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词块教学法在高中英语写作教学中的应用研究

词块教学法在高中英语写作教学中的应用研究

作者：吕双石河子大学

学位级别：硕士

写作作为一种核心的语言技能,是衡量语言综合能力的重要维度之一,高中英语应充分重视写作教学。但在目前的教学实践中,仍然存在着写作教学方式单一、学生语言基础薄弱、缺乏写作兴趣等问题,影响了学生写作能力的发展和写作自我效能感的... 详细信息

写作作为一种核心的语言技能,是衡量语言综合能力的重要维度之一,高中英语应充分重视写作教学。但在目前的教学实践中,仍然存在着写作教学方式单一、学生语言基础薄弱、缺乏写作兴趣等问题,影响了学生写作能力的发展和写作自我效能感的建立。词块教学法为高中英语教学法提供了更多的选择,可以有效提升学习者的语言知识储备,促进语言技能发展,唤起良好的情感态度,在高中英语写作教学中有很高的应用价值。针对目前英语教学中存在的问题,本研究将词块教学法(Lexical Approach)实施于高中英语写作教学中,探究其对高中英语学习者写作能力和写作自我效能感的影响,为词块教学法的应用研究提供具体的可操作的案例,以期为词块教学的相关研究提供借鉴。本研究以组块记忆理论、输入假设、输出假设为理论基础,以A市E中学高一年级103名学生为研究对象(其中实验班52人,对照班51人),采用了文献研究法、教育实验法、问卷调查法以及访谈法作为研究方法,选取前后测英语写作测试卷、Coh-Metrix 3.0、“高中生英语写作自我效能感调查问卷”、半结构化访谈提纲作为研究工具,探究了词块教学法应用于高中英语写作课堂中对学生写作能力和写作自我效能感的影响。本研究的研究问题主要包括以下两方面:(一)词块教学法应用于高中英语写作教学中对学生的写作能力有什么影响?该问题包含三个子维度,即词块教学法应用于高中英语写作课堂中对学生写作的语言准确性、词汇多样性和语篇连贯和衔接性分别有什么影响?(二)词块教学法应用于高中英语写作教学对高中英语学习者写作自我效能感有什么影响?该问题包含两个子维度,即词块教学法应用于高中英语写作教学对学生写作技能自我效能感和写作任务自我效能感分别有什么影响?研究发现:第一,词块教学法应用于高中英语写作课堂中对于提高学生的写作能力有积极作用。结合前后测语料数据和访谈内容,实验班英语在语言准确性、词汇多样性和语篇连贯和衔接性三个维度的得分出现了显著性差异,相较于对照班,实验班学生的英语写作得到了明显提高。第二,词块教学法应用于高中英语写作课堂中可以有效提高学生的写作自我效能感。写作自我效能感调查问卷结果和访谈数据分析显示,实验实施后,实验班学生的英语写作自我效能感得到明显提高,但对照班学生的英语写作自我效能感水平没有出现显著性差异。基于此,本研究对高中英语写作教学有以下建议:第一,确保语言输入材料的真实性,提高写作语言的准确性和适切性;第二,结合语境讲解词块,让学生在不同体裁的文章中记忆词块,并积极思考词块之间的联系,提高写作的连贯和衔接性;第三,鼓励学生大量积累词汇并融会贯通,创造性地使用词块,提高表达多样性;第四,培养学生词块积累和练习意识,提高写作自我效能感。

关键词：词块教学法高中英语写作教学

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数字产业化对碳排放的影响研究

数字产业化对碳排放的影响研究

作者：董双辽宁大学

学位级别：硕士

面对全球变暖、气候恶化的严峻形势,为实现低碳绿色发展,在2020年9月的联合国大会上,我国宣布力求在2030年前实现“碳达峰”、在2060年前实现“碳中和”的目标。“十四五”规划中明确指出,要推动生产生活方式绿色化转型,合理配置能源、... 详细信息

