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三痹汤延缓椎间盘退变及T2 Mapping参数与椎间盘生化成分相关性的研究

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三痹汤延缓椎间盘退变及T2 Mapping参数与椎间盘生化成分相关性的...

作者：孙广达南京中医药大学

学位级别：硕士

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跨境电商综试区政策对城市经济韧性影响研究

跨境电商综试区政策对城市经济韧性影响研究

作者：盛达河南财经政法大学

学位级别：硕士

得益于数字经济的蓬勃发展,跨境电商产业展现出极强的产业包容性,并推出跨境电商综试区政策,以政策为导向扩大跨境电商产业辐射带动作用,各种产业纷纷借助跨境电商平台形成产业融合发展,实现优势互补,在弱化外生冲击、提升经济韧性方面... 详细信息

得益于数字经济的蓬勃发展,跨境电商产业展现出极强的产业包容性,并推出跨境电商综试区政策,以政策为导向扩大跨境电商产业辐射带动作用,各种产业纷纷借助跨境电商平台形成产业融合发展,实现优势互补,在弱化外生冲击、提升经济韧性方面发挥了重要作用。与此同时,世界政治经济局势不确定性正日益成为当前时代特征之一,城市经济系统面对的风险更加多样复杂,不断为城市经济可持续发展带来新的挑战。在此背景下,我国政府将建设韧性城市纳入国家发展规划之中,助力经济高质量发展。故结合跨境电商综试区政策研究对城市经济韧性的影响意义重大,但目前研究集中于综试区政策对于城市经济系统中某个单一指标的影响效应,鲜有结合城市经济系统整体进行分析。基于此,本文将跨境电商和城市经济韧性两个不同维度的概念置于同一框架内进行分析,以理论分析和实证分析相结合的方式进行论证。首先基于相关理论对综试区政策影响城市经济韧性的机制机理进行分析并提出三个研究假设:一是通过政策创新效用促进可持续发展能力提升从而助力城市经济韧性提高。二是通过外贸转型效用优化资源分配、畅通外贸渠道助力城市经济韧性提高。三是通过就业促进效用加速人才集聚,保障经济发展从而助力城市经济韧性提升。本文选取前三批和第六批共62个综试区试点城市2010-2021年面板数据为基础进行实证分析,结合城市经济系统的不同维度构造城市经济韧性综合评价体系,运用熵值法进行客观赋权,测算出不同试点城市经济韧性,最后构建双重差分模型分析跨境电商综试区政策对于城市经济韧性的影响,通过平衡趋势假设检验、安慰剂检验、反事实检验验证回归结果具有较强的稳健性,并根据理论分析构建中介效应模型验证其机制机理。研究发现:(1)综试区政策实施对于城市经济韧性具有显著的提高作用。在加入众多控制变量以及稳健性检验后结果依然稳健,表明设立综试区可以有效提高城市经济韧性。(2)综试区政策可以通过政策创新、外贸转型、就业促进来驱动城市经济韧性的提高。(3)综试区政策对经济韧性的提升效用普遍显著,但由东向西递减,与我国经济发展自身区位差异相一致,说明其效用受到区域经济基础的影响。(4)随着综试区政策实施时间的延长,对经济韧性的影响越来越强,说明其效用与设立时间呈正相关。最后,针对存在的问题提出以下几点建议:可通过完善综试区内部城市发展机制、优化跨境电商人才培养机制、依托本土优势多措并举提高政策运行效率、进一步提高综试区覆盖率等,更有效发挥综试区政策效用,助力城市经济韧性提高。

关键词：跨境电商综试区政策经济韧性双重差分法

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基于桑克模式的S企业战略成本管理研究

基于桑克模式的S企业战略成本管理研究

作者：张胜达河北地质大学

学位级别：硕士

据中国物流与采购联合会披露,截至2022年,我国社会物流总费用达17.8万亿元,物流费用占GDP的比重为14.7%。为提高我国供应链的国际竞争能力,需要持续压降我国物流总费用占GDP的比重。在此背景下,我国物流企业需以“降本增效”为使命,在... 详细信息

据中国物流与采购联合会披露,截至2022年,我国社会物流总费用达17.8万亿元,物流费用占GDP的比重为14.7%。为提高我国供应链的国际竞争能力,需要持续压降我国物流总费用占GDP的比重。在此背景下,我国物流企业需以“降本增效”为使命,在开展传统成本管理的基础上,引入战略成本管理,拓展成本管理视域,优化成本管理方法,以获得竞争优势,以期实现其物流费率和运输成本的降低。本文选取代表性物流上市公司S企业为研究对象,采用文献研究法、案例分析法和实地调研法,访谈S企业的高级管理人员,对获取的S企业的相关组织流程、制度和财务资料进行研究。本文首先整理国内外相关研究并介绍相关概念,为后续研究提供理论支撑。其次,本文分析S企业的成本管理效果,发现其成本管理存在派送成本占比高、采购成本控制能力弱、售后服务质量差等问题。再次,本文利用桑克模式的三大分析工具,分别从战略定位、价值链和成本动因对S企业进行整体分析,经研究发现S企业在业务经营、资源调配和成本管控等方面与同行业先进企业存在差异。最后,本文针对S企业成本管理目前存在的问题,提出有针对性的优化建议:明确企业战略定位,加强外部价值链整合,优化改进内部价值链、重视企业成本管理动因等;为确保优化建议的有效实施,本文分别从员工观念、成本治理体系、绩效考核和信息管理系统等提出保障措施。本文的研究结论以期改善S企业的成本管理,在丰富战略成本管理理论应用基础上,为其他物流企业改善成本管理提供借鉴和参考,助力我国物流行业的发展。

