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语言态度、情绪与外语成绩的关系:基于结构方程模型的城乡对比研究

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外语与外语教学 2024年第1期 57-69,148页

作者：李成陈李嵬华中科技大学外国语学院湖北武汉430074 伦敦大学学院教育学院英国伦敦WC1H OAL

基于控制—价值理论,本研究构建语言态度如何影响外语学习情绪进而影响外语成绩这一中介模型,并在我国城乡初一、初二4个子样本(n_(1)=588、n_(2)=312、n_(3)=617、n_(4)=304)中加以验证。先后对各样本的问卷数据和英语期末考试成绩进... 详细信息

基于控制—价值理论,本研究构建语言态度如何影响外语学习情绪进而影响外语成绩这一中介模型,并在我国城乡初一、初二4个子样本(n_(1)=588、n_(2)=312、n_(3)=617、n_(4)=304)中加以验证。先后对各样本的问卷数据和英语期末考试成绩进行独立样本t检验与结构方程模型检验。结果表明,城乡中学生的语言态度和英语成绩差异显著,但态度—情绪对英语成绩的影响机制却无城乡差异。在4个样本中,外语课堂无聊情绪均在语言态度和英语成绩之间起部分中介作用,中介效应占模型总效应的30.77%~48.71%,而外语愉悦和焦虑均不发挥中介作用。结合研究发现,笔者为未来研究与实践指出具体方向。本研究是社会语言学、积极心理学、教育心理学与外语教育学学科融合的一次尝试,具有一定的跨学科意义。

关键词：语言态度外语焦虑外语愉悦外语学习无聊积极心理学

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认知能力与情绪对二语写作水平的协同预测作用

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现代外语 2024年第4期47卷 465-477页

作者：李成陈李嵬华中科技大学伦敦大学学院

本研究基于Hayes (1996)的认知-情感写作模型,在积极心理学视域下考察认知能力与情绪对二语写作水平的影响。1036名中国初中英语学习者参与了工作记忆和语言学能等认知能力测试、外语写作愉悦和无聊情绪问卷调查以及《剑桥通用五级考试A... 详细信息

本研究基于Hayes (1996)的认知-情感写作模型,在积极心理学视域下考察认知能力与情绪对二语写作水平的影响。1036名中国初中英语学习者参与了工作记忆和语言学能等认知能力测试、外语写作愉悦和无聊情绪问卷调查以及《剑桥通用五级考试A2》中的写作测试。研究数据使用Mplus 8.3进行路径分析,分别建构预测写作水平的潜在直接和间接效应模型。研究结果支持了直接效应模型,发现认知能力和情绪显著相关,共同直接预测二语写作水平。本研究明确了认知-情感写作模型中的作用路径,也从个体差异视角为二语写作教学提供“认知-情绪”协同联动的教学启示。

关键词：工作记忆语言学能外语写作愉悦外语写作无聊情绪

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基于T-S模糊系统的倾转旋翼机过渡过程最优控制

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飞行力学 2024年第4期42卷 27-34,55页

作者：伍家冲吴伟南京航空航天大学直升机动力学全国重点实验室江苏南京210016

针对倾转旋翼机过渡过程变动力学特性带来的复杂控制问题,提出一种基于T-S模糊系统和线性二次最优跟踪控制结合的综合控制方法。首先,建立倾转旋翼机高置信度飞行动力学模型,并基于模糊逼近原理发展了面向控制器设计的T-S模糊模型。然后... 详细信息

针对倾转旋翼机过渡过程变动力学特性带来的复杂控制问题,提出一种基于T-S模糊系统和线性二次最优跟踪控制结合的综合控制方法。首先,建立倾转旋翼机高置信度飞行动力学模型,并基于模糊逼近原理发展了面向控制器设计的T-S模糊模型。然后,针对所建立的模糊模型,将控制策略切换与并行分布补偿控制器相结合,采用线性二次最优跟踪控制方法完成控制律设计,得到可平滑切换的控制集。最后,开展了倾转过渡过程的飞行仿真,对设计的控制律进行了验证。结果表明:所建立的模糊最优控制方法能够实现倾转旋翼机过渡过程的精准控制,状态响应和控制器输出的平滑性得到显著提升。