面对全球变暖、气候恶化的严峻形势,为实现低碳绿色发展,在2020年9月的联合国大会上,我国宣布力求在2030年前实现“碳达峰”、在2060年前实现“碳中和”的目标。“十四五”规划中明确指出,要推动生产生活方式绿色化转型,合理配置能源、提高能源利用效率,加大清洁能源的使用力度,减少煤炭使用量,优化能源结构,到2025年实现单位GDP能源消耗量和二氧化碳排放量相比于2020年分别降低13.5%和18%。与此同时,当今世界正处于信息化革命的浪潮之中,数字经济成为了推动经济发展的重要引擎,而数字产业化作为数字经济的基础部分和先导部分,近年来不断稳步提升、内部结构持续优化、衍生和延伸出了更为丰富的内涵。数字产业化以数字技术和数据要素为核心,相比于传统的依赖化石能源的产业来说,数字技术和数据要素产业化所形成的产业以及衍生出的新的产业、业态和模式,对环境友好,属于绿色低碳产业。另外,数字产业化能够促进数字技术创新和产业结构优化,从而降低碳排放。因此,在当前应加快推动数字产业化和实现“双碳”目标的双重背景下,研究数字产业化对碳排放的影响具有一定的理论意义和现实意义。首先,本文介绍了研究数字产业化对碳排放影响的背景及意义,系统地梳理了数字产业化的内涵界定、测算方法、发展模式和路径,碳排放的影响因素以及关于数字产业化对碳排放影响的相关文献,并分析了数字产业化自身对碳排放的影响及可能的影响机制。其次,基于2010-2020年省级面板数据,本文构建了数字产业化指标体系,利用熵值法计算了29个省份的数字产业化水平,之后利用IPCC清单法计算了各省份的碳排放量,并对二者的现状及变化趋势分别进行分析。同时,本文构建了双向固定效应面板模型,实证分析了数字产业化对碳排放的影响及影响机制,并进行了稳健性检验、内生性检验和地区异质性分析,得出了以下结论:(1)我国数字产业化水平一直在稳步上升,但各地区间存在差异,东部地区最为发达,其次是中部地区,最后是西部地区;从增速上看,中部地区的数字产业化水平增长得最快,其次是西部地区,最后是东部地区。(2)碳排放量也存在地区差异,山东、河北、山西、内蒙古和江苏的碳排放量较多,增长也较快。(3)基准回归结果表明,数字产业化能够显著降低碳排放量,在经过稳健性检验和内生性检验后该结论依旧成立。(4)数字产业化的碳减排效应存在区域异质性,在中西部地区数字产业化能够更好地发挥其碳减排效应。(5)机制分析结果表明数字产业化能够通过促进数字技术创新和产业结构优化来降低碳排放量。最后,根据得出的结论,提出相应的政策建议。

关键词：数字产业化碳排放数字技术创新产业结构

语素形态影响语言转换的认知机制——来自双语产生和理解的ERP证据

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语素形态影响语言转换的认知机制——来自双语产生和理解的ERP证据

作者：刘双辽宁师范大学

学位级别：硕士

双语者需要根据交流情景在不同语言之间进行转换,除了受到非目标词语的干扰,也会受到语言间构词规则的影响。以往研究多数探讨语言转换与认知控制的关系,而忽略语言间的不同语素形态对语言转换的影响。本研究使用名词-动词(NV)或动词-名... 详细信息