关键词：成本管理桑克模式战略成本价值链

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青岛黄岛区海洋牧场发展影响因素研究

青岛黄岛区海洋牧场发展影响因素研究

作者：史鹏达大连海洋大学

学位级别：硕士

2023年1月,习近平总书记在广东省视察时强调:“中国是一个有着14亿多人口的大国,解决好吃饭问题、保障粮食安全,要树立大食物观,既向陆地要食物,也向海洋要食物,耕海牧渔,建设海上牧场、‘蓝色粮仓’。要大力发展深海养殖装备和智慧渔业... 详细信息

2023年1月,习近平总书记在广东省视察时强调:“中国是一个有着14亿多人口的大国,解决好吃饭问题、保障粮食安全,要树立大食物观,既向陆地要食物,也向海洋要食物,耕海牧渔,建设海上牧场、‘蓝色粮仓’。要大力发展深海养殖装备和智慧渔业,推动海洋渔业向信息化、智能化、现代化转型升级。”海洋牧场建设作为解决海洋渔业资源持续利用与生态环境保护之间的矛盾的重要途径,是改变海洋渔业发展模式的关键探索。因此,发展海洋经济,探索海洋牧场发展新模式已成为海洋经济高质量发展的重要课题。本文以青岛黄岛区海洋牧场为研究对象,采用文献分析法、问卷调查法、层次分析法、灰度预测模型、障碍度模型等方法,定性与定量相结合,对其发展的影响因素进行了系统而深入的研究。首先,通过广泛的文献综述,梳理并总结了海洋牧场发展的关键影响因素,在此基础上构建了层次分析模型。其次,研究团队实地走访了青岛黄岛区多家海洋牧场,开展了深入的问卷调查,全面了解了海洋牧场的发展现状及面临的主要问题。再次,邀请不同领域的专家学者对各影响因素进行打分,通过计算权重和一致性检验,确定了各因素的重要程度。同时,运用灰度预测模型对2017—2022年的综合得分进行分析,预测了未来年份海洋牧场的发展趋势。此外,研究还应用障碍度模型,量化分析了各影响因素的障碍程度,识别出制约海洋牧场发展的关键障碍因素。研究发现,影响青岛黄岛区海洋牧场发展的因素具有多维性和复杂性,既涉及经济、管理、社会、技术等内部因素,也受到外部环境的深刻影响。当前,青岛黄岛区海洋牧场的发展面临着渔业环境恶化、管理机制不完善、科技成果转化率低等诸多挑战。这些问题的深层次原因在于,海洋牧场发展规划的系统性和前瞻性不足,配套的法律法规建设相对滞后,科技创新和成果转化机制尚不健全,以及政策支持和保障体系仍需进一步完善。本文认为,推动青岛黄岛区海洋牧场的可持续发展,需要政府发挥主导作用,加强顶层设计,完善规划布局,健全法律法规,优化政策支持,为海洋牧场营造良好的制度环境。同时,要加大科技投入力度,建立产学研用协同创新机制,推动海洋牧场关键技术的研发、集成和应用。此外,还要强化生态环境保护,提高公众参与度,完善基础设施建设,促进海洋牧场与周边社区的协调发展。对此提出如下建议:青岛黄岛区要立足自身优势,充分借鉴国内外先进经验,探索具有地方特色的海洋牧场发展模式,加快向集约化、智慧化方向转型升级,建设一批设施完善、管理先进、生态优良、效益显著的现代化海洋牧场。同时,要加强与其他区域的交流合作,共同推动我国海洋牧场事业的健康发展,为建设海洋强国贡献力量。本研究对青岛黄岛区乃至我国海洋牧场的科学布局、可持续发展具有重要的理论与实践意义。

关键词：海洋牧场层次分析法影响因素经济效益

基于动态神经网络的污水处理生化池出水指标预测

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基于动态神经网络的污水处理生化池出水指标预测

作者：黄治达北方工业大学

学位级别：硕士

近些年来,随着城市化和现代化的不断发展,智慧水务逐渐在污水处理行业中展露头角。在城市污水处理进程中,生化反应池是污水能否处理达标的核心所在。为节约成本,很多学者通过构建生化池出水指标预测模型来实现对生化池出水水质的精准预... 详细信息

