检索结果-南通市图书馆

永远的榜样无尽的思念——怀念恩师严良堃先生

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国音乐 2024年第1期 5-12,F0002页

作者：李心草中国音乐学院

严良堃先生是推动我国指挥艺术和合唱艺术发展的一代音乐巨擘,也是《黄河大合唱》这一弘扬中华民族伟大精神经典曲目的权威诠释者。在严良堃先生诞辰一百周年之际,本文深情追忆在求学、成长过程中严先生的言传身教、耳提面命,深切缅怀... 详细信息

严良堃先生是推动我国指挥艺术和合唱艺术发展的一代音乐巨擘,也是《黄河大合唱》这一弘扬中华民族伟大精神经典曲目的权威诠释者。在严良堃先生诞辰一百周年之际,本文深情追忆在求学、成长过程中严先生的言传身教、耳提面命,深切缅怀他的大家气度、师长风范、赤子情怀。

关键词：严良堃《黄河大合唱》指挥合唱

从回环性对言到句法性递系——论松紧两类句末重现现象的语法和修辞

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

当代修辞学 2024年第4期 32-47页

作者：刘探宙李心雨中国社会科学院大学文学院中国社会科学院语言研究所语言学实验室

汉语有松紧两种句末重现现象将语法和修辞紧密联系在一起：紧式回环性对言，取自成对的言辞，经过相邻、相同项的合并，形成主观的情态性重置递系式，以宣泄情绪、表达态度为目的，这种回环是一种向内的封闭回环，隐喻了封闭性；而松式... 详细信息

汉语有松紧两种句末重现现象将语法和修辞紧密联系在一起：紧式回环性对言，取自成对的言辞，经过相邻、相同项的合并，形成主观的情态性重置递系式，以宣泄情绪、表达态度为目的，这种回环是一种向内的封闭回环，隐喻了封闭性；而松式回环性对言，取自两轮对话，经过话轮间相邻问答的合并，形成客观的重申性再现递系式，以传递信息、引发他人回应为目的，这种回环是一种向外的开放性回环，隐喻了新的起点——(周而)复始。汉语的大语法包含修辞。

关键词：回环对言递系情态性重置重申性再现

直流微网中基于VSG的双向AC/DC变换器控制策略研究

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

直流微网中基于VSG的双向AC/DC变换器控制策略研究

作者：王琪湄重庆理工大学

学位级别：硕士

内生型数字农家书屋“乡村场景化”构建策略和实践路径

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

科技与出版 2024年第5期 5-12页

作者：尹章池李心悦武汉理工大学法学与人文社会学院武汉430070

文章剖析了当下数字农家书屋同村民之间链接较弱、效能较低、内生动力不足的困境。基于数字农家书屋形态特征与“场景五力”具有高度的耦合性,提出了内生型数字农家书屋“乡村场景化”建设这一概念,阐述了内生型数字农家书屋“乡村场景... 详细信息

文章剖析了当下数字农家书屋同村民之间链接较弱、效能较低、内生动力不足的困境。基于数字农家书屋形态特征与“场景五力”具有高度的耦合性,提出了内生型数字农家书屋“乡村场景化”建设这一概念,阐述了内生型数字农家书屋“乡村场景化”建设的必要性,从空间场景、内容场景、生产场景和阅读场景思考乡村场景生态构建策略,据此探索内容资源去中心化、管理体系智能化、服务体验沉浸化、传播模式隐蔽化等数字农家书屋“乡村场景化”实践路径。

关键词：乡村阅读数字农家书屋场景化内生动力

基于超图嵌入的行车故障多元关系知识表示方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机集成制造系统 2024年第2期30卷 445-459页

作者：张飞周彬鲍劲松李心雨东华大学机械工程学院上海201620

鉴于常规知识图谱仅能处理二元关系,而故障知识包含大量“多现象—多原因—多方法”的多元耦合关系,强制转化将会破坏关系的完整性,造成严重的信息失真,为采用知识超图处理此类复杂多元关系以保证数据的完整性,设计了一种基于超图嵌入... 详细信息

鉴于常规知识图谱仅能处理二元关系,而故障知识包含大量“多现象—多原因—多方法”的多元耦合关系,强制转化将会破坏关系的完整性,造成严重的信息失真,为采用知识超图处理此类复杂多元关系以保证数据的完整性,设计了一种基于超图嵌入的行车故障多元关系知识表示方法。通过梳理行车故障单中现象、原因、方法等数据之间的多元关联,构建适用于表征多元耦合关系的行车故障本体模型,以该本体模型为知识超图的模式层建立行车故障知识超图;基于BERT模型和超图卷积网络获取故障知识的嵌入向量表示,并实现了相似故障检索。最后,以上海某钢铁公司收集的行车故障调查单为实例,验证了所提方法的有效性。

