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基于人工智能的地震初至拾取方法研究进展

石油地球物理勘探 2024年第4期59卷 899-914页

作者：易思梦唐东林赵云亮李恒辉丁超西南石油大学机电工程学院四川成都610500 成都工业学院智能制造学院四川成都611730

地震初至拾取可以提供关于地下结构和地震活动的重要信息,对于地震勘探和地质研究具有重要意义。在低信噪比数据上如何自动准确地拾取初至波备受关注。文章综述了基于人工智能的地震拾取方法,对聚类、支持向量机、反向传播神经网络、卷... 详细信息

地震初至拾取可以提供关于地下结构和地震活动的重要信息,对于地震勘探和地质研究具有重要意义。在低信噪比数据上如何自动准确地拾取初至波备受关注。文章综述了基于人工智能的地震拾取方法,对聚类、支持向量机、反向传播神经网络、卷积神经网络和循环神经网络等五类方法的原理、特点和发展历程进行了阐述。聚类、支持向量机和反向传播神经网络相对直观和可解释,但需要人工提取特征;卷积神经网络和循环神经网络能自主学习地震数据特征,但需要大量有标签数据驱动。最后,探讨了地震初至拾取所面临的挑战和未来的研究方向,指出极低信噪比初至拾取的实时性和网络的轻量化需要继续推进。

关键词：地震勘探人工智能聚类支持向量机神经网络

红外光热效应促进颅缝牵引区快速成骨的应用研究

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红外光热效应促进颅缝牵引区快速成骨的应用研究

作者：赵芝鹤中国人民解放军空军军医大学

学位级别：硕士

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WBAN中安全的无证书签名设计及应用研究

WBAN中安全的无证书签名设计及应用研究

作者：董成鹤北方工业大学

学位级别：硕士

随着对个人健康监测需求的增加,无线体域网(WBAN)在健康应用中变得备受关注。然而,由于WBAN网络的开放性,如何确保数据源的可认证性以及所传输数据的完整性尤为重要。因为被篡改的数据可能会误导医生的诊断,甚至危害患者生命。现有适用... 详细信息

随着对个人健康监测需求的增加,无线体域网(WBAN)在健康应用中变得备受关注。然而,由于WBAN网络的开放性,如何确保数据源的可认证性以及所传输数据的完整性尤为重要。因为被篡改的数据可能会误导医生的诊断,甚至危害患者生命。现有适用于WBAN中的签名方案大多依赖于传统的公钥框架或基于身份体制,复杂的证书管理和密钥托管问题给WBAN中资源受限的终端带来了沉重的计算负担和安全隐患。由于无证书密码不仅能避免上述问题,还具有易部署等优势,使其更适合设计基于WBAN的安全协议。然而,无证书密码系统存在着两类敌手:类型I敌手--“恶意用户”和类型II敌手--“恶意KGC”,由于它们是内部攻击者,对系统的安全性威胁较大。尤其是现有的大多数基于无证书的签名方案都容易遭受类型I或类型II敌手的攻击。针对上述问题,本文为了构建WBAN中安全高效的无证书签名方案,主要研究以下内容:首先,本文提出了一种新颖的无证书签名方案,适用于资源受限的物联网中安全的数据传输。该方案采用椭圆曲线的同时避免了耗时的双线性对操作。它不仅提供类型I和类型II攻击下传输数据的机密性和不可伪造性,而且通过实验分析表明该方案在计算量和通信开销方面具有显著优势。其次,本文以三个最近遭受类型I攻击的无证书签名方案为例,充分证明了构建一个安全的无证书签名方案是具有挑战性的。其中一个无证书签密方案不仅无法有效抵抗类型I攻击,而且不满足其所声称的密文不可链接性。签密是在单个逻辑步骤中同时提供签名和加密功能的密码学技术。在展示具体的攻击后,本文深入分析了这些攻击的成因,并给出了针对性的修正建议以抵抗这些攻击。最后,本文基于零知识证明的思想,提出了一种适用于WBAN中安全数据传输的有效的无证书签密方案。该方案不仅能够安全地抵抗两类攻击,还实现了公开可验证性以及较低的计算和通信开销。通过与最近五种无证书签密方案的比较,理论分析和实验结果表明,该方案在计算效率、通信开销及安全性方面均优于其他五种方案。因此,我们的方案更适用于在WBAN场景中实现安全的数据传输。