近些年来,随着城市化和现代化的不断发展,智慧水务逐渐在污水处理行业中展露头角。在城市污水处理进程中,生化反应池是污水能否处理达标的核心所在。为节约成本,很多学者通过构建生化池出水指标预测模型来实现对生化池出水水质的精准预测和控制。但学者们在构建预测模型的输入时很少包括生化池的曝气量和投药量。实际上在污水厂运营过程中,曝气和投药所消耗的成本占总成本的比重很高。许多污水厂都过量曝气和投药来处理污水,导致了污水厂能耗和成本的增加。所以本文以降低污水厂成本为目的,建立生化池出水指标动态预测模型实现对生化池出水化学需氧量(Chemical Oxygen Demand,COD)和出水总氮(Total Nitrogen,TN)的精准预测。本文主要工作内容如下:1)对污水处理厂现场采集得到的生化池实际水质数据、曝气数据、投药数据进行具体分析。研究其分布趋势和分布区间,并确定应用于本研究的生化池数据集。对生化池数据集进行预处理并划分成训练集和测试集。2)根据小波神经网络算法、模糊神经网络算法、径向基函数(Radial Basis Function,RBF)神经网络算法、长短时记忆(Long-Short Term Memory,LSTM)神经网络算法、极限学习机算法以及随机森林算法,分别搭建相对应的生化池出水COD预测模型和生化池出水TN预测模型。3)在RBF神经网络算法的基础上,设计多区域激活方法与RBF神经网络模型进行融合得到动态RBF神经网络模型。在此基础上利用遗传算法对该动态RBF神经网络模型的超参数进行寻优。经验证对比,该模型在对出水COD和出水TN的预测上都具有比RBF神经网络模型更高的预测精度。4)在LSTM神经网络算法的基础上,设计权值动态化方法与LSTM神经网络模型进行融合,得到动态LSTM神经网络模型。在此基础上利用粒子群算法对该动态LSTM神经网络方法的超参数进行寻优。经验证对比,该模型在对出水COD和出水TN的预测上都具有比LSTM神经网络模型更高的预测精度。

关键词：污水处理指标预测 RBF神经网络 LSTM神经网络动态优化

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卫星激光通信精跟踪时滞预补偿技术研究

激光与光电子学进展 2024年

作者：陈阳赵子达张书哲陈奕辛俞达于思源哈尔滨工业大学仪器科学与工程学院北京宇航系统工程研究所

对卫星激光通信跟踪系统的组成以及控制方式进行分析，总结在精跟踪控制过程中时滞来源，对精跟踪系统时滞环节对最终跟踪精度以及稳定性的影响进行分析并通过系统优化提高精跟踪精度。首先在不损失系统功能的基础上通过优化程序处理逻... 详细信息

对卫星激光通信跟踪系统的组成以及控制方式进行分析，总结在精跟踪控制过程中时滞来源，对精跟踪系统时滞环节对最终跟踪精度以及稳定性的影响进行分析并通过系统优化提高精跟踪精度。首先在不损失系统功能的基础上通过优化程序处理逻辑精简精跟踪系统重的时滞环节，消除变长时滞、减少定长时滞，实现精跟踪系统时滞缩短，在此基础上提出一种鲁棒预估控制算法，减少定长时滞对精跟踪系统带来的不利影响。最终结果表明，精简时滞环节后精跟踪系统的跟踪误差与原来相比从4.1μrad减少到2.3μrad，采用鲁棒预估控制算法后，在匹配延时存在误差的情况下，跟踪误差从4.1μrad减少到2.6μrad，系统跟踪精度分别提升43%和36%。在精跟踪系统中采用鲁棒预估控制算法进行试验，精跟踪的跟踪精度可达1.9μrad。

关键词：卫星激光通信精跟踪系统时滞补偿预估控制

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基于多特征信息的双层睡眠分期模型

华中科技大学学报（自然科学版） 2024年第5期52卷 64-69页

作者：张虹淼王梓廖肖剑李伟达苏州大学机电工程学院江苏省先进机器人技术重点实验室江苏苏州215021

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类... 详细信息

针对睡眠相关疾病的诊断和治疗过程中睡眠分期的问题,使用ADASYN算法对睡眠样本进行类平衡,有效利用复合多尺度排列熵、样本熵和不同频段的能量值等一系列能够反映不同睡眠阶段信息的特征进行训练.为了提高分类中易混淆睡眠阶段的分类识别性能,构建了一种双层分类模型,使睡眠分期的五分类问题转化为两个三分类问题.将所提出的方法在Sleep-EDF数据集上进行验证,结果表明:所提出的模型对健康受试者的准确率可达到88.3%,较以往模型提高1%~3%,其中N1阶段的分类准确率可达69.5%,较以往模型提高约10%,证明本双层分类模型优于传统的睡眠分类模型.

关键词：睡眠分期脑电信号特征提取复合多尺度排列熵双层分类模型