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基于迁移学习的小样本命名实体识别方法研究

基于迁移学习的小样本命名实体识别方法研究

作者：李思凡辽宁工程技术大学

学位级别：硕士

目前命名实体识别技术已较为成熟,但由于仅有法律文书、电子病历等行业领域的数据集限制其应用泛化效果,而符合科协大数据分析需求的研究仍处于探索阶段。针对各级科协活动实体类型自动获取的问题,提出一种基于迁移学习的、具有BERT-Bi ... 详细信息

目前命名实体识别技术已较为成熟,但由于仅有法律文书、电子病历等行业领域的数据集限制其应用泛化效果,而符合科协大数据分析需求的研究仍处于探索阶段。针对各级科协活动实体类型自动获取的问题,提出一种基于迁移学习的、具有BERT-Bi LSTM-CRF和ALBERT-Bi GRU-Attention-CRF两种模型的小样本数据集命名实体识别方法。首先,利用爬虫技术通过爬取全国各级科协官方网站科协活动数据构建小样本数据集;然后,选取不同的模型进行训练,对于算力资源充足的应用场景,采用基于转换器的双向编码表征、双向长短期记忆、条件随机场相结合的模型,利用参数量大的BERT模型生成字符向量,Bi LSTM学习全文特征,CRF对输出向量添加约束条件;而资源较少的场景,则采用轻量级ALBERT、双向门控循环单元、注意力机制、CRF相结合的模型,利用ALBERT代替BERT生成词嵌入向量,泛化能力较强的Bi GRU获取上下文特征,多头自注意力机制扩展对不同位置的关注度,CRF规范输出,最终得到标注序列结果。所构建小样本数据集测试实验结果表明,与Bi LSTM-CRF相比,BERT-Bi LSTM-CRF模型F1值提高了6.79%,与Bi GRU-CRF相比,ALBERT-Bi GRU-Attention-CRF模型F1值提高了1.30%,验证了所提出的方法的有效性;并进一步通过项目2015-2019年典型数据利用模型分析各类实体的识别结果,验证了所提出方法的可行性。因此,所提出方法在科协政策改革要点落实情况评估中,能够自动识别活动实体类型,减少人工参与度,提高处理效率,为科协政策研究信息化提供了方法支撑。该论文有图34幅,表16个,参考文献55篇。

关键词：科协活动命名实体识别迁移学习 BERT 条件随机场

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Z公司广告中台项目进度和沟通管理研究

Z公司广告中台项目进度和沟通管理研究

作者：李思凡北京邮电大学

学位级别：硕士

Z公司是国内智能硬件行业的领军企业,2021年初广告中台项目立项,需要交付广告SDK(Software Development Kit,软件开发工具包,以下简称SDK)产品以供公司六个App(Application,以下简称App)去集成使用。在进度管理方面,广告中台项目需要在... 详细信息

Z公司是国内智能硬件行业的领军企业,2021年初广告中台项目立项,需要交付广告SDK(Software Development Kit,软件开发工具包,以下简称SDK)产品以供公司六个App(Application,以下简称App)去集成使用。在进度管理方面,广告中台项目需要在电商节之前完成几个版本的迭代,项目开发环节较多,为了确保能保质保量、按时交付,采用传统的项目进度管理方法不容易控制,具有一定的管理难度,所以本文对项目进度管理进行了研究。在沟通管理方面,本项目涉及到跨公司、跨行业、跨部门沟通,项目总体人员参与近80人,信息不对称、需求理解有偏颇的现象时有发生,这会使得人力资源造成浪费,团队战斗力有所消减,最终导致项目的失败,在沟通管理上具有一定的特殊性,所以本文对项目沟通管理也进行了研究。本文通过问卷调查的研究方法,梳理了目前项目进度和沟通管理中存在的问题。进度管理上引入了敏捷开发的开发方式,进行了基于敏捷开发的项目管理体系设计:并基于敏捷开发进行了项目团队的组建;对项目开发的全流程进行了重新的设计,通过绘制燃尽图法进行进度管理;并构建了项目会议机制。沟通管理上进行了沟通管理体系的设计:制定了详细的沟通计划方法、项目干系人沟通方式定制化方法、干系人需求沟通结果分析表方法、和沟通结果管理方法。该中台项目在进度和沟通两个方面具有明显的难点,所以对这两个方面进行了研究,提出了一套基于敏捷开发的项目进度管理体系设计和沟通管理体系设计,其他中台项目或者涉及多方沟通的项目均可以参考此体系,保障项目顺利完成。

