检索结果-南通市图书馆

基于转录组学探讨金担子素A抗白色念珠菌的作用机制

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

国际口腔医学杂志 2025年

作者：易嘉欣廖建春黄怡费伟郭骏电子科技大学医学院口腔医学系德阳市罗江区人民医院口腔科四川省医学科学院·四川省人民医院口腔科四川省医学科学院·四川省人民医院(温江院区)口腔科

目的探究金担子素A (AbA)对白色念珠菌的抑菌活性及潜在作用机制，评估其未来作为新型抗真菌药物的应用潜力。方法首先测定了AbA的最低抑菌浓度（MIC），并探究其对菌丝形成及细胞壁完整性的影响。随后，利用转录组测序探讨了白色念... 详细信息

目的探究金担子素A (AbA)对白色念珠菌的抑菌活性及潜在作用机制，评估其未来作为新型抗真菌药物的应用潜力。方法首先测定了AbA的最低抑菌浓度（MIC），并探究其对菌丝形成及细胞壁完整性的影响。随后，利用转录组测序探讨了白色念珠菌在AbA作用下的响应机制。结果体外实验结果显示AbA的MIC值为0.062 5μg/mL，并能显著抑制白色念珠菌的形态转换、破坏其细胞壁完整性。通过转录组测序共筛选出700个差异表达基因，其中上调基因465个，下调基因235个。京都基因（GO）富集分析结果显示：细胞外周、细胞质膜、真菌型细胞壁及氧化还原酶活性相关的通路最为富集。基因组百科全书（KEGG）富集分析结果表明代谢途径通路的富集程度最高。结论 AbA对白色念珠菌具有较强的抑制作用，其潜在抗菌机制可能包括抑制菌丝形成、破坏细胞质膜、降低免疫逃逸能力以及抑制代谢活动。明确以上机制能够为制定更有效的抗真菌治疗策略提供重要理论依据。

关键词：白色念珠菌金担子素A 转录组测序基因组百科全书富集分析京都基因富集分析

某型航空发动机整机盐雾试验舱体盐雾气溶胶取样系统研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

机电工程 2025年

作者：骆艺肆吴兵李家春李屹贵州大学机械工程学院

针对现有的取样结构难以充分满足某型航空发动机整机盐雾实验舱的取样需求的问题，设计了一套符合其取样需求的取样系统。首先，依据等速取样原理，并以满足多点取样的要求为前提，初步设计了取样系统；然后，分别对舱体流道和取样结构... 详细信息

针对现有的取样结构难以充分满足某型航空发动机整机盐雾实验舱的取样需求的问题，设计了一套符合其取样需求的取样系统。首先，依据等速取样原理，并以满足多点取样的要求为前提，初步设计了取样系统；然后，分别对舱体流道和取样结构进行了流场仿真分析。通过针对舱体流道的仿真，分析出了合适的盐雾取样截面。随后，取多组不同的取样结构，对其进行了仿真对比，依据结果对取样结构进行了优化，确保取样结构能够更好地满足取样需求；最后，对优化后的取样系统进行了性能测试试验，在试验舱系统流道内取两个截面，对其进行了取样试验。采用了分光光度法对舱内抽取的盐雾气溶胶样液进行了氯离子浓度检测，利用舱内的氯离子浓度计算出了空气中的盐雾含量。研究结果表明：采用4个探头两两并联的多排汇流结构能够达到最佳的等速取样效果，该结构探头间的最大流速差距不超过0.5%，从而有效地满足了多点取样和等速取样的要求；在取样试验中，并联式的取样结构在高温高湿且盐雾含量为200 ppb的环境下表现出较好的取样效果。两个截面的取样结果重复性较好，平均取样误差仅为7%，可以满足（200±40）ppb的取样要求。