关键词：知识超图多元耦合关系知识表示图嵌入算法行车故障

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

国际经济周期联动的宏微观机制

世界经济研究 2024年第4期 91-104,M0004页

作者：苏小湄谭小芬中央财经大学金融学院北京航空航天大学经济管理学院

在当前各国经济高度相互依赖的背景下,国际经济周期联动引发了学术界与政策制定者的高度关注,全球性冲击与外国经济波动的溢出效应及其传导渠道已成为近年来学术研究关注的重点问题。文章对相关研究进行了系统性梳理,归纳了国际经济周... 详细信息

在当前各国经济高度相互依赖的背景下,国际经济周期联动引发了学术界与政策制定者的高度关注,全球性冲击与外国经济波动的溢出效应及其传导渠道已成为近年来学术研究关注的重点问题。文章对相关研究进行了系统性梳理,归纳了国际经济周期联动的表现与驱动因素。通过梳理国家间的贸易联系、金融联系、直接投资联系以及国际生产网络对各国经济周期协同变动的影响,总结了国际经济周期联动的宏观渠道。同时,立足于微观企业的国际联系与跨国企业在国际经济周期联动中的角色,文章考察了国际经济周期联动的微观机制,分析了跨国企业的内部资本市场、内部供应链以及技术转移与溢出效应在特质冲击跨境传导并上升为宏观波动中的作用。基于现有研究的不足与当前全球经济联动的趋势变化,文章提出了未来的研究方向。

关键词：国际经济周期联动溢出效应传导渠道跨国企业

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

众数回归提升树模型构建及应用

统计与决策 2024年第2期40卷 58-62页

作者：蔡超李心怡山东工商学院统计学院山东烟台264005

众数回归模型估计的是在给定解释变量条件下响应变量的条件众数,而不是一般意义上的条件均值,因此可以揭示一般回归方法遗漏的重要结构。文章基于众数回归模型和提升回归树模型,提出了一个新的非参数众数回归模型:众数回归提升树(MRBT)... 详细信息

众数回归模型估计的是在给定解释变量条件下响应变量的条件众数,而不是一般意义上的条件均值,因此可以揭示一般回归方法遗漏的重要结构。文章基于众数回归模型和提升回归树模型,提出了一个新的非参数众数回归模型:众数回归提升树(MRBT)模型。该模型一方面可以解决含有多元解释变量的非参数众数回归问题,另一方面采用Boosting技术解决了众数回归树模型预测性能差的问题。数值模拟和应用研究的结果表明:在任何分布中,MRBT模型显著优于线性众数回归和众数回归树模型;在数据呈对称分布时,MRBT模型与中位数回归提升树和均值回归提升树模型的表现相同;但在数据呈非对称分布或具有异常值时,MRBT模型显著优于中位数回归提升树和均值回归提升树模型。

关键词：众数回归决策树提升树非参数 Boosting

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

用于眼内给药的外泌体负载型微载体

Science Bulletin 2024年第4期69卷 434-436页

作者：潘湄蝶张倬豪汪巧商珞然 Department of Ophthalmology Eye&ENT Hospital of Fudan Universityand Institutes of Biomedical SciencesFudan UniversityShanghai 200032China

Vitreoretinal disorders comprise a large group of diseases including retinal ischemia–reperfusion injury(RIRI),posterior uveitis,etc.,which often have poor vision prognosis^([1]).With the ongoing effort in understanding the pathogenetic mechanisms of these diseases,new therapeutic methods are also being developed^([2]).Among various treatments,drug therapy has been widely adopted due to ease of handling.

关键词：外泌体 ischemia 微载体

基于Sentinel-2和3D多源域自注意力模型的湿地分类

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

遥感学报 2024年第1期28卷 266-279页

作者：楼桉君贺智肖曼李心媛中山大学地理科学与规划学院广州510275 南方海洋科学与工程广东省实验室(珠海) 珠海519082

准确的湿地分类可掌握湿地时空分异特征,在湿地研究中占据重要地位。针对现有基于小样本学习的湿地分类方法仅局限于利用目标域或单源域数据的问题,本文提出一种3D多源域自注意力小样本学习模型3DMDAFSL(3D Multi-source Domain self-At... 详细信息

准确的湿地分类可掌握湿地时空分异特征,在湿地研究中占据重要地位。针对现有基于小样本学习的湿地分类方法仅局限于利用目标域或单源域数据的问题,本文提出一种3D多源域自注意力小样本学习模型3DMDAFSL(3D Multi-source Domain self-Attention Few-Shot Learning)。首先,结合卷积和注意力机制的优势,设计基于自注意力机制和深度残差卷积的3D特征提取器;然后,采用对抗域自适应策略实现多源域特征对齐,在每个域分别进行小样本学习;最后,利用训练好的模型提取特征,并将特征输入至K近邻(K-nearest Neighbor)分类器以获取分类结果。结果表明,3D特征提取器相比无特征提取框架的湿地总体分类精度提升约6.79%;当使用多源域数据集时,3D-MDAFSL模型对中山市Sentinel-2湿地数据集的总体分类精度能达到93.52%,相比于现有算法有明显提升。本文所提出的3D-MDAFSL模型在湿地地物高精度提取和分类中有较好的应用价值。

关键词：遥感小样本湿地分类多源域自注意力