关键词：项目管理敏捷开发沟通管理

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西安市新生代农民工住房保障问题研究

西安市新生代农民工住房保障问题研究

作者：李思凡广西师范大学

学位级别：硕士

住房是国民生存的基本条件之一。我国为保障新生代农民工生存条件,推出深化户籍改革、扩大保障住房供给多项保障举措。新生代农民工作为国家发展的主力军,为建设社会主义新中国贡献出不少的力量,然而,随着社会的进步与发展,物价的攀升,... 详细信息

住房是国民生存的基本条件之一。我国为保障新生代农民工生存条件,推出深化户籍改革、扩大保障住房供给多项保障举措。新生代农民工作为国家发展的主力军,为建设社会主义新中国贡献出不少的力量,然而,随着社会的进步与发展,物价的攀升,高昂的房租与房价成为阻碍农民工幸福生活的一道鸿沟,住房保障需要人人有房住,无论是商品房还是保障性住房都是解决新生代农民工住房问题的关键。因此,要能有效的解决新生代农民工的住房需求,提高其生活质量,享受更全面的公共服务,从而促进城镇化建设,社会和谐发展成为目前我们要解决的问题之一。目前,陕西省内农民工人数达603万人,新生代农民工约占农民工总数的一半,新生代农民工有着比老生代农民工在城市生活的意愿以及对城市强烈的归属感,但他们在住房方面的问题却日益显著。因此,本文以陕西省西安市为例,通过随机抽样的调查方法,进行问卷调查,对新生代农民工的个人基本情况,住房现状、住房模式、住房意愿等诸多因素进行深入的调查,在问卷调查的同时使用现场访谈方法对调查群体开展访谈,对调查之后的结论进行分析总结研究,并提出解决这一问题的对策。本篇论文首先指出了选题背景、研究意义和目的,整理了国内外研究现状,提出了研究方法和参考理论,其次通过整理分析相关国内外对农民工、低收入群体住房保障进行研究设计,为接下来的具体实施提供整体框架。之后通过实地走访后制定问卷,发放回收问卷整理分析目前西安市新生代农民工住房现状发现存在保障性房源不足,位置选取不合理、申请条件的制约、住房配套设施的不完善,居住条件比较恶劣等存在的问题。接下来结合理论知识对新生代农民工住房存在的问题原因进行分析发现保障制度不完善、保障措施较为单一,以及户籍制度的限制阻碍了新生代农民工的城市住房可行性。最后结合西安市现有住房保障政策提出针对保障西安市新生代农民工基本住房的有效途径如:以政府为主导建设保障性住房,规范住房租赁市场,提升新生代农民工职业技能提高收入等。

关键词：新生代农民工住房保障保障性住房

踔厉笃行春风里锚定目标赴新程——第十四届全国人民代表大会第二次会议台湾省代表团代表履职综述

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台声 2024年第6期 32-41页

作者：李思凡

微雨众卉新，一雷惊蛰始。3月5日至11日，第十四届全国人民代表大会第二次会议在北京胜利召开。台湾省代表团肩负两岸同胞的期望与重托，与近3000名全国人大代表一道，共商国是、共谋发展，扎实履行职责使命，与亿万人民一道步入春风，...

微雨众卉新，一雷惊蛰始。3月5日至11日，第十四届全国人民代表大会第二次会议在北京胜利召开。台湾省代表团肩负两岸同胞的期望与重托，与近3000名全国人大代表一道，共商国是、共谋发展，扎实履行职责使命，与亿万人民一道步入春风，锚定目标开启履职尽责新征程。在台湾省代表团团长郑建闽、副团长颜珂的领导下，代表们认真履职尽责，严格会风会纪，展示了代表团的良好风范和台湾省全国人大代表的独特风采，为以中国式现代化全面推进强国建设、民族复兴伟业贡献磅礴力量。

关键词：

现代军旅音乐在军队基层士兵心理健康促进中的应用研究

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中国军转民 2024年第1期 118-120页

作者：李思凡国防大学军事文化学院

本研究旨在探讨现代军旅音乐如何在军队基层士兵的心理健康促进中发挥作用。强调了军队基层士兵心理健康问题的重要性,并介绍了这一问题的背景和挑战。介绍了音乐作为一种情感表达工具的潜在影响力以及研究的目的。深入探讨了军队中音... 详细信息

