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基于KNN和随机森林算法的腐蚀泄漏风险软检测模型

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油气储运 2024年

作者：杨阳李成志杜选于晓董绍华昆仑数智科技有限责任公司华北电力大学能源动力与机械工程学院中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院

【目的】城镇燃气管网完整性管理需要有效的风险评价方法，腐蚀泄漏风险评价需要将风险评价因子充分与各项检测业务进行结合，然而当前检测数据繁杂且缺失严重，亟需一种可预测与评价腐蚀泄漏风险的方法。【方法】通过相关性分析，筛选... 详细信息

【目的】城镇燃气管网完整性管理需要有效的风险评价方法，腐蚀泄漏风险评价需要将风险评价因子充分与各项检测业务进行结合，然而当前检测数据繁杂且缺失严重，亟需一种可预测与评价腐蚀泄漏风险的方法。【方法】通过相关性分析，筛选出与腐蚀泄漏风险相关的关键指标，结合管道本体数据和周围环境数据，采用KNN和随机森林算法，建立智能软检测模型。【结果】该模型能够对缺失检测数据进行预测，实现关键指标的间接测量，模型预测值与真实测量值的相对误差小于25%，达到合格水平。该模型可在数据缺失情况下有效预测管道腐蚀泄漏风险，为定量评价奠定基础。与前人研究相比，模型在多因素耦合关系提取与算法选择上进行创新，提高了预测的准确性与可靠性。然而，部分异常数据表明该模型在某些条件下的预测能力有限，且模型依赖于数据完整性和准确性。设法提高检测数据数量和质量，优化关键风险指标特征提取方法，可以进一步提高模型精度。【结论】本研究丰富了燃气管道腐蚀泄漏风险预测理论，在提高管道运行安全性和可靠性方面具有实用价值，未来应着重改进数据采集和分析技术，进一步优化模型结构，提升其在不同应用场景下的适应性和准确性。

关键词：城镇燃气管网 KNN 随机森林泄漏风险软检测定量风险评价

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基于计算机网络控制的智能喷灌系统应用研究

农机化研究 2024年第6期46卷 190-194页

作者：宋蕊李成勇黄河水利职业技术学院电气工程学院河南开封475004 郑州商业技师学院郑州450121

为了实现植株根部含水率的精确控制,基于ZigBee技术建立了智能喷灌系统。计算表层含水率变化量、平均温度、日照长度与根部含水率变化量的相对关联系数,选定表层含水率变化量为自变量参数,采用线性拟合的方法,建立根部含水率变化量模型... 详细信息

为了实现植株根部含水率的精确控制,基于ZigBee技术建立了智能喷灌系统。计算表层含水率变化量、平均温度、日照长度与根部含水率变化量的相对关联系数,选定表层含水率变化量为自变量参数,采用线性拟合的方法,建立根部含水率变化量模型;探究喷灌阀控制信号和喷灌流量之间的关系,进而建立喷灌阀控制信号与表层含水率变化量之间的模型;设计系统工作流程,实现根部含水率精确控制。对网络系统监测表层含水率的精度和根部含水率恒定控制进行测试,表明系统具有良好的工作性能。

关键词：智能喷灌系统网络控制根部含水率变化模型

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智能财务背景下的商业伦理与会计职业道德

会计之友 2024年第9期 57-63页

作者：金源李成智贾冰玉上海国家会计学院智能财务研究院上海财经大学会计学院上海大学管理学院

智能财务转型背景下,财务部门的组织架构、运作流程、智能技术应用等方面均发生着深刻变革,但企业智能财务实践中,普遍存在对伦理和道德考量滞后于技术和模式创新的现象。基于此背景,文章深入探讨了智能财务背景下商业伦理与会计职业道... 详细信息

智能财务转型背景下,财务部门的组织架构、运作流程、智能技术应用等方面均发生着深刻变革,但企业智能财务实践中,普遍存在对伦理和道德考量滞后于技术和模式创新的现象。基于此背景,文章深入探讨了智能财务背景下商业伦理与会计职业道德面临的新挑战、新机遇。在挑战方面,智能技术应用维度的挑战主要包括AI的黑盒化、RPA应用风险、会计人员专业胜任能力不足等问题;数据维度的挑战主要体现在数据资产化过程中的伦理问题和大模型使用中的数据泄露风险。机遇方面,文章认为智能财务的发展无论是对商业伦理中的企业伦理和制度伦理,还是在会计信息系统的输入、处理、输出环节,都带来了前所未有的改善机遇,企业应危中寻机、化危为机,确保在追求效率和创新发展的同时,不触碰伦理和道德的“红线”。

关键词：智能财务商业伦理会计职业道德人工智能伦理数据资产化

极端干旱区紫外辐射对凋落物分解速率及化学组分变化的影响

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生态学杂志 2024年

作者：李美琪李成道李向义王鹏中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室新疆策勒荒漠草地生态系统国家野外科学观测实验站中国科学院大学中国科学院新疆生态与地理研究所新疆荒漠植物根系生态与植被修复重点实验室

