检索结果-南通市图书馆

维普期刊数据库博看期刊

基于多特征融合和数据增强的中文命名实体识别方法研究

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

基于多特征融合和数据增强的中文命名实体识别方法研究

作者：李张岩北京化工大学

学位级别：硕士

作为中文文本信息处理中的一项基础且关键的任务,中文命名实体识别(Chinese Named Entity Recognition,CNER)的核心目标是从非结构化的中文文本中识别并抽取具有特定意义的命名实体。尽管相关的中文命名实体识别技术不断发展,但目前该... 详细信息

作为中文文本信息处理中的一项基础且关键的任务,中文命名实体识别(Chinese Named Entity Recognition,CNER)的核心目标是从非结构化的中文文本中识别并抽取具有特定意义的命名实体。尽管相关的中文命名实体识别技术不断发展,但目前该任务仍然面临着无法充分利用汉语中蕴含的丰富的字音、字形结构和词汇信息,以及有精确标注的数据集数量不足等挑战。针对上述问题,本文从多特征融合和数据增强两个角度出发,针对中文命名实体识别任务进行了以下三个方面的深入研究:(1)针对现有的中文命名实体识别研究中对于汉字的发音与字形结构信息利用不充分导致模型中文语义提取能力不足的问题,本文提出了一种能够有效融合汉字发音和字形结构信息的中文命名实体识别模型。通过编码汉字的声母、韵母、音调和字根信息,捕获汉字蕴含的发音和字形结构特性,并通过特征融合层进行有效的整合。在Resume、Weibo、MSRA和Ontonotes四个中文命名实体识别数据集上的实验结果表明,该模型的实体识别能力相比基线模型有显著提升。(2)针对现有的中文命名实体识别研究中对于汉字的词汇信息利用不充分导致命名实体边界识别错误的问题,在上一部分的基础之上,本文设计了基于“集成分词算法”和“共识分词算法”的命名实体识别模型,有效地融合了汉语中字级别与词级别的信息,增强模型对中文输入中词汇信息的识别与理解能力。与近几年提出的同类型的中文命名实体识别模型进行对比,本文模型在Weibo、MSRA和Ontonotes数据集上展现了最佳的实体识别能力。(3)针对提高中文命名实体识别模型在有限数量数据集上的识别能力这一问题,本文提出了基于部分语义替换和随机噪声注入的数据增强方法。部分语义替换方法丰富了数据集的多样性,而随机噪声注入方法提升了模型的鲁棒性。实验结果显示,这两种方法能够有效提高模型在小规模数据集上的实体识别能力。

关键词：自然语言处理中文命名实体识别多特征融合数据增强

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

国际新闻文化转译策略与跨文化关系建构

中国出版 2024年第2期 15-19页

作者：张洋华东师范大学传播学院

国际新闻是一种面向本国受众呈现异国文化传统和社会动态的跨国界文化转译实践。通过深度访谈和文本分析,研究发现记者会结合使用驯化和异化策略来转译异国图景。典型的驯化策略包括寻找本国元素、对比本国情形以及采访本国行动者等,有... 详细信息

国际新闻是一种面向本国受众呈现异国文化传统和社会动态的跨国界文化转译实践。通过深度访谈和文本分析,研究发现记者会结合使用驯化和异化策略来转译异国图景。典型的驯化策略包括寻找本国元素、对比本国情形以及采访本国行动者等,有助于消解文化间距离,使国外事件易于被国内受众理解。典型的异化策略则包括修正主流印象、聚焦文化象征和细描社会景观等技巧,试图营造出具有陌生感的情境氛围,将异国文化的独特性注入本国社群的视野中。两种转译策略建构出不同的跨文化关系,共同塑造着国内受众对外部世界的感知。

关键词：国际新闻跨文化传播转译驯化异化

凤凰单丛茶加工过程中挥发性香气成分和生化成分的变化

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

食品与机械 2024年第2期40卷 152-160,167页

作者：李张伟韩山师范学院化学与环境工程学院广东潮州521041

目的:优化凤凰单丛茶加工工艺。方法:采用顶空固相微萃取法(HS-SPME)、气相色谱—质谱法(GC-MS)和分光光度计法等对凤凰单丛茶加工过程中不同阶段的茶叶挥发性香气和非挥发性生化成分进行提取、测定及分析。结果:加工过程中,凤凰单丛茶... 详细信息