双语者需要根据交流情景在不同语言之间进行转换,除了受到非目标词语的干扰,也会受到语言间构词规则的影响。以往研究多数探讨语言转换与认知控制的关系,而忽略语言间的不同语素形态对语言转换的影响。本研究使用名词-动词(NV)或动词-名词(VN)构成的复合名词,探讨复合词的多种语素形态(语素序列和中心语位置)对语言转换的影响。实验一使用双人EEG技术,记录两名被试同步双语产生和理解的加工过程。被试A做产生任务,被试B做理解任务。材料使用汉-英不同语素序列的复合词,如,“握手”和“handshake”是相反的动名词顺序以及“日出”和“sunrise”是相同的动名词顺序。结果发现,在产生中,不一致的语素序列在N2上表现出转换代价,英语不一致语素序列在P2上表现出反转的转换代价;在理解中,没有发现明显的转换代价。实验二使用与研究一相同的技术及任务,但材料使用不同中心语位置的复合词,如,中心语在前:“日出/sunrise”以及中心语在后:“操场/playground”。结果发现,无论是在产生还是在理解中,转换到英语时,被试对中心语在后的复合词反应快于中心语在前,而在理解的LPC效应中发现L1中心语在前的复合词中存在转换代价,即中心语位置可能会对L1产生潜在影响。此外,在产生中,P2、N2和LPC效应都存在中心语位置效应,并且发现中心语在后的复合词在N2上表现出转换代价;在理解中,中心语位置效应仅表现在N2上,并且汉语中心语在后的条件在LPC上存在转换代价。本研究的主要结论如下:(1)语素序列产生任务在P2和N2上都表现出语素形态和语言控制的相互作用,但理解任务中没有。这说明双语产生可能通过序列加工来抑制跨语言的语素序列的干扰。然而,理解中自下而上的控制过程可能掩盖了序列加工对语言转换的影响。(2)中心语位置对产生中语言转换的影响表现N2上,而理解中则表现在LPC上。这可能是因为产生和理解的控制机制不同,与理解相比,产生的中心语位置对语言转换的影响发生的更早。此外,发现不同语言存在中心语位置偏好效应,这支持了复合词的序列加工模型和双机制模型。综上,本研究从语素形态角度揭示了双语复合词的语言控制阶段和作用机制,扩展和深化了语素形态影响语言控制的机制。

关键词：语言控制语素形态 ERP 语言产生语言理解

基于深度超参卷积与自适应特征交互学习的目标跟踪

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基于深度超参卷积与自适应特征交互学习的目标跟踪

作者：张文双南昌工程学院

学位级别：硕士

目标跟踪是计算机视觉中的重要研究课题之一,基于目标跟踪的相关技术被广泛应用在日常生活、军事等诸多领域,如智能视频监控、智慧城市、智能交通导航、战场目标跟踪与防御等。随着计算机硬件的发展和深度学习技术的进步,目标跟踪的研... 详细信息

目标跟踪是计算机视觉中的重要研究课题之一,基于目标跟踪的相关技术被广泛应用在日常生活、军事等诸多领域,如智能视频监控、智慧城市、智能交通导航、战场目标跟踪与防御等。随着计算机硬件的发展和深度学习技术的进步,目标跟踪的研究和应用受到广泛关注,跟踪算法在实时性和准确度等方面取得了一定的进展。然而,受局部遮挡、剧烈光线变化和背景复杂等因素的影响,设计具有普适性和鲁棒性的跟踪算法仍然具有一定的难度。因此,目标跟踪技术的发展仍具有挑战性,需要研究者不断探索新的算法以应对各种挑战因素。为了进一步提升跟踪的性能,本文基于深度学习的目标跟踪框架,深入研究基于孪生网络深度超参特征提取网络的构建、自适应时间特征表示、以及基于跨通道交互学习的特征融合等内容,提出了两种新的目标跟踪算法。主要研究内容如下:(1)提出一种基于深度超参孪生网络的目标跟踪算法。该算法包括基于深度超参的特征提取网络、基于互相关的特征融合模块以及跟踪预测头。通过将深度超参卷积层与特征提取网络融合,解决目标跟踪算法未充分利用深层语义信息和独立通道信息等问题。在该算法中,首先,利用基于深度超参卷积特征提取网络获得目标模板和搜索区域的独立通道特征以及深层语义信息。其次,通过计算目标模板和搜索区域候选块特征的相似度获得相应的响应图,最终确定目标的跟踪位置。将该算法在OTB2015以及GOT-10k等多个测试数据集上进行验证,实验结果证明,该算法取得了较好的跟踪性能,特别是在光照变化以及快速运动等情景中有较好的处理效果,并且该算法在OTB2015上达到了80.3%的精确度和59.2%的成功率。(2)提出一种基于自适应时间特征与跨通道交互学习的目标跟踪算法。该算法包括局部自适应时间特征提取网络、基于跨通道交互学习的模型预测器、特征融合网络以及跟踪预测头。通过将局部自适应时间模型与特征提取网络融合,解决特征提取网络未充分利用连续帧目标依赖性信息、未充分利用局部目标位置信息等问题;通过增强目标模板的跨通道交互性学习能力,解决目标模板特征未充分利用通道交互信息和相邻通道依赖性等问题。首先,该算法通过基于局部自适应时间的特征提取网络进行特征提取,获取目标模板和搜索区域中丰富的目标位置信息和表观信息。其次,通过充分利用目标模板的通道交互性,促进模型预测器学习,进一步加强特征融合。最后,通过相似性得分图定位目标位置。将提出的算法在GOT-10k、UAV123和DTB70等多个数据集上进行验证,实验结果表明,该算法在跟踪精度和实时性方面均具有明显的优势,并且该算法在UAV123上达到了87.9%的准确度和66.0%的成功率。

