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基于格的后量子密码系统研究

无线电工程 2022年第8期52卷 1310-1321页

作者：张贺王鹏李思照哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

后量子密码(Post-Quantum Cryptography,PQC)是当今密码学的发展方向,其中,基于格的PQC凭借着极强的安全性、平衡性和灵活性成为了PQC学中最为活跃的部分。由于基于格的密码自身的优势和在硬件中的高并行性,出现了大量对于格密码学的硬... 详细信息

后量子密码(Post-Quantum Cryptography,PQC)是当今密码学的发展方向,其中,基于格的PQC凭借着极强的安全性、平衡性和灵活性成为了PQC学中最为活跃的部分。由于基于格的密码自身的优势和在硬件中的高并行性,出现了大量对于格密码学的硬件实现的研究。美国国家标准与技术研究所进行了3轮PQC标准化的综合评估,其中,基于格的密码方案占比最大,有着广阔的研究前景。Saber算法、CRYSTALS-KYBER算法和CRYSTALS-Dilithium算法是第3轮决赛中的候选算法,研究者围绕这些算法中的多项式采样模块和多项式乘法器模块进行硬件设计与算法优化,以节省大量的硬件资源。此外,侧信道攻击在硬件中极易发生,尤其是轻量级设计,通过对加密和解密中关键操作的隐藏,来实现抗侧信道攻击。

关键词：后量子密码格基密码体制多项式乘法密钥封装机制侧信道攻击

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基于深度学习的智能体轨迹预测文献综述

无线电工程 2023年第3期53卷 644-656页

作者：章璐璐李思照哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 电子政务建模仿真国家工程实验室黑龙江哈尔滨150001

智能体的轨迹预测是人工智能领域中的热点之一,特别是在自动驾驶领域,预测智能体下一时间点的位置是自动驾驶辅助系统的关键任务。在智能体轨迹预测技术的基础上,根据建模方法的不同进行分类介绍,分别为循环神经网络(Recurrent Neural N... 详细信息

智能体的轨迹预测是人工智能领域中的热点之一,特别是在自动驾驶领域,预测智能体下一时间点的位置是自动驾驶辅助系统的关键任务。在智能体轨迹预测技术的基础上,根据建模方法的不同进行分类介绍,分别为循环神经网络(Recurrent Neural Network,RNN)、卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)、生成对抗网络(Generative Adversarial Network,GAN)和混合网络,同时分析了常见的经典模型的优缺点,归纳了当前常用公开的轨迹预测数据集和评价指标,比较了经典模型的算法性能,对智能轨迹预测方向进行了展望和总结。

关键词：自动驾驶行人轨迹车辆轨迹深度学习

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面向深度学习模型的对抗攻击与防御综述

无线电工程 2023年第6期53卷 1328-1341页

作者：杨梓辰笪清安李思照哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 电子政务建模仿真国家工程实验室黑龙江哈尔滨150001

在大数据时代背景下,深度学习技术得到了快速发展,成功应用于数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等领域。研究表明,深度学习的抗干扰性能并不是很好,因此出现了对抗攻击与对抗防御生成技术,即对于干净样本输入添加肉眼所不能察觉的扰动... 详细信息

在大数据时代背景下,深度学习技术得到了快速发展,成功应用于数据挖掘、自然语言处理和计算机视觉等领域。研究表明,深度学习的抗干扰性能并不是很好,因此出现了对抗攻击与对抗防御生成技术,即对于干净样本输入添加肉眼所不能察觉的扰动,导致深度学习模型出现识别错误和分类错误的问题。主要介绍对抗攻击与对抗防御的概念、生成原理,在此基础上分析了对抗攻击及对抗防御的主要方法,通过分析提出了对未来研究前景的预测。

关键词：深度学习机器学习对抗攻击对抗样本生成对抗防御

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面向可重构片上网络的缓存可靠性分析

空间控制技术与应用 2022年第1期48卷 58-65页

作者：李思照姜宏睿韩新宇赵欢哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 北京轩宇信息技术有限公司北京100190

一种新的网络交换体系结构混合电路交换(HCS),已经部署在多处理器系统中,解决了片上网络系统(NoC)所存在的功率过大和较低吞吐量的问题.然而,在HCS中,为保证各个核心数据的一致,采用的是广播形式来解决缓存一致性问题.这样就会占用大量... 详细信息

一种新的网络交换体系结构混合电路交换(HCS),已经部署在多处理器系统中,解决了片上网络系统(NoC)所存在的功率过大和较低吞吐量的问题.然而,在HCS中,为保证各个核心数据的一致,采用的是广播形式来解决缓存一致性问题.这样就会占用大量的系统资源,对系统的整体运行会产生较大的影响.因此,试图通过讨论基于HCS的芯片多处理器(CMP)上缓存一致性的实现来解决这个问题,并提出了一种基于k-端模型的可靠性协议建模方法.重点研究了三种缓存一致性协议:Write-Once、MESI和MOESI,并得到了系统可靠性概率的表达式.结果表明,HCS网络与EB网络和总线网络相比较,这些协议的可靠性平均提高了40.22%和59.83%.

