果表明在保证图像重建质量的基础上，有效提高了模型训练速度，同时对神经网络在图像复原任务上的泛化能力也有所提升。

关键词：多模光纤图像重建复数神经网络深度学习

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基于双向软模板方式提示学习的藏文文本分类

中文信息学报 2025年第01期 16-27页

作者：周明军李秉林群诺尼玛扎西西藏大学信息科学技术学院西藏大学西藏信息化省部共建协同创新中心西藏大学藏文信息技术教育部工程研究中心

藏文文本分类是藏语自然语言处理中的一项基础任务，在舆情监测、新闻推送、邮件分类等领域具有重要价值。预训练语言模型加微调的方式是目前主流的文本分类方法。然而，受限于有限的藏文标注数据和计算资源，使用该方法微调更大模型进... 详细信息

藏文文本分类是藏语自然语言处理中的一项基础任务，在舆情监测、新闻推送、邮件分类等领域具有重要价值。预训练语言模型加微调的方式是目前主流的文本分类方法。然而，受限于有限的藏文标注数据和计算资源，使用该方法微调更大模型进行文本分类研究变得非常困难。针对上述问题，该文提出了一种基于双向软模板方式提示学习的藏文文本分类方法。具体来说，传统的软模板方式提示学习只在输入文本嵌入向量前面添加可优化的软模板向量，但为了适应藏文语法结构，该文方法在输入文本嵌入向量首尾都进行软模板向量拼接。通过当前藏文两个主流藏文文本分类任务（情感分类、新闻主题分类）进行验证，结果表明，该文方法对于预训练语言模型（Pre-trained Language Model, PLM）的分类效果有显著提升。尤其在少样本实验中表现出色，其中，新闻主题分类的Macro-F1值最高提升了5.7%,情感分类的Macro-F1值最高提升了8.3%。

关键词：藏文软模板方式提示学习预训练语言模型

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骨架材料在固相微萃取方面的应用研究进展

分析测试学报 2025年第2期44卷 195-210页

作者：李丙阳陈佳邱洪灯中国科学院兰州化学物理研究所甘肃省天然药物重点实验室甘肃兰州730000 新疆师范大学化学化工学院新疆乌鲁木齐830000

固相微萃取(SPME)是样品前处理技术中的一个重要方法,萃取剂是影响萃取效果的核心要素。骨架材料具有较高的比表面积和可调的孔径,非常适合用作SPME纤维涂层材料,已被广泛应用于生物医药、食品农业、法医鉴定、环境处理、分离分析以及... 详细信息

固相微萃取(SPME)是样品前处理技术中的一个重要方法,萃取剂是影响萃取效果的核心要素。骨架材料具有较高的比表面积和可调的孔径,非常适合用作SPME纤维涂层材料,已被广泛应用于生物医药、食品农业、法医鉴定、环境处理、分离分析以及催化传感等领域的样品前处理中。诸多研究表明,骨架材料与SPME的结合所带来的技术突破不仅局限于材料和方法本身,同时也有望在更多前沿新型的应用领域中大放异彩。该文综述了近年来骨架材料在固相微萃取领域的应用研究进展,首先阐明了SPME技术的原理支撑,再从应用性、多样性、创新性以及前瞻性的角度,分别介绍了不同种类骨架材料在SPME技术中的应用,最后对这些工作的研究进展进行了总结和展望。

关键词：骨架材料固相微萃取纤维涂层样品前处理共价有机骨架金属有机骨架氢键有机骨架

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