目的:优化凤凰单丛茶加工工艺。方法:采用顶空固相微萃取法(HS-SPME)、气相色谱—质谱法(GC-MS)和分光光度计法等对凤凰单丛茶加工过程中不同阶段的茶叶挥发性香气和非挥发性生化成分进行提取、测定及分析。结果:加工过程中,凤凰单丛茶的醇类、醛类、酮类和酯类物质含量呈下降趋势,烷烃类和芳香环类物质含量呈上升趋势;非挥发性生化成分中茶多酚、氨基酸、咖啡碱和儿茶素含量逐渐减少;可溶性糖含量和水浸出物含量则逐渐增加。茶叶香气中,吲哚、α-法尼烯、橙花叔醇等含量大幅增加,是凤凰单丛茶茶叶重要的挥发性香气成分。结论:加工过程中,凤凰单丛茶的苦涩味和青草气逐渐减少,花果香味气体逐渐增加,形成了凤凰单丛茶特有的花果香味和香醇口感。

关键词：凤凰单丛茶挥发性香气非挥发性成分加工过程

GH4169电子束焊接头高温疲劳寿命预测模型

同方期刊数据库博看期刊评论

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

航空动力学报 2024年第7期39卷 21-28页

作者：刘小刚李张辉于盛吉彭伟平南京航空航天大学能源与动力学院南京210016 江苏奇纳新材料科技有限公司江苏宿迁223802

为建立GH4169电子束焊接头的高温疲劳寿命预测模型,开展了电子束焊接头多个温度下的疲劳试验,获得其不同温度下的应力-寿命(S-N)曲线,分析了温度对接头疲劳性能的影响规律。对疲劳断口进行金相分析和扫描电镜(SEM)观测,研究其高温疲劳... 详细信息

为建立GH4169电子束焊接头的高温疲劳寿命预测模型,开展了电子束焊接头多个温度下的疲劳试验,获得其不同温度下的应力-寿命(S-N)曲线,分析了温度对接头疲劳性能的影响规律。对疲劳断口进行金相分析和扫描电镜(SEM)观测,研究其高温疲劳损伤机理。结果表明,温度对接头疲劳性能的影响与载荷水平有关,当应力水平大于980 MPa时,随温度升高,接头的疲劳性能呈现明显的下降趋势;此外,接头室温下为穿晶脆性断裂,而高温下呈现出解理断裂特征。在上述分析基础上,考虑屈服强度及晶粒尺寸随温度的变化,结合疲劳试验数据对Basquin模型中材料参数进行修正,建立电子束焊接头高温疲劳寿命预测模型。结果表明:当仅考虑屈服强度因素对参数进行拟合,模型的预测精度较低,而综合考虑屈服强度及晶粒尺寸的影响,修正后的模型预测精度较高,其误差在±2倍分散带以内。

关键词：高温疲劳 GH4169合金电子束焊接头疲劳寿命预测模型疲劳损伤机理

信息推荐算法对青年主流价值认同的影响及治理策略

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

中国编辑 2024年第3期 40-46页

作者：张守信张洋天津大学新媒体与传播学院

信息推荐算法个性化、迎合式的信息分配理念与模式,不可避免地减弱了公共性信息的覆盖度,极易引发内容生态失衡以及价值失序。研究发现,信息推荐算法有过度迎合青年娱乐消费的倾向,在传递价值方面表现欠佳,对主流价值内涵阐释和实践示... 详细信息

信息推荐算法个性化、迎合式的信息分配理念与模式,不可避免地减弱了公共性信息的覆盖度,极易引发内容生态失衡以及价值失序。研究发现,信息推荐算法有过度迎合青年娱乐消费的倾向,在传递价值方面表现欠佳,对主流价值内涵阐释和实践示范的影响力不足,影响青年主流价值认同水平。另外,青年“算法成瘾”问题明显,抵御算法机制诱导能力不足,潜藏价值认同风险。本文提出聚焦信息推荐算法价值承载力、提升青年算法素养、落实平台主体责任、应用新兴内容科技、构建价值监管与治理体系等五个方面的治理策略。