极端干旱区降水稀少，日照时间长，凋落物长期暴露在强光下，质量损失主要受太阳辐射的影响。然而，紫外辐射对极端干旱生态系统凋落物分解规律的影响尚不清楚。为探究紫外辐射对凋落物分解的影响，采用分解袋法研究自然光照和紫外辐射... 详细信息

极端干旱区降水稀少，日照时间长，凋落物长期暴露在强光下，质量损失主要受太阳辐射的影响。然而，紫外辐射对极端干旱生态系统凋落物分解规律的影响尚不清楚。为探究紫外辐射对凋落物分解的影响，采用分解袋法研究自然光照和紫外辐射遮蔽2种条件下塔克拉玛干沙漠南缘-策勒绿洲边缘荒漠地区3种优势植物凋落叶的分解。结果表明：自然光照下3种凋落物分解速率明显快于UV遮蔽处理，分解末期UV遮蔽下凋落物质量残留率比自然光照高79.97%、77.79%、82.55%；自然光照下花花柴、骆驼刺和胡杨凋落物有机物损失率与质量损失率的Pearson相关系数分别为0.975、0.982和0.991，UV遮蔽下分别为0.786、0.906和0.800，自然光照下相关性优于UV遮蔽；UV遮蔽显著减少3种凋落物的可溶性盐、C、N和C:N损失。研究结果有助于深入了解极端干旱区凋落物的分解机制，为今后对干旱生态系统凋落物分解的研究奠定基础。

关键词：凋落物分解极端干旱区光降解养分释放

磷转运蛋白StPHO1.3对马铃薯耐热性的影响及其互作蛋白的筛选

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农业生物技术学报 2024年第2期32卷 273-282页

作者：李万李成程敏吴芳商洛学院生物医药与食品工程学院西安润壮稼农业科技有限公司商洛学院科技处商洛学院国内合作与校友工作处

植物通过磷转运蛋白(phosphorus transporters, PHO)吸收和转运磷元素，磷元素作为植物生长发育必不可少的营养素之一，对作物产量、品质和抗逆性均有重要影响。高温是影响马铃薯(Solanum tuberosum)产量和品质的重要环境因子，为探究... 详细信息

植物通过磷转运蛋白(phosphorus transporters, PHO)吸收和转运磷元素，磷元素作为植物生长发育必不可少的营养素之一，对作物产量、品质和抗逆性均有重要影响。高温是影响马铃薯(Solanum tuberosum)产量和品质的重要环境因子，为探究磷转运蛋白对马铃薯耐热性的影响，本研究通过农杆菌(Agrobacterium tumefaciens)介导法获得了过表达磷转运蛋白基因StPHO1.3的马铃薯转基因株系，比较转基因株系与野生型株系在高温(35℃)环境下的生长发育情况发现，过表达StPHO1.3能够增强马铃薯耐热性，对马铃薯生长发育具有促进作用。亚细胞定位结果显示，StPHO1.3在细胞膜上表达；通过酵母双杂交在膜系统文库质粒中筛选StPHO1.3的互作蛋白，并通过双分子荧光互补(bimolecular fluorescence complementation, BiFC)技术进一步验证，结果表明，StPHO1.3与光系统Ⅱ蛋白亚基和钙离子转运相关蛋白均有相互作用。综上所述，过表达StPHO1.3可能通过影响光合作用和信号转导，从而增强马铃薯抵御高温胁迫的能力，促进马铃薯生长发育。本研究为深入理解磷转运蛋白的功能提供了理论依据和参考。

关键词：马铃薯磷转运蛋白(PHO) 高温胁迫酵母双杂交双分子荧光互补(BiFC)

钛铁渣矿相重构制备CaO·6AlO-AlO复相陶瓷

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硅酸盐通报 2024年

作者：胡开文王颖李成卓邓腾飞武汉理工大学硅酸盐建筑材料国家重点实验室

本研究通过钛铁渣与氧化铝(Al2O3)共烧，制备了Al2O3-六铝酸钙(CA6)复相陶瓷。CA6经钛铁渣矿相重构形成，具有长板状形貌，与Al2O3有良好的匹配性，被作为陶瓷的增韧相。本研究通过调控配方组成及烧结温度，揭示了CA6含量和烧结温度对Al... 详细信息

本研究通过钛铁渣与氧化铝(Al2O3)共烧，制备了Al2O3-六铝酸钙(CA6)复相陶瓷。CA6经钛铁渣矿相重构形成，具有长板状形貌，与Al2O3有良好的匹配性，被作为陶瓷的增韧相。本研究通过调控配方组成及烧结温度，揭示了CA6含量和烧结温度对Al2O3-CA6复相陶瓷的性能与微观结构的影响规律。随着CA6含量的提高，陶瓷样品的体积密度、抗弯强度和断裂韧性均呈下降趋势；随着温度提高，陶瓷样品的体积密度和抗弯强度先升高后降低。最终在1320 ℃下烧结得到分别含有90%Al2O3含量和85%Al2O3含量的两组样品的体积密度、表观孔隙率、抗折强度和断裂韧性分别为3.79 g/cm3、0.22%、（385.01±21.67）MPa、（5.33±0.21）MPa·m1/2；3.69 g/cm3、0.12%，（371.22±9.65）MPa，（4.94±0.08）MPa·m1/2，钛铁渣的利用率高于75%（质量分数），对钛铁渣的资源化利用具有重要意义。