关键词：目标跟踪孪生网络特征提取局部特征交互学习

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F城投集团融资模式优化研究

F城投集团融资模式优化研究

作者：吴双南昌大学

学位级别：硕士

G-CSF重组乳杆菌对小鼠子宫内膜损伤的修复作用及其机制研究

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G-CSF重组乳杆菌对小鼠子宫内膜损伤的修复作用及其机制研究

作者：刘双吉林农业大学

学位级别：硕士

子宫内膜损伤已成为影响女性生殖能力的重要因素之一。由于目前尚无有关子宫内膜再生修复的明确有效方案,故探索可能的干预措施,深入研究其损伤后的结构与功能修复的规律,对改善子宫内环境、促进月经恢复及提高妊娠率等具有重要的临床... 详细信息

子宫内膜损伤已成为影响女性生殖能力的重要因素之一。由于目前尚无有关子宫内膜再生修复的明确有效方案,故探索可能的干预措施,深入研究其损伤后的结构与功能修复的规律,对改善子宫内环境、促进月经恢复及提高妊娠率等具有重要的临床意义。最近有研究表明,粒细胞集落刺激因子(Granulocyte colony-stimulating factor,G-CSF)在子宫内膜损伤的修复过程中发挥着重要作用。另外,基于高通量测序技术的发展,已经证明正常子宫内存在以乳杆菌为主的微生物菌群。由于乳杆菌具有维持和调节生殖道局部微生态平衡的重要作用,若将其作为子宫内膜修复药物G-CSF的投递载体,构建GCSF重组乳杆菌。并将其投递到子宫内膜损伤模型小鼠的子宫内,使其黏附定植于子宫内膜上皮细胞,不仅能够稳定表达G-CSF,发挥子宫内膜修复作用;同时由于乳杆菌本身具有调节子宫菌群的功能,可起到辅助治疗的作用,从而为子宫内膜损伤提供新的治疗思路。首先,本试验首先将G-CSF目的基因与乳杆菌表达载体p PG612连接,构建重组质粒p PG612-G-CSF,将重组质粒电转入卷曲乳杆菌感受态内,构建G-CSF重组乳杆菌。经过PCR和Western blot进行基因水平和蛋白水平验证,结果显示质粒PCR扩增结果与双酶切结果一致,条带大小为633 bp,Western Blot结果显示在22 k Da处有清晰条带,表明G-CSF重组乳杆菌构建成功;随后采用了宫内注射95%酒精的方式建立小鼠子宫内膜损伤模型,并将200只小鼠随机划分为5组:对照组(C)、模型组(M)、乳杆菌治疗组(L)、G-CSFS重组乳杆菌治疗组(LG)和G-CSF治疗组(G)。通过H&E染色和Masson染色观察各组小鼠子宫内膜形态学的改变,比较纤维化程度并统计子宫内膜腺体数量和血管数量。结果显示,G-CSF重组乳杆菌治疗后可以增加小鼠子宫内膜厚度、腺体数量以及血管数量,显著降低子宫内膜纤维化面积(均P<0.05);采用免疫组化染色检测小鼠子宫内膜CK19、Vim、VEGFA和CD34的表达。结果表明,与M组相比,LG组CK19、Vim、VEGFA和CD34均显著升高(P<0.05);q PCR法和ELISA法检测炎性因子(IL-1β、IL-6和TNF-α)m RNA和蛋白表达。结果显示,GCSF重组乳杆菌通过下调炎性因子的m RNA表达水平和蛋白表达水平,降低了小鼠子宫组织和机体的炎症反应;合笼交配后,统计各组小鼠胚胎总个数。妊娠结果显示LG和G组的胚胎总个数均显著高于M组(P<0.05),但LG仍显著低于C组的胚胎总个数(P<0.05)。这些结果表明G-CSF重组乳杆菌可能通过促进子宫内膜血管生成,进而提高子宫内膜损伤模型小鼠的生育能力。接着,本试验应用Illujmina-Hiseq PE250高通量测序技术对小鼠子宫冲洗液进行16S r DNA V3+V4区测序。测序结果显示在门的分类学水平上,小鼠子宫菌群主要由变形菌门(Proteobacteria)和厚壁菌门(Firmicutes)组成;在属的水平上,鞘氨醇单胞菌属(Sphingomonas)和啮齿动物杆菌属(Rodentibacter)是主要菌属。除此之外,G-CSF重组乳杆菌可通过增加变形菌门(Proteobacteria)和乳杆菌目(Lactobacillus)的相对丰度、降低拟杆菌门(Bacteriophyta)、假单胞菌属(Pseudomonas)和放线菌属(Actinomyces)的相对丰度恢复子宫菌群稳态。最后,采用Western blot法检测各组小鼠子宫组织PI3K、p-PI3K、AKT和p-AKT蛋白的表达,并采用q PCR法检测PI3K/AKT信号通路下游相关基因m RNA(HIF-1α、VEGF、e NOS和b FGF)表达量变化。结果显示,G-CSF重组乳杆菌可以显著增加p-PI3K和p-AKT蛋白表达,并显著增加HIF-1α、VEGF、e NOS和b FGF m RNA的表达(均P<0.05)。综上所述,本试验成功构建G-CSF重组乳杆菌和建立子宫内膜损伤小鼠模型,并发现G-CSF重组乳杆菌可能通过修复子宫内膜形态结构、下调炎性因子(IL-1β、IL-6和TNF-α)的表达、上调CK19、Vim和VEGF的表达和降低纤维化水平等方面修复受损子宫内膜,并初步证实G-CSF重组乳杆菌修复子宫内膜损伤与激活PI3K/AKT信号通路有关。