关键词：倾转旋翼机 T-S模糊系统线性二次最优跟踪器倾转过渡控制

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厚尾噪声环境下基于置信传播的鲁棒跟踪算法

信号处理 2024年

作者：李固冲李天成严瑞波西北工业大学自动化学院

多目标跟踪技术可从目标个数未知且存在漏检、杂波和噪声的复杂跟踪环境中同时估计出目标状态和目标个数，已经广泛应用于空中预警、自动驾驶和移动机器人等领域，对国防军事和民生科技都具有重要的应用价值。然而，在实际的跟踪环境中... 详细信息

多目标跟踪技术可从目标个数未知且存在漏检、杂波和噪声的复杂跟踪环境中同时估计出目标状态和目标个数，已经广泛应用于空中预警、自动驾驶和移动机器人等领域，对国防军事和民生科技都具有重要的应用价值。然而，在实际的跟踪环境中，外界的干扰和传感器自身的不稳定会使得量测噪声中出现野值而表现出厚尾特性，此外，目标在杂波环境下发生机动时，运动模型的不准确也会产生厚尾过程噪声。此时若继续在高斯假设下进行多目标滤波处理会使得跟踪精度大大下降。针对该问题，常用的解决方案是将厚尾的过程噪声和量测噪声建模为学生t分布，并用来修正随机有限集（Random Finite Set， RFS）理论下的标准多目标滤波器，进而确保跟踪性能不发散。然而，基于RFS理论的多目标跟踪方法往往需要较大的计算代价，导致系统的延迟增加。本文利用扩展性强且计算复杂度较低的置信传播（Belief Propagation， BP）策略，提出了一种基于BP的多目标鲁棒跟踪算法。该算法首先将每个目标的后验概率密度函数近似为学生t分布混合模型，然后通过BP模式进行递归更新，最后基于判决门限，实现目标状态的估计。仿真实验表明，相比于现有算法，本文提出的算法能够在过程噪声和量测噪声同时存在厚尾时的跟踪场景中实现稳健有效的跟踪性能。

关键词：厚尾噪声置信传播多目标跟踪学生t分布

基于Transformer的睡眠呼吸暂停综合征检测方法研究

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基于Transformer的睡眠呼吸暂停综合征检测方法研究

作者：李成建西安理工大学

学位级别：硕士

睡眠呼吸暂停综合征是指睡眠时上呼吸道塌陷,导致呼吸气流低下或停止的一种常见疾病。其中,阻塞型睡眠呼吸暂停综合征(Obstructive Sleep Apnea,OSA)是最常见,最频繁和最严重的睡眠障碍之一,临床表现为打鼾、嗜睡、焦虑等,严重时可导致... 详细信息