关键词：氧化铝钛铁渣六铝酸钙复相陶瓷增韧

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全向激光栅格相对导航技术研究

光子学报 2024年

作者：马骏丁万卿李成明王虎陈龙西安工业大学兵器科学与技术学院中国科学院西安光学精密机械研究所

飞行器编队之间的相对导航对于协同作战条件下的指挥决策和战场态势的把握至关重要，在卫星拒止、强电磁对抗和无线电静默环境下，全球卫星导航及数据链导航方式无法精确测量飞行器编队间相对位置，急需新型飞行器高精度导航技术。为此... 详细信息

飞行器编队之间的相对导航对于协同作战条件下的指挥决策和战场态势的把握至关重要，在卫星拒止、强电磁对抗和无线电静默环境下，全球卫星导航及数据链导航方式无法精确测量飞行器编队间相对位置，急需新型飞行器高精度导航技术。为此，本文提出了一种全向激光栅格相对导航技术，该技术在每个飞行器周向生成高精度全向激光栅格场，通过对激光栅格场内包含的空间位置及时间信息进行编解码，实现飞行器编队间的全向相对导航。研制了全向激光栅格导航样机，外场实验结果表明，全向激光栅格导航样机空间相对角度测量误差小于0.05°，斜距测量误差小于1m，测量范围可实现飞行器方位的全向覆盖，充分验证了该技术的可行性。全向激光栅格相对导航技术可为飞行器集群编队在强电磁对抗、无线电静默等环境下实现高精度相对导航提供一种全新的技术途径。

关键词：相对导航激光栅格协同编队飞行器全向

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基于深度学习的高分遥感图像建筑物识别

应用科学学报 2024年第3期42卷 375-387页

作者：李成范孟令奎刘学锋武汉大学自然资源部地理国情监测重点实验室湖北武汉430079 上海大学计算机工程与科学学院上海200444 上海大学通信与信息工程学院上海200444

该文面向高分遥感图像建筑物深度学习检测与识别的具体需求,在归纳和分析现有深度学习与建筑物提取方法的基础上,重点探讨了高分遥感图像建筑物深度学习识别方法和深度学习识别系统,并探讨了未来可能的研究方向。所提方法将为高分遥感... 详细信息

该文面向高分遥感图像建筑物深度学习检测与识别的具体需求,在归纳和分析现有深度学习与建筑物提取方法的基础上,重点探讨了高分遥感图像建筑物深度学习识别方法和深度学习识别系统,并探讨了未来可能的研究方向。所提方法将为高分遥感图像深度学习目标检测中样本库和遥感数据库的建设提供参考,为利用深度学习开展多尺度、多源高分遥感建筑物检测与识别提供支持。

关键词：建筑物识别高分遥感图像卷积神经网络样本集数据集

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氧化铁对氮化硅陶瓷烧结的影响

陶瓷学报 2024年第3期45卷 558-565页

作者：李成卓邓腾飞武汉理工大学硅酸盐建筑材料国家重点实验室湖北武汉430070

以氧化铝和氟化镁作为烧结助剂,氧化锆为增强相,引入氧化铁,制备了不同氧化铁含量的氮化硅陶瓷,研究了氧化铁含量对氮化硅陶瓷的密度、机械性能和相组成的影响,并探究了氧化铁在氮化硅陶瓷烧结过程中的迁移转换规律。氧化铝和氧化铁在... 详细信息

以氧化铝和氟化镁作为烧结助剂,氧化锆为增强相,引入氧化铁,制备了不同氧化铁含量的氮化硅陶瓷,研究了氧化铁含量对氮化硅陶瓷的密度、机械性能和相组成的影响,并探究了氧化铁在氮化硅陶瓷烧结过程中的迁移转换规律。氧化铝和氧化铁在氮化硅陶瓷烧结过程中会有部分固溶到氮化硅晶格内部,氧化铁的加入会促进氮化硅的相变,使样品的硬度降低,抗弯强度和断裂韧性升高。不添加氧化铁的样品具有最高的相对密度和硬度,其相对密度、抗弯强度、硬度和断裂韧性分别为(93.47±0.28)%、(359.73±2.86)MPa、(13.40±0.48)GPa和(2.39±0.074)MPa·m^(1/2);添加1%氧化铁的样品具有最高的抗弯强度和断裂韧性,其相对密度、抗弯强度、硬度和断裂韧性分别为(92.17±0.17)%、(405.30±8.53)MPa、(11.36±0.56)GPa和(2.96±0.053)MPa·m^(1/2)。

关键词：氮化硅氧化铁烧结