关键词：无线体域网无证书签名椭圆曲线安全性

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坐姿对办公椅座面体压分布及特征指标的影响

林业工程学报 2024年

作者：张适韫申黎明葛海林李恒南京林业大学家居与工业设计学院圣奥科技股份有限公司

为研究不同坐姿对办公椅座面压力的影响规律，探索不同坐姿对不同人群的支撑效果，通过线上调研确定了办公人群最常使用的办公椅种类，根据调研结果选取了3把实验办公椅。测量22位不同体型（男女各11位）受试者在前倾坐姿、直立坐姿和... 详细信息

为研究不同坐姿对办公椅座面压力的影响规律，探索不同坐姿对不同人群的支撑效果，通过线上调研确定了办公人群最常使用的办公椅种类，根据调研结果选取了3把实验办公椅。测量22位不同体型（男女各11位）受试者在前倾坐姿、直立坐姿和后仰坐姿下的座面体压数据，将得到的198份体压数据导入到MATLAB 软件中计算平均压力、最大压力、接触面积、平均压力梯度、最大压力梯度、压力指数和百分比面积指数（% PAI）并进行分析。结果表明：不同坐姿座面压力之间具有显著差异，后仰坐姿对人体的支撑效果最好，直立坐姿下座面支撑效果最差；偏胖体型人群在前倾坐姿下座面高压力阈值接触面积百分比最大，中等体型人群在直立坐姿下座面高压力阈值接触面积百分比最大，因此前倾坐姿下座面对偏胖人群的支撑效果最差，直立坐姿下座面对中等体型人群的支撑效果最差；相同坐姿下座面对女性的支撑效果更好，但女性在前倾坐姿下座面高压力阈值接触面积百分比最大，男性直立坐姿下高压力阈值接触面积百分比最大，因此前倾坐姿下座面对女性的支撑效果差，直立坐姿下座面对男性的支撑效果差。研究成果可用于办公椅座面支撑性评价，并为不同办公人群选择健康办公坐姿提供依据。

关键词：人体工程学体压分布办公椅坐姿体型性别

基于深度学习和模型压缩技术的轻量级煤矿人车检测模型—以贵州地区煤矿为例

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煤炭学报 2024年

作者：解北京李恒栾铮雷振李晓旭李卓中国矿业大学(北京)应急管理与安全工程学院贵州理工学院矿业工程学院北京工业大学城市建设学部

煤矿工人和载人车辆（煤矿人车）的智能识别是视频监控系统的重要组成部分，也是煤矿智能化发展的关键任务。然而，煤矿人车检测场景较为复杂，大型人车检测模型部署在有限的计算设备上难以实现，如何在模型检测性能和检测效率之间取得... 详细信息

煤矿工人和载人车辆（煤矿人车）的智能识别是视频监控系统的重要组成部分，也是煤矿智能化发展的关键任务。然而，煤矿人车检测场景较为复杂，大型人车检测模型部署在有限的计算设备上难以实现，如何在模型检测性能和检测效率之间取得平衡存在诸多挑战。以贵州地区煤矿视频监控数据集为例，本文提出了一种基于深度学习和模型压缩技术的轻量级煤矿人车检测模型，该模型精准实时的完成了煤矿人车检测任务，对网络进行瘦身的同时几乎没有损失检测性能。具体来说，在网络模型设计阶段，以YOLOv8s为基线提出了一种名为FCW-YOLO的煤矿人车轻量级检测模型，首先将Faster-Block和坐标注意力和开发到网络的特征提取模块中，设计了一种新颖的C2f-Faster-CA轻量级架构，旨在减少网络的冗余通道同时自适应捕捉全局关键信息；其次，采用了WIOU边界回归损失函数以增加模型对普通质量样本的关注，降低了训练样本不平衡带来的回归误差等问题。在模型压缩阶段，联动剪枝算法对提出的FCW-YOLO模型进行通道级别的稀疏，模型可自动识别不重要的通道并对其进行删减，实现了煤矿人车检测模型二次轻量化设计FCWP-YOLO。在自建的煤矿人车检测数据集上的结果表明，提出的模型参数量，计算量和模型大小分别为2.3M，4.0GFLOPs，6.0MB，对比基线模型分别实现了4.9倍，4.7倍，4.4倍的压缩效果，平均检测精度为88.7%，提高了1.1%，每张图像的处理速度仅为5.6ms。对比多种轻量级架构和先进的检测模型，该方法精度表现优异，计算成本更低，实时性能更好，为资源受限的煤矿场景提供了一种可行的煤矿人车检测方法，满足煤矿视频监控部署要求，可为煤矿人车智能巡检任务提供实时预警。