本研究旨在探讨现代军旅音乐如何在军队基层士兵的心理健康促进中发挥作用。强调了军队基层士兵心理健康问题的重要性,并介绍了这一问题的背景和挑战。介绍了音乐作为一种情感表达工具的潜在影响力以及研究的目的。深入探讨了军队中音乐的历史和传统,以及现代军队如何采用新颖的音乐形式来满足士兵的需求。文章回顾了音乐对心理健康的影响,并讨论了军队基层士兵在工作中面临的心理健康需求,以及现代军旅音乐如何与这些需求匹配。本文有助于进一步理解音乐在军队环境中的积极作用,为提高士兵的心理健康和工作表现提供了有益的见解。

关键词：军旅音乐军队基层士兵心理健康

高速跑跳全形态式仿鸵鸟机器人设计与仿真分析

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高速跑跳全形态式仿鸵鸟机器人设计与仿真分析

作者：李思凡北京交通大学

学位级别：硕士

随着科技的发展,机器人在人类生活中的应用领域不断扩大,包括服务、娱乐、医疗和军事等。双足机器人具有类人的结构和外观,对环境适应性强、灵活性高,可以代替人类完成很多危险性任务,比如防火救灾、环境侦查等。而如何让双足机器人实... 详细信息

随着科技的发展,机器人在人类生活中的应用领域不断扩大,包括服务、娱乐、医疗和军事等。双足机器人具有类人的结构和外观,对环境适应性强、灵活性高,可以代替人类完成很多危险性任务,比如防火救灾、环境侦查等。而如何让双足机器人实现高速度、低能耗的稳定运动,是目前机器人领域的研究热点之一。非洲鸵鸟(以下称为鸵鸟)作为目前世界上奔跑速度最快的两足动物,其腿部粗壮有力,能够实现持续的高速运动,此优越性对双足机器人的机械结构设计提供了重要的参考价值。本文以鸵鸟为仿生原型,根据工程仿生学原理,设计一种全形态式仿鸵鸟机器人,并进行相关理论分析和仿真实验研究。主要研究内容如下:(1)结合文献调研法研究鸵鸟的生物体机构、生物运动机理和运动规律,总结使鸵鸟实现持续的高速稳定奔跑运动的原因。采用仿生机械设计和轻量化设计,设计出一款结构紧凑、控制简单,且能实现高速奔跑、节能减震的全形态式仿鸵鸟机器人,并通过SOLIDWORKS建立三维模型。(2)简化机器人腿部结构,采用矢量解析法建立正向运动学数学模型,求得其足端轨迹及各关节速度和加速度方程,并通过ADAMS仿真验证了模型的正确性。基于此,以使实际轨迹与期望轨迹距离最小为目标函数,通过MATLAB遗传算法工具箱进行优化设计,得到一组最优的腿部机构结构参数。提出了三种求解腿部机构逆解的方法,并验证了其中微分法的正确性。同时,对机器人头、尾和翅膀机构进行正逆运动学分析,并验证其正确性。(3)基于达朗贝尔原理对机器人腿部结构进行动力学分析,建立动态静力学模型,求解出各关节约束反力及曲柄所需驱动力矩,并通过ADAMS仿真验证了动力学模型的正确性。(4)通过ADAMS软件建立机器人的虚拟样机仿真模型,对机器人刚性腿与具有弹簧或(和)扭簧的弹性腿进行仿真实验,对比仿真结果,结果表明弹性元件对机器人运动性能具有明显提升。通过ADAMS仿真分析不同刚度下弹簧和扭簧对机器人运动性能的影响,并组合不同刚度的弹簧和扭簧,得出一定区间内最能满足机器人设计需求的一组弹簧和扭簧刚度。(5)对机器人双腿、头、尾和翅膀进行运动规划,并使用PID算法设计机器人各部分运动控制器。在此基础上,在ADAMS中添加相应的STEP驱动函数,对机器人整体进行仿真实验,验证了运动规划的可行性。

关键词：仿生鸵鸟全形态式双足机器人高速跑跳数学模型运动规划

汇聚青春力量创造“蜀”于青年的美好未来——全国台联西南片区常住大陆台青骨干集训营侧记

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台声 2023年第24期 28-31页

作者：李思凡

雄奇秀美的巴山蜀水、异彩纷呈的民俗风情、多元包容的人文精神，孕育了底蕴深厚的巴蜀文化，吸引着越来越多的台湾青年西进发展。“一来到四川，我就被这里深厚的历史文化、闲适的生活方式，以及无限的发展潜力吸引，于是便决定在四川...