关键词：缓存一致性网络交换系统可靠性 k-端模型

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基于异构视觉计算模块的动态可重构系统

无线电工程 2021年第3期51卷 173-178页

作者：孙建国贺子天李思照哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对异构处理器及视觉计算模块因其数据处理效能偏低、整体协同工作能力不足和通信带宽利用率不足等问题,利用CPU+GPU+NPU作为视觉计算的基础模块,高性能FPGA作为可配置视频传输加速模块,采用多种动态可重构视觉计算相关算法,提出了一... 详细信息

针对异构处理器及视觉计算模块因其数据处理效能偏低、整体协同工作能力不足和通信带宽利用率不足等问题,利用CPU+GPU+NPU作为视觉计算的基础模块,高性能FPGA作为可配置视频传输加速模块,采用多种动态可重构视觉计算相关算法,提出了一种动态可重构视觉计算架构。实现异构视觉处理计算模块的高效计算能力,以及多模块之间通信效率的提升,为视觉计算平台整体架构设计及系统通信效能提供有效的优化手段。

关键词：动态响应异构计算可重构视觉计算

计算机专业教师协同思政教师开展《计算思维》课程思政路径研究

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创新创业理论研究与实践 2021年第22期4卷 19-21页

作者：高迪李思照徐丽哈尔滨工程大学计算机学院黑龙江哈尔滨150001

课程思政是我国高校立德树人的重要途径,《计算思维》作为一门大一新课程,在互联网信息飞速发展的时代背景下,课程思政的建设尤为重要。该文对课程思政的含义进行了说明,并对哈尔滨工程大学《计算思维》的课程思政现状和课程特点进行了... 详细信息

课程思政是我国高校立德树人的重要途径,《计算思维》作为一门大一新课程,在互联网信息飞速发展的时代背景下,课程思政的建设尤为重要。该文对课程思政的含义进行了说明,并对哈尔滨工程大学《计算思维》的课程思政现状和课程特点进行了分析,对计算机专业教师协同思政教师开展课程思政的路径进行了研究,分析了二者协同开展《计算思维》课程思政的必要性,提出搭建计算机专业教师和思政教师协同互动平台以切实推行二者的协同育人。研究期望为进一步提高本门课程的课程思政教学效果提供借鉴。

关键词：计算机专业教师思政教师协同育人课程思政路径研究

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基于果蝇优化算法的无人机航路规划方法

无线电通信技术 2021年第3期47卷 344-352页

作者：张国印孟想李思照哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

针对无人机静态航路规划问题,提出一种改进果蝇优化算法。改进后的果蝇优化算法将混沌映射、自适应步长和模拟退火机制结合到基本果蝇优化算法中。采用混沌初始化策略,降低随机初始化对搜索最优解的不良影响,增强算法的求解性能。自适... 详细信息

针对无人机静态航路规划问题,提出一种改进果蝇优化算法。改进后的果蝇优化算法将混沌映射、自适应步长和模拟退火机制结合到基本果蝇优化算法中。采用混沌初始化策略,降低随机初始化对搜索最优解的不良影响,增强算法的求解性能。自适应步长有利于果蝇在收敛过程中获得较高的性能,模拟退火策略有助于果蝇跳出局部最优值。在复杂的三维地形环境中,利用改进后的果蝇优化算法搜索无人机的最优飞行航路,采用连接起始点和目标点的B样条曲线表示平滑的航路。在评估无人机航路成本时,考虑多种性能指标和约束条件。在同一场景下进行仿真实验,结果表明提出的改进果蝇优化算法优于其他几种优化算法。

关键词：无人机路径规划果蝇优化算法 B样条曲线

研究生通识课《论文写作指导》的思政建设探索

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科教导刊（电子版） 2023年第4期 90-92页

作者：张立国申林山李思照郎大鹏哈尔滨工程大学黑龙江哈尔滨 150001

落实对研究生开展立德树人根本任务的前提是加强研究生课程的思想政治结构,只有落实好立德树人的教育理念,才能够提高研究生的专业知识、技能和广大高校的道德教育质量.结合《论文写作指导》的授课特征,提出了从建设思政课程教育团队,... 详细信息

落实对研究生开展立德树人根本任务的前提是加强研究生课程的思想政治结构,只有落实好立德树人的教育理念,才能够提高研究生的专业知识、技能和广大高校的道德教育质量.结合《论文写作指导》的授课特征,提出了从建设思政课程教育团队,优化课堂授课模式等建议,希望今后能够整体提高研究生的科研水平和职业道德素养,以期实现专业课程与思政教育同向同行之成效.培养学生社会责任感和敬业精神、遵守学术规范和伦理道德的诚信以及基于友善的沟通和团队合作的能力.

关键词：论文写作课程思政写作教学研究生教学

来源：博看期刊评论

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高不平衡遥感图像场景分类技术

无线电通信技术 2021年第4期47卷 498-502页

作者：孙建国田野李思照哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001

基于深度神经网络的遥感图像场景分类很难在训练数据不均衡时取得较好的性能。为了缓解这个问题,提出了一种对样本进行混合采样并插值运算的高不平衡遥感场景分类方法,该方法简单但在高不平衡遥感图像场景分类任务中十分有效。首先,通... 详细信息

基于深度神经网络的遥感图像场景分类很难在训练数据不均衡时取得较好的性能。为了缓解这个问题,提出了一种对样本进行混合采样并插值运算的高不平衡遥感场景分类方法,该方法简单但在高不平衡遥感图像场景分类任务中十分有效。首先,通过对训练数据的简要统计,训练数据集被划分为均衡样本子集和高不平衡样本子集;然后,两个子集中的数据通过插值运算的方式产生全新的样本;最后使用新产生的样本来训练遥感图像场景分类模型。为了验证所提算法的有效性,将其与几种最新的不平衡数据分类算法进行了对比。结果表明,在遥感图像的场景分类中,数据不平衡的情况下,该算法明显优于现有算法。

关键词：遥感图像处理场景分类不平衡分类混合采样技术