关键词：盐雾气溶胶分光光度法气溶胶取样等速取样发动机盐雾试验

基于WVMD的地铁车辆轮对失圆故障特征提取

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

铁道科学与工程学报 2025年

作者：罗曦春毛剑琳刘韬孙子房昆明理工大学机电工程学院云南省先进装备智能制造技术重点实验室云南京建轨道交通投资建设有限公司昆明理工大学信息工程与自动化学院

目前，针对各类轨道交通车辆轮对失圆的故障诊断多采用动力学仿真振动信号、单轮对试验台或车辆滚动试验台振动信号，无法完全模拟实际运营线路的曲线、坡道、轮轨自激振动、轨道波磨等复杂因素，以及这些因素之间的干扰和混叠。对此，... 详细信息

目前，针对各类轨道交通车辆轮对失圆的故障诊断多采用动力学仿真振动信号、单轮对试验台或车辆滚动试验台振动信号，无法完全模拟实际运营线路的曲线、坡道、轮轨自激振动、轨道波磨等复杂因素，以及这些因素之间的干扰和混叠。对此，论文基于地铁实际运营线路的车辆振动信号，将在变模态分解（VMD）方法的基础上进行了特征增强优化的规整变模态分解（WVMD）方法应用于地铁车辆轮对失圆故障特征提取，并构建了与之相应的特征提取框架。首先，在WVMD分解前使用能量熵增量作为指标对WVMD的最佳IMF分量个数进行优化以保证最佳分解效果，其次在WVMD分解后采用注意熵及包络峭度因子相结合的综合指标选择有效的IMF分量进行信号重构，最后采用加速度包络对重构信号进行故障特征提取。通过对仿真信号和高速列车试验标准数据的计算验证了所提出方法的有效性，进一步用所提方法对国内某地铁车辆运营期间采集的振动信号进行了轮对失圆振动特征提取及分析，获得了多种工况下、不同的关键几何参数值时的轮对失圆振动特征，结果显示，轮对失圆故障特征呈现较高的耦合性，可为地铁车辆轮对失圆的故障诊断提供有力的依据。

关键词：地铁车辆轮对失圆故障诊断规整变模态分解特征提取

含DG的交直流不平衡配电系统暂态电压稳定性分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2025年第1期 33-41页

作者：徐艳春王霖张涛王凌云 MI Lu 三峡大学梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室德克萨斯农工大学电气与计算机工程学院

分布式电源（DG）以及大量恒功率直流负荷接入交直流配电系统使得母线暂态电压表现出正负极耦合且多波动的特性，现有暂态电压稳定性评估方法准确率低且适用性较差。推导分析了双极交直流配电系统直流侧线路、负荷参数不平衡时影响系统... 详细信息

分布式电源（DG）以及大量恒功率直流负荷接入交直流配电系统使得母线暂态电压表现出正负极耦合且多波动的特性，现有暂态电压稳定性评估方法准确率低且适用性较差。推导分析了双极交直流配电系统直流侧线路、负荷参数不平衡时影响系统母线暂态电压稳定的因素。基于二元表判据思想，提出一种改进的自适应母线暂态电压稳定性评估指标。针对参数不平衡时含DG的双极交直流配电系统，引入稳定性保持因子，提出母线与系统的暂态电压稳定裕度计算方法。基于所提方法利用MATLAB/Simulink仿真平台在改进的IEEE 33节点与IEEE 69节点双极交直流配电系统中量化影响系统暂态电压稳定性的因素，并对比验证了所提指标的有效性和优越性。

关键词：暂态电压稳定性交直流系统不平衡配电系统直流故障分析

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

海南滨海水泥改良砂强度及破坏过程研究

路基工程 2025年

作者：田昌春湖北省交通规划设计院股份有限公司

基于海南省东南部地区的陵水县粉红色细砂，对2%、6%、10%水泥掺量的滨海改良砂养护1、3、5、7天后进行静三轴试验，研究水泥改良砂在50、100、150 kPa围压下黏聚力、内摩擦角的增长规律，并通过偏应力、孔隙水压力、试样体应变在剪切... 详细信息