关键词：子宫内膜损伤 G-CSF 重组乳杆菌血管生成 PI3K/AKT信号通路

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明清云肩的审美价值与创新设计研究

明清云肩的审美价值与创新设计研究

作者：顾双浙江科技学院

学位级别：硕士

云肩是一种置于领肩部的服饰品,是中国传统礼仪服装的重要配饰。它以绚丽多彩、雍容华贵的服饰形态,呈现了传统服饰工巧物美的艺术魅力,同时映射出传统文化礼仪机制等社会文化内涵。云肩无疑是传统服饰体系中一道靓丽的景观,是中华传统... 详细信息

云肩是一种置于领肩部的服饰品,是中国传统礼仪服装的重要配饰。它以绚丽多彩、雍容华贵的服饰形态,呈现了传统服饰工巧物美的艺术魅力,同时映射出传统文化礼仪机制等社会文化内涵。云肩无疑是传统服饰体系中一道靓丽的景观,是中华传统服饰的典型符号之一,具有一定的代表性。但随着时代的发展,生活方式的改变和生产节奏的加快,这道风景逐渐淡出民众视线,云肩在当代是否具备审美价值?能否通过现代工艺和创新表达,让云肩回归当代生活,是本文思考的核心问题。本文着眼于明清时期云肩,在对云肩的源起与流变进行梳理的基础上,聚焦明清时期云肩的审美特征,剖析其结构、图案及配色的深层含义,结合东方美学特点挖掘其文化内涵。其次,分析国内外设计师运用云肩的实际案例,从中提取、凝练明清云肩再创作的设计方法与应用原则,从而在当代服装设计领域探索设计创新。在设计实践中既保留原有的中国韵味又增加了现代审美,如在设计造型上注意从传统形式中汲取灵感,通过面料层叠等现代的方式加以革新和突破;在工艺手法上突破传统服装上的平面结构,探索运用半立体刺绣工艺、激光镂空等先进艺术手段实现服装再造的创新。最终对文本理论与实践成果进行反思,提供笔者对云肩创新设计,以及传统服饰当代创新发展的思考与预测,力求提供传统服饰在当代传承创新的方案,以期传统服饰审美形态能够焕发活力,彰显时代气质,同时助力当代服饰设计文化土壤的培养,为当代设计培根铸魂。

关键词：明清云肩审美价值创新实践