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NTRU格上高效紧凑密钥封装方案

计算机研究与发展 2024年第4期61卷 1049-1069页

作者：梁志闯郑婕妤赵运磊复旦大学计算机科学技术学院上海200433 密码科学技术国家重点实验室北京100036

基于NTRU格设计后量子密钥封装方案是格密码领域主流方向之一.为降低密文尺寸,现有方案会引入额外的困难性假设和使用纠错码来辅助压缩密文,但这会导致方案的假设过强和实现更复杂.为克服这些障碍,提出了一个仅基于NTRU单向困难性假设... 详细信息

基于NTRU格设计后量子密钥封装方案是格密码领域主流方向之一.为降低密文尺寸,现有方案会引入额外的困难性假设和使用纠错码来辅助压缩密文,但这会导致方案的假设过强和实现更复杂.为克服这些障碍,提出了一个仅基于NTRU单向困难性假设、不使用纠错码也能压缩密文的高效紧凑的密钥封装方案LTRU.给出一套性能均衡的LTRU参数集:具有128 b量子安全强度、与之匹配且可忽略的错误率、较小的公钥尺寸和密文尺寸.LTRU基于NTT友好环构造,给出一种高效的混合基数论变换算法来计算该环上多项式运算还给出了LTRU的C实现和AVX2实现.与NIST第3轮决赛方案NTRU-HRSS相比,LTRU的经典安全强度和量子安全强度分别增强6 b和5 b,LTRU的公钥尺寸降低14.6%,密文尺寸降低26.0%,总带宽降低20.3%;在AVX2实现的密钥生成和解封装算法上分别快了10.9倍和1.7倍.

关键词：后量子密码 NTRU 密钥封装方案密文压缩数论变换 AVX2实现

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中药品种保护知识产权化的理论基础

中草药 2024年第9期55卷 3217-3222页

作者：李慧浙江中医药大学马克思主义学院浙江杭州311402 浙江中医药大学中医药文化研究院浙江杭州310053

淡化中药品种保护制度的药品监督管理职能,强化其知识产权功能是学界期待,是中药品种保护制度的发展趋势。为厘清中药品种保护制度知识产权化的理论基础,并为后续设计中药品种知识产权保护机制提供理论根基,结合知识产权“激励论”“利... 详细信息

淡化中药品种保护制度的药品监督管理职能,强化其知识产权功能是学界期待,是中药品种保护制度的发展趋势。为厘清中药品种保护制度知识产权化的理论基础,并为后续设计中药品种知识产权保护机制提供理论根基,结合知识产权“激励论”“利益平衡论”展开了分析,发现中药品种保护制度具有创新鼓励的导向以及在企业与社会公众之间利益平衡的努力,内含上述知识产权基本理论的精髓,具备从药品监督管理制度转型为知识产权制度的理论基础。

关键词：中医药知识产权专门保护制度创新激励利益平衡

计及信息不确定性的多端交直流混合配电网分布式二级协同控制

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天津大学学报（自然科学与工程技术版） 2024年第6期57卷 602-612页

作者：杨挺秦楠李浩刘亚闯天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

分布式一致性控制(distributed consensus control,DCC)因其灵活协同能力成为交直流混合配电网二次控制的新途径.然而,传统DCC并未考虑实际通信环境中存在的随机时变时延和数据丢包问题,这致使其在非理想通信环境下难以稳定跟踪一致性... 详细信息

分布式一致性控制(distributed consensus control,DCC)因其灵活协同能力成为交直流混合配电网二次控制的新途径.然而,传统DCC并未考虑实际通信环境中存在的随机时变时延和数据丢包问题,这致使其在非理想通信环境下难以稳定跟踪一致性期望目标.为此,本文提出一种计及信息不确定性的分布式二级协同控制策略.利用变量累加补偿机制,对时变时延和数据丢包进行统一等效.进而基于附加一致性算法(surplus consensus algorithm,SCA)构建具有零稳态误差特性的估计器,并对其收敛性进行推导证明.在此基础上,设计稳态收敛性能不受通信约束干扰的SCA-DCC控制器,实现非理想通信环境下的精准平均电压偏差调节和有功功率成比例分配.随后,以时延容忍度为指标优化SCA-DCC控制器参数,满足系统在不同通信条件下的稳定需求,进一步增强控制器的通信鲁棒性.仿真结果表明,在不同功率扰动和故障工况下,与现有控制策略相比,所提控制策略能够克服时变时延和数据丢包产生的负面影响,在维持较优动态响应性能的同时使稳态电压偏差降低73.08%~85.25%,具有控制精度高和抗扰动能力强的特点.

关键词：多端交直流混合配电网分布式控制时变时延数据丢包附加一致性算法

畅通国内大循环:增强消费对经济发展的基础性作用

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江苏社会科学 2024年第4期 121-129页

作者：李慧江苏省社会科学院经济研究所

畅通国内大循环,是构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的内在要求,也是应对复杂多变的外部环境和各种风险挑战的重要抓手。在构建新发展格局、畅通国内大循环背景下,增强消费对经济发展的基础性作用有助于构... 详细信息

畅通国内大循环,是构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局的内在要求,也是应对复杂多变的外部环境和各种风险挑战的重要抓手。在构建新发展格局、畅通国内大循环背景下,增强消费对经济发展的基础性作用有助于构建完整内需体系,畅通国内大循环,实现国内国际双循环相互促进。在界定消费和经济发展涵义的基础上,基于新发展理念,阐释消费对经济发展的作用机理,进而分析当前增强消费对经济发展的基础性作用所面临的现实困境,最后提出增强消费对经济发展基础性作用的对策建议,包括增强消费对创新发展、协调发展、绿色发展、开放发展、共享发展的作用。