睡眠呼吸暂停综合征是指睡眠时上呼吸道塌陷,导致呼吸气流低下或停止的一种常见疾病。其中,阻塞型睡眠呼吸暂停综合征(Obstructive Sleep Apnea,OSA)是最常见,最频繁和最严重的睡眠障碍之一,临床表现为打鼾、嗜睡、焦虑等,严重时可导致高血压、心脏病、阿尔茨海默症等疾病。临床上,医生通常利用多导睡眠图(Polysomnography,PSG)手动标注完成OSA检测,耗时耗力,且易受医生的主观影响造成错误诊断。因此,准确、快速的自动化OSA检测方法,对于及时诊断OSA患者具有重要的临床价值。本文聚焦于基于Transformer的睡眠呼吸暂停综合征检测方法的研究,主要开展的工作和取得的研究成果如下:(1)针对传统模型参数量大不利于部署和单一视角下无法充分挖掘数据中特征信息的问题,本课题提出了一种基于注意力和多尺度Transformer融合的OSA检测方法。该方法首先通过提出的轻量级自适应特征提取模块以极低的计算代价捕获低频和高频特征,并利用多尺度时通融合模块在时序和通道维度进行信息自适应筛选。随后,通过由动态位置编码、自注意力机制和多尺度MLP组成的多尺度Transformer完成全局信息的融合和通道信息的增强。然后,通过线性分类器获得检测结果。最后,为了在不增加计算代价的情况下,有效地解决类别不平衡问题,本章还在类感知损失函数的基础上设计了类别平衡损失函数。实验结果表明,本章提出的方法具有较强的OSA检测能力。(2)针对现有OSA检测方法仅使用单一时域信息,忽略频域信息的重要性以及冗余信息影响模型性能和增加参数量问题,本课题提出了一种基于时频信息融合Transformer的OSA检测方法。该方法首先,通过由深度残差收缩网络、多尺度卷积注意力模块和多层卷积模块组成的时域特征提取器获得时域信息。随后,通过自适应剪枝时频信息融合注意力模块完成时域和频域信息融合和去除冗余信息对于模型性能的干扰,以降低模型参数量和提升检测性能。最后,模型在分片段检测中获得最高的检测精度,在分记录检测中获得最低的平均绝对误差。实验结果均验证了本章所提方法的有效性,以及为临床OSA检测提供了一种更为便捷、精准的解决方案。(3)针对单一视角下无法充分挖掘数据中特征信息、类别不平衡问题和传统方法模型参数量大不利于部署问题,本课题提出了一种数据再平衡损失函数指导下的轻量级OSA检测方法。该方法首先,针对单一视角下无法充分挖掘数据中特征信息问题,提出一种多尺度时通融合注意力。该模块通过串行堆叠轻量级卷积降低模型参数量的同时扩展模型感受野,并利用卷积块注意力模块(Convolutional Block Attention Mechanism,CBAM)增强模型的自适应时序特征提取能力。其次,为了降低Transformer的计算成本,提出了一种加和形式的时频融合注意力。从一维可学习参数与时序特征的权重计算获得时域注意力,并通过傅里叶变换-卷积-逆傅里叶变换模块增强序列频域特征,随后将时域特征和频域特征采取沿通道相加形式获得时频注意力权重,以此为基础分配时频权重,完成时域和频域信息的融合,增强提取特征的丰富性,降低自注意力机制的参数量、复杂度和计算开销。然后,针对类别不平衡问题,提出一种数据再平衡损失函数(Data Rebalancing Loss Function,DRLoss),该函数由权重存储单元和分类惩罚项组成。与先进方法相比,该方法的准确率提高了 0.44%(从91.68%提高到92.12%),参数量和FLOPs分别降低74%和53%。最后,通过临床实验进一步验证了所提方法应用于临床检测的有效性。(4)针对目前OSA检测方法主要通过分类的方式折衷完成检测任务,无法真正实现端到端的OSA检测问题,本课题提出了一种基于Transformer改进YOLO架构的OSA检测方法研究。首先,为了对OSA事件的局部信息和全局信息进行建模,提出时间-通道融合模块,作为CNN和Transformer之间并行交互的桥梁。其次,为了缓解由于Transformer缺乏归纳偏差而引起的“数据饥饿”问题,提出了一种CNN-Transformer的交互模块,称为并行Transformer。随后,为了减少模型计算量,提高模型训练的稳定性,将并行Transformer与跨阶段局部网络(Cross Stage Partial Network,CSPNet)架构相结合,建立了跨阶段局部并行 Transformer 模块(Cross Stage Partial Parallel Transformer Module,CSPPTFormer)。最后,基于CSPPTFormer模块构建骨干网络,并利用YOLOv5 Neck层和Head层完成OSA的端到端检测。实验结果表明,本

关键词：自动化OSA检测 Transformer 深度残差收缩网络多尺度卷积注意力类别平衡损失函数自适应剪枝时频信息融合注意力模块时间通道交互模块加和形式的时频融合注意力数据再平衡损失函数

肌肉因子Irisin对脂肪环境下乳腺癌细胞影响的研究

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肌肉因子Irisin对脂肪环境下乳腺癌细胞影响的研究

作者：李成祥山东师范大学

学位级别：硕士

研究目的:本研究将通过体内外实验研究Irisin对肥胖伴乳腺癌的抑制作用,包括Irisin对乳腺癌的直接抑制作用和抗炎作用实现的间接抑制乳腺癌的作用,以及通过运动对相关分子的影响实现的间接抑制作用。研究的实施与完成将在分子机制层面... 详细信息