基于海南省东南部地区的陵水县粉红色细砂，对2%、6%、10%水泥掺量的滨海改良砂养护1、3、5、7天后进行静三轴试验，研究水泥改良砂在50、100、150 kPa围压下黏聚力、内摩擦角的增长规律，并通过偏应力、孔隙水压力、试样体应变在剪切过程中的变化对破坏过程进行分析。结果表明：水泥掺量为定值时，养护龄期增长后，水泥改良砂的内摩擦角变化较小，但黏聚力则增长迅速，养护5天后黏聚力增长速度放缓，养护7天后2%、6%、10%水泥掺量的改良砂黏聚力较养护1天增长88.89%、39.09%、93.10%；在养护龄期相同时，水泥掺量对黏聚力的提高效果更加显著；水泥改良砂用作路基填料，20 t压路机碾压时推荐水泥掺量6%，碾压当前层完成后至少养护1天后再进行下一层填料碾压；水泥改良砂破坏经历线弹性压密、微缺陷扩展、裂纹贯通和残余阶段，水泥含量低于6%时剪切破坏后试样底部发生膨胀，试样表面未形成贯通的剪切面，而水泥含量高于6%时，水泥改良砂呈现脆性破坏特征，剪切面比较完整。

关键词：滨海砂水泥改良强度破坏过程剪切面

基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

电力自动化设备 2025年第1期 9-15+50页

作者：陈中倪纯奕蔡榕潘俊迪赵奇罗玉春东南大学电气工程学院国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司国网电力科学研究院有限公司

针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题，提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法。在第一阶段，构建混合整数线性规划模型，采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据，提高区... 详细信息

针对新型电力系统背景下主动配电网存在的实时量测数据少、量测不确定性强等问题，提出一种基于σ-预算的主动配电网两阶段区间状态估计方法。在第一阶段，构建混合整数线性规划模型，采用伪量测数据替代辨识出的量测不良数据，提高区间状态估计算法的鲁棒性；在第二阶段，基于广义方和根误差合成理论建立基于σ-预算的量测不确定性集，作为区间状态估计模型的输入可行域，以克服区间估计算法高保守性的问题；结合稀疏矩阵构建区间状态估计线性优化迭代模型，从而更加高效地求解状态变量的区间上下界。通过修改的IEEE 33节点系统、IEEE 118节点系统和江苏某市26节点配电网仿真验证了所提方法的有效性。

关键词：主动配电网区间状态估计不良数据辨识不确定性集 σ-预算误差合成

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

滇东南地区金矿成矿规律及成矿模式

大地构造与成矿学 2025年

作者：李聪缪宇李文昌李彦春张彦强李盛昆明理工大学国土资源工程学院中国地质调查局昆明自然资源综合调查中心中国地质调查局成都地质调查中心昆明市彦清地勘有限公司文山州隆兴矿业有限公司

滇东南卡林型金矿主要位于右江盆地Au-As-Sb-Hg成矿省中南缘,云南约30%的金矿床(点)集中分布在该地区,是重要的卡林型金矿聚集区。右江盆地北缘金矿规模较大(如水银洞、烂泥沟、金牙、板其等),研究程度较高;而右江盆地中南缘研究程度低... 详细信息

滇东南卡林型金矿主要位于右江盆地Au-As-Sb-Hg成矿省中南缘,云南约30%的金矿床(点)集中分布在该地区,是重要的卡林型金矿聚集区。右江盆地北缘金矿规模较大(如水银洞、烂泥沟、金牙、板其等),研究程度较高;而右江盆地中南缘研究程度低,目前发现的矿床多以中小型为主,且矿床类型更为复杂,加强成矿作用及成矿规律研究是实现找矿突破十分重要的基础工作。本文在总结前人研究基础上,针对多层位、多地质体以及复合控矿(容矿)构造类型进行了系统调研,将滇东南地区金矿划分为不整合面控矿型、接触界面控矿型、断裂控矿型三类,并选取典型矿床进行了剖析,补充了部分矿床流体包裹体及H-O同位素分析,发现区域成矿流体具有中低温、低盐度、且具有深部幔源流体为主,多类型流体协同参与的混合流体的特征。同时,本文对研究区三类金矿的成矿地质体、成矿结构面、成矿作用标志进行了系统分析,认为矿体主要赋存于富铁且高孔隙度地质体中(以陆源及火山碎屑岩为主),而NE、EW向深大断裂的次级断裂和地质体界面共同控制着金矿体形态及产出。据此,笔者构建了滇东南地区金矿多类型–多期次–混合流体成矿的“三位一体”成矿模式。