关键词：煤矿工人检测煤矿载人车辆检测深度学习模型压缩轻量级架构

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社会语言学视域下的网络电影女性语言探析

电影文学 2024年第7期 48-52页

作者：范译鹤辽宁师范大学文学院辽宁大连116000 大连市文化艺术事业发展中心辽宁大连116000

语言与性别的关系一直是社会语言学关注的焦点。在网络电影中,女性语言需要借助CMC(Computer-mediated Communication)理论框架呈现。网络电影女性语言特征的形成与网络媒介、父权社会秩序息息相关。某种程度上,CMC理论框架对父权话语... 详细信息

语言与性别的关系一直是社会语言学关注的焦点。在网络电影中,女性语言需要借助CMC(Computer-mediated Communication)理论框架呈现。网络电影女性语言特征的形成与网络媒介、父权社会秩序息息相关。某种程度上,CMC理论框架对父权话语起到遮蔽作用,使外界误读了电影内部女性语言的真实生成语境。网络电影的女性语言建构了充满“女性气质”的“架空社会”,此种“架空社会”表面迎合受众趣味,实则描画了父权性质的乌托邦愿景。

关键词：社会语言学 CMC语言网络电影女性语言

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一种适用于高温涡轮叶片的变形重构方法

机械设计与制造 2024年

作者：魏莉位燕辉李恒春丁华雷湖北省数字制造重点实验室武汉理工大学机电工程学院

针对高温涡轮叶片变形监测的需求，提出了一种检测叶片变形的方案。该方案以Ko位移理论的变形重构算法为基础，以此来实现应变-变形的转换。首先对叶片进行仿真，将获得的应变结果进行重构得到变形结果。接着选取FBG传感器作为测量的应... 详细信息

针对高温涡轮叶片变形监测的需求，提出了一种检测叶片变形的方案。该方案以Ko位移理论的变形重构算法为基础，以此来实现应变-变形的转换。首先对叶片进行仿真，将获得的应变结果进行重构得到变形结果。接着选取FBG传感器作为测量的应变传感器，搭建了基于FBG传感器的高温涡轮叶片变形测量实验平台，采用波分复用方式实现高温涡轮叶片应变的分布式测量，叶片变形由相应工况下的变形重构算法确定。通过实验结果与仿真结果的对比，两者吻合程度较好，验证了该实验方法和相应算法的可行性。

关键词：高温涡轮叶片 Ko位移理论变形重构

作为人工智能下一个关口的意识研究——从加扎尼加的意识学说切入

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社会科学战线 2024年第3期345卷 16-25,281页

作者：李恒威阮泽楠浙江大学哲学学院浙江杭州310058

随着近年来人工智能(AI)的惊人进步,AI是否具有意识以及如何构建有意识的AI系统越来越受到学界和公众的关注。要回答这类问题,我们仍然需要或者必须从意识理论中去寻找灵感和答案。立足AI意识问题的当前背景,我们考察了加扎尼加在《意... 详细信息

随着近年来人工智能(AI)的惊人进步,AI是否具有意识以及如何构建有意识的AI系统越来越受到学界和公众的关注。要回答这类问题,我们仍然需要或者必须从意识理论中去寻找灵感和答案。立足AI意识问题的当前背景,我们考察了加扎尼加在《意识本能:揭秘脑是如何形成心智的》中提出的意识学说。透过脑异常这个窗口,加扎尼加得到了意识现象学的两个重要论断:意识与体验内容不同并且是可以分开的;意识首先是一种感受。为此,他提出了一个关于意识神经机制的模块—层级架构的主张,并用“开水冒泡”隐喻来形象地说明他的意识观。根据这一思路,构建有意识的AI系统需要我们在底层逻辑上辨明“意识”与“智能”的差异和关系,否则,我们就会在AI系统是否有意识以及AI是否会造成对人类的生存性威胁等一系列理论问题上产生困扰。

关键词：人工智能加扎尼加脑异常模块—层级架构 “开水冒泡”隐喻意识

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非概率可靠性体系下涉及失效准则模糊性问题的综合评估方法研究

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非概率可靠性体系下涉及失效准则模糊性问题的综合评估方法研究

作者：姚鹤石家庄铁道大学

学位级别：硕士