雄奇秀美的巴山蜀水、异彩纷呈的民俗风情、多元包容的人文精神，孕育了底蕴深厚的巴蜀文化，吸引着越来越多的台湾青年西进发展。“一来到四川，我就被这里深厚的历史文化、闲适的生活方式，以及无限的发展潜力吸引，于是便决定在四川扎根。”台青青年集训营营员竺定颉如是说。

关键词：

基于跨阶段局部连接的多尺度遥感图像目标检测方法研究

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基于跨阶段局部连接的多尺度遥感图像目标检测方法研究

作者：李思凡西安电子科技大学

学位级别：硕士

随着遥感技术的快速发展以及大量人造卫星的发射成功,人们得到了更多具有高分辨率且包含大量有价值信息的光学遥感图像,遥感图像的目标检测技术是解译这些信息的有效手段之一。早期人们使用传统的方法进行检测,但这种方法流程复杂、时... 详细信息

随着遥感技术的快速发展以及大量人造卫星的发射成功,人们得到了更多具有高分辨率且包含大量有价值信息的光学遥感图像,遥感图像的目标检测技术是解译这些信息的有效手段之一。早期人们使用传统的方法进行检测,但这种方法流程复杂、时间复杂度高且鲁棒性差,很难在高分辨率遥感图像中取得理想的效果。基于卷积神经网络的目标检测方法不需要很多先验知识就可以提取到更加丰富的图像特征,是目标检测的主流研究方向。与自然图像不同,遥感图像具有分辨率高、目标尺度不一致、背景复杂等特点,越来越多的实际应用场景不仅对遥感图像目标检测的精度提出高要求,同时希望有更快的检测速度,因此如何对遥感图像中的多尺度目标进行快速准确的检测一直是研究的重点和难点。为了解决上述问题,本文在现有研究的基础上,围绕高分辨率遥感图像中多尺度目标检测精度和速度的问题进行研究,实现了良好的检测效果。本文主要工作如下:（1）针对遥感图像中多尺度目标检测效果差的问题,从卷积神经网络特征提取和融合的角度出发,设计了跨阶段局部多尺度密集连接网络CSPM-Dense Net,该网络结合了跨阶段局部连接结构、密集连接网络和多尺度特征融合网络的特点,具有较少参数量、更强特征提取和融合能力的优点。在该网络的基础上,提出了基于CSPMDense Net端到端的遥感图像目标检测方法。将CIo U损失作为本文方法边界框回归的损失函数,进一步提高检测精度。使用改进的kmeans++聚类算法对真实框进行聚类,得到更加接近真实样本分布的先验锚点框。针对现有公开遥感图像数量少、目标类别分布不平衡的问题,采用不同的数据增强和扩充手段,使训练得到的网络模型有很好的泛化能力。实验结果表明,本文方法在NWPU VHR-10数据集上达到了96.78%的m AP值,在RSOD数据集上达到了94.33%的m AP值,对于512×512的输入图像,检测速度分别为40.40FPS和35.57FPS。与其他方法相比,本文方法有明显的检测精度优势,能够提高对多尺度目标的检测效果,也能够达到实时检测的速度。（2）针对遥感图像目标检测方法中检测精度和速度不平衡的问题,设计了轻量化网络模型CSPM-OSANet,该网络包括主干网络CSP-OSANet、并行特征金字塔结构和检测子网络三部分,其中主干网络由三个结合跨阶段局部连接结构的OSA模块（CSP-OSA）和一个空间金字塔池化模块构成,CSP-OSA模块以较少的层数提取到了丰富的特征,降低了网络的内存访问成本,且有着更高的GPU计算效率;并行特征金字塔结构包括三个并行分支,每个分支采用不同扩张率的空洞卷积获得不同的感受野,负责检测各个尺度的目标。在该网络的基础上,提出了基于CSPM-OSANet端到端的遥感图像目标检测方法。此外,对该方法中边界框输出进行高斯建模,实现边界框的可靠输出,提高定位准确性的同时提高检测精度。实验结果表明基于CSPMOSANet的方法与本文第三章提出方法相比较,在NWPU VHR-10数据集上m AP值下降了1.77%,检测速度提高了309.90%,在RSOD数据集上m AP下降了2%,检测速度提高了367.16%,与其他对比实验相比,本文方法很好地实现了检测精度和速度的平衡。最后使用嵌入式平台Jetson AGX Xavier验证本文方法的可移植性,从实验结果来看,本文方法在嵌入式平台上有着较高的检测精度,且基本能够满足实时检测的要求。

关键词：遥感图像目标检测卷积神经网络多尺度轻量化

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过年来昆明这么躺 002

过年来昆明这么躺