关键词：滇东南金矿多层位容(控)矿 “三位一体”成矿规律成矿流体特征成矿模式

靶向SARS-CoV-2核衣壳蛋白抗病毒药物的研究进展

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

病毒学报 2025年

作者：韩谢瑜倪诗晨蒋凯怡邬春秀金志刚浙江师范大学生命科学学院

新型冠状病毒（Severe acute respiratory syndromes coronavirus 2, SARS-CoV-2）引发的新型冠状病毒肺炎（Coronavirus disease 19, COVID-19）疫情对全球公众健康造成了巨大危害，能有效防治COVID-19的抗病毒药物仍在探索中。核衣壳... 详细信息

新型冠状病毒（Severe acute respiratory syndromes coronavirus 2, SARS-CoV-2）引发的新型冠状病毒肺炎（Coronavirus disease 19, COVID-19）疫情对全球公众健康造成了巨大危害，能有效防治COVID-19的抗病毒药物仍在探索中。核衣壳（Nucleocapsid, N）蛋白是SARS-CoV-2的关键结构蛋白，通过与病毒基因组RNA和其他结构蛋白结合后组装成病毒颗粒，保护病毒基因组进而促进病毒复制和传播。此外，N蛋白还作为调节蛋白在维持病毒生命周期以及干扰宿主天然免疫反应和应激颗粒组装等方面发挥重要作用。因此，靶向N蛋白的抗病毒策略近年来受到了SARS-CoV-2抗病毒药物研究的广泛关注，如靶向N蛋白的RNA结合域、翻译后修饰以及液相分离等。此外，N蛋白在不同SARS-CoV-2变异株中突变率低，其结构和功能在多种感染人的冠状病毒中也相对保守。因此，靶向SARS-CoV-2 N蛋白的抗病毒药物可能对多种人冠状病毒及其变异株均能发挥作用。本文主要就近年来靶向SARS-CoV-2 N蛋白抗病毒药物的研究进展作一概述与探讨。

关键词： SARS-CoV-2 核衣壳蛋白抗病毒药物天然免疫反应应激颗粒

基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

可再生能源 2025年

作者：杜立李振华李振兴魏伟徐艳春三峡大学电气与新能源学院智慧能源技术湖北省工程研究中心国网湖北省电力有限公司营销服务中心计量中心

随着光伏装机容量逐渐增大,电力系统稳定、安全运行面临挑战,通过提高光伏发电预测精度,可以提高电力系统运行的稳定性和安全性。为此,文章提出一种基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测方法。首先,利用方差膨胀因子(Varian... 详细信息

随着光伏装机容量逐渐增大,电力系统稳定、安全运行面临挑战,通过提高光伏发电预测精度,可以提高电力系统运行的稳定性和安全性。为此,文章提出一种基于特征优选的DBO-CNN-BiLSTM-AM短期光伏发电预测方法。首先,利用方差膨胀因子(Variance Inflation Factor,VIF)和极端随机树(Extremely Randomized Trees,ERT)计算并选取VIF值低且重要性得分高的特征作为输入;其次,采用卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、双向长短期神经网络(Bi-directional Long Short Term Memory,BiLSTM)和具有特征权重动态调整能力的注意力机制(Attention Mechanism,AM)建立CNN-BiLSTM-AM预测模型;最后,利用蜣螂优化算法(Dung Beetle Optimization algorithm,DBO)进行超参数全局寻优,以最大化预测精度。实验结果表明,文章提出的短期光伏发电功率预测方法预测精度明显高于传统方法,为优化电力调度和电力系统稳定运行提供了良好的基础。

关键词：光伏发电双向长短期神经网络注意力机制蜣螂优化算法