研究目的:本研究将通过体内外实验研究Irisin对肥胖伴乳腺癌的抑制作用,包括Irisin对乳腺癌的直接抑制作用和抗炎作用实现的间接抑制乳腺癌的作用,以及通过运动对相关分子的影响实现的间接抑制作用。研究的实施与完成将在分子机制层面揭示运动抗肿瘤的内部机制从而为慢性病的运动干预提供确凿依据,并为相关抗肿瘤药物的开发提供理论支持。研究方法:1.收集人乳腺脂肪组织中成熟脂肪细胞,并将成熟脂肪细胞和人乳腺癌细胞系MDA-MB-231细胞共培养采用Transwell培养系统共培养并分组。实验分组如下:一、空白对照组(单独MDA-MB-231细胞,即control组);二、成熟脂肪细胞共培养组(MDA-MB-231+成熟脂肪细胞,即Adipocytes组)。三、单独MDA-MB-231细胞培养+Irisin组。四、成熟脂肪细胞共培养+Irisin组(MDA-MB-231+成熟脂肪细胞+Irisin,即Adipocytes+Irisin组)。2.利用MTT法检测分析Irisin是否影响MDA-MB-231细胞的增殖。3.采用Western blot法检测NF-k B蛋白表达情况,明确Irisin是否影响NF-k B的表达。4.采用酶联免疫吸附法(ELISA)检测IL-6、肿瘤坏死因子-α的表达水平以及瘦素水平的变化。5.利用Transwell小室法检测MDA-MB-231细胞的迁移能力,确定Irisin和其迁移能力有无相关性。6.构建乳腺癌荷瘤小鼠模型,观察小鼠血清中Irisin和FNDC5相对表达量的变化。7.取小鼠血清检测小鼠体内炎性因子IL-6、TNF-α、瘦素以及细胞因子Irisin、FNDC5表达水平的变化。研究结果:***法检测MDA-MB-231细胞的增殖能力。结果显示,与对照组相比,目标因子Irisin显著抑制了MDA-MB-231细胞的增殖(p0.05),48h后Irisin的抗增殖效用显著增加,Adipocytes+Irisin组细胞增殖的相对表达量显著低于Adipocytes组(p0.05);运动干预组血清中IL-6的相对表达量降低(p0.05)。与运动组相比,sh-FNDC5+运动干预组IL-6、瘦素的相对表达量无明显变化(p>0.05),TNF-α、FNDC5、Irisin的相对表达量有显著提升(p<0.05)。研究结论:Irisin治疗三阴性乳腺癌的主要作用机制为抑制炎症与抗增殖与侵袭以及影响乳腺癌细胞的迁移能力,进而影响乳腺癌的发生发展。另外,Irisin在实验中表现为先与脂肪细胞结合再发挥其抗肿瘤作用,因此Irisin除了具有直接抑制肿瘤细胞增殖外,其发挥作用的方式还有另外一种方式——Irisin可能通过改变CAAs的细胞行为从而影响肿瘤脂质重编程。这些结果提示Irisin可以作为一种治疗三阴性乳腺癌的潜在药物,并为相关研究和临床用药提供了依据。

关键词：乳腺癌脂肪细胞 Irisin MDA-MB-231细胞运动因子

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考虑探测效能的空空导弹分布式协同中制导律

控制理论与应用 2024年第4期41卷 638-648页

作者：杨鹤鸣李勇张飞王一冲李聪上海航天技术研究院上海机电工程研究所上海201109

本文以多枚空空导弹逆轨拦截高速运动目标为背景,提出了一种以协同探测为终端约束的分布式协同中制导律.通过对误差源和误差传递链路进行分析,建立了中末交班概率计算模型,基于虚拟导引点研究了协同视场拼接方法.在视线法向,针对位置协... 详细信息

本文以多枚空空导弹逆轨拦截高速运动目标为背景,提出了一种以协同探测为终端约束的分布式协同中制导律.通过对误差源和误差传递链路进行分析,建立了中末交班概率计算模型,基于虚拟导引点研究了协同视场拼接方法.在视线法向,针对位置协同和角度协同等约束条件,设计了基于高斯伪谱法的最优制导律.在视线方向,基于二阶多智能体一致性理论,设计了分布式时间协同制导律,构造李雅普诺夫泛函证明了该方法可使系统在有限时间达到稳定,并推导出了一致性时间上界.仿真结果表明该制导律可使多弹以各自期望的视线角同时到达指定交班区域,实现视场拼接、协同探测的需求,有效提高了中末交班概率.