关键词：算法价值认同主流价值算法素养算法治理

基于时空Transformer-Encoder的跨社交网络用户匹配方法

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机应用研究 2024年

作者：张洋马强西南科技大学信息工程学院

针对目前基于签到时空数据的跨社交网络用户匹配方法未充分利用时空信息之间的耦合关系，导致时空数据特征提取困难，匹配准确率下降。该文提出了一种基于时空Transformer-Encoder的跨社交网络用户匹配方法。该方法通过网格映射将签到... 详细信息

针对目前基于签到时空数据的跨社交网络用户匹配方法未充分利用时空信息之间的耦合关系，导致时空数据特征提取困难，匹配准确率下降。该文提出了一种基于时空Transformer-Encoder的跨社交网络用户匹配方法。该方法通过网格映射将签到时空信息转换为序列数据，生成签到序列；利用序列嵌入层将离散的签到序列映射到连续高维空间；然后借助多头注意力机制和卷积神经网络提取高维签到特征，并利用卷积神经网络实现优化多头注意力模块权重变换和特征融合；最后利用前馈神经网络实现分类，输出用户匹配得分。在两组真实社交网络用户数据集进行大量用户匹配实验，与现有方法相比，准确率提升了0.40%-10.53%,f1值提升了0.43%-9.5%。这验证了所提方法能够有效提取用户签到耦合特征，并提高用户匹配的性能。

关键词：跨社交网络用户匹配 Transformer-Encoder 卷积神经网络

面向不同类型概念漂移的两阶段自适应集成学习方法

在线全文

同方期刊数据库

学校读者我要写书评

暂无评论

计算机研究与发展 2024年第7期61卷 1799-1811页

作者：郭虎升张洋王文剑山西大学计算机与信息技术学院太原030006 计算智能与中文信息处理教育部重点实验室(山西大学) 太原030006

大数据时代,流数据大量涌现.概念漂移作为流数据挖掘中最典型且困难的问题,受到了越来越广泛的关注.集成学习是处理流数据中概念漂移的常用方法,然而在漂移发生后,学习模型往往无法对流数据的分布变化做出及时响应,且不能有效处理不同... 详细信息

大数据时代,流数据大量涌现.概念漂移作为流数据挖掘中最典型且困难的问题,受到了越来越广泛的关注.集成学习是处理流数据中概念漂移的常用方法,然而在漂移发生后,学习模型往往无法对流数据的分布变化做出及时响应,且不能有效处理不同类型概念漂移,导致模型泛化性能下降.针对这个问题,提出一种面向不同类型概念漂移的两阶段自适应集成学习方法(two-stage adaptive ensemble learning method for different types of concept drift,TAEL).该方法首先通过检测漂移跨度来判断概念漂移类型,然后根据不同漂移类型,提出“过滤-扩充”两阶段样本处理机制动态选择合适的样本处理策略.具体地,在过滤阶段,针对不同漂移类型,创建不同的非关键样本过滤器,提取历史样本块中的关键样本,使历史数据分布更接近最新数据分布,提高基学习器有效性;在扩充阶段,提出一种分块优先抽样方法,针对不同漂移类型设置合适的抽取规模,并根据历史关键样本所属类别在当前样本块上的规模占比设置抽样优先级,再由抽样优先级确定抽样概率,依据抽样概率从历史关键样本块中抽取关键样本子集扩充当前样本块,缓解样本扩充后的类别不平衡现象,解决当前基学习器欠拟合问题的同时增强其稳定性.实验结果表明,所提方法能够对不同类型的概念漂移做出及时响应,加快漂移发生后在线集成模型的收敛速度,提高模型的整体泛化性能.

关键词：流数据概念漂移集成学习漂移类型过滤阶段扩充阶段

在线全文

学校读者我要写书评

暂无评论

公路隧道智能通风照明控制系统研究与设计

公路隧道智能通风照明控制系统研究与设计

作者：张洋西安工业大学

学位级别：硕士

随着我国公路隧道建设的快速发展,越来越多的长大公路隧道投入运营,由于隧道环境特殊,空气流动不畅且光线较暗,隧道通风照明必不可少。本文以某高速公路隧道为背景,针对传统隧道通风照明控制系统耗能较大且远程调控不便的问题,对隧道通... 详细信息