关键词：国内大循环消费基础性作用新发展理念绿色发展

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中国式现代化的宪法叙事

科学社会主义 2024年第3期 126-136页

作者：李慧长治医学院马克思主义学院长治046000

以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴是中国共产党基于历史与现实作出的重大政治判断。我国历部宪法中不断发展和扩充的现代化规范与制度体系承载着中国现代化根本任务,展现了中国式现代化的演进进程。宪法确定的党的领导根本制度... 详细信息

以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴是中国共产党基于历史与现实作出的重大政治判断。我国历部宪法中不断发展和扩充的现代化规范与制度体系承载着中国现代化根本任务,展现了中国式现代化的演进进程。宪法确定的党的领导根本制度和宪法的社会主义性质,蕴含中国式现代化深层的理论逻辑,彰显中国式现代化的中国特色。现行宪法构建的现代治理体系为全面推进中国式现代化提供根本政治制度保障、基本民主政治制度保障和基本经济制度保障。

关键词：中国式现代化宪法叙事宪法制度

改进CycleGAN网络的半监督建筑物提取算法

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计算机工程 2024年

作者：卢鹏仲闯上海海洋大学信息学院

目前，建筑物提取需要大量的标注数据进行训练，收集和标注数据需要耗费大量时间。针对小样本遥感图像数据集上实现建筑物半监督提取的问题，构建了四组建筑物提取数据集，提出了一种基于循环生成对抗网络CycleGAN（Cycle Generative Ad... 详细信息

目前，建筑物提取需要大量的标注数据进行训练，收集和标注数据需要耗费大量时间。针对小样本遥感图像数据集上实现建筑物半监督提取的问题，构建了四组建筑物提取数据集，提出了一种基于循环生成对抗网络CycleGAN（Cycle Generative Adversarial Network）的建筑物提取方法。首先，在生成器中引入GAM（Global Attention Mechanism）全局注意力模块以增强对建筑物和图像背景细节特征的区分。其次，在判别器中加入谱归一化层以增强训练稳定性，解决了训练过程中梯度消失问题。最后，改进对抗损失和循环一致性损失以提高生成图像的质量，避免了生成图像的过度平滑化，并引入Identity损失（身份保真损失）以限制生成器不会自主的修改输入图像的颜色，保证了输入图像与输出图像颜色组成的一致性。实验结果表明，在第一组小样本数据集上，与UNIT模型、MUNIT模型、U-GAT-IT模型、SPatchGAN模型、QS-Attn模型进行半监督实验对比，SSIM（Structure Similarity Index Measure）值和准确率分别至少提高了3%、8%以上；在扩充数据规模的数据集上，使用改进后的算法进行全监督和半监督实验对比，验证了改进后的算法在小样本遥感图像数据集上实现建筑物半监督提取的有效性。

关键词：建筑物提取循环一致性对抗网络谱归一化全局注意力机制半监督

一种基于GRU的氢燃料重卡汽车工况下锂离子电池温度预测模型

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中国电机工程学报 2024年第6期44卷 2330-2339,I0021页

作者：闫志远孙桓五刘世闯赵立禹太原理工大学机械与运载工程学院山西省太原市030024

针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改... 详细信息

针对目前氢燃料重卡在行驶过程中,动力电池工况复杂、外表面温度变化难以预测、滞后时间长等问题,以氢燃料重卡锂离子动力电池外表面温度为研究对象,提出一种类交叉熵损失函数和自适应矩估计(adaptive moment estimation,Adam)优化的改进型门控循环单元神经网络(gate recurrent unit,GRU),建立锂离子动力电池表面温度预测模型。该模型利用GRU神经网络的特殊门机制和全局处理能力,得到锂离子电池表面温度和电池充放电电流、电压、充放电时间、历史温度、当前温度以及环境温度之间的非线性关系。采用4个精度评价函数对预测模型进行评价:经过5种环境温度下的模拟工况实验,验证该模型的准确性。结果表明,基于GRU的电池温度预测模型的误差相对于反向传播(back propagation,BP)神经网络模型和循环神经网络模型(recurrent neural network,RNN)来说较小,说明GRU的锂离子电池温度预测模型具有更高的精度。该文为磷酸铁锂电池表面温度的精准预测提出了一种新的方法。

关键词：氢燃料重卡锂离子电池温度预测模型门控循环单元神经网络深度学习

基于局部有源忆阻的神经网络系统动力学分析及图像加密应用

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基于局部有源忆阻的神经网络系统动力学分析及图像加密应用

作者：李闯闯郑州轻工业大学

学位级别：硕士

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商事制度改革能否提升企业ESG表现?

现代经济探讨 2024年第6期 94-104页

作者：李慧武汉工程大学法商学院武汉430205

以商事制度改革为准自然实验,基于2011-2021年A股上市公司数据,采用双重差分模型实证分析了商事制度改革对企业ESG表现的影响效应以及作用机制。研究发现,商事制度改革有助于提升企业ESG表现,这种促进作用主要是通过降低企业融资约束、... 详细信息

以商事制度改革为准自然实验,基于2011-2021年A股上市公司数据,采用双重差分模型实证分析了商事制度改革对企业ESG表现的影响效应以及作用机制。研究发现,商事制度改革有助于提升企业ESG表现,这种促进作用主要是通过降低企业融资约束、增加企业绿色研发投入、提高企业进入率来实现,并且国有企业、高技术行业企业以及高污染行业企业的ESG表现受到商事制度改革的促进作用更大。据此,要持续深化商事制度改革,为企业提供公平公正的营商环境,并分类施策、精准发力,鼓励民营企业和低污染行业企业参与环保和社会责任项目。

关键词：商事制度改革企业ESG 融资约束绿色研发投入企业进入率