关键词：多智能体体系时空协同中制导律分布式控制协同探测虚拟导引点最优控制

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简牍账簿所见中国古代上计制度的流变

财经理论与实践 2024年第4期45卷 68-75页

作者：陈敏周若冲李柔萱湖南大学工商管理学院湖南长沙410006 澳门科技大学国际学院中国澳门999078

受历史材料限制,会计史学界对上计制度的认识与研究基本停留在文献典籍之中,为此,以出土简牍账簿为研究材料,考察上计制度发展的主要时期秦汉至三国两晋上计文书、上计内容、上计时间的变化。结果表明,上计文书形式不断丰富进步,上计内... 详细信息

受历史材料限制,会计史学界对上计制度的认识与研究基本停留在文献典籍之中,为此,以出土简牍账簿为研究材料,考察上计制度发展的主要时期秦汉至三国两晋上计文书、上计内容、上计时间的变化。结果表明,上计文书形式不断丰富进步,上计内容以及上计时间变化的根本原因是农耕社会封建国家治理重心的转移。这为揭示上计制度完整的发展演变过程及其原因提供了新的史料证据。

关键词：简牍账簿上计制度会计史

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老年农民工就业现状及影响因素研究

老年农民工就业现状及影响因素研究

作者：李成敏山东财经大学

学位级别：硕士

最早进城务工的一批农民工已开始进入老龄阶段,农民工群体的老龄化现象开始凸显。大部分的老年农民工并没有享受社会保障,通过就业获得劳动性收入成为其主要的生活来源,老年农民工的就业状况直接影响该群体的生活质量。近年来,我国多地... 详细信息

最早进城务工的一批农民工已开始进入老龄阶段,农民工群体的老龄化现象开始凸显。大部分的老年农民工并没有享受社会保障,通过就业获得劳动性收入成为其主要的生活来源,老年农民工的就业状况直接影响该群体的生活质量。近年来,我国多地出台了针对老年农民工群体在建筑行业的“清退令”,老年农民工群体在未来何去何从?持续优化用工规范、开展就业帮扶与社会保障,是应对农民工老龄化的应有之措。基于上述背景,本文将老年农民工作为研究对象,选用2017年全国流动人口动态监测调查数据,使用Logistic回归分析个人因素、健康因素、家庭因素、经济因素、社会保障因素、流迁因素对老年农民工就业状况的影响。通过定量分析发现年龄、性别、健康状况、家庭照料、家庭经济情况对老年农民工的就业状态有显著影响,而社会保障因素对老年农民工就业的影响有待进一步验证。本文进一步采用个案访谈法并利用国家统计局2022年全国农民工监测调查报告的有关数据,对老年农民工群体的就业现状进行剖析,进而全面了解老年农民工就业的现实困境。经研究发现,老年农民工就业多数出于自身谋生的考量,其生存难背后社保问题不容忽视。他们的就业渠道单一,就业信息了解不足,职业技能不足,就业岗位狭窄,自身法律意识淡薄,维权意识差。此外,当前老年农民工就业法律保障不足,导致他们在就业过程中处于一个法律真空的状态。最后,结合本文分析得出的老年农民工就业存在的现实问题,从政府、市场、家庭、个人、社会五大方面针对性提出对策和建议,建议政府主导提高老年农民工健康质量,维护老年农民工合法权益;市场促进拓展就业渠道,推动人岗精准匹配;增加家庭支持力度,引导社会舆论减少就业歧视;老年农民工自身增强维权意识,提升个人技能;构建社会保障体系,保证老年农民工“老有所依”。

关键词：老年农民工就业困境影响因素