随着我国公路隧道建设的快速发展,越来越多的长大公路隧道投入运营,由于隧道环境特殊,空气流动不畅且光线较暗,隧道通风照明必不可少。本文以某高速公路隧道为背景,针对传统隧道通风照明控制系统耗能较大且远程调控不便的问题,对隧道通风照明控制系统进行了研究与设计。首先,对控制系统进行需求分析,明确系统需实现的功能和性能指标;针对隧道现场各控制点分布广泛且距离较远的特点,采用分布式I/O控制方案,设计了由应用层、网络层和感知层构成的控制系统整体架构;并根据隧道内的实际工况对风机、传感器等设备的位置和布线方案进行设计,确保设备的稳定运行和数据的准确传输。其次,针对隧道通风特性搭建相关数学模型,使用DIALux照明仿真软件对隧道照明进行建模和仿真确定各区段的灯具功率和布设间距。为了克服传统控制缺少预测能力,系统存在滞后性问题,搭建LSTM交通流预测模型对隧道内车流量进行预测,实现风机的预启动和照明控制策略的最优选择;针对隧道非线性、时变性、难以建立精确数学模型的特点,确定模糊PID控制算法,并将其与隧道通风照明控制相结合,利用MATLAB搭建模糊PID控制器,通过仿真对比分析,结果表明该控制方法在降低超调量、调节时间以及缓解振荡上具有显著优势,提高了系统的控制精度。此外,对控制系统进行下位机设计。通过对隧道通风照明控制系统的综合分析,硬件部分选用S7-200 SMART系列PLC作为主控制器、ET200SP作为分布式从站,采用PROFINET现场总线实现与各控制点的通信连接,并完成了对现场设备的选型及系统的电气设计;同时根据系统控制要求对控制系统的软件进行了设计。最后,对控制系统进行上位机组态设计与系统调试。完成了本地人机交互界面和云平台监控界面的设计,设计了包括通风控制、照明控制、参数设置等界面;进行OPC通讯配置,利用OPC通信技术实现OPC服务器和客户端间的信息交互,实现了智能算法在控制系统中的应用;同时对控制系统功能以及通信方面进行现场调试,从而验证系统能够满足设计要求,实现了公路隧道通风照明控制系统的智能化控制。

关键词：隧道通风照明 PLC 模糊PID 交通流预测 OPC

数字信息流畅性影响治理认同的分化效应及其关系

同方学位论文库评论

在线全文

同方学位论文库

学校读者我要写书评

暂无评论

社会科学战线 2024年第2期344卷 212-221页

作者：张洋阳苏州大学马克思主义学院江苏苏州215000

公众对社会治理的认同感是衡量现代政府治理是否有效的重要依据之一。数字信息时代的治理认同培育,需要公众能够准确、有效接收政府治理过程中释放出来的信息。其中信息流畅与否会影响公众的信息接收质量,并在感知流畅性、概念流畅性、... 详细信息

公众对社会治理的认同感是衡量现代政府治理是否有效的重要依据之一。数字信息时代的治理认同培育,需要公众能够准确、有效接收政府治理过程中释放出来的信息。其中信息流畅与否会影响公众的信息接收质量,并在感知流畅性、概念流畅性、提取流畅性维度对公众的治理认同产生影响。感知流畅性可产生“助推效应”,信息感知的留痕、组合特征能助力治理认同培育突破时空界限;概念流畅性可产生“迁移效应”,概念认知的智能辅助工具在加快概念流畅性对治理认同过程、结果的“正迁移”效应显化的同时,也会催生技术流水线模式下的认知复制现象,从而触发概念流畅性阻碍公众治理认同的“负迁移”效应;提取流畅性可产生“唤醒效应”,知识点、情绪的唤醒均可能对认同结果产生积极或消极影响。在信息粗加工认知阶段,感知流畅性的“助推效应”与治理认同之间存在正相关关系,而在信息精细加工认知阶段,概念流畅性的“迁移效应”、提取流畅性的“唤醒效应”与治理认同之间存在着“倒U型”关系。信息生产、传播主体需重视在公众信息摄取的不同阶段找到信息流畅供给与治理认同之间的最优平衡点,唯其如此才能充分发挥信息流畅性促进治理认同的积极效用。

关键词：数字化信息流